酒钢高炉炉渣黏度的试验研究

以酒钢1#高炉炉渣作为基准,利用化学试剂调整炉渣的碱度以及MgO、BaO、CaF2的含量,对酒钢高炉炉渣的黏度和熔化性温度进行了系统研究。从中可以看出:酒钢1#高炉炉渣是典型的"短渣",将炉渣碱度应从目前的1.15降到1.05,并且控制MgO、BaO含量分别在9%、1.3%左右,CaF2含量在1%~2%之间是比较适宜的。     

优化梅钢高炉炉渣结构的实验研究

重点研究了不同碱度和ωAl2O3水平条件下MgO对炉渣流动性和熔化性温度的影响。结果表明，在梅钢高炉炉渣碱度R2≤1．20，ωAl2O3≤15．5％的条件下，控制MgO在8％～10％的水平即能实现炉渣良好的流动性能。     

MgO含量对龙钢高炉渣黏度影响的实验研究

以龙钢高炉渣为基本成分配制合成渣,测定不同MgO含量下的炉渣黏度.实验结果表明,适当提高高炉渣中的MgO含量,可以降低炉渣黏度,改善炉渣流动性,有利于高炉顺行.     

MgO对炉渣黏度的影响

麦卡菲利（R.S.McCaffery）关于MgO对炉渣黏度影响的研究是开拓性的,多年来一直是生产和研究炉渣的重? 慰肌５趙MgO＞15%情况下,各炉渣成分改变对炉渣黏度没有影响的结论有缺陷。依据取自中国、日本、韩国、美国、澳大利亚、欧洲和前苏联63个炼铁厂125座高炉生产炉渣成分,分析炉渣碱度与wAl2O3/wMgO的相应关系,得到炉渣碱度与wAl2O3/wMgO使用比例,供生产和研究参考。     

TiO_2对高炉渣黏度的影响

为了阐明TiO2对炼铁高炉渣黏度的影响,用Brookfield DV-Ⅱ型黏度计对五元渣系CaO-SiO2-7.5%MgO-15%Al2O3-TiO2(w(CaO)/w(SiO2)=1.18)炉渣的黏度进行了测量。结果表明:在1 773K时,随着w(TiO2)的增加炉渣黏度降低;同时用傅里叶光谱仪分析炉渣结构发现,随着w(TiO2)的增加,[SiO4]4-四面体离子结构逐渐解聚,这是典型的碱性氧化物特征,表明TiO2可提供促进解聚的氧离子。     

添加剂对含钛高炉渣黏度的影响

根据承钢高炉冶炼条件,以现场含钛高炉渣为基准,利用熔体物性测定仪研究CaF2、MnO、MgO、Li2O和Cr2O3添加到终渣后对炉渣熔化性能的影响。结果表明这5种添加剂均对炉渣有稀释作用,并且CaF2在0.5%~1.0%,MnO在1.0%,MgO在3%,Li2O在1.0%,Cr2O3在0.5%时分别达到最好的稀释效果。通过对比得到加入合适量添加剂后炉渣TS由低到高的顺序为:氧化锂、氟化钙、氧化镁、氧化铬、氧化锰。     

炉渣黏度测量与计算模型的研究进展

 炉渣黏度作为冶金工作者非常关心的一个物性参数,如何获得不同渣系的黏度对控制冶炼过程十分重要。从炉渣黏度的影响因素出发,阐述了炉渣黏度与化学组成、结构和温度的关系;总结了常用熔渣黏度测试方法以及在高温条件下黏度测量方面的进展,分析总结了各自的优缺点。由于黏度测量是一项非常耗时的工作,开发黏度计算模型对提升冶金流程效率具有重要意义。根据建模原理对常用的黏度模型分别进行了分类,探讨了各模型的适用性和局限性,并展望了建模和计算方法未来的发展趋势。     

转炉吹炼不同阶段炉渣黏流特性变化

为明确转炉吹炼不同阶段炉渣黏流特性变化机理,结合不同时期典型的转炉炉渣成分,利用FactSage热力学模拟软件研究了碱度、FeO、MgO、MnO和Al₂O₃的变化对CaO-SiO₂-FeO-MgO-MnO-Al₂O₃系转炉渣黏度的影响,并结合生产实际给出了转炉冶炼不同阶段适宜的炉渣碱度、炉渣中合理的FeO、MgO、MnO及Al₂O₃含量。研究结果表明,不同碱度条件下转炉渣黏度随温度升高而逐渐减小,不同温度条件下转炉渣黏度随碱度增大呈现先增大后减小的趋势。炉渣黏度受FeO、MgO和Al₂O₃含量变化影响较大,受MnO含量变化影响相对较小。炉渣流动性主要与炉渣结构的聚合度和渣中固相质量分数有关,FeO、MgO和Al₂O₃含量增加可以破坏渣中硅酸盐聚合体的网络结构,多余MgO易导致渣中高熔点固相析出;Al₂O₃...     

