CWF分格转子定量喂煤装置在链篦机-回转窑氧化球团生产中的应用

定量喂煤粉系统是链篦机-回转窑氧化球团生产线中的重要环节之一,是保证回转窑热工制度正常稳定、提高煤粉燃烧效率、稳定高产和节能减排的关键因素。针对传统喂煤装置计量精度低,喂煤量波动大,难以控制等缺陷,结合煤粉细度高、容重小、流动性好、易受环境温度和压力影响等特点,我们开发出了一种集喂煤、计量、锁风于一体的分格转子定量喂煤装置。实际应用表明,该装置非常适用于以氧化球团生产线为代表的采用气力输送的工业窑炉定量喂煤。     

基于协议分析和SVM多分类的入侵检测系统研究

入侵检测实质上可以被描述为对数据样本进行尽可能正确的分类,关键问题是特征选择和模式识别方法的选择.采用SVM分类器组合的方法对数据样本进行分类,结合协议分析技术,提出了基于协议分析和SVM多分类的入侵检测系统模型,并利用KDD CUP 99数据集对系统模型进行测试.测试结果表明,所提出的方法有效提高了入侵检测的效率,降低了漏报率和误报率.     

基于减法聚类ANFIS的链-回-环球团热状态控制模型

 链箅机-回转窑氧化球团热工制度是影响球团矿产质量指标及生产能耗的关键因素,但由于其工艺特点,热工过程状态参数和操作参数多、设备的耦合性强、操作变量与被控变量关系复杂,难以采用精确的机理模型进行控制。在分析链箅机-回转窑氧化球团热工过程物料流及热风流特点的基础上,建立了基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的热状态控制模型。采用减法聚类划分模型输入空间,采用最小二乘法及梯度下降法对T-S模型进行辨识。结合VC++和MATLAB混合编程的方法,开发了链箅机-回转窑氧化球团热状态控制指导系统,实现了模型的在线计算,以及操作变量的实时控制指导。采用国内某球团厂的生产数据对模型进行了仿真,模型的平均相对误差均小于5%。     

基于热工及工艺参数的回转窑测温模型应用

工业生产过程中,回转窑的温度直接影响物料的煅烧质量,选择准确、实用的回转窑实时在线测温方法对保证回转窑正常生产有着重要意义。本文提出一种基于热工及工艺参数的回转窑测温数学建模方法,获得窑内温度。并通过在工业现场的大量实验,验证了模型的正确性及可行性。     

氧化球团链篦机-回转窑耐火材料的使用寿命

针对链篦机-回转窑氧化球团工艺中热工设备所用耐火材料的损毁现象，对其损毁机理进行了研究，并从耐火材料选型、现场施工及使用维护等方面提出了延长耐火材料使用寿命的方法和措施。     

基于小波包分解和支持向量机的石油套管缺陷智能识别

 针对石油套管缺陷超声无损检测(NDT)中缺陷回波的特点,提出了一种基于小波包分解和支持向量机(SVM)的缺陷智能识别新方法。分析了Gabor、小波和小波包3种信号时频变换分解方法的特点,并进行了基于3种方法生成的特征数据可分性比较,确定了小波包分解方法效果最好。根据SVM解决分类问题的原理,采用SVM法对3种时频分解提取的缺陷信号特征数据进行识别。试验表明,基于小波包分解局部熵的特征提取结合SVM模式智能识别的组合方法,可应用于石油套管上的4种典型缺陷的识别。     

