基于MIKE FLOOD的中小河流溃堤洪水风险分析

近年来洪水引发的中小河流堤防溃决等洪水灾害风险问题凸显,因此进行溃堤洪水风险分析对于加强中小河流的洪水管理及减少溃堤洪水带来的损失具有十分重要的意义。以江西省罗塘河为例,借助MIKE软件中的MIKE 11、MIKE 21及其耦合模块对罗塘河遭遇10a一遇及20a一遇洪水进行溃堤洪水演进模拟。然后依据灾害系统理论从洪水的危险性和易损性两方面选择淹没水深、淹没流速、淹没历时等7个指标构建溃堤洪水风险评价指标体系。最后利用GIS技术与层次分析法对罗塘河洪水风险进行了评价。结果表明:洪水危险区面积为0.19 km~2,占研究区总面积的2.18%,主要分布在地势低洼的富港地区;重灾区和中灾区面积为1.25 km~2,占研究区总面积的14.37%,主要分布在重文和蒋元乐家;安全区为研究区域内洪水没有到达并且地物覆盖价值较低的地区,包括游家店、下胡、大塘杨家和马山等处。研究成果可为中小河流防洪规划、避洪转移等提供参考依据。     

日本中小河流风险区域图制作方法

基于日本2005年针对中小河流制定的洪水淹没风险区域图制作指南,对日本中小河流洪水 淹没区域风险图的制作进行了较详细的介绍,其中归纳了其所需资料、洪水淹没分析方法和淹没区域 风险区域图的具体制作,对我国山区河流洪水风险区域图编制具有重要的借鉴意义。     

辽宁省中小河流洪水风险图编制要点探析

辽宁省中小河流洪水风险图编制存在资料少、验证难等问题,对已完成编制的北沙河、大清河、大洋河、海城河、兴城河及运粮河6条河流洪水风险图成果进行分析,从河段的选择、洪水量级的确定、溃口位置的确定、洪水分析模型的构建、避洪转移路径的选择上探讨辽宁省中小河流洪水风险图编制的要点,为下一步推进中小河流洪水风险图编制提供技术参考。     

中小河流洪水预报的难点与解决方案探讨

从时空分布、成因、过程、后果等方面分析了我国中小河流洪水的特点,归纳了我国中小河流洪水预报有别于大江大河洪水预报的难点,提出了基于分布式水文模型解决我国中小河流洪水预报问题的方案,探讨了在中小河流建立分布式水文模型的过程、建模方式以及模型的结构和参数,重点讨论了基于模块化的分布式水文模型在中小河流洪水预报系统开发中的可行性与必要性。     

向立云:中小河流治理应加强政策和制度建设

<正>向立云,中国水利水电科学研究院防洪抗旱减灾研究所副所长,教授级高级工程师。一、公示洪水风险,引导理性开发由中小河流所在地的政府组织开展洪水风险分析,并将可能的洪水风险情况公之于众,可以警示潜在的开发者(包括政府部门和个人)可能面临的洪水风险程度,引导其根据洪水风险情况选择合理的开发场所,规避风险,或针对洪水风险情况采取必要的备灾和防御措施,减少或避免中小河流洪水的灾害损失。实际上,公示洪水风险,对于减轻已开发利用的中小河流沿岸的洪水灾害同样十分重要,根据洪水风险,一方面这些区域可以采取必要的防护措施,另一方面在洪水来临时,采取合理的避灾行为,保证生命安全,减少财产损失。     

缺少水文资料的中小河流洪水风险计算模型与方法

针对目前我国中小河流流域面临严峻的洪涝灾害形势以及治理过程中需要考虑的洪水风险计算等问题,利用水文水力学模型和GIS空间分析方法建立了一套适合于缺少水文资料的中小河流洪水风险计算的模型方法,并基于遥感与GIS技术开发了相应的计算机软件模块,通过实例应用研究表明,该套模型方法实用、有效,能够准确地确定不同频率下的洪水风险,对于中小河流的治理、保障河流两岸广大区域人民生命财产的安全以及工农业的生产安全等都具有重要的参考价值。     

