分析测试中测量不确定度及评定 第五部分 测量不确定度评定中要注意的一些问题

对A类和B类不确定度评定的概念、合成标准不确定度的评定方法、温度对溶液体积的影响等几个容易混淆和在评定中要注意的问题进一步讨论,提出一些新的认识,有助于对测量不确定度评定概念的理解,并对评定中的具体问题作出正确、合理的判断。     

拉伸试验测量不确定度的评定

对测量不确定度的基本概念作了简单介绍．介绍了测最不确定度A类和B类评定的评定方法，井具体计算出拉伸试验的测罱不确定度．为实验室的检测项目进行测量不确定度的评定提供了参考。     

测量不确定度与误差的区别及在评定中应注意的几个问题

本文介绍了测量不确定度与误差间的区别以及在评定中应注意的几个问题.文中结合当前国际上的一些动态就可忽略的不确定度来源、标准差的安全因子、A类评定和B类评定的应用、Up和U的选用、测量不确定度评定的简化建议等问题进行了讨论.     

铝硅质耐火材料中氧化铁的测量不确定度评定

根据GB/T 6900—2006《铝硅系耐火材料化学分析方法邻菲罗林光度法测定铁》,以测定铝硅质耐火材料中氧化铁含量为例,依据JJFl059—1999《测量不确定度评定与表示》与CNAS-GL06:2006《化学分析中不确定度的评估指南》对测量过程中不确定来源进行分析,建立数学模型,通过具体实例分别采用A类、B类评定方法对各种因素引起的不确定度分量、合成不确定度、扩展不确定度进行评定,并给出评定结果。对理化分析领域采用紫外分光光度法测量不确定度具有借鉴意义。     

茶叶中稀土氧化物总量的测量不确定度评估

[目的]研究建立多元素总量检测时的测量不确定度的评估程序.[方法]采用电感耦合等离子质谱法同时检测茶叶中16种稀土元素,以计量检定规程<测量不确定度评定与表示>为依据,建立数学模型,分析其不确定度的主要采源.通过对测量过程中不确定度分量进行分析和合成, 计算出茶叶中稀土氧化物A类、B类不确定度及包含因子,进一步算出稀土氧化物总量的扩展不确定度.[结果]通过计算测量过程中的A类、B类不确定度和自由度,从JJF1059-1999技术规范的附录A中查出包含因子K,计算出扩展不确定度U.说明了多元素总量检测时测量不确定度的评估程序.[结论]该方法可以用来评估多元素总量检测的不确定度.     

分析测试中的测量不确定度及评定 第二部分 测量不确定度评定的基本方法

本文叙述了测量不确定度评定的基本程序,A类和B类标准不确定度、合成标准不确定度和扩展不确定度评定的基本方法。     

方差的置信区间及标准偏差尾数的修约

方差的置信区间及标准偏差尾数的修约徐建平（武汉冶金科技大学分析中心,武汉,４３００８１）标准物质定值时,标准值的可靠性可用下式［１］表示：Ｘ±ｔ×ｓ为不确定度,它是表示标准值（可认为是真值）的置信区间。关于标准偏差的置信区间的研究未见报道。标准偏差的...     

分析测试中的测量不确定度及评定第二部分测量不确定评定的基本方法

本文叙述了测量不确定度评定的基本程序,A类和B类标准不确定度、合成标准不确定度和扩展不确定度评定的基本方法.     

Q345A低合金高强度结构钢力学性能的不确定度评定

运用标准不确定度B类评定办法对Q345A低合金高强结构钢（以下简称低合金结构钢）的四项力学性能，即规定非比例延伸强度R刚、抗拉强度尺删、断后伸长率A和断面收缩率Z进行不确定度评定。其评定结果有助于全面理解和认识Q345A低合金结构钢力学性能检测的各类影响因素，并对运用B类不确定度评定办法评定金属材料力学性能的不确定度作出深入的研究和探讨。     

原子荧光光谱法检测铜精矿中汞的不确定度评估

依据不确定度评定的相关准则和标准,评估了原子荧光光谱法检测铜精矿中汞的不确定度.应用统计学理论对不确定度产生的原因进行了分析;对测定过程中的主要不确定度分量进行了合理的评定,包括测量重复性引入的不确定度、样品称量引入的不确定度、样品溶液定容和稀释引入的不确定度、校准曲线引入的不确定度等;描述了评定不确度所需各参数的采集...     

