北京市城镇居民用水实行阶梯式水价的探讨

对居民用水实行阶梯式水价是我国城市供水价格结构改革的发展趋势,也是促进节约用水的最有效措施之一。阶梯式水价具有补偿成本、合理收益、公平负担等优势,但分段计量水量和价格的确定有很大难度。文中结合北京城市居民用水的调查分析,提出了北京市阶梯式水价的方案和执行措施。     

城镇居民生活用水的需水函数分析和水价节水效果评估

结合北京市统计数据分析表明,城镇居民人均年生活用水量与居民生活用水购买力系数（居民可支配收入与生活用水水价的比值）关系十分显著,本文在此基础上．探讨并建立了城镇居民生活用水的需求函数和水价节水效果的评估方法。实例测算结果表明,北京市城镇居民生活用水购买力系数的边际弹性为0．38．亦即北京市城镇居民生活用水购买力降低1％,城镇居民生活用水量减少0．38％;提高水价具有显著的节水效果,“十五”期间北京市城镇居民用水的水价累计节水量达到了0．9亿m^3,人均年节水量2m^3;现状北京市不同收入人群城镇居民水费支出占可支配收入的比例均小于1．0％,低于国际通行的评判可承受标准值2．5％,表明北京市城镇居民对水价承受能力比较大,水价仍有较大上升空间。     

公共生活用水特性研究——以北京市科研行业为例

以北京市科研行业为切入点,采用社会调查结合计量分析的研究思路尝试探讨公共生活用水特性,研究其用水结构的复杂性、日常运行的无序性和用水影响因素的显著性。发现科研行业用水包括办公楼、食堂、供冷供暖、绿化等办公用水和各类实验用水。分析了科研行业用水日常运行中在基础设施和用水管理方面的低效。选择表征规模的建筑面积变量、由人工赋值得到的定量管理水平变量以及简单反映科研单位类别的实验哑变量建立科研行业用水影响因素计量模型,发现三者均显著影响科研行业用水量。该结果预示着规模、管理水平、特定用水结构可能是公共生活用水的主要影响因素。     

石河子市居民生活用水水价研究

石河子市位于新疆北部,属于干旱绿洲区,水资源严重短缺.为了掌握当地居民生活用水情况和居民对水价的承受能力,更好地利用当地水资源,对石河子市居民用水情况、水价、居民对水价的承受能力进行了抽样调查分析,对调查资料进行了分析,并采用水资源价值模糊数学模型对石河子市水价进行了计算,得出了该市居民生活用水价格范围.提出了该市水价改革建议,为石河子市城市水资源合理开发利用、水价改革、提高水资源利用效率等提供了基础资料.     

陕西省城镇居民生活用水状况调查研究

陕西是一个缺水大省,属于极度缺水区,且城镇居民用水存在较严重的浪费现象.对城镇居民生活用水现状进行调查研究,分析居民家庭用水的自然需要和社会需要,可进一步加强水资源管理、优化配置,促进水资源的可持续利用.     

新疆石河子市居民生活用水水价研究

对石河子市居民支付水费情况、居民对水价的承受能力进行了调查分析,从结果看出:目前石河子市的居民生活用水水价还在居民的承受能力范围内,水费支出也在居民的承受力内。采用水资源价值模糊数学模型对石河子市水价进行了计算,得出了该市居民生活用水合理的价格范围为1.95~2.70元/m3。     

关于稳步推行城市居民生活用水阶梯式水价制度的思考

城市居民生活用水水价调整和推行阶梯式水价制度是城市水价改革的重要内容。目前全国36个大中城市中实施城市居民生活用水阶梯式水价制度的约为1／3,但许多水资源短缺的地区尚未实施,且在哪一部分水价应实施累进加价制度、各级阶梯水量与水价的确定、配套政策法规建设和基础设施建设等方面存在问题。2011年中央一号文件提出“积极推进水价改革”。“合理调整城市居民生活用水价格,稳步推行阶梯式水价制度”。本文在梳理阶梯式水价制度现行相关政策、实施现状与存在问题的基础上,对稳步推行阶梯式水价制度的对策措施进行了思考,并提出了相应的政策建议。     

兰州市居民生活用水的可持续发展水价计算

根据可持续发展水价的基本理论,对兰州市的资源水价、工程水价和环境水价分别进行了计算,并由此得出了兰州市可持续发展水价为3.98元/t,只占居民收入的2.86%,与兰州市现行居民生活用水水价标准还有一定的差距.     

基于支付能力和支付意愿的农民灌溉水价承受能力研究

从支付能力和支付意愿的角度,分别应用扩展线性支出系统(ELES)模型和条件价值评估法(CVM),提出了农民灌溉水价支付能力和支付意愿的定量方法,研究农民灌溉水价承受能力.以江苏省五岸灌区为例,通过问卷调查,计算分析了农民灌溉水价的支付能力、支付意愿、综合承受能力和水价调整空间等.研究表明:部分贫困农户支付能力有限,是重点考虑的对象,以人均纯收入为指标的分类定价策略值得考虑;不同支付能力农民的支付意愿无显著性差异,支付意愿对水价改革具有重要意义.     