重庆市 以防为主 提前准备 织牢水旱灾害防御网

正近年极端性天气明显增多、突发性强,加之重庆特殊地形地貌和地理位置,导致过境洪水频发、中小河流洪水多发、山洪灾害和三峡库区地质灾害突发。洪水风险分布于重庆全域,重点区域为大江大河、中小河流沿江沿河两岸以及3 853个山洪灾害危险区、260个防洪薄弱风险点。2021年,重庆市水利局始终坚持以防为主,提前准备,织牢水旱灾害防御网,成功抗御15次强降水天气过程、嘉陵江2021年第1号洪水、91次中小河流超警戒、超保证水位洪水和局地干旱,实现未溃一堤、未垮一坝、未亡一人,最大程度减轻了洪旱灾害损失和影响。     

基于模糊综合评价法的防洪保护区洪水风险区划

为科学评估防洪保护区的洪水风险,从灾害学观点出发,构建了防洪保护区洪水风险评价指标体系,提出了各评价指标相应于不同风险等级的划分标准,并以辽浑、浑太防洪保护区为例,采用层次分析法计算了各项指标权重,以洪水分析网格为基本单元采用模糊综合评价法计算了研究区的洪水风险等级,绘制了洪水风险区划图。结果表明:所建的洪水风险评价模型可以客观地识别出研究区的风险等级,洪水风险评价结果与实际情况吻合,可用于防洪保护区的洪水风险区划。     

柳州市中小河流洪水预警预报存在的问题与解决方案探讨

从当前开展中小河流洪水预警预报工作的实际出发,分析柳州市中小河流洪水的特点及开展中小河流洪水预警预报工作存在的难点问题,探讨了开展中小河流洪水预警预报的方法与解决方案,为中小河流洪水预警预报工作提供思路。     

基于大数据方法的中小河流洪水预报模型研究探讨

文章从理论上分析了中小河流洪水发生特点和预报难点,提出融合利用卫星遥感、气象水文、土壤植被、地形地貌、土地利用等各种洪水预报相关大数据,运用大数据思想技术,对基于大数据方法建立中小河流洪水预报模型进行研究探讨,以期为无资料地区中小河流洪水预报提供参考。     

基于MIKE Flood的中小河流溃堤洪水演进数值模拟

针对水文资料缺乏的中小河流,以贵溪市罗塘河下游段为例,应用MIKE软件对河流溃堤洪水演进进行了研究。采用瞬时单位线法推求断面各频率的设计洪水,并将其作为洪水演进模型的输入;利用MIKE软件建立了贵溪市罗塘河下游段的一、二维耦合水动力模型,对该河下游段溃堤洪水演进过程进行了模拟;通过模拟分析,得到了溃口流量过程和堤防保护区洪水淹没过程。研究成果可为中小河流洪水风险分析和灾害损失评估提供技术支撑。     

MIKE SHE分布式水文模型在广东省中小河流洪水预报中的应用展望

中小河流急需提高洪水预报的有效性与及时性。 MIKE SHE是基于物理过程的分布式水文模型,具有高度灵活性、操作简单、应用范围广泛等特点。该文在分析中小河流洪水预报研究现状的基础上,提出MIKE SHE在广东省中小河流洪水预警预报中的应用展望。     

基于模糊层次分析法的京津冀洪灾风险评价

针对京津冀一体化发展的总体需求,采用模糊层次分析法,开展京津冀地区洪灾风险评价研究。首先从致灾因子、孕灾环境和承灾体三个方面分析遴选评价指标,采用模糊算法与层次分析法相结合,构造模糊一致判断矩阵确定各指标相对权重,并利用GIS技术将多维指标映射为一维评判准则,建立京津冀地区洪灾风险综合评价模型,确定洪灾风险空间分布状况,实现京津冀洪灾风险等级区划。结果表明:中高风险区主要分布于滦河、大清河及子牙河沿岸,特别是子牙河南支滏阳河上游、大清河南支河系上游以及白洋淀周边区域风险较高;北京、天津、石家庄等中心城区局部区域风险较低,城乡防洪标准提高后,相应区域的洪灾风险等级进一步降低。洪灾风险计算方法和区划结果具有合理性,研究成果可为区域洪灾风险区划和京津冀协同发展规划提供参考。     

