启发式搜索策略在加热炉动态优化控制中的应用

在炉内钢坯加热过程数学模型的基础上，采用启发式方法实现炉子动态优化控制，对不同待轧时间的加热炉的操作进行了数学模拟及优化计算，提出了合理的待轧策略。实现了加热炉待轧的最佳操作，即实现了炉子燃料消耗与金属氧化烧损的极少化。     

减少板坯氧化烧损的措施

氧化烧损是金属热加工中影响经济技术指标的重要因素。轧钢加热炉在加热过程中钢的氧化烧损会造成一定的经济损失,同时氧化铁皮还会降低成品表面质量,延长钢在炉加热时间,增加停炉清渣次数等。通过分析、讨论影响板坯氧化烧损的因素,提出了降低板坯出炉目标温度、减少板坯在炉时间、合理控制炉内气氛等优化措施,板坯氧化烧损得到有效控制,创造了良好的经济效益和社会效益。     

步进式加热炉出钢节奏辨识技术

步进式加热炉出钢节奏辩识技术是加热工艺优化的基础,对于选择最优加热曲线、炉内各个区域最优温度设定、加热炉可比能耗分析都具有重要意义。以递推法和自学习法系统地论述了加热炉出钢节奏的计算过程。递推法从轧线轧制节奏、加热炉步进机械以及加热能力三个角度出发,分析其对各个加热炉出钢节奏的影响,同时增加了辊道传输时间、装出料操作时间对步进机械动作影响等因素,使理论模型更加符合生产实际。在复杂生产条件下,递推法会受到各种因素的制约,影响其预测的准确性,而出钢节奏自学习法以统计学习为基础,通过样本采集、分析与专家数据库相结合的方法,可实时准确地预测炉群中各个加热炉的出钢节奏,以适应复杂工况的要求。     

一种加热炉温度设定的自适应控制策略

基于目前订单品种多种多样、钢坯规格参差不齐以及生产节奏变化频繁的现状,提出了一种加热炉温度设定的自适应控制策略。自适应控制策略由板坯加热制度、加权平均算法及专家系统组成。首先根据炉内钢坯分布、板坯信息情况及温度加热制度,计算获得每块板坯在炉内实时位置的目标加热温度,然后通过加权平均算法和专家系统的温度优化补偿,计算给出加热炉各段目标温度设定值。该策略有效解决了加热炉多种钢坯混装、钢坯规格及生产节奏变化频繁时目标温度不能自动设定的问题,提高了加热炉的生产效率,节约了人工成本,并提高了钢坯的加热质量。     

板坯下挠量预测模型的开发

宝钢１５８０热轧加热炉具有双排装料的功能，装双排短料时，当坯料是入均热段后会出现板坯悬壁长度大于１ｍ的情况，使板坯出炉时由于下挠量过大而造成板坯下挠部分与厚度、在炉时间及同温度等因素对板坯下挠量的影响，开发了板坯下挠量预测模型，可以在板坯装钢时，对其在出炉时的下挠量进行预测计算，精度可满足生产使用要求。     

中厚板加热炉板坯温度控制模型研究与优化

板坯温度控制模型是加热炉过程控制的核心,主要任务是根据生产工艺和相关数学模型控制、协调和优化获得加热质量较好的板坯。针对中厚板加热炉过程控制的板坯加热环节多变量和温度预报不精准等问题,选取了热流密度和热物性参数,并结合有限差分法建立的二维差分模型,对板坯温度控制模型进行了优化。将优化后的模型嵌入到在线燃烧二级自动控制系统,主要现场应用效果为加热炉各段的温度稳定度在±10 ℃以内,板坯的开轧工艺温度合格率达到了98.28%,煤气节能率提高了5.56%,氧化烧损率降低了15.05%。通过现场应用效果可知,优化后的板坯温度控制模型在节能降耗的基础上,获得了加热质量较好的板坯,为各钢厂加热炉实际生产提供了重要的参考依据。     

包钢宽厚板加热炉节能实践

针对包钢宽厚板生产线加热炉燃耗高等问题,文章主要分析了影响加热炉燃耗的6个因素,包括生产效率、燃烧效率、废气热量损失、炉表散热损失、板坯热量回收、板坯出炉温度。通过减少供热能力、增强保温、改善空煤气混合方式、提高板坯入炉温度、降低板坯出炉温度、优化待轧降温制度及稳定炉膛压力等7项整改措施,加热炉燃耗得到大幅降低。     

降低热轧加热炉氧化烧损的措施

本文描述了某钢铁企业热轧加热炉氧化烧损带来的危害,重点叙述了工艺人员通过调整烧嘴火焰、优化加热炉供热负荷、优化板坯间距、控制炉内气氛和优化保温待轧制度等控制板坯烧损的措施。     

奥氏体不锈钢中厚板加热工艺优化

介绍了采用空气、煤气双蓄热式加热炉生产奥氏体不锈钢中厚板的加热工艺制度,通过对加热温度、加热制度、炉内空燃比、残氧量、板坯在炉时间的调整优化,解决了由于不锈钢自身特性及加热制度不合理导致的不锈钢表面裂纹、色差等质量缺陷。     

加热炉不同钢种板坯混装加热制度优化模型的研究与应用

优化大型加热炉混装板坯加热制度的关键在于应用模型计算与实际生产相结合的方法,直接根据钢种、初始温度、目标温度及均热时间确定钢坯入炉顺序、加热炉各段温度控制值、加热时间和钢坯加热过程温度变化情况.在保证加热炉钢坯加热温度的同时,采用合理的钢坯在炉加热时间,有利于降低加热炉燃料消耗和减少钢坯氧化烧损.模型在迁钢公司2 16...