基于变异系数法的灰色关联分析模型及其应用

为了改进灰色关联分析模型评价精度低的缺点,将变异系数法与灰色关联分析方法相结合,建立起基于变异系数法的灰色关联分析模型。根据各个指标值的变异程度,引用数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了由于人的主观因素而形成的权重分配偏差。模型应用分析结果表明所建立的模型是合理的,能够提高灰色关联分析模型的分析精度。     

组合评价模型在节水灌溉投资决策中的应用

将熵值理论与模糊物元建模理论相结合,建立了基于熵权的模糊物元节水灌溉项目投资决策模型.引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配中主观因素的影响.针对模糊综合评价模型与熵权物元分析模型评价结果的差异性,充分利用两种评价结果的有效信息,构建了组合评价模型,对节水灌溉项目投资决策进行再评价,进一步提高了评价结果的稳定性和精度,验证了模型的可行性和实用性.     

基于可拓灰色关联分析法的泥石流危险性评价

基于可拓灰色关联分析法,对黄河上游某水电站坝址区的泥石流沟进行研究。利用可拓法建立泥石流沟危险性评价的物元模型,结合灰色关联分析法分析各评价因子的权重值,建立可拓灰色关联分析模型,对泥石流沟进行危险性评价。最后将模糊数学法和规范法两种方法进行对比,结果非常接近,与现场勘察情况吻合,说明可拓灰色关联分析法在对泥石流危险性评价中有很好的适用性,也很好地解决了泥石流的多样性、复杂性及评价结果不确定性等问题。     

基于熵权的灰色关联模型在水资源承载力评价中的应用

水资源承载力综合评价需综合考虑各指标的属性,利用单指标评价常常具有独立性和不相容性。在将其视为灰色的基础上,由计算各样本的灰色关联度来确定其优劣。同时,引入信息熵理论,运用熵值法来确实评价指标的权重,从而解决了权重计算困难的问题。运用建立的基于熵权和灰色关联度的水资源承载力综合评价模型,通过在新疆水资源综合评价中的应用,表明该模型计算简便,结果客观可靠。     

基于熵权的灰色关联模型在水电工程评价中的应用

水电工程方案评价需综合考虑各指标的属性,利用单指标评价常常具有独立性和不相容性。在将其视为灰色的基础上,由计算各样本的灰色关联度来确定其优劣。同时,引入信息熵理论,运用熵值法来确定评价指标的权重,从而解决了权重计算困难的问题。运用该文建立的基于熵权和灰色关联度的工程方案评价模型,通过某水电工程建设方案综合评价中的应用,表明该模型计算简便,结果客观可靠。     

基于熵权的灰色关联模型在玉米灌溉效益评价中的应用

通过水肥互作盆栽试验,根据玉米单阶段受旱处理下的灌溉用水量和产量的试验资料,采用熵值法确定评价指标的权重,建立了基于熵权的灰色关联模型,运用该模型对玉米灌溉效益进行评价。计算过程简单,结果与实际试验得到的数据一致,适用于玉米灌溉效益评价。     

基于博弈论的灰色关联模型在水利工程方案优选中的应用

针对水利工程方案优选过程中主观赋权的随意性和不确定性,通过博弈论思想将序关系分析法(G1)确定的主观权重和熵值法确定的客观权重进行组合优化,结合灰色关联理论构建了博弈论组合赋权的灰色关联模型。以某水利工程方案为研究对象,运用博弈论组合赋权耦合灰色关联模型计算各方案的关联度,同时将优选决策结果与其他方法结果对比分析。结果表明:博弈论组合赋权耦合灰色关联模型的优选结果与其他方法相比,具有较好的一致性,该模型在多目标方案优选中具有一定的应用价值。     

作物需水量计算模型研究

引入灰色关联度和层次性系统分析理论,从气象、作物生理学特性和土壤因素3个方面考虑,建立了作物需水量计算模型优选的多层次灰色关联分析模型.通过层次分析法确定其权重,运用灰色关联分析法确定评价因素间的关联度.结果表明,6种作物需水量计算模型的优劣顺序为:Blaney-Criddel模型、Penman模型、Thornthwait模型、詹森-海斯模型、水面蒸发量模型、特克模型.     