三峡水库中小洪水调度性能风险评估

针对三峡水库汛期中小洪水资源利用中存在的防洪、发电、库区地质、航运、汛末下游供水及蓄满风险问题,分析了中小洪水特性,建立了各类风险指示函数,提出了三峡水库中小洪水调度性能风险评估方法;同时,结合三峡水库汛期初步设计方案和2008～2017年中小洪水调度实践方案,对比分析了初步设计方案与调度实践方案中关于汛期中小洪水调度性能风险及调度运用过程年际间的变化情况。研究结果表明:2008～2017年的10 a间,相较于初步设计方案,调度实践方案使汛期发电量共增加了853.7亿kW·h;防洪风险由0.53%上升至54.51%,汛末下游供水风险由54.65%下降至14.65%,蓄满风险由50.00%下降至40.00%;发电、航运及库区地质风险变化不大。     

长江流域片中小河流治理成效及存在问题

结合长江流域片中小河流现状、治理的必要性和近年来规划实施情况,总结了中小河流治理成效,从投资计划安排与资金配套、工程进度等方面梳理分析了当前中小河流治理存在的主要问题。为进一步加快推进中小河流系统治理,着力提高中小河流防洪减灾能力,补齐流域防洪减灾体系短板,提出了加快灾后重建、加大投资力度等下一步工作建议,可为中小河流进一步治理提供借鉴。     

新时期防洪减灾若干问题的探讨

当前我国正处于经济快速增长和社会转型的新时期,不仅给防洪安全保障带来了更多的难题,而且提出了更高的要求。通过对安徽应对特大洪水、中小河流治理、城市洪涝灾害防治等方面进行调研,在对新时期水利改革发展的艰巨性、紧迫性与复杂性分析的基础上,结合安徽省实际情况,针对我国新时期面临的日趋严峻防洪形势,就增强应对特大洪水能力、稳步推进中小河流治理与夯实城市洪涝防治基础等问题进行了探讨。     

加强"两小"治理减轻灾害损失

湖南省中小河流、中小水库（“两小”）点多面广，治理任务重，治理难度大，抗灾标准低，致灾频率高，每年造成较大的灾害损失。近年来，湖南各地采取多种办法，加大“两小”治理力度，取得了较好的效果。今后要从七个方面加强工作，即进一步完善治理规划、进一步拓宽筹资渠道、进一步加强水库治理、进一步严格河道管理、进一步强化山洪防御、进一步健全法规体系、进一步改革管理体制。     

组合赋权2模糊聚类算法的改进及其 在洪灾风险评价的应用

针对洪水灾害风险评价中单一赋权法存在一定局限性和风险等级难以客观划分的问题, 提出改进组合赋权-模糊聚类算法, 开展洪水灾害风险评价研究。考虑洪灾危险性、敏感性和易损性等 3 个方面筛选构建评价指标体系, 并分别采用直觉模糊层次分析法和 VC-CRITIC 法赋予主、客观权重, 通过改进博弈论组合赋权法计算最优组合权重, 加权计算不同评价单元洪灾风险度, 利用高斯混合模型模糊聚类算法划分区域洪水灾害风险等级。以茨南淝左片防洪保护区遭遇淮河干流百年一遇洪水为例进行洪灾风险评价算法应用研究, 结果表明: 极高风险区和 高风险区共占保护区总面积的 24. 87 % , 基本为淹没水深较大、地形位指数较低和社会经济价值较高的区域。评价结果较为合理可靠, 所提改进组合赋权2模糊聚类算法可为防洪保护区洪水灾害风险评价和防灾减灾决策提供技术支持。