链箅机—回转窑热工系统的控制模型研究

铁矿球团链箅机—回转窑工艺热工系统具有控制对象复杂、调节过程长且滞后以及各热工参数之间相互耦合的特点，导致该工艺在调节和控制时无法有效推测出各热工参数的变化趋势，造成调节无法达到预期。针对这些问题，本文基于某钢铁企业球团工序的生产数据，采用数据挖掘及相关性分析的方法，深入研究链箅机—回转窑热风循环系统之间的关联性，并构建相关数学模型。结果表明：回转窑窑头烧嘴参数(喷气量、助燃流量)与窑头、窑尾温度以及链箅机—回转窑热风循环系统中各热工参数之间的显著性均为0.000,同时相关系数基本上都在0.900以上，而且各参数之间所构建的回归模型误差较小，经现场生产验证，其中回转窑窑尾、窑头温度与回转窑高炉煤气用量X₁、焦炉煤气用量X₂、助燃流量X₃构建的回归方程K₅=858.534+0.027X₁+0.030X₂+0.027X₃和K₆=337.735+0.047X₁+0.068X₂...     

基于集成神经网络的剩余寿命预测

针对机器或设备的剩余寿命（Remaining useful life, RUL）预测精度低的问题,提出基于一维卷积神经网络（Convolutional neural network, CNN）和双向长短期记忆（Bidirectional long short-term memory, BD-LSTM）的集成神经网络模型。为了更好地抽取时间序列上的特征,以及产生更多的训练样本,采用滑动窗口对数据进行处理,同时采用卡尔曼滤波对数据进行降噪处理,将数据标准化以及设置RUL标签。与人工提取特征不同,利用一维CNN对数据进行特征提取,并舍弃了CNN中的池化层。然后将提取到的高维特征输入到BD-LSTM进行回归预测,并采用Bagging的方式对此神经网络进行集成来预测RUL。最后通过在NASA的数据集上验证该模型的有效性,以及相比于其他机器学习或者深度学习模型的优越性,实验表明所提模型在RUL预测方面更加准确。      

铝电解废槽衬回转窑焙烧过程热平衡分析

以废槽衬焙烧处理回转窑为研究对象分析了回转窑的热工过程,进行了热工测试计算与分析。结果表明:回转窑热效率为49.33%,其冷却机的余热利用率为53.16%,热效率偏低。热工分析认为,减少回转窑筒体外表面散热,减少碳的机械、化学不完全燃烧损失,降低空气过剩系数是降低单位产品煤粉消耗,提高回转窑热效率的有效途径。     

回转窑结构和操作参数对球团产量和质量的影响研究

从热工角度,首先简析了回转窑内的热工行为,然后总结了回转窑的三类变量;在此基础上,系统分析了回转窑结构和操作参数对球团产量和质量的影响;最后从优化结构和操作参数角度提出了提高球团产量和质量的途径。     

回转窑热工过程综合测试与分析

对回转窑热工过程进行综合测试,以分析窑衬局部垮落、窑皮变化、煤粉不完全燃烧、窑尾空气过剩系数及窑头密封的情况,为回转窑操作及维护提供依据,通过优化操作参数和结构参数,达到稳定窑况,改善熟料质量,增产节能的目的。     

回转窑热工过程综合测试与分析

对回转窑热工过程进行综合测试，以分析窑衬局部垮落、窑皮变化、煤粉不完全燃烧、窑尾空气过剩系数及窑头密封的情况，为回转窑操作及维护提供依据，通过优化操作参数和结构参数，达到稳定窑况，改善熟料质量。增产节能的目的。     

回转窑结圈物结构及结圈机制

 回转窑结圈不仅与回转窑的传热过程有关,还与物料的输送、物料挥发分析出、挥发分燃烧等多种物理化学反应有关。通过研究结圈物的特征,对结圈机制进行了分析,并提出预防回转窑结圈措施。研究结果表明,在回转窑结圈过程中,煤粉对结圈的影响不仅仅是对温度的影响,还使结圈物本身的性质发生改变。随着煤粉含量的增加,结圈物熔点下降;同时,煤粉的增加促进了粉末的固结,更易形成结圈。     