基于熵权的灰色关联模型在水环境质量评价中的应用

水质评价需综合考虑各指标的属性，利用单指标评价常常具有独立性和不相容性，在将其视为灰色的基础上，由计算各样本的灰色关联度来确定其所属级别，引入信息熵理论，运用熵值法来确定评价指标的权重．建立了基于熵权和灰色关联度的水质综合评价模型，其计算简单，同时解决了权重计算困难的问题。通过在邯郸地下水水质评价中的应用，表明其结果合理，适合于水质评价。     

基于灰色理论的鄱阳湖水质评价模型研究

运用灰色理论,建立了鄱阳湖水质评价模型。采用熵值法确定污染物权重,合理地反映了各污染物所占比例,保证了评价结果的可靠性;利用灰色理论建立的评价模型,考虑到各污染物之间的灰色关联度,水质评价结果可靠。研究表明,鄱阳湖及"五河"来水水质情况总体呈中营养水平,修水和鄱阳湖湖体(蛤蟆石)水质较差,为Ⅳ类水,应对重点污染地区采取相应保护措施,防止水质进一步污染。     

基于DPSR-改进TOPSIS模型的淮安市水资源承载力评价

对区域水资源承载力的综合评价是实现区域可持续发展的重要前提。针对目前评价指标体系和评价方法存在的一些不足,运用DPSR模型(驱动力-压力-状态-响应)提出了4类要素16个指标所组成的区域水资源承载力综合评价指标体系;运用熵权法对各指标进行客观赋值,减少了人为主观性对评价结果的影响;应用TOPSIS分析方法以解决评价体系参照标准的适用性问题,并引入灰色关联分析改进TOPSIS以克服其自身局限性,构建了基于DPSR-改进TOPSIS的水资源承载力综合评价模型。以淮安市为例进行研究,结果表明:淮安市水资源承载力在2015年前总体呈上升趋势,2015年之后明显下降;保持环保资金高投入,减少COD、氨氮等污染物排放量,提升水功能区水质达标率是提高区域水资源承载力的关键措施; DPSR-改进TOPSIS模型能为区域水资源承载力评价提供新的思路和方法支撑,具有一定的应用价值。     

Comprehensive security risk factor identification for small reservoirs with heterogeneous data based on grey relational analysis model

Identification of security risk factors for small reservoirs is the basis for implementation of early warning systems.The manner of identification of the factors for small reservoirs is of practical significance when data are incomplete.The existing grey relational models have some disadvantages in measuring the correlation between categorical data sequences.To this end,this paper introduces a new grey relational model to analyze heterogeneous data.In this study,a set of security risk factors for small reservoirs was first constructed based on theoretical analysis,and heterogeneous data of these factors were recorded as sequences.The sequences were regarded as random variables,and the information entropy and conditional entropy between sequences were measured to analyze the relational degree between risk factors.Then,a new grey relational analysis model for heterogeneous data was constructed,and a comprehensive security risk factor identification method was developed.A case study of small reservoirs in Guangxi Zhuang Autonomous Region in China shows that the model constructed in this study is applicable to security risk factor identification for small reservoirs with heterogeneous and sparse data.     

基于子系统熵权模型的珠三角水资源承载力评价

科学合理地评价水资源承载力是促进区域可持续发展的有效途径。以珠江三角洲城市群为研究对象,建立了基于水资源承载子系统熵权的评价模型,与灰色关联理论相结合,对珠江三角区域水资源承载力子系统差异性进行分析。结果表明:各地区间水资源承载子系统等级与总等级均存在差别。除江门、惠州和肇庆外,其余地区水资源开发利用程度已接近饱和;深圳、佛山、珠海3市水资源供给对社会经济支持力较弱,已不能满足经济发展需求;江门和肇庆水资源承载力总等级虽然较高,但工、农业及居民生活用水效率低下,耗水率高,水资源未得到充分利用;东莞市在S4子系统的等级低于其他城市,应予以重点关注。提出的基于子系统熵权的分配方式可改善目前仍以传统熵权分配为主的现状,提供更加有针对性的评价结论。这对于合理分配在各个子系统的治理力度,以保证区域未来可持续协调发展具有一定的参考价值。     

