可用输电能力的概率优化决策模型与计算

提出了一种在电力市场环境下考虑现存方式的可用输电能力（ATC）概率决策方法。该方法从经济上量化现存发电调度、切负荷及ATC间的有机联系，以综合效益最大为优化目标，基于非时序Monte Carlo模拟解决概率问题，对随机产生的每一系统可行状态，构建线性规划模型，并基于原 — 对偶初始点不可行的内点法求解。通过模拟获取ATC概率分布，以此建立ATC收益和风险折中的决策模型，通过序列优化搜索的方法并结合插值技术，实现概率下的最优ATC决策。IEEE RTS分析结果表明了所提出的模型和算法的有效性。     

特高压交直流系统的可用输电能力计算

随着我国特高压建设的快速发展,特高压交直流系统可用输电能力的计算成为需要研究的新课题.文中提出了特高压交直流系统可用输电能力计算的新方法,建立了一个蚁群的优化模型.对我国第一个特高压交直流混合系统的可用输电能力进行的分析研究表明:特高压交直流输电工程投产后,将大大提高我国南方电网的可用输电能力.     

考虑暂态稳定约束的可用传输能力计算

提出了一种考虑暂态稳定约束的可用输电能力（ATC）的计算方法。建立了在传统的静态ATC模型中加入暂态稳定约束的有效方法，并在此基础上给出了动态ATC问题的优化计算模型。同时提出了求解动态ATC问题的内点非线性规划算法。该算法不仅具有强大的处理等式约束和不等式约束的能力，而且具有良好的收敛性，能够有效求解动态ATC问题。所提出的模型与算法已在若干系统得到了验证，文中以IEEJWEST10和IEEJWEST30系统的计算结果为例说明了该方法的有效性。     

基于内点法的交直流混合系统可用输电能力计算

提出并建立了交直流混合系统可用输电能力优化计算模型,该模型中的混合系统可以包含两端直流系统或多种结构的多端直流系统,模型通用性强。运用非线性原 — 对偶内点法求解模型,在求解过程中,对简约修正矩阵进行行列变换,形成了一种便于存储和编程的数据结构,提高了计算效率。以修改的IEEE 30节点混合系统为算例进行验证,仿真计算表明在换流站进行无功补偿对提高可用输电能力有明显作用,同时也验证了所提出的模型和算法的合理性和有效性。     

计及输电容量约束的发电公司最优报价策略

在采用暗标拍卖的电力市场环境中，发电公司可以通过估计竞争对手的报价行为来构造最优的报价策略。在不考虑输电容量约束的情况下，已提出了解决这一问题的计算效率较高的直接优化方法。计及输电容量约束后，该问题要复杂得多，文中对此问题进行了研究，提出了互补直接优化方法，该方法在本质上是用求解线性方程组来替代费时的蒙特卡罗仿真，其计算速度较后者快得多，较好地解决了这一困难的问题。最后，用IEEE 30节点测试系统对所提出的方法进行了计算分析，说明了其可行性和有效性。     

计及无功电价波动的综合输电权拍卖及其内点法实现

节点实时电价反映了电能的边际成本，有功实时电价或无功实时电价的波动都会给用户带来金融风险，只有相对稳定的有功及无功价格才会给用户带来相对稳定的收益。在现有有功输电权概念的基础上，增加了无功功率部分，即文中所提出的综合输电权，可以更全面地规避实时电价波动造成的风险。并且，在远期能量市场上，把综合输电权与远期能量一起拍卖，然后利用基于内点法的最优潮流方法实现了该拍卖的计算，为高效解算交流模型下的输电权问题提供了解算基础。IEEE 9节点算例证明了该方法的有效性。     

计及FACTS装置的最大输电能力研究

输电能力是所有电力市场的参与者进行交易活动所必需的重要信息。文中提出了一种考虑常见FACTS装置（如UPFC，TCPS，TCSC等）的最大输电能力计算模型，在模型中考虑了电压水平、线路和设备过负荷等静态安全性约束条件，以及由于潮流方程解的鞍点分叉导致的电压稳定性约束条件。在算法上选用逐次线性化优化方法，并对每一个线性化子问题采用新算法——预测校正原始对偶对数障碍内点法求解。算例计算结果不仅说明了不同的FACTS装置和安装位置对电网的输电能力有不同程度的影响，同时也表明了文中的模型和算法是有效的，具有一定的应用价值。     

基于交易空间的可用传输容量计算方法

区域间可用传输容量是保障系统安全的指标之一。结合安全经济调度和连续潮流方法,建立了电力市场环境下区域间可用传输容量计算的新方法。在连续潮流计算过程中,每步迭代以购电费用最低为优化目标,以断面（线路）有功潮流最大为迭代方向。该方法不仅具有常规连续潮流方法的优点,而且增加的优化环节能够实现有功优化,同时又具有较好的收敛性和计算速度,计算结果更贴近系统运行的实际情况,帮助引导电力交易。最后以算例验证了该计算方法的可行性和优越性。     