西安市城镇居民阶梯水价优化及节水效果研究

阶梯水价对于抑制城镇居民不合理用水具有重要现实意义。为了更好地发挥其杠杆作用,分析了西安市现行阶梯水价情况,采用供求关系定价模型,测算了2000—2020年水价、人均用水量及人均可支配收入的相关性和弹性系数,从用水量标准、居民接受度、加大阶梯水价级差、水费支出系数角度设计了4种阶梯水价优化方案,分析其节水效果,预测了未来几年水费支出系数。结果表明：西安市水费支出系数较小,阶梯水价应适当提高;水价、人均用水量与人均可支配收入存在显著的相关性,水价和人均可支配收入的弹性系数分别为-0.476、0.329;4种阶梯水价优化方案的一阶水价提升范围为0.71~1.30元/m³,均能在不同程度发挥节水作用,其中方案4阶梯水价提升幅度最高,节水效果最佳,方案1和方案3从城市居民生活用水标准出发,适度提高水价,节水效果居中,方案2阶梯水价及水量调整幅度较小,节水效果较差;长期保持同一水价,水费支出系数会逐渐减少。研究成果可为城镇居民阶梯水价改革提供参考。     

城镇居民生活用水的计量经济学分析与应用实例

价格是影响用水的最主要因素之一。本文应用入户调查的数据,应用计量经济学方法分析了深圳市城镇居民生活用水的价格弹性和收入弹性;计算了假设的水价调整方案对深圳市城镇居民生活需水的影响,并提出了对深圳市水价调整的建议。分析结果表明,深圳特区内、外在用水行为和价格对用水的影响方面存在明显的差别,目前深圳的阶梯水价设置不合理;价格可以作为调整深圳水资源供需关系的有效手段;为了有效控制用水的快速增加,应同时调整价格水平和阶梯。     

论经济合理的生态用水量及其计算模型(Ⅱ)——应用

在“经济合理的生态用水量”概念及计算模型的基础上,以北京市为例,把该市的用水分为工业用水、农业用水、生活用水、第三产业用水、生态环境用水5个部分,分别计算各部分的用水效益,通过模型计算得出了符合北京市水资源实际情况的水资源分配数量。结果表明,在满足北京市经济用水和生活用水的基础上,经过模型计算调整后的用水效率从26.81元/m3提高到32.49元/m3,提高了20.42%。     

北京市洗车行业用水及取水定额研究

随着城市汽车保有量的增加,洗车行业有了很大的发展,成为公共生活中的新兴行业.北京市加大了对洗车行业的用水管理力度,同时开展了洗车行业取水定额的相关研究工作.在通过大量的调查研究以及实地实验的基础上,首先介绍了北京市洗车行业的基本概况,然后分析了洗车行业的用水构成以及影响洗车用水的相关因素.依据已有的历史数据以及实际的调查和实验数据估算出了洗车的取水定额值,为洗车行业取水定额的研究奠定了基础.     

咸阳市用水量变化驱动效应与节水评价

为探讨城市用水变化驱动效应,挖掘城市节水潜力,基于咸阳市2007-2018年产业用水量变化与社会经济指标,采用因素分解模型将咸阳市用水变化驱动效应分解为规模效应、技术效应和结构效应,并进行节水评价。结果表明：咸阳市用水总量呈先增加后波动减少的趋势,主要是由于规模效应的拉动作用和技术效应的抑制作用相互抵消,叠加结构效应多表现为抑制作用。特别是西咸新区划转之后,2018年结构效应成为用水量减少的主要因素。目前,咸阳市在维持GDP增速3.7%的情况下仍能够持续减少用水量,但其节水技术已显疲态。与陕西省10个主要城市的农业、工业、生活和综合用水等节水指标对比,咸阳市农业用水最具有节水潜力且综合节水处于陕西省中等水平。     

基于PSO-GRNN方法的城市用水量短期预测

鉴于城市用水量短期预测中传统的神经网络训练易陷入局部极小点、收敛速度较慢等问题,采用具有全局随机优化思想的PSO算法对GRNN神经网络径向基函数的扩展速度进行优化,提出了城市用水量的PSO-GRNN神经网络预测方法。根据某市日用水量的实测数据进行建模和预测,通过与最小二乘模型、核估计模型、局部线性估计模型的模拟效果进行对比表明：PSO-GRNN网络具有较强的自适应能力和泛化能力,能够有效地提高用水量的预测精度。     

基于多智能体的城镇家庭用水量模拟预测分析

提出了基于多智能体的城镇家庭用水量模拟模型(MA-UHWDS),通过构造不同发展情景,对家庭用水量变化趋势及其影响因素进行了分析。以青岛市为实证城市,采用2003—2012年统计资料,计算分析了居民用水边际消费倾向、基本用水需求和不同收入户人均用水量,并对不同情景下2013—2022年各类收入户人均用水量和城镇家庭用水总量进行了定量模拟预测分析。结果表明:2003—2012年中,城镇家庭平均水费支出占总消费支出的比重仅为0.395%,易造成居民节水意识淡薄,最低收入户人均用水量除2008年外均低于基本需水量,而最高收入户平均超过基本需水量14.16 m3,水价改革需综合考虑低收入家庭的支付能力和高收入家庭的过度用水;2022年7类收入户在水价高增长收入低增长情景下的人均用水量与在水价低增长收入高增长情景相比下,分别减少了16.7%、18.4%、18.1%、16.1%、15.0%、17.8%和13.8%,水价和收入会明显影响家庭用水量。MA-UHWDS为区域用水总量调控提供了新的研究思路和工具。