含铬转炉渣黏度和表面张力的计算模型

为预测含铬转炉渣的黏度和表面张力,基于炉渣离子与分子共存理论,并结合前人实测的系列含铬转炉渣黏度和表面张力数据,建立含铬转炉渣黏度和表面张力关于温度和结构单元之间的计算模型。模型的计算值与文献的实测值吻合较好,通过模型,有助于预测含铬转炉渣的黏度和表面张力。结果表明,随着Cr₂O₃含量的增加,炉渣黏度升高,表面张力增大,Cr₂O₃对表面张力的影响最大;随着FeO含量的增加,炉渣黏度降低,表面张力减小;随着碱度的增加,炉渣黏度升高,碱度对黏度的影响最大,而对表面张力的影响是先增加后减小,在碱度为1.8时存在极大值。     

光学碱度及其在冶金中的应用

光学碱度的概念现已广泛用来解释和预测炉渣的化学性质，光学碱度利用探针离子的信息表示炉渣中的相对“自由”氧离子，是一种表达炉渣碱度的有效方法，炉渣的光学碱度即可通过测量而得到，也可由炉渣的化学成分计算出来，很多结果表明，在炼钢的渣剂控制模型中，利用不学碱度比一般碱度更能可靠的控制冶炼绺的化学成分；在钢包和中间包利用光学碱度的概念也有 地控制钢中的残余元素；也可以用来建立一些元素渣－－金属平衡时的计算公式，本文系统介绍了光学碱度的概念，讨论和评价了其在冶金中的应用。     

Experimental Study and Modelling of Viscosity of Chromium Containing Slags

Viscosities of slags containing Al₂O₃, CaO, CrO_x, MgO and SiO₂ were measured in contact with metallic chromium using the rotating cylinder method. The modified Urbain model, developed at the University of Queensland, was extended to include MgO, CrO and Cr₂O₃, in addition to existing Al₂O₃, CaO, FeO and SiO₂. Chromium oxides, in general, decrease the slag viscosity, although addition of trivalent oxide raises up the liquidus temperature and thus limits the measuring range. The model was able to describe the viscosity of complex slags reasonably well in most experimental cases.     

低铁炉渣黏度和密度的研究

铜铅冶炼会产生大量的炉渣,其基本组成以FeO-CaO-SiO2-Al2O3-MgO体系为基础,将铁选择性回收后产出的CaO-SiO2-Al2O3-MgO系低铁渣可以作为微晶玻璃等建材生产的原料。对熔渣的理化性质进行深入研究,有利于为其进一步的综合利用提供理论基础。分析了某低铁熔炼炉渣的化学成分,利用熔体物性测定仪进行了黏度、密度的测试,并对炉渣碱度和温度的影响进行了分析,发现当炉渣碱度在1附近变动时,炉渣黏度和密度会出现剧烈震荡。     

高FeO渣系黏度的试验研究及预报模型

 针对高炉初渣、中间渣组分多变特别是FeO含量高等问题,系统研究了CaO-SiO2-Al2O3-FeO-MgO五元渣系的黏度及组分对黏度的影响规律,并建立了基于WEB的神经网络-遗传算法（ANN-GA）系统的高炉渣黏度预报模型。结果表明,该模型对高FeO渣系的黏度预报值与试验结果吻合较好,误差在20%以内。通过模型预报获得的各因素对渣黏度影响的规律与文献及试验结果一致。     

Minitab统计软件在化学检测实验室质量控制中的应用

利用Minitab统计软件可以直接从分析仪器及Excel导入或直接输入数据,设置相应参数,根据用户需要选择控制图类型,直接绘制各种质量控制图。本文简单介绍了休哈特控制图,根据化学检测实验室数据分别采用Minitab和Excel绘图并对其进行比较,发现Excel绘制控制图需要3 h,而采用Minitab绘制只需要15 min。使用Minitab易于操作,使质量控制变得更轻松简便,值得推广。     

Minitab在质量统计分析中的应用

利用Minitab统计分析软件，介绍了在质量分析中常用的回归分析、正态分析、巴累托分析的使用方法，使产品的质量处于可控手段下。     

提高包钢高炉渣碱度的试验研究

对不同碱度的高炉渣黏度、软化及熔化性温度进行了测定。结果表明:高炉渣是一种典型的"短渣"。高温(1 400℃)熔融状态下的黏度很小,只有0.5 Pa·s左右,炉渣的流动性比较好。随着碱度的提高,炉渣黏度熔化性温度逐步提高,当碱度超过1.07后又降低。利用热力学软件factsage6.4计算平衡反应及绘制相图,从反应生成物及相图分析看,炉渣碱度可提到1.13,从而有利于降低焦比。     

MgO含量对高炉炉渣粘度的影响

用内柱体旋转法研究了不同碱度条件下炉渣中MgO含量对高炉炉渣粘度的影响,并对其影响机理进行了探讨.结果表明:在高炉冶炼温度下,随着MgO含量在一定范围内的提高,炉渣粘度有所下降,而且其下降趋势随炉渣碱度的提高而增加.     

碱度对中钛型高炉渣矿相结构的影响

采用偏光显微镜对不同碱度条件下中钛型高炉渣的矿相结构进行了研究。结果表明,炉渣显微结构为斑状、似斑状结构;碱度为0.92时,矿物组成主要为玻璃质、黄长石、安诺石,少量的碳化钛、氮化钛及其固溶体;碱度为1.02,1.12,1.32时,出现了钛辉石、巴依石及钙钛矿,未见安诺石。随碱度的升高,碳化钛、氮化钛及其固溶体先降低后升高,钙钛矿、含钛辉石(巴依石及钛辉石)含量升高;黏度先降低后升高,承钢高炉渣碱度易控制在1.02左右。     

高炉炉渣粘度性能预测系统

针对南钢矿石成分、炉料结构的不断变化,用计算机语言编制可计算在不同矿石成分和炉料结构下的理论炉渣成分及其它参数的软件。同时,收集了大量南钢正常生产时的炉渣成分数据,建立了高炉炉渣粘度数据库,根据坐标转换的作图原理,用Excel作出CaO SiO2 Al2O3系工业等粘度图,对照计算炉渣成分,提前预测了高炉炉渣状况,并以此来指导生产实践。