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针对现场烧结终点控制复杂与难度大的实际,开发了神经网路预报系统。预报系统采用4层前向神经网络,进行多因素输入建模,输出采用具有极值特性的二次曲线计算的烧结终点与实际最高废气温度,预报烧结终点与最高废气温度,为现场终点控制的最新可行方法。网络结构设计先进合理、精度高、泛化能力强,训练方差为0000 018 14,用训练样本集测试输出,烧结终点绝对平均误差为0.04,终点废气温度绝对平均误差为4.57 ℃。采用训练后网络预报,烧结终点(风箱号)绝对误差最大仅为0.09,终点废气温度绝对误差最大为3.57 ℃,命中率100%。用预报结果有针对性调节烧结参数可收到明显效果。 相似文献
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探讨了基于烧结废气温度上升点的终点预报策略,开发了烧结终点模糊逻辑控制模型,对终点实施准确的预测预报和在线优化控制。该系统在济钢实施后,使烧结机利用系数提高了0.2 t/(m^2·h),终点波动由7%降到3%。 相似文献
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根据最小二乘法理论,研制出一种基于废气温度上升点的烧结终点预报策略,利用模糊逻辑技术建立了烧结终点控制模型,对终点实施准确的在线预测预报和优化控制.模型投用后,一般在1、2个控制周期内即可使烧结终点控制在设定范围内,终点波动由7%降到3%,年创效益1 000多万元. 相似文献
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基于机尾断面红外特征构建烧结过程温度三维趋势图的方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了用机尾断面红外特征构建烧结过程三维温度趋势图检测烧结终点的新方法。与传统的热电偶测量废气温度间接得到烧结终点方法相比,红外特征图像重建可以全面、精确地反映烧结矿沿水平与垂直两个方向上的燃烧过程。 相似文献
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烧结终点是烧结生产过程中的一个重要参数,如何准确判断并合理控制烧结终点具有重要意义.本文通过对风箱废气温度进行曲线拟和,进而准确判断终点;同时根据目标终点要求,综合考虑料厚、风量等诸多因素实现烧结终点的合理控制.提高了终点的稳定率,降低了终点温度的波动. 相似文献
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对于带式烧结机而言,机尾三个风箱的废气温度测量值通常作为烧结终点判断的主要依据。因此,要求测量值能真实而又迅速地反映废气温度。 以往,烧结风箱废气测温热电偶安装在风箱弯管的下部(A)处,见图1。由于台车两边弹性滑道,尤其是最后一个风箱靠机尾一侧漏入了周围的冷空气,致使热电偶的测量值比废气实际温度低,漏风越严重相差也越大。其测量结果失去了作为烧结终点判断依据的价值。例如,在生产过程中人们已 相似文献
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基于FLUENT模拟软件,采用多孔介质模型对烧结矿冷却过程进行数值模拟,获得了烧结矿当量直径、床层空隙率等特性参数和料层厚度、给料温度、冷却介质流速、冷却介质温度等冷却工艺参数对废气温度的影响规律,分析了冷却工艺参数变化对余热锅炉入口废气温度和实际余热回收量的影响。结果表明:热源参数测试是烧结余热回收发电系统精确设计的前提,烧结主生产工艺稳定是烧结余热回收发电系统稳定、高效运行的基础,余热锅炉排烟废气循坏是调控余热锅炉入口废气温度和提高余热回收效率的重要技术手段。 相似文献
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烧结终点的稳定控制是提高烧结机利用效率及烧结矿产量和质量的前提,因此获得准确的烧结终点位置是优化烧结过程的基础。通过分析烧结过程参数对烧结终点位置的影响,提出一种适用于烧结终点预测的集成算法。在AdaBoost.RS算法的基础上,自适应调整松弛变量的阈值,以极限学习机为弱学习器建立烧结终点位置预报集成算法模型。以宝钢烧结面积为495 m2的烧结机为例,利用实际生产数据进行模型检验。结果表明,当绝对误差小于1.6 m时,模型的预报结果命中率为97.4%,均方根误差为0.58,预报值序列与实际目标值序列的相关系数为0.78。对各影响因素定量分析结果表明,影响烧结终点位置的前三因素依次为料层厚度、台车速度与配水量。 相似文献
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本文通过对重熔用铝锭生产过程中铝的氧化烧损的原因分析,提出了在生产操作中添加熔剂进行渣铝分离和防止氧化烧损工艺技术以及铝渣冷却回收技术,达到减少铝的氧化烧损目的。 相似文献
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加热炉燃烧过程具有多变量、非线性、时变、滞后、难建数学模型等控制难点.空燃比、煤气热值和流量等因素是影响加热炉燃烧过程的重要工艺参数.煤气燃烧后产生的烟气中,含有毒、有害气体和烟尘,不仅危害大气环境质量,也威胁人体健康.从加热炉工艺出发,分析煤气热值、空燃比、余热利用等因素对煤气燃烧的影响,寻找优化燃烧的方法,减少烟气排放,保护环境. 相似文献
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单颗粒煤粉燃烧数学模型 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了单颗粒煤粉燃烧数学模型,并模拟了不同条件下煤粉的燃烧过程。模拟给出了煤粒表面温度随燃烧时间的变化关系,燃烧率与燃烧时间及煤粒直径的关系,煤粒周转膜层中气相成分及温度的分布等。 相似文献
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