基于样本标准差理论的带钢板面划伤分析方法

为区分连续生产线上带钢板面划伤缺陷的来源,判断辊子速度偏差对板面质量的影响,进而解决这种产品缺陷,本文提出了一种新分析方法。通过介绍带钢板面划伤缺陷产生的机理,着重指出了造成辊子速度偏差的因素,将样本标准差理论运用到偏差的分析中,明确了造成划伤的速度偏差值,最后介绍了解决速度偏差的排查方法和经验。该分析方法在生产中得到推广运用,实现了准确识别缺陷来源、快速解决速度偏差的目的。     

降低薄铜片单重标准偏差的生产实践

通过对影响薄铜片单重偏差偏高的因素进行分析,贵溪冶炼厂电解一系列种板工序采取加强过程检查,及时修复导电棒、校平钛母板、优化标记方式等措施,有效降低了该工序产出的薄铜片单重标准偏差,单重标准偏差由原来的0.49降至0.44。     

轧机直流调速电气传动系统偏差带

引用使用变量和运行变量即工作变量导致的直接受控变量的总偏移的概念，定义了偏差带－控制精度，并举例说明偏差带计算。分析了在轧制头几道次中产生速度和张力偏差带超调的根本原因。     

基于灰色系统理论、top-down技术和质控数据评估不确定度的方法

基于top-down技术,提出一种应用灰色系统理论定义的标准差评估实验室内质控数据的测量不确定度的方法(简称质控-灰色评定法)。采用冶金分析、环境监测(水质检测)及生物检测、物理测量等测量系统的45套(35个检测项目)质控数据验证了方法的可行性和准确性。方法与控制图法(现行标准方法)及稳健统计-迭代法(算法1和算法2)的评估结果的比值分别为:S_Grey/SMR=1.00±0.13,S_Grey/S_rs1=0.96±0.05、S_Grey/S_rs2=1.00±0.08,方法间具有较好的一致性。质控-灰色评定法对质控数据的分布类型的依赖性较小,不需要进行复杂的正态性检验,评估过程更加简单、实用。     

蒙特卡洛法在多点校准线性测量系统不确定度评定中的应用

多点校准线性测量系统相比单点或两点校准具有更宽的测定范围和更高的准确度、可靠性,在化学分析、物理测试等多个领域都有着广泛的应用。实验提出了蒙特卡洛法(MCM)评定多点校准线性测量系统不确定度的数学模型和仿真模拟方法,并以电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测量低合金钢中锰含量为例,介绍了MCM评定测量不确定度的详细步骤和应用方法。首先采用MCM法,根据输入量的概率分布类型,通过模拟抽样分析进行测量不确定度评定,再采用GUM法进行评定。实验结果显示,试样中锰含量的平均测量结果为(0.919±0.012)%,k=1.96,与GUM法计算得到的扩展不确定度一致。给出的方法实现了MCM法在多点校准线性测量系统不确定度评估中的应用,一定程度上解决了标准样品参考值与线性校准波动性引入不确定度量值的导入问题,有助于进一步推动不确定度评估与应用的创新与发展。     

用Horwitz经验模型评估环境监测分析方法标准再现性标准偏差数据合理性

再现性标准偏差(s_R)是分析方法基本性能参数之一,构成方法标准中再现性限基础。对应于不同浓度的再现性限是日常质控规范重要依据之一。以环境监测领域土壤、沉积物及固废样品中无机元素不同分析方法标准为例,用Horwitz经验模型(Ⅱ类)和H判据(实验统计值s_R与模型计算值之比),考察了已颁布执行的标准文本和正在生态环境部官网公开征求意见的方法验证报告中再现性标准偏差的合理性。研究结果表明,H>4和H<0.5是普遍存在的现象。当H>4时,它提示:(1)参与统计计算的数据中可能存在“异常值”;(2)数据中可能存在“双峰”现象,s_R数据已偏离正常值范围。当H<0.5时,它提示实验数据精密度是否过于乐观,是否存在不应删除的数据。异常值识别过程可以结合日常质控规范和H值是否处于正常区间进行综合判断。用来自方法验证报告的原始测量数据为例解释了异常值识别过程。为避免直接导致s_R偏低的各种人为因素的干扰,精密度验证实验应尽量采用实际(土壤、沉积物、固废)样品。采用标准样品时,不应要求上报结果一定要位于标样认定值不确定度区间,满足日常质控规范就可以认为是符合要求。采用密码编样也是有效避免人为干扰的有效途径。Horwitz经验模型及H判据是快速核查再现性标准偏差数据合理性的有用工具。     

济钢3^#1 750m^3高炉降低生铁含硅标准偏差实践

济钢3^#1 750m^3高炉通过改善原燃料质量,调整煤气流分布,控制合适理论燃烧温度和调节炉渣成分等措施,生铁含硅由0．607％降低到0．48％,生铁含硅标准偏差由0．229％降低到0．11％,产量、质量、消耗等各项指标都得到明显的改善。     

布氏硬度试验中测量的不确定度评定

文章介绍了布氏硬度试验中测量结果的不确定度评定方法。按标准硬度块示值误差、布氏硬度计、测量示值误差等不同因素,对不同范围的布氏硬度值进行不确定度评定。此次给出的布氏硬度试验测量结果的不确定度评定适用于本部门的布氏硬度试验。