井下防尘供水管网优化探讨

本文论述了进行井下防尘供水管网优化的必要性，建立了枝状管网优化数学模型，并给出应用优化模型的实例。优化结果可以确保各用水点所需水量和水压的情况下，使管网设计或改造经济最优。     

矿井防尘供水管网相似试验模型构建与测点优化

依据水力相似理论,提出了构建与矿井防尘供水管网等效的相似试验模型的理论方法,基于流体力学基本方程和量纲分析法,结合重力相似准则和压力相似准则,推导出矿井防尘供水管网与其相似模型主要物理指标之间的关系,运用EPANET水力模拟软件求解最大防尘用水量下管网原型与模型水力工况并进行误差分析。结果表明,管网原型与变态相似模型对应管段的流量、流速和压差相似比尺的平均相对误差分别为0.20%、0.46%和-4.20%,验证了相似试验模型构建的合理性和可行性。同时,为进一步实现对相似物理模型水力工况的有效监测,基于信息理论和相关系数构建测点优化数学模型,并结合日防尘用水需求的动态水力模拟,对压力监测点进行优化布置。     

EPANET管网分析在矿井防尘供水管网改造中的应用

为解决开滦集团崔家寨矿部分采掘工作面供水压力低, 导致防尘设施达不到预期防尘效果的问题,通过对实际矿井防尘供水管网进行合理简化处理,利用EPANET管网模型对防尘管网系统进行了水力分析,针对现有管网设计存在的问题,提出了改造设计方案,并对方案解决问题的有效性进行了验证.     

基于免疫算法的矿井防尘供水管网优化

为提高矿井防尘供水管网可靠性,实现管网费用的合理分配,达到管网的全局优化。选取唐山某矿供水管网为原型,建立管网经济性和可靠性的数学模型,采用基于相似度和适应度共同选择的免疫算法对模型进行求解,通过Matlab编程来实现运算,并与遗传算法进行对比。     

基于改进遗传算法的矿井防尘供水管网优化

矿井防尘供水管网是一个工程造价高、组成复杂的系统,采用传统经验方法设计管网,无法保证防尘管网设计的全局优化,为解决矿井防尘供水管网优化设计问题,满足综合防尘设备的水量、水压要求,建立了防尘管网优化设计数学模型,并应用改进遗传算法求解模型。改进遗传算法使用整数编码技术,采取精英选择和自适应策略,有效地解决了简单遗传算法全局优化速度较慢和早熟问题,最后以开滦集团钱家营矿管网系统为例,验证了改进遗传算法设计方案经济费用和水力性能优于传统经验设计方法。     

矿井防尘供水管网水力特性的相似性研究

为了研究井下工作面水压受供水管网中水量变化的影响,找出工作面水压变化的大致范围,以便在水压降到正常供水临界点前采取措施,通过变态相似理论并结合试验场地情况,推导出防尘供水管网相似准则数,以此搭建相似试验模型,并通过试验数据验证了模型的相似性。然后在此模型上通过试验来进行管网水量水压相关性的研究,并通过函数拟合的方式来对试验结果进行拟合。结果表明,与选定工作面共用管段越多,水量变化时,对该工作面水压的影响越大。     

FAHP法在矿井防尘供水管网综合性能评价中的应用

将模糊层次分析法应用到开滦某煤矿中,对指标权重进行评定,计算出各级指标权重结果并分别进行比较,得到各级指标中影响较大的几个指标,为矿井防尘供水管网综合性能提供合理的定量评价依据     

井下防尘供水管网优化探讨

本文论述了进行井下防尘供水管网优化的必要性,建立了枝状管网优化数学模型,并给出应用优化模型的实例.优化结果可以确保各用水点所需水量和水压的情况下,使管网设计或改造经济最优.     

基于QMC的矿井防尘供水管网水力可靠性分析

为了提高矿山井下防尘供水管网水力可靠性,综合考虑机械故障和水力条件变化对管网可靠性的影响,从节点和管网整体两个方面确定评价指标,建立矿井防尘供水管网水力可靠性评价模型。评价模型求解采取管网平差软件EPANETH和拟蒙特卡罗法(QMC)仿真模拟求得各节点的可靠度,继而求得整个管网的水力可靠度。整个算法用Matlab结合VC#.NET计算机语言编程实现,这样可以通过不断仿真模拟观察收敛结果。将评价模型用于开滦集团林南仓矿,通过分析计算,可确定管网中可靠性较低的节点和对管网水力可靠性影响较大的管段,该计算方法可作为管网优化设计的参考。     

遗传算法在井下防尘供水管网优化中的应用

通过建立井下防尘管网优化数学模型，提出了用改进遗传算法求解该模型的新途径，并结合防尘管网优化详细介绍了改进遗传算法运算的各个步骤，建立了带罚函数的适应度计算公式.最后以开滦(集团)有限责任公司荆各庄矿管网优化项目为例，通过编制的改进遗传算法程序计算，得到了井下防尘供水最不利管路最优管径组合.     