回转窑恒定给料的生产实践

采用回转窑焙烧是钼加工广泛应用的方法。影响焙烧作业效果的因素诸多,回转窑持续、均匀给料就是其中重要的一项因素。德兴铜矿在钼加工生产实践中,加强钼精矿水份控制,同时引进由粉料气力输送及失重秤螺旋定量给料组成的全自动恒定给料系统,并在使用过程中对系统予以改进,有效地促进了回转窑恒定给料,提高了焙烧作业效果。     

氧化铝熟料窑内一维传热模型

综合考虑烟气、窑壁和料床间的传导、对流和辐射传热，建立了氧化铝熟料窑内一维传热模型。应用龙格库塔方法，预测熟料窑任一横剖面气体和物料的温度，对封闭的回转窑内高温烟气和低温物料逆向传热规律以及窑内各带温度分布的合理性进行研究，分析了生料掺煤量对窑内温度分布的影响。结果表明，控制合适的生料掺煤量，可得到合理的燃烧带温度和各带的长度分布，延长回转窑的使用寿命。本模型实用性强，适用于现场对封闭回转窑内气体和物料温度的预测和参数的优化。     

Temperature Field Simulation Model for Rotary Kiln of Iron Ore Oxidized Pellet

 Based on conduction, convection and radiation heat transfer among the flue gas, kiln wall, and the pellet bed material, and on the basis of the coal combustion and analysis of reaction heat of pellet induration in the rotary kiln, the temperature field model of rotary kiln was established. Using visual studio net, matlab and open source computer vision library as development tools, combining with the ActiveX data objects database technology, the temperature field simulation system for rotary kiln of iron ore oxidized pellet production was developed. Temperature distribution of pellet and flue gas in rotary kiln was dynamically displayed.     

炭素回转窑内煅烧石油焦热物性参数的测试与研究

影响回转窑煅烧过程的因素有许多，其中物料所含水分、灰分、挥发分的含量、成分及其在某一温度段的逸出规律等对回转窑的煅烧工况有着重要的影响，因此本实验测试了煅烧过程中石油焦热物性参数随温度的变化规律，挥发分燃烧的特点，为回转窑内煅烧工况的研究提供参考依据，使其煅烧过程优化，达到高产、优质和低消耗的目的。     

球团厂回转窑冬季焊接施工技术分析

球团厂回转窑材质多为20G,焊接施工比较复杂,安装工期较长,往往需要跨年度施工.由于气候的原因,回转窑冬季焊接时,必须考虑施工技术及相应的焊接防护措施.为保证焊接质量,针对国产锅炉用钢板20G的焊接特点,以及回转窑的安装特点,应首先确定冬季焊接工艺,然后选择合理的焊材,在焊前进行相应的预热,并在焊后进行适当的保温等.     

某低品位铁矿回转窑还原结圈物特性及其形成机制

回转窑结圈一直以来是制约煤基回转窑直接还原工艺发展的重要因素,以某低品位铁矿回转窑还原结圈物为研究对象,深入研究回转窑结圈物的特性及其形成机制.从结圈物的宏观形貌、物化性能、软熔特性和微观结构入手对某低品位铁矿球团回转窑结圈物的特性进行分析,并结合热力学相图、化学物相及能谱分析研究了结圈物的形成机制.结果表明:结圈物由熔融物包裹球团形成,接近窑壁,其熔融包裹物增多,结圈物中MFe、CaO含量明显增大,软熔温度越低;由球团粉末中FeO与SiO₂形成的铁橄榄石及煤灰带入的CaO而形成的钙铁辉石低熔点相是造成结圈的主要原因;低熔点相的存在同时也促进了金属化球团间铁晶粒的相互扩散与迁移,从而加剧了结圈现象.      

回转窑温度神经网络控制

球团焙烧是一个复杂的物理和化学变化过程,通过对该过程的分析,提出了回转窑温度控制的基本算法,以及基于神经网络的回转窑温度控制方法。用实际生产数据作为神经网络的训练输入,模拟得出回转窑目标温度与相关输入的线性模型,为回转窑最优控制提供了最佳的温度设定值。