长江潮位预报方法的研究

长江感潮段自安徽大通站至长江江口,长620km。随着跨流域远距离调水和沿江涵闸涨潮抢引、落潮抢排,以及潮汐能利用,沿江泵站的经济运行的出现,不仅需要较简便而可信的中、长期潮位预报方法,而且迫切需要防洪、以致以枯季调水、引水为目的的短期潮位预报方法。本文根据长江大通站径流水文序列的周期成分和长江中潮汐的特点,提出中潮位平稳时间序列方法与17分潮调和分析相结合的中长期预报模式,以及进行汛期和枯季短期预报的主、副港相关法,使之能在一般微机上作业,以利于普及与应用。     

一种基于BP神经网络的江河潮位短期预测

江河涌潮与海洋潮汐相比较,其潮位和潮时有着与海洋潮汐规律相同的一面,但它与海洋潮汐所不同的是,其更容易受到天文、气象等因素的影响,有着异于海洋潮汐的不稳定性.涌潮的潮位值变化就是各种因素综合结果的表现.通过借助BP神经网络可以逼近任意非线性函数的能力和特点,构建一个用于短期预测潮水潮位的模型,利用一小部分潮位的历史数据...     

潮位过程预报的近似方法

分析了下关站潮位过程的影响因子,提出了潮位过程的平均潮位、潮差、潮位过程平移、潮位过程分解与重建等概念,并用简单实用的统计相关方法建立了下关站潮位过程预报模型;用水文观测资料对所建立的模型进行了率定,率定结果表明,所建立的模型具有一定的预报精度、能够满足秦淮河流域水动力学洪水预报模型的边界条件预报要求。     

大辽河汛期平均高潮潮位趋势研究

营口潮水位站是大辽河下游站,距河口距离11 km,根据其多年汛期平均高潮潮水位资料,发现大辽河潮位在汛期发生明显的改变,结合降水量、蒸发量等水文气象因素,分析汛期平均高潮潮位的变化特征,发现这些因素都可能引起整个河道的潮水位发生变化,使高潮潮位出现抬升或下降的趋势。研究潮位的变化成因,深入了解高潮潮位的变化规律,为水利工程设计部门提供可靠翔实的潮位数据。     

受径流影响下的感潮河段洪水预报新方法研究

丹东潮位站位于鸭绿江下游,控制河段水流型态较为复杂,其潮位既受自上而下的天然径流控制,又受自下而上的潮汐顶托影响。文中依据历史实测系列资料,综合考虑上游不同来水、下游不同潮汐变化期等影响因素,采用两种方法进行丹东站洪峰水位预报,潮水位预报精度得到了明显的提高,能及时准确提前预报出丹东站不同洪水情况下的潮(洪)水位,为丹东地区防汛、抗灾、减灾等提供技术支撑。     

闽江下游自岩潭潮位分析

闽江下游南北港汇合处的白岩潭是洪水、潮水交替影响区,其潮位是闽江洪水北港水面线的推算起始水位,它的大小对地处北港的福州市防洪工程有着极其重要的意义,所以本文通过对感潮区内白岩潭三十六年实测潮位资料的分析统计,着重就闽江出现大洪水与白岩潭高潮位同时遭遇的可能性和潮水位变化情况,用纯概率统计法和概率结合实际统计法把大洪水和高潮位看成是两个独立的随机变量,在洪、湖产生的时间范围内,分析计算出不同频率情况下,闽江洪水的起始推算水位——白岩潭潮水位的取值问题,供讨论参考。     

珠江三角洲主要测站设计潮位变化趋势及复核成果

随着全球气候变暖和珠江三角洲经济发展,越来越多研究表明,珠江河口地区的洪潮水位呈现上升趋势。在珠江三角洲主要测站的历年实测最高洪(潮)水位系列资料的基础上,进一步考证河口站的最高潮水位重现期、对特大值进行处理,复核珠江三角洲设计潮位已有成果。与1999年成果对比,本次复核结果中大部分站同一频率潮位有所抬高,33站中P=2%设计潮位增幅在0.10 m以内有13站,增幅在0.10~0.20 m有9站,增幅在0.20~0.52 m有6站,复核结果表明设计潮位变化趋势与珠江河口洪潮水位上升趋势一致。并按照偏于安全、兼顾成果使用延续性的原则推荐使用成果。本次设计潮位复核成果是珠江三角洲及河口地区防洪潮工程及涉河工程设计的重要依据。     

南京站实时潮位预报系统研制

阐述了实时潮位预报系统研制应遵循的原则,研制了长江南京站实时潮位预报系统,对系统体系结构、功能、采用的预报方法以及系统作业流程作了详细地介绍。并以2004年 7月的预报为例,介绍了系统操作的全过程。系统的研制为开发类似的潮位预报系统提供了成功的经验。     

BP神经网络在吴淞口潮位短期预报中的应用

结合潮汐数据的规律性，利用人工神经网络建立吴淞口逐时潮位之间的非线性关系，从而对昊淞口潮位进行短期预报。实例证明，非风暴潮期间，这种方法的预报精度符合水文情报预报标准，6h以内的预报精度较高。     

南水北调东线工程源头长江潮位预报

南水北调东线工程通过江都水利枢纽抽引长江水，准确及时的引水口水位预报对提高水利工程调度和水资源配置的科学性至关重要。选择引水口附近的三江营潮位站为代表，由于三江营地处潮区界以内，所以在预报其潮位时需要综合考虑潮汐引力、上游来水量和区间降水量等影响因素。首先采用潮汐调和分析法计算得到天文潮位，再采用二次校正法、多元线性回归法、支持向量机（support vector machine,SVM）法和随机森林法，对三江营的日均潮位和逐时潮位进行预报，并比较4种方法的预报精度。结果表明，4种方法得到的年日均潮位预报结果均能达到乙级以上精度，预报效果较好，其中：二次校正法的预报精度最高且最稳定，日均潮位和逐时潮位预报均能达到甲级精度，适合用于水利工程精细化调度；SVM法的预报精度次之，多元线性回归法和随机森林法相对较差，但后3种方法的预见期长于二次校正法，适合用于对预见期要求较高的潮位预警。