矿井采掘计划及智能决策支持系统

考察人工编制矿井采掘计划的特点,构造出面向对象的采掘接替专家系统,并用网络计划等技术对接替计划进行优化决策,同时根据实际需要对采掘计划进行检验、调整和统计分析,最后给出了一个采掘计划编制的应用实例。     

采掘接替计划专家系统的知识与推理

计算机编制采掘接替计划的专家系统，是在运筹学的网络、计算机模拟和专家系统的方法基础上开发的。较详细地介绍了该专家系统的技术规则，讨论了方案的状态空间及搜索策略。     

矿山采掘技术计划的编制和管理

矿山采掘技术计划是矿山进行采掘生产技术活动的总体设计.它是编制矿山生产技术财务计划的依据,也是编制矿山其它各种专业计划如劳资、物质供应、设备、能源、运输等计划的基础和依据.认真编制和执行这一计划,是合理利用国家资源、保证矿山正规、稳定、持续生产,提高矿山经济效益的重要工作.通过采掘技术计划的编制与实施,将把旷山的人力、物力、财力以及各项工作,科学地组织起来,使矿山的生产技术和经营活动不断处于最佳状态.     

基于DIMINE软件的露天采剥计划编制技术研究

编制露天矿生产计划是当前采矿工程中不可或缺的环节,当前以DIMINE矿业软件为平台编制的适应于国内露天矿的采剥计划系统,立足实际的生产数据,考虑多种因素,有效地指导露天矿山分期开采或中长期采剥计划的编制,为采掘生产计划优化工作提供了切实可行的新途径,提高了矿山生产效率,达到迅速开展工作的目的。     

采掘接替计划专家系统的知识与推理

计算机编制采掘接替计划的专家系统,是在运筹学的网络、计算机模拟和专家系统的方法基础上开发的。较详细地介绍了该专家系统的技术规则,讨论了方案的状态空间及搜索策略     

三维可视化地下矿采掘进度计划编制及动态管理技术

通过直接导入三维精确采切设计及开拓设计成果,以生产者及其工效、矿山主要采掘工艺技术为约束,以线性规划为优化技术对矿山采掘计划进行编制,实现了计划编制的三维可视化及动态管理．文章从三维可视化地下矿采掘进度计划编制的基本原理、技术方法和实现手段,全面阐述了三维可视化地下矿采掘进度计划编制系统,并以实际工程应用情况说明了系统的可行性和科学性．     

三维可视化地下矿采掘进度计划编制及动态管理技术

通过直接导入三维精确采切设计及开拓设计成果,以生产者及其工效、矿山主要采掘工艺技术为约束,以线性规划为优化技术对矿山采掘计划进行编制,实现了计划编制的三维可视化及动态管理.文章从三维可视化地下矿采掘进度计划编制的基本原理、技术方法和实现手段,全面阐述了三维可视化地下矿采掘进度计划编制系统,并以实际工程应用情况说明了系统的可行性和科学性.     

某矿年采掘计划编制中线性规划的应用

目前我国多数矿山仍旧采用手工方法编制采掘计划,工作量大且难于实现优化、本文结合某矿具体条件应用线性规划单纯形法对编制年采掘计划进行了研究,现介绍于后。一、数学模型 (一)目标函数的选取在品位变化的矿山,目标函数应该是矿石经过配矿后使得经营收益最大。     

基于神经网络的矿山经济规模专家系统研究

本文将人工智能中的神经网络方法引入到矿业技术经济领域中来，并与专家系统技术相结合，设计并开发了用于预测矿山经济规模的人工神经网络专家系统，阐述了系统的设计原理及其组成。系统的实例运行结果令人满意．     

基于问题原型的采矿方法选择专家系统的研究

本文针对矿山的实际需要，以矿山工作人员应用对象，在充分分析矿块回采问题的基础上，提出了三种问题原型，建立了领域问题的知识库，编制了推理机，用户接口，解释，知识库管理等程序模块，形成了采矿专家系统的框架，为进一步开发奠定了基础。     

