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支持向量机在三江平原井灌水稻需水量预测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
探讨了支持向量机在水稻需水量预测中的应用.在介绍支持向量机基本思想和回归算法的基础上,利用此方法对三江平原井灌水稻生育期内需水量进行预测.结果表明:该方法具有速度快,泛化能力强,并具有较高的模型拟合和预测精度,为当地制定合理的节水灌溉制度提供理论依据. 相似文献
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三江平原土地资源和水资源都比较丰富 ,占有一定比重的白浆土 ,这种土壤易旱易涝 ,种旱田产量很低 ,而种水稻产量高 ,经济效益显著 ,在开发治理三江平原时应注重发展水稻。特别是在三江平原腹地发展白浆土井灌水稻是变低产为高产的重要途径。 相似文献
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井灌水稻必须结合先进的农业技术措施与合理的灌溉制度才能获得高产,如果灌水不当,在苗期易造成缺苗,在生育后期易使水稻贪青晚熟导致减产。因此必须以科学合理的灌溉方式,才能使水稻高产。水是一切植物生长所必需的,对于水稻来说更为重要。水在水稻生育中所起的作用非常重要。 相似文献
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在调查新郑市水资源供需状况的基础上,从灰色系统理论的特点与需水量本身的变化规律出发,利用该理论建立了城市需水量灰色预测模型,对新郑市2010、2011、2012年的需水量进行了预测,得出需水量分别为15368.4万m3、16113.2万m3和16987.5万m3.结果表明此模型精度较高、预测误差较小,可以真实地代表实际系统,从而使原始数据资料能反映未来需水量的实际变化特性,适合于对城市需水量进行预测.该预测结果为规划建成节水型城市,以水资源的可持续利用实现社会经济的可持续发展提供战略对策. 相似文献
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我国的水资源利用问题日趋严峻。作为影响水资源承载力的重要因素,社会经济活动对水资源的影响尤为明显。通过分析影响水资源承载力的社会经济驱动要素,建立主成分回归模型,分析得出影响江苏省水资源承载力变化的三个驱动力以及驱动力影响度,利用三个驱动力中的6个重要驱动因子,建立灰色神经网络预测模型,预测出江苏省2012-2013年的年需水量。结果表明:预测模型精度较高,最后结合江苏省发展现状提出相关的政策性建议。 相似文献
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城市需水量的准确预测对区域的发展具有十分重要的意义。城市需水受多重因素的影响,且这些因素大多存在较强的相关性。通过主成分分析法的计算分析,以金华市为例,采用2000-2010年的城市用水资料建立回归模型对需水量进行预测。结果表明:该模型应用于城市用水预测,其结果与当地实际情况较为吻合,模型的拟合程度和预测准确度较好。 相似文献
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在目前生活需水量多种预测方法中,往往回避将经济发展指标作为直接影响因素。本文用传统的预测方法,先对生活必需水量加以预测,然后单独考虑GDP对生活需水量的影响,建立了与GDP相关的生活需水量预测模型。用该模型对西安和北京两地的生活需水量进行预测,结果表明该模型进行生活需水量预测是可行的。 相似文献
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陕西省工业用水需求预测模型研究 总被引:2,自引:1,他引:1
熊义杰 《水资源与水工程学报》2005,16(4):33-37
论文运用经济计量学方法.首先考察了影响工业用水需求的各种影响因素与陕西省工业用水。需求之间的关系,建立了陕西省工业用水需求的多元线性回归预测模型.并对陕西省2005年和2010年的工业用水需求进行了点预测。对陕西省的水资源决策有一定的参考价值。 相似文献
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几种需水量预测模型的比较研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对需水量预测具有受诸多因素影响的复杂非线性输入输出特性,提出了需水量预测的LS-SVM模型,以k-fold交叉验证法确定LS-SVM模型参数。将该模型应用于河北省南水北调受水区需水量预测中,并与BP神经网络模型以及多元回归模型的拟合、预测结果进行了对比分析。比较结果表明,LS-SVM的拟合精度虽然低于BP神经网络模型,但预测精度高于其他两种模型,因此,在训练样本较少的情况下,LS-SVM模型仍有较高的预测精度和较强的泛化能力,且在需水量预测方面具有很好的应用前景。 相似文献