基于AHP-Fuzzy的矿井供水管网可靠性评价

矿井供水管网的可靠运行是矿井防尘设施有效运行的保障。为了提高矿井供水管网的运行可靠性,通过全面分析影响矿井供水管网可靠性的因素,建立了可靠性评价指标体系。结合层次分析法(AHP)确定各级评价指标的权重,再采用模糊综合评价法对矿井供水管网可靠性进行评价。以开滦集团林南矿供水管网为工程实例进行应用评价,结果显示为中等危害,符合目前供水管网的实际情况。     

蚁群算法在矿井通风系统优化设计中的应用

从本质上讲，矿井通风系统优化设计是一个复杂的组合优化问题，而蚁群算法是近来发展起来的一种针对复杂组合优化问题求解的较理想的方法。因此，考虑到通风系统优化的本质，采用蚁群算法进行了矿井通风系统优化设计的研究，把通风系统优化设计作为蚂蚁路径优化问题处理，提出了一种新颖的通风系统优化方法。最后，采用某矿山通风系统优化的实例验证了蚁群算法的应用效果，结果表明，该方法可以较好的解决这类复杂的优化问题，具有较好的应用前景。     

矿井防尘供水系统事故预防与应急管理

针对矿井防尘供水系统事故多发,制约生产和影响安全的现状,总结多年来防尘管理的经验,结合科学先进的安全管理方法,从事故预防、预测预报、实时监控、应急处理、分析总结5个方面入手,研究总结出了一套现代化、系统化、程序化、科学化的防尘系统管理方法,从而实现了防尘供水系统事故的超前预防、实时报警、快速处理。     

矿井通风网路优化数学模型及其算法研究

在分析常用的矿井通风网路解算方法的基础上,提出了一种新的回路调节优化方法。该法的核心思想是以非平衡状态下的最小功耗路线通路为基准,按照最小生成树法则逐一调节风网的每一通路,此过程一直进行到不再有可调节的通路为止。该方法建立的通风网络解算优化数学模型不仅能获得理论上的最佳调节量和调节位置,从而保证矿井总功耗最小,而且确定的调节方案在矿井的实际应用中切实可行,为科学合理、安全有效地选择地面主要通风机工况、优化井下机站位置和工况、优化调节位置和调节量等提供了新的方法和手段。     

矿井通风网络三维仿真与优化模型

针对某大型矿区巷道众多,通风状况复杂、多变的特点,采用了空间图形相互转换和通风网络解算两种算法,建立了通风网络三维图形,仿真数据以及风网解算三大模型,解决了矿井通风网络三维仿真图形建模、自动标注以及通风网络解算等问题,从而为实现矿井通风网络三维仿真和风网解算的高度智能化与自动化,以及矿山数字化建设和安全生产,提供了理论指导和技术保障。     

控制矿山改建项目水污染的混沌神经网络算法

人类工程活动在其建设、运行及扩建期都会对其附近及下游地区的水体产生不同性质、不同程度的影响，利用混沌优化的轨道遍历性和人工神经网络的学习，记忆、联想和容错性，对某矿山扩建项目中污染物的受纳水系进行优化，以有效地控制生产过程中的主要污染如COD，Pb等。     

基于蚁群算法和BP神经网络的矿井通风机故障诊断

采用蚁群算法代替BP算法来训练神经网络的权值和阈值,通过比较2种算法的训练结果,基于蚁群优化的神经网络具有较快的收敛速度,而且能够克服BP算法易于陷入局部最优解的缺陷。采用蚁群算法训练后的神经网络对矿井通风机进行了故障诊断,实验结果表明,该方法是一种有效的故障诊断方法,具有较好的故障诊断效果。     

基于混合粒子群优化算法的矿山生产配矿

为了提高矿山低品位矿产资源的利用率, 确保生产过程中矿石质量的稳定性和均匀性, 建立了一种矿山多目标配矿优化模型, 并将标准遗传算法中的交叉和变异操作与标准粒子群算法融合, 提出求解该优化模型的混合粒子群算法。以国内某地下铝土矿为例, 分别运用混合粒子群优化算法、标准遗传算法和标准粒子群算法3种方法对建立的多目标配矿优化模型进行求解, 通过对比优化结果发现: 混合粒子群优化算法求解的各采区月出矿量完全满足矿山实际生产要求, 而标准遗传算法和标准粒子群算法求解结果存在误差, 分别达到9.92%和14.94%, 且易陷入局部最优值; 从迭代进化曲线可知, 混合粒子群优化算法收敛速度快, 稳定性和鲁棒性较高, 具有一定科学研究和实际应用价值。     

基于蚁群优化的多媒体传感器网络服务感知器路由算法研究

无线传感器成本及功耗相对较低,并且可以获取全面的环境信息,但随着监测环境越来越复杂,一般无线传感器只能获取简单数据,现实需要无法得到切实满足,在传感器网络中引入多媒体成为必然趋势。文中首先对依托于蚁群优化服务的感知路由算法进行详细阐述,在此基础上介绍了仿真环境,并将其与传统蚁群优化算法进行了对比。