宝兴河梯级电站优化调度的研究

宝兴河梯级电站规划为"一库八级",已投产和即将投产的电站有5座。由于该梯级各电站在径流、水库、发电引水系统、机组等方面存在较大的差异,如果将整个梯级电站作为整体进行优化调度计算,就会因缺乏大量可靠的基础数据导致计算结果的实用性降低。在充分考虑了宝兴河梯级各电站的地理位置关系、径流量、电站特性、运行检修等方面的因素,提出了简化的宝兴河梯级电站优化调度模型,该简化模型便于编制优化调度计算程序且计算结果更贴近实际。根据简化模型用动态规划法对硗碛水库进行确定性优化调度计算,通过对计算结果的分析,得出了一些用于指导梯级电站运行的调度原则。     

三峡梯级日优化运行模型及算法

三峡梯级水电站日运行中,给定三峡用水量制定梯级发电计划,给定梯级总负荷优化电站间负荷分配,是其两种最基本的运行方式。针对这两种基本运行方式,探讨了几种常用优化准则的数学模型。根据实际运行中梯级的各种约束条件,建立了梯级日优化运行的数学模型,给出了相应的计算方法。在计算中,考虑电站的水头变化和两坝间水流时滞的影响,对上述优化问题采用了综合改进动态规划的方法进行计算。仿真计算表明,该模型及算法能够很好地解决三峡梯级日优化运行问题,并能够满足实际运行的需要。同时,还就实时优化问题进行了探讨。     

某梯级小水电站系统的运行优化调度和经济运行研究

针对河南省境内某梯级小型水电站群工程的实际,在对梯级水库短期优化调度问题进行深入研究的基础上,提出基于整个梯级电站系统最小发电耗水率的梯级电站调度模型和厂内经济运行模型。考虑到影响梯级水库短期优化调度的水量联系、水头联系和下游不稳定流以及影响厂内经济运行的机组台数、机组组合和机组间的负荷优化分配等,采用最低发电耗水率作为优化目标对该梯级电站进行计算,实现了在电厂经济运行的基础上来实现整个梯级电站的优化运行,达到增加发电效益的目的。该研究能够用来指导实际运行。     

梯级水电站日优化运行控制研究

本文提出一种综合应用搜索法，动态规划法实现梯级水电站日优化运行控制的数学模型和算法，它既可用于实时的梯级水电站发电控制，又可用于制定梯级水电站日发电计划。本数学模型和算法在理论上是严谨的，而且计算时间比较短、能满足实际运行的需要。曾将此模型和算法应用于东江梯级电站，仿真计算的结果是比较满意的。     

澜沧江梯级水电站发电与机组检修联合优化研究

澜沧江梯级水电站已建成小湾、糯扎渡两大龙头水库,枯期可发挥补偿调节作用使各梯级能大方式发电运行,传统的枯期水电机组检修模式会对梯级电站发电运行产生较大的影响,因此需要结合水库消落、电力供需、设备检修周期、检修资源等因素统筹安排发电运行和机组检修。通过分析机组检修产生的影响电量,提出了梯级电站发电与机组检修联合优化的梯级等效总发电量最大模型,利用逐次逼近算法嵌套逐步优化算法进行模型求解并进行了实例计算,取得了符合实际的梯级电站发电运行方式及机组检修方案,验证了模型及算法的合理性。     

梯级电站蓄能控制图研究与应用

蓄能控制是水电站运行调度的重要手段之一,保持水电站在合理蓄能范围运行,可以减少天然来水、负荷需求等不确定因素对调度的影响,降低调度风险。针对梯级电站调度合理蓄能范围确定问题,以乌江流域为例,考虑径流特性、电站特性、电网调度需求、电站发电运行规则等实际调度关键因素,提出蓄能控制图编制方法及应用规则。实例分析表明,蓄能控制图可用于指导中长期发电计划的编制,使用便捷、结果合理。     

澜沧江中下游梯级电站发电与生态需水耦合优化研究

随着澜沧江中下游河段梯级电站的开发完成,发电、防洪、生态、航运等综合利用需求之间的矛盾日益突出。通过耦合优化算法和多元线性回归模型,在现有实际运行资料的基础上,研究多目标约束条件下梯级电站的运行方式,在满足生态调度目标的前提下,实现发电效益的最大化,并对今后澜沧江流域梯级电站生态优化调度提出建议。     

乌江梯级水电站短期优化调度研究

选取梯级发电量最大模型,采用具有精度高、收敛快的大系统分解协调算法对模型进行求解,以乌江梯级电站为例,通过对流域不同频率来水情况的发电量进行计算,进而总结了乌江梯级电站短期优化调度的发电规律,为短期调度计划的制定提供了决策指导。     

沅水梯级水库长期发电优化调度研究

根据沅水流域梯级水库群的特点,以三板溪、白市、托口、碗米坡、五强溪等5座水电站发电效益最大为目标,构建梯级水库发电优化调度模型,利用逐步优化-逐次逼近动态规划混合算法进行求解。计算结果表明:沅水梯级水库发电效益最大目标较单一水库优化调度相比,在丰、平、枯水年份可分别增加发电效益0.28亿、0.76亿、0.37亿元。最后对比分析各水平年梯级优化运行与单一水库优化运行的水位控制过程,得出了实现沅水梯级水库长期发电效益最大的各水库控制运行策略,以指导沅水梯级水库实际生产调度。     

基于粒子群算法的梯级电站日优化调度

采用粒子群智能优化算法,可避免多梯级水电站系统优化模型所产生的＂维数灾＂,能实现对梯级电站日优化调度模型的有效求解,从而得到梯级电站日优化调度方案,该方案可作为梯级电站联合竞价上网的参考依据,也可作为水库调度运行方式的参考,有助于梯级电站实现整体的发电效益最大化。