转炉炼钢控制模型的研究与展望

综述了转炉炼钢静态模型与动态模型,论述了现代转炉模型的特点,并对转炉自动化发展趋势作以展望     

转炉数学模型应用的新进展

转炉静态控制是转炉计算机的基本控制方式,副枪动态控制是以静态控制为基础。转炉炼钢采用静态模型(终点控制模型、供氧模型、造渣模型、底吹模型)和动态模型(脱碳速度模型、钢水升温模型和冷却剂加入量模型)可减少炉口压力偏差,提高煤气回收量。     

宝钢有副枪转炉吹炼终点控制模型研究与应用

转炉炼钢过程是一个复杂的多相物理化学反应过程，转炉自动吹炼的核心技术是过程控制模型，有副枪的转炉通常采用静态模型结合动态模型控制转炉吹炼生产过程。本文介绍集冶金机理、数理统计、人工经验于一体的转炉静态控制模型及神经元网络 专家知识的转炉动态模型。     

宝钢自动控制新技术

1转炉过程控制模型成套技术 (1)过程控制模型包括新型转炉动态模型、新型转炉合金(最小成本)模型、液面模型、副材模型和静态模型.     

两种转炉炼钢终点控制模型的比较

分析了转炉炼钢静态控制与动态控制模型的方法、作用及功能关系。针对中小型炼钢转炉检测设备受限制的现状,从建模原理、方法特点和应用效果方面对建立的基于遗传算法-神经网络混合算法(CA-BP)的转炉炼钢终点优化控制静态模型和转炉炼钢终点预测的准动态控制模型进行了比较,认为混合算法可以提高静态模型的预测效果,而准动态模型可以反映转炉冶炼的动态操作和加料过程对一次倒炉时间和终点的影响。     

转炉炼钢自学习静态模型和自适应动态模型剖析

以某厂为例,对转炉炼钢过程计算机自学习静态模型和自适应动态模型进行了简单剖析。     

基于BP神经网络的转炉供氧模型研究

为了准确控制转炉静态吹炼过程的供氧量,研发了基于BP神经网络的转炉供氧模型。通过分析元素之间的化学反应确定影响转炉供氧量的主要因素,根据转炉历史炉次信息对神经网络模型进行训练,并通过加入动量项和采用变步长法对模型进行改进。通过仿真以及对实际值、静态模型预测值和神经网络预测值的均方差分析,表明该模型可以更加准确地预测和确定供氧量,并具有较好的计算精度和适应能力,最终可提高静态模型的控制精度与终点命中率。     

自动控制转炉吹炼终点技术的开发及应用

自主开发的自动控制转炉吹炼终点技术,将副枪设备技术与炉气分析技术进行了完美的组合,该技术具有参数自动调整功能和终点精确控制功能。为了适应该厂冶炼条件不稳定、不固定的特殊情况,采用炉气分析系统动态调整静态模型,对照计算结果与实际情况,确定模型误差并自动调整和修正内部参数,使终点控制能进一步逼近实际。该技术有效提高转炉冶炼的经济技术指标,提高产品质量。     

转炉炼钢过程的碳、温连续预报模型研究

采用光谱仪对转炉烟气进行在线分析,利用转炉烟气分析数据,并通过改进常规转炉静态模型,开发了转炉冶炼过程碳、温的连续预报模型.实现了对冶炼过程碳、温度的全程预报.实际运行显示,基于烟气的动态碳预报模型具有很高的准确率,为提高终点命中率和直接出钢率起到积极作用.     

超低碳钢转炉冶炼终点控制技术

通过对转炉冶炼终点碳、磷、铁选择性氧化平衡点的计算,得出超低碳钢冶炼终点碳含量的最佳控制范围是0.040%~0.060%,基于此范围开发了转炉冶炼的静态模型及动态模型,从而形成超低碳钢冶炼终点的控制技术,实践表明,采用该技术可大幅度提高冶炼终点钢水温度和磷成分的命中率,降低补吹率及罐内氧含量。