电力系统输电能力研究中PV曲线的求取

针对大型电力系统输电能力计算问题，提出了一种改进的PV曲线求取方法，它较好地考虑了受电侧负荷增长方式与发电侧发电机功率调度方式。在追踪PV曲线的过程中，改进的局部参数化方法被用于消除功率传输极限点附近潮流方程的病态现象。所提出的电压定步长下降控制思想提高了曲线的追踪效率，实现了自适应步长控制。500母线系统的计算证实了该方法的有效性。     

计及暂态电压约束的负荷恢复能力快速计算

电力系统恢复过程中,需要确定变电站的单次最大负荷恢复量。通常主要考虑系统频率和稳态电压的约束,文中在此基础上加入了暂态电压安全的约束限制,建立了确定变电站最大负荷恢复量的数学模型。基于描述暂态电压安全问题的二元表,构建了分析暂态电压安全的微分代数方程组,对系统中各部分组成进行适当简化,在保证精度的前提下提高了计算速度。提出一种改进的二分法对模型进行求解,该方法考虑了每次迭代的约束裕度,加快了搜索寻优时的收敛速度。IEEE 14节点算例和山东电网仿真结果表明了模型的有效性和方法的快速性。     

发/供电公司市场均衡及竞价策略

在批发竞争的电力市场中，不仅发电公司要竞价上网，而且供电公司也要竞价购电。文中给出了批发竞争电力市场模式下发电商和供电商竞价模型，推导出了完全信息情况下发电商和供电商最优竞价策略的解析解，并用协同进化算法模拟了此模式下考虑功率约束时市场的运营，求得了市场均衡。通过算例说明了所提出算法的有效性，其结果表明市场均衡状态下发/供电公司竞价策略即为它们的最优报价策略。     

考虑调压井容量闭锁的自动发电控制控制策略及实现

水电站调压井有调压井闭锁容量限制,一旦调压井内机组调节负荷后,只能被动等待平压,不能连续地响应调度指令,而目前电网的调度要求和考核指标,均要求电厂能够连续地响应调度调节指令.针对于此,从水轮机调压井调保计算出发,结合发电机自动发电控制(AGC)的相关策略,设计并实现基于调压井闭锁容量的AGC控制策略和算法.具体包括闭锁...     

雪山工程-水力发电与跨流域调水综合工程

雪山工程位于澳大利亚东南部的墨累达令流域,是一项在墨累河和马兰比吉河上进行水力发电、农业灌溉调水和河道管理的综合工程。从工程管理、规划、主要设施建设、调水量、水权、用水分配原则以及一些环境问题的角度介绍雪山工程的情况。     

考虑供水发电效益差的水库调度优化方法探讨

以城镇供水为主、发电为辘的综合利用水库,单位水量的供水效益明显大于纯发电效益.以水库经济效益最大为目标提出一套考虑供水发电效益差距、峰谷电价不同等因素的水库调度优化方法,并应用于实例,绘制出水库汛期优化调度图,以在汛期高水位时获得较常规兴利调度图方法更大的经济效益.     

Assessment and Improvement of IDF Generation Algorithms Used in the IDF_CC Tool

Water Resources Management - Climate change will modify the spatio-temporal variation of hydrological variables worldwide, potentially leading to more extreme events and hydraulic infrastructure...     

南水北调中线干渠弧形闸门过流能力校核分析

精确的计算过闸流量十分重要,它可以保障渠道保质保量的配水,确保渠道安全运行。基于现有南水北调中线工程总干渠的设计资料,按照弧形闸门闸孔淹没出流的计算原理,应用现行的几种计算弧形闸门过闸流量的公式对南水北调中线总干渠节制闸的过流能力进行计算,并将其结果和设计流量、加大流量进行比较和分析,结果显示部分闸门的过闸流量达不到其渠段设计流量,得出如果按设计流量调水时,渠道的设计流量无法通过闸门,从而导致渠道有漫顶危险的结论。总结了在计算过程中误差存在的原因,并给出了加大闸门宽度以确保实际工程运行安全和经济社会效益最大化的建议。     

Generation of Daily and Hourly Weather Variables for use in Climate Change Vulnerability Assessment

This paper evaluates the impact of climate change, as projected by two Global Climate Models (GCMs) on the occurrence of extreme precipitation events in the Upper Thames River Basin in the Canadian province of Ontario. The modelling approach presented herein involves a two-stage process of generating daily weather data followed by disaggregation to an hourly time step of select variables for some events. Monthly change fields for three weather variables (maximum temperature, minimum temperature, and precipitation) were obtained from the output of two GCMs. The historical data set is modified by applying change fields to the weather variables simultaneously and then using this as the driving data set for an improved K-nearest neighbour weather-generating model. Weather sequences representative of climatic conditions in 2050 were simulated. Disaggregation of precipitation data is carried out using a new method that is a hybrid key site approach. A distinct practical advantage of the approach presented here is that extreme wet and dry spells are simulated, which is crucial for evaluation of effective flood and drought management policies for the basin.