矿山开采专家系统研究

论述了矿山开采专家系统的结构、系统开发与设计、知识获取等问题。特别介绍了本系统采用的人工神经网络知识获取新方法。     

基于神经网络的采矿方法选择专家系统的研制

针对采矿方法方案选择的特点，本文将人工神经网络和专家系统技术结合起来，设计并开发了用于采矿方法方案选择的专家系统；阐述了其设计原理及组成。系统的初步运行表明，将神经网络和专家系统技术引入到矿业中来，是切实可行的。     

人工智能在高炉控制中的应用

应用于高炉控制的人工智能模型主要有：高炉专家系统，神经网络模型及神经网络专家系统。高炉专家系统虽然具有知识推理的透明性，但却不具备学习功能；神经网络模型虽然具有很强的自学习功能，但又不具备知识推理的透明性；神经网络专家系统则同时具备两者的优点。     

中压配电网零序故障分析及诊断方法

零序故障是中压配网中一种常见的故障,为提高中压配网的供电可靠性,本文推广一种智能型零序故障录波及综合诊断装置,主要是利用人工神经网络(ANN)和专家系统(ES)融为一体的神经网络专家系统。零序故障录波及综合诊断系统可完整捕获故障发生前后所有零序信号的录波数据,利用这些数据即可对零序故障进行在线诊断及分析,从而大大减轻监控人员劳动强度,提高供电可靠性、安全性。     

智能控制在粉末冶金技术中的应用

综述了人工神经网络、专家系统、模糊控制等智能控制理论在粉末冶金工艺过程的在线监测、性能及工艺参数预测等方面的应用，探讨了智能控制在粉末冶金领域中应用的前景。     

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究(Ⅰ)--方案设计

烧结生产过程机理复杂 ,难以用精确数学模型描述。本文提出一种实时智能控制方案 :融合人工智能、专家系统、模糊控制、神经网络预测和自适应控制的优点 ,设计成一个集成环境的实时递阶智能控制系统。     

神经网络法预测爆破震动速度初探

采用BP神经网络算法法对红透山爆破震动速度进预测；初步工程实践表明，它具有先进性和科学性，可以应用于处理复杂的采矿爆破工程问题。     

选矿混合型专家多媒体系统开发环境的研制机理与实现

本研究综合应用专家系统、人工神经元网络、遗传技术、多媒体技术、软件工程、计算数学、工艺矿物学及矿物加工学,对选矿专家系统的开发理论和开发方法进行了多学科交叉研究,建立了ＭＰＥＳ（Ｍｉｎｅｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｅｘｐｅｒｔ Ｓｙｓｔｅｍ）通用骨架系统,可用于建造新型选矿专家系统,用以完成矿石可选性预测、流程及设备的选择、生产过程操作指导及机械设备的故障诊断。     

转炉炼钢终点控制技术

概述了转炉炼钢终点控制技术的发展,介绍了人工经验控制、静态控制、动态控制及自动控制的方法,指出采用神经网络、模糊推理、专家系统等多种控制技术的智能型炼钢终点控制技术,是大、中型转炉炼钢终点控制技术的发展方向,确认采用智能型炼钢终点控制技术,可在线准确地预测、检测和控制转炉炼钢终点时的钢水成分和温度,有效缩短冶炼时间,减...     

烧结矿化学成分控制专家系统的开发与应用

采用基于改进BP算法的人工神经网络模型,提前预报了烧结矿的R和TFe、SiO2含量,将模型的预报结果转化为规则的输入,设计了基于经验规则的专家系统,结合R、TFe的变化趋势和配料计算提前调整原料的配比.系统正式投入运行后,烧结矿碱度(R)预报命中率达到91%,全铁(TFe)预报命中率达到94%,操作指导建议采纳率为92%,实现了对烧结矿化学成分的稳定控制.