主成分回归分析法在混弹簧土坝初次蓄水期应力统计模型中的应用

本文首先分析了多元回归和逐步加百姓分析方法在统计模型中的不足，提出了用主成分回归分析方法建立混凝土坝初次蓄水期应力统计模型的原理和方法。结论实例，比较了三种模型的计算结果，结果表明：在混凝土坝初次蓄水期，主成分回归模型优于多元回归模型和逐步回归模型。     

混凝土坝垂直位移安全监测数据分析

为验证某混凝土坝蓄水期能否满足安全要求,结合某混凝土坝蓄水期的垂直位移观测资料,运用逐步回归分析法,构建了坝顶垂直位移统计模型,探讨了各分量对垂直位移的影响。结果表明,水准点监测系统状态良好,统计模型精度较高,混凝土坝垂直位移变化规律正常,符合一般混凝土坝变化规律。     

回归模型在抚仙湖水量预报上的分析应用

基于回归分析能生成数学表达式,并能对数据进行预测的独到优越性,在对影响抚仙湖蓄水情况的降雨因素进行分析的基础上,运用多元回归和逐步回归分析方法,找出影响抚仙湖蓄水的主要因子,建立预报模型。通过分析比较,结果表明:多元回归模型预报效果最佳,可用于对抚仙湖蓄水量开展中长期预报,为湖泊调度管理提供可靠依据。     

回归分析在混凝土材料试验中的应用

本文叙述了一元线性回归、多元回归、正交设计回归和逐步回归方法在混凝士试验和资料整理中的应用。影响混凝土材料性能的因素多,试验周期长,误差波动大,资料多且重复性差,应用统计理论,采用回归分析方法,可以较少的试验得到有效的成果。     

基于PCA-RBF神经网络的混凝土坝位移趋势性预测模型

为了提高混凝土坝位移趋势的预测精度,提出了一种基于主成分分析(PCA)和径向基(RBF)神经网络的混凝土坝位移趋势性预测模型(PCA-RBF)。首先,利用主成分分析,将混凝土坝多测点的径向位移监测数据降维,消除影响分量数据集的多重相关性,分别提取出主元位移和主元影响分量。然后,把主元位移和主元影响分量输入径向基神经网络并构建模型,对提取出的主元位移进行预测。最后,将本法应用于某混凝土坝,结果表明,PCA-RBF模型的均方根误差(RMSE),平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为2.037 8 mm,1.698 6 mm和3.32%,显著低于传统的多元回归统计模型、径向基神经网络模型(RBF)和利用经主成分分析进行因子处理的BP神经网络模型(PCA-BP),说明PCA-RBF模型有着良好的预测精度。     

高心墙堆石坝蓄水期变形预测模型的比较

应用逐步回归、 灰色系统、 时间序列的原理, 结合某高心墙堆石坝蓄水期变形监测资料, 建立了该坝蓄水期变 形预测模型。运用所建立的模型, 对该坝典型变形测点的变形规律进行了预测分析, 通过比较 3 种模型的预测效 果, 给出了该工程实际应用中的监控模型选择。应用逐步回归、 灰色系统、 时间序列的原理, 结合某高心墙堆石坝蓄水期变形监测资料, 建立了该坝蓄水期变 形预测模型。运用所建立的模型, 对该坝典型变形测点的变形规律进行了预测分析, 通过比较 3 种模型的预测效 果, 给出了该工程实际应用中的监控模型选择。     

特高拱坝施工及初次蓄水期变形回归模型研究

针对特高拱坝施工及初次蓄水期间的变形特点,在传统模型基础上,增加了初次蓄水坝高因子、初蓄温度因子和初蓄渗流因子,建立了施工及初次蓄水作用下的大坝变形回归模型。通过对某高拱坝初次蓄水期间大坝回归分析可知,新模型拟合精度高,各测点相关系数均在0.99以上。水压分量、温度分量、坝高分量、初蓄及时效分量变化趋势以及在整个径向位移中所占比例符合实际规律,考虑了施工及初次蓄水期间坝体上升、外界温度影响、坝体自身温度变化、初次蓄水及渗流作用、时效等影响,反映了初蓄期间坝体的变形特性。总之,新的大坝变形回归模型能够较好地反映施工及初次蓄水期的各种影响因素,便于分析施工及初次蓄水期坝体的工作性态。     