水资源承载力的灰色模糊可变决策模型及应用

针对受多种不确定性、模糊性因素影响的水资源承载力评价问题,首先提出以模糊集理论为基础的模糊可变决策模型,其突出特点是模型及模型中的参数权向量可以调整与变化,有效地降低了评价结果的误差。其次,根据不同影响因素对目标重要性的不同,运用博弈论法将指标熵权与最大离差法权值进行集成,以确定水资源承载力指标的综合权重。最后,将可变模糊决策模型与方法用于甘肃省2006-2015年水资源承载力综合评价,并与已有文献结果进行对比。结果表明:2006-2015年甘肃省水资源承载力整体呈现下降趋势,灰色模糊可变决策模型的这一评价结果不仅准确性高,而且区分效果明显;同时也可为其他局域水资源承载力的分析提供参考。     

基于ANP-灰色关联TOPSIS法的引水隧洞病害安全性评价

为客观评价西北地区引水隧洞病害安全状态,结合西北地区引水隧洞在运营期存在的病害问题,建立引水隧洞病害安全评价指标体系。应用Super Decision软件用ANP法确定各指标权重,在传统TOPSIS法的基础上加入灰色关联理论,构建西北地区引水隧洞病害安全评价模型。运用该模型以引大入秦工程盘道岭隧洞6个典型隧洞段为研究对象进行病害安全性评价,得出各隧洞段病害安全等级。评价结果客观准确,验证了所建指标体系及模型的科学合理性,可运用于长距离引水工程安全研究方面。     

基于熵值法的洪灾等级评估属性识别模型

鉴于洪灾损失评估中各指标的不相容性和不确定性,将熵值法与属性识别理论建模相结合,建立了基于熵值法的洪灾损失等级评估属性识别理论模型。利用信息熵反映出的数据效用值来刻画指标的权重系数,合理地解决了权重分配问题。该模型以一种新的方法进行洪灾等级划分,能客观地反映洪灾损失的程度。并将该模型应用于1998年特大洪灾实例分析,将评估结果与物元分析法评估结果进行比较,验证了该模型的客观性和合理性。     

长株潭区域河流幸福度等级评价研究

为科学评价区域河流幸福度等级,从防洪保安全、优质水资源、健康水生态、宜居水环境、先进水文化、绿色水产业和文明水管护7个方面选取21个指标构建区域河流幸福度等级评价体系并建立评价模型。通过云模型、熵权法确定指标的主、客观权重,利用逼近理想解排序法和灰色关联度分析组合形成改进灰色TOPSIS模型,计算多个指标和研究对象的综合贴近度,判断所属幸福度等级。采用该模型对长株潭及周边7个城市的典型河流进行幸福度等级评价。结果表明：各地区河流幸福度仍有较大差距,部分指标反映的问题具有普遍性,与其实际情况相符,表明所建立的评价模型具有可行性。评价结果及建议对长株潭区域的幸福河创建工作具有指导意义。     

基于GRA-MEA-BP耦合模型的城市需水预测研究

针对城市需水量影响因子多、BP神经网络收敛速度慢、精度低、易陷入局部最优等问题,提出灰色关联分析、思维进化算法、BP神经网络三者耦合的改进预测模型,利用灰色关联分析(GRA)筛选需水量主要影响因子,采用全局搜索能力极强的思维进化算法(MEA)优化BP神经网络的权值和阈值,从而构建GRA-MEA-BP耦合需水预测模型,同时建立BP神经网络模型作为对比。实例应用结果表明,GRA-MEA-BP耦合模型具有更高的预测精度和预测速度,可作为一种有效的需水预测模型。     

基于三维裂隙网络模拟和灰色理论的岩体表征单元体研究

在三维网络模型和灰色理论的基础上建立了确定岩体表征单元体(Representative elementary volume)的新方法。该方法在全面考虑岩体基本特征的同时,用灰色理论中的灰关联分析方法确定REV的大小。在三维网络模型中将裂隙按照其走向和倾角投影到极点图上,并将极点图遵循等面积原则划分成24份,统计出每一区块上的极点数量和该区块含有裂隙的平均直径,作为灰关联分析的参考序列。再用边长为r的立方体来分割网络模型,统计出该立方体投影到24份极点图中每一区块的极点数量和含有裂隙的平均直径,这作为比较序列。通过改变立方体边长r的大小,得出对应的比较序列。对参考序列和比较序列进行灰关联分析,随着立方体边长的增加,关联度值趋于稳定,稳定时的立方体的边长即为岩体REV的尺寸大小。在实际工程应用中得出REV的尺寸是裂隙平均迹长3倍以上的结论。