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针对尾矿坝传统变形监测方法落后和常规GPS监测方法成本过高的等缺点。设计了基于GPS-机多天线的全自动变形监测系统。该系统实现了数据的自动采集与位移量自动解算,并成功应用到尾矿坝安全监测中。通过6个月的连续运行,结果表明水平与垂直方向定位精度均满足尾矿坝变形监测的要求。 相似文献
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高精度GPS实时变形监测系统应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
三差分量测算法是GPS测量技术中的一个新突破.介绍了一种采用三差分量测算法的高精度GPS测量系统,并通过精度验证试验和工程应用来验证该GPS测量系统实时测量精度、测量技术、测量数据传输和处理技术.试验和工程应用研究所取得的大量实测数据表明,采用三差分的GPS三维变形实时测量技术具备毫米级测量精度,测量简单,测量数据集中处理,监测效率高,具备远程数据采集、接收和传输功能;该高精度GPS测量系统是工程表面变形实时监测工作中的一种新技术,在工程表面变形监测中具有良好的应用前景. 相似文献
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随着现代测绘科技的快速发展,GPS技术广泛应用于各个领域。文章介绍了GPS技术在小浪底大坝变形监测中的应用,探求GPS短时观测替代常规观测的方法、手段、精度和作业效率等,以达到对大坝变形、库区滑坡进行适时监测的目的。 相似文献
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近坝库岸滑坡是龙羊峡水库南岸从坝前至汪什科段的滑坡体,总长度为15.8km,它是龙羊峡水电站工程的三大隐患之一,至今仍未做安全处理,对库岸滑坡进行长期观测和预报,是保证电站安全运行和保障人民生命财产安全的重要手段。为了准确及时预报库岸滑坡情况,应用GPS定位技术,替代原来的常规测量方法,达到了监测的精度要求,作业效率高,并且节约费用。 相似文献
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相对于其他坝型,超高心墙堆石坝安全监测工作面临更多的应用技术与开发创新难题。以糯扎渡粘土心墙堆石坝监测设计与施工为例,针对心墙内超深测斜管与超长引张线式水平位移计的监测精度以及确定加温光纤测渗漏的物理量转换参数等问题,结合现场研究与试验成果,提出了预留孔接管埋设方法、监测数据平差与处理方法,以及温度与渗漏量转换实验方案等,并就高精度GPS实时监测问题,提出了基于局部网络GPS基线的测边网平差处理方案。这些工程实用技术的创新,为工程设计与施工提供了重要的观测基础资料,保证了工程施工与运行安全,同时也促进了大坝工程安全监测技术的进步。 相似文献
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基于卡尔曼滤波法的碾压混凝土拱坝垂直位移变形分析 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍了卡尔曼滤波法的基本原理,以白莲崖碾压混凝土双曲拱坝为例,选取坝顶垂直位移为分析对象,建立了卡尔曼滤波模型,进行实例计算,预测大坝变形。计算结果表明,卡尔曼滤波模型能充分考虑温度、库水位和时效影响对坝体变形的影响,预测精度高,具有工程应用价值。 相似文献
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GPS监测大坝三维变形的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
讨论了全球定位系统(GPS)变形监测网的建立以及提高GPS观测精度应采取的措施。分析了GPS大坝变形监测网的特殊性.提出了选择站心地平坐标系作为GPS大坝变形监测网平差计算的参考坐标系;采用拟稳平差方法处理GPS大坝变形监测网的观测数据。编写了GPS大坝变形监测网的网平差软件,并对某大坝GPS变形监测网的3期观测数据进行了平差计算。计算结果表明,GPS观测的精度可以满足大坝变形监测的精度要求;拟稳平差方法更适合于GPS变形监测网的数据处理。 相似文献
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张娇娇 《河北水利水电技术》2011,(2):41-42
钢箱梁是大跨径桥梁常用的结构,其突出特点是受温度影响大。为了深入研究钢箱梁的温度应力,提高温度传感器的测量精度,采用Kalman滤波数据融合技术对某桥的钢梁温度监测数据进行融合。结果表明,卡尔曼滤波技术能大大提高监测数据的准确性,为钢箱粱的温度应力分析奠定基础。 相似文献
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张娇娇 《水科学与工程技术》2011,(2):41-42
钢箱梁是大跨径桥梁常用的结构,其突出特点是受温度影响大.为了深入研究钢箱梁的温度应力,提高温度传感器的测量精度.采用Kalman滤波数据融合技术对某桥的钢梁温度监测数据进行融合.结果表明,卡尔曼滤波技术能大大提高监测数据的准确性.为钢箱粱的温度应力分析奠定基础. 相似文献
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变形监测分析和预警对大坝健康运行起着关键的作用,但是监测数据都不可避免地存在随机误差。卡尔曼滤波法可以有效地剔除测量数据中的噪声,然而,利用其对大坝未来的趋势位移做出预测时与实际情况吻合度不高。因此提出了马尔可夫链-卡尔曼滤波法,既能剔除测量数据噪声又可以准确的预测未来位移。利用浙江某拱坝位移实测资料,拟合并预测了该大坝的变形,验证结果表明该方法的拟合预测效果良好,可用于拱坝变形预测和安全监控。 相似文献
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龙开口碾压混凝土坝浇筑碾压施工质量实时
监控系统研究与应用 总被引:2,自引:0,他引:2
针对碾压混凝土坝浇筑碾压施工过程现有常规施工质量控制方法中存在的人为控制偏差等种种不足,本文提出了基于全球定位技术(GPS)和实时动态差分技术(RTK)的大坝浇筑碾压施工质量实时监控理论,通过在碾压机械上安装高精度GPS定位设备及振动状态监控设备对碾压机械进行全过程、全自动的实时监控,并记录该碾压机械碾压施工过程。监理单位应用该实时监控系统可实现施工过程的精细控制,并为建设单位实时了解仓面碾压施工质量提供有效信息分析平台。最后,针对龙开口碾压混凝土坝浇筑碾压施工所研发的质量实时监控系统在实际工程中的应用充分表明,该系统实现了对大坝碾压混凝土施工过程中压实质量参数的有效监控,从而保证了大坝高质量、高强度施工,促进了工程管理水平的提升。 相似文献
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针对大坝变形常规统计预报模型在监测信息挖掘时的优势单一性及预报精度欠佳等问题,视大坝变形观测资料为非平稳时间序列,从影响大坝变形的因素出发,将其分为周期性影响因素与随机影响因素,利用多尺度小波分析方法将大坝变形监测序列分解并重构,结合BP神经网络与自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)对其随机信号与系统信号分项训练预报,并将其预报值相叠加,据此,应用时间序列原理提出了一种基于BP-ARIMA的混凝土坝多尺度变形组合预报模型。工程实例分析表明,所建组合模型较常规模型能够有效挖掘监测信息中所蕴含的有效成分,预报精度显著提升,且计算分析过程简便,为高边坡及水工建筑物中其他监测指标的预报提供了新方法。 相似文献
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