基于 PCA － ＲBF 神经网络的混凝土坝位移趋势性预测模型

为了提高混凝土坝位移趋势的预测精度,提出了一种基于主成分分析( PCA) 和径向基( ＲBF) 神经网络的混凝土坝位移趋势性预测模型( PCA － ＲBF) 。首先,利用主成分分析,将混凝土坝多测点 的径向位移监测数据降维,消除影响分量数据集的多重相关性,分别提取出主元位移和主元影响分 量。然后,把主元位移和主元影响分量输入径向基神经网络并构建模型,对提取出的主元位移进行预 测。最后,将本法应用于某混凝土坝,结果表明,PCA － ＲBF 模型的均方根误差( ＲMSE) ,平均绝对 误差( MAE) 和平均绝对百分比误差( MAPE) 分别为 2. 037 8 mm,1. 698 6 mm 和 3. 32% ,显著低于传 统的多元回归统计模型、径向基神经网络模型( ＲBF) 和利用经主成分分析进行因子处理的 BP 神经网 络模型( PCA － BP) ,说明 PCA － ＲBF 模型有着良好的预测精度。     

二滩拱坝初次蓄水的变位监测反分析

简要介绍了在二滩拱坝1998年5月初次蓄水期,通过拱坝垂线和监测网系统,用统计模型和确定性模型理论分析方法,建立了施加于坝体各作用量与坝体受作用后的效应量(变位)间的数学关系;并根据预先计算分析成果,提出了在初次蓄水运行中拱坝变位的参考预报值,实时对二滩拱坝实际工作状态作出安全评判。     

基于OPLS方法的混凝土坝小样本安全监控模型研究

在已建立的混凝土坝小样本安全监控模型基础上,采用正交偏最小二乘回归分析方法对自变量共线性问题进行研究:通过正交信号修正,去除水压、温度和时效等因素中与监测效应量正交的信息,以增强混凝土坝小样本安全监控模型的分析和解释能力。工程实例分析表明,相比于普通的偏最小二乘监控模型,所建模型在拟合和预测监测效应量变化规律和趋势、以及模型的总体解释能力等方面均有所改善,证实了正交偏最小二乘回归分析方法在混凝土坝小样本安全监控模型应用上的合理性,从而为完善混凝土坝安全监控模型理论提供参考。     

分流对弯道水流紊动强度影响的试验研究

采用先进的三维超声波多普勒流速仪（ADV）对不同分流比情况下弯道水流紊动特性进行了系统的试验研究。根据试验数据,探讨了不同分流比工况下弯道水流的紊动机理,分析了其紊动特性,同时对紊动强度分布特点进行了比较。     

In the Central Committee of the Communist Party of the Soviet Union and the Council of Ministers of the USSR

Power Technology and Engineering -     

前置掺气坎坡度对阶梯溢洪道掺气水流影响的数值模拟

为研究复杂边界条件下气液两相界面的流动及混掺现象对工程建设的影响,结合某大型水电站的溢洪道,利用RNG k-ε模型对其进行三维流场模拟,采用有限体积法离散控制方程,并用GMRES算法进行压力求解,对前置掺气坎式阶梯溢洪道和传统阶梯溢洪道泄流壁面上的高速掺气水流进行数值模拟。结果表明:随着掺气坎坡度的增加,其掺气空腔及掺气浓度均有所增大,随着水流下泄掺气浓度沿程降低,达到一定距离后趋于稳定,掺气浓度值达到了减免空蚀破坏的要求;与传统阶梯溢洪道的模拟结果进行对比可知,增设前置掺气坎后,既可以增加前几级阶梯的掺气浓度使水流提前达到水气平衡,也没有降低阶梯式溢洪道的消能率,为解决传统阶梯溢洪道中出现的工程难题提供了一种新思路。