烧结终点的模糊控制

根据烧结工艺过程的特点，利用最小二乘法理论和模糊逻辑技术相结合的方法来预估控制点位置，提出了一种基于废气温度上升点的烧结终点预报策略。     

基于废气温度上升点的烧结终点预报系统

探讨了基于烧结废气温度上升点的终点预报策略,开发了烧结终点模糊逻辑控制模型,对终点实施准确的预测预报和在线优化控制。该系统在济钢实施后,使烧结机利用系数提高了0.2 t/（m^2·h）,终点波动由7%降到3%。     

基于烧结过程各带迁移规律的烧结终点预报方法

提出利用最小二乘法拟合烧结废气温度曲线,求曲线方程的二阶导数计算出烧结废气温度的四个拐点.结合烧结过程各带的迁移情况,计算得出拐点所对应的各带前沿到达料层底部的温度.根据拐点出现的时间,求出烧结过程中各带前沿平均速度.利用多元线性回归法和F检验进一步考察烧结工艺参数对各带前沿平均速度的影响规律,并给出了它们之间的关系式.利用该关系式,可以在节能和提高烧结矿平均粒度的原则下,定量地调整工艺参数以稳定烧结终点.     

运用神经网络预报烧结终点

针对现场烧结终点控制复杂与难度大的实际,开发了神经网路预报系统。预报系统采用4层前向神经网络,进行多因素输入建模,输出采用具有极值特性的二次曲线计算的烧结终点与实际最高废气温度,预报烧结终点与最高废气温度,为现场终点控制的最新可行方法。网络结构设计先进合理、精度高、泛化能力强,训练方差为0000 018 14,用训练样本集测试输出,烧结终点绝对平均误差为0.04,终点废气温度绝对平均误差为4.57 ℃。采用训练后网络预报,烧结终点（风箱号）绝对误差最大仅为0.09,终点废气温度绝对误差最大为3.57 ℃,命中率100％。用预报结果有针对性调节烧结参数可收到明显效果。     

烧结终点的模糊控制

烧结终点控制是一个多输入的复杂控制系统，烧结终点的判断带有很大的模糊性。而烧结工艺不允许对烧结机理速度进行频繁调节，故传统的控制理论难以解决烧结终点的自动控制。本文叙述了烧结终点的模糊控制方式。该系统性能稳定，自适应性强，鲁棒性好。     

基于ANFIS的烧结终点预测

提出了一种基于ANFIS的烧结终点预测模型,该模型采用减法聚类来确定隶属度函数的中心,接着采用正交最小二乘参数辨识对神经网络进行训练.由于影响烧结终点的因素较多,若要全部考虑到可能会引起神经网络输入的维数灾,文中首次采用了主成分分析法来减小ANFIS输入维数,避免出现维数灾.通过现场采集的数据,对该模型进行了仿真.实验...     

基于热状态参数的烧结终点自适应预报

为解决过程时滞和时变特性给烧结终点控制带来的困难 ,在对烧结过程热状态分析的基础上 ,提出了用废气温度上升点和废气温度曲线面积来提前预报终点的策略 ,用系统辨识的方法建立了时间序列模型。采用自适应技术跟踪系统的时变特性 ,实现了对终点的提前预报。     

基于DNN的烧结终点预报及智能调节系统开发

烧结工序作为传统长流程钢铁生产过程中的重要环节之一,其烧结矿产、质量直接影响炼铁生产的效益,而烧结终点作为检测烧结生产状态的重要指标,对其进行准确预报将对生产产生有效的推动作用。设计了基于Python语言的深度神经网络(DNN)预报模型,将训练好的模型应用于烧结终点预报,建立最终模型的均方差损失达到了0.375,精确度高,可满足现场要求。同时,从影响烧结终点的重要参数出发,构建烧结终点模糊控制器调节烧结终点,并构建点火温度智能化调节模型、混合水分优化模型和烧结矿化学成分区间优化控制方式来辅助调节烧结终点。最终使用Python语言完成烧结终点预报及操作指导系统的开发工作,实现了烧结终点的准确预报与烧结终点异常后的全方位、多角度智能化处理,构建了在线监测、终点预报、终点预报模型优化、异常报警、异常处理于一体的智能控制系统,为烧结生产人员实现烧结终点全流程优化提供有利指导。     

模糊控制在烧结终点控制中的应用

针对烧结终点控制提出前馈 反馈模糊控制的方法。反馈部分为参数自调整模糊控制器 ,终点的计算采用二次曲线拟合法。以中部风箱废气温度变化为前馈输入 ,通过模糊算法得到前馈控制量。相应控制软件在莱芜钢铁厂已得到较好的应用。     

基于数值模拟的烧结终点在线控制

实际烧结生产是一个复杂的物理化学过程,其中主要包括碳的燃烧,矿石的分解、还原和再氧化,液相的形成与冷凝.本文以国内某钢铁厂烧结机为研究对象,以流体计算软件Fluent6.3为平台,利用内热源放热简化燃烧模型,采用用户自定义函数的UDS构建多孔介质局部非热力学平衡的能量双方程模型,模拟烧结过程中固体与气体间的换热过程,得...     

中性点经小电阻接地系统中性点设备的配置及计算

对中性点经小电阻接地系统的接地方式及工作原理作了简明阐述,并列出其设备选型的方法及计算公式,以计算实例给出示范。     

基于漏钢预报的连铸拉速模糊控制

利用模糊控制器和神经元的优点，基于漏钢预报较成熟的热电偶方法，设计出一种基于漏钢预报的连铸拉速模糊控制系统，在保证不产生漏钢的前提下尽可能提高铸坯的拉速，从而提高钢产量。离线模拟结果了该方法的有效性。     

高线控冷段在线性能预报系统控制方法

针对重钢高速线材厂研制成功了控冷段在线性能预报系统,该系统与厂方的物流管理系统和在线测温仪实现自动通信,并对阀门与风机实施在线控制。目前,还未发现有类似在线模型的报道。该系统的基本功能及控制策略对稳定产品性能起到重要作用。     

基于转矩预测的感应电动机模糊直接转矩控制系统研究

针对传统直接转矩控制的转矩脉动大、低速性能差等缺点,采用转矩预测与模糊控制相结合的方法。根据转矩、磁链偏差值以及定子磁链所在扇区,通过模糊控制器推理得出所要输出的电压矢量,然后经过转矩预测单元计算得出所输出电压矢量的作用时间,在剩余采样周期的时间内输出零矢量,从而减小了转矩脉动。仿真结果证明与传统直接转矩控制相比转矩、磁链、电流脉动都有了明显的减小。     

基于稳定烧结终点的配碳调节技术研究

在建立基于时间序列的烧结终点预报模型、以及采用主成分分析方法确定烧结过程配碳量表征因素的基础上,本文尝试建立了自适应的合理配碳量预报及调节操作指导模型,提前15min给出配碳调节的建议,以期稳定烧结终点。模型现场运行结果显示,其给出的配碳调节建议具有很好的可靠性和准确度。     

俄罗斯EP741NP粉末高温合金的研究

 对EP741NP合金盘坯进行了化学成分和相分析、力学性能测试、组织和断口形貌观察，并做了热处理试验。研究结果表明，合理的化学成分和热处理工艺使直接热等静压成形的EP741NP合金粉末涡轮盘在高温下具有较好的综合力学性能。PPB(原始粉末颗粒边界)和夹杂物等缺陷对盘件的性能和使用寿命不利，必须予以消除。     

基于主客观证据融合的高炉悬料预测方法

针对高炉关键异常炉况悬料难以预测的问题,基于D-S证据理论,提出一种综合模糊专家推理和后验概率最小二乘支持向量机的悬料预测方法.首先,结合高炉生产过程和悬料现象,分析悬料形成的内在机理;其次,通过模糊专家推理提取基于专家规则的主观证据,再通过建立后验概率最小二乘支持向量机模型提取基于数据内在客观规律的客观证据;最后,基于D-S证据理论完成主客观证据融合,实现悬料预测.该方法充分利用专家经验和最小二乘支持向量机的自学习能力,能够提高预测精度.仿真结果表明本文提出的方法有效、准确.     

浅谈烧结终点控制模型

介绍了通过控制BRP位置间接控制烧结终点的方法。通过计算BRP位置,实时调整烧结机速度和烧结机台车压入率厚度,使烧结终点稳定在系统设定的范围之内,形成了基于专家知识的烧结终点模糊控制系统。该模型被应用后,可根据实际情况调整烧透点的位置,保证了烧结生产正常运行,改善了烧结矿各项技术指标,2009年节约成本2310万元。