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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
变点分析方法在隔河岩水库汛期分期中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
 根据隔河岩水库防洪任务,采用变点分析方法对隔河岩水库汛期进行了分期研究与探讨。并将变点分析方法与成因分析方法、数理统计分析方法、模糊分析方法等计算结果进行比较论证。首先分析清江流域的洪水季节性规律,得出了其主汛期为6月上旬至7月下旬;进一步分析枝城洪水,得出了枝城洪水基本发生在6月20日以后;再通过清江、长江洪水遭遇时间特征分析,发现两江洪水遭遇主要发生在6月下旬至7月下旬。基于隔河岩水库的主要任务是为荆江河段防洪错峰,可将隔河岩水库的主汛期后挪20 d,得到水库汛期分期方式:汛前期为5月1日至6月20日;主汛期为6月21日至7月31日;汛末期为8月1日至9月30日。这为充分利用洪水资源提供了依据与基础。  相似文献   

2.
传统的模糊集分析法进行汛期分期过程中,在汛期区间与阈值的确定方面存在主观性较强的问题,同时该方法只能考虑单一的因素,针对这些问题提出改进模糊集分析法。使用变异系数法计算指标权重,用每个旬的所有指标加权组合成为一个综合指标,以代替原来的单一指标;使用模糊集合分析法计算隶属度,划分汛期与非汛期,最后在汛期区间内,使用均值变点分析法寻找变点,并以此进行汛期分期。改进的模糊集分析法的分期结果与数理统计法、传统模糊集合分析法的汛期分期结果大体一致,说明提出的改进模糊集分析法适用性强。  相似文献   

3.
集对分析在汛期分期中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
合理的流域汛期分期,对水库防洪、兴利和实现洪水资源安全利用具有关键意义。现有汛期分期方法较复杂,计算繁琐,不便于应用。为此提出了基于集对原理的汛期分期方法——集对分析法(SPAM)。介绍了集对分析的基本思路和汛期分期计算的步骤。实例分析表明基于集对分析的汛期分期可行,分期结果可信。SPAM概念清晰,结构简单,计算简洁,易操作,是一种有效的分期途径。  相似文献   

4.
科学合理的汛期分期,可协调水库防洪与兴利之间的关系,充分发挥水库的综合利用效益。目前已有多种汛期分期的计算方法,但对汛期分期结果的合理性检验尚待探索。本文在Cunderlik方法的基础上。提出了一种汛期分期合理性检验方法。该方法采用非参数统计自助法取样,统计再抽样样本中发生洪水的相对频率,运用优属度函数描述分期方案的合理性。并以三峡和白山水库长序列日流量资料为例,比较和检验汛期分期的合理性。结果表明所提方法合理可行,为汛期分期合理性检验提供了一种新的思路。  相似文献   

5.
 针对高山冰川作用下流域水库汛期分期的实际问题,以玛纳斯河流域夹河子水库为研究对象,识别汛期划分的主要影响因素,选择汛期划分依据,采用定性和定量分析相结合的方式,综合成因数理统计、矢量统计、模糊分析、系统聚类4种汛期分期方法,分析各种方法适用性,提取合理成分,结合天山北坡气候带的水文气象特征和水库控制运用特点,确定汛期范围:7月10日至7月30日为前汛期, 8月1日至8月15日为后汛期。为夹河子水库的分期运行提供了理论依据。  相似文献   

6.
汛期分期方法是水库汛期划分的技术手段,合理的汛期划分是实现汛限水位分期控制的基础,是洪水资源化研究的重要组成部分。反映因素全面和划分结果直观是汛期分期方法应用的关键,针对矢量统计法在汛期分期应用中的局限性,提出了同时考虑时间密度和统计样本量级的改进措施,并以实例分析了改进后的矢量统计法在汛期分期应用中的适用性。结果表明,改进后的矢量统计法克服了统计值时间重合和统计点反映信息单一的缺陷,分期结果合理。  相似文献   

7.
基于可变集的汛期分期多指标识别方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
考虑多指标影响下的汛期分期研究,可以转化成多指标模糊识别问题。因影响汛期划分的多指标是非此即彼的清晰值,用清晰值去计算模糊概念汛期的相对隶属度,宜采用可变集方法。本文提出了基于可变集的汛期分期多指标识别方法,详细论述了该方法的基本思路,并以潘家口水库控制流域的汛期分期为例进行了实例研究。研究结果表明,本文方法应用的理论符合汛期分期的可变模糊清晰特性与可变集质量互变定理,且计算过程简单,汛期划分结果精细、可靠。  相似文献   

8.
为了研究汛期洪水分期合理的划分方法,引入分形维数理论分析了洪峰散点序列的分维特征,给出了按时间尺度的容量分形维数的具体计算方法。结合某水库入库洪水分期实例,以汛期日最大流量为系列样本进行了分形维数的计算和分析。结果表明:采用容量维数算法划分的洪水分期与经验统计方法划分的洪水分期基本一致,但分形方法揭示了隐藏在洪峰散点序列这一复杂现象背后特定的规律性,比经验统计方法更具有定量、客观和计算简便等优点。  相似文献   

9.
为优化瀑布沟水库汛期调度方式,提高水资源利用率,对瀑布沟汛期洪水与环流形势的关系进行了分析,数理统计、变点分析等方法分析表明,瀑布沟汛期洪水存在较为明显的主汛与后汛之分,分期时间在8月20日左右。分析结果为瀑布沟水库分析分期设计洪水、汛限水位动态控制等提供了良好的技术支持,经济和社会效益显著。  相似文献   

10.
水库分期汛限水位动态控制是洪水资源化利用的有效途径之一,为了提高百色水库对洪水的调节作用和洪水资源化利用效益,采用基于日最大值取样的分形法对百色水库进行汛期分期,最后得出百色水库汛期分期为:汛前期为5月1日~6月20日,主汛期为6月21日~8月20日,汛末期为8月21日~10月31日。  相似文献   

11.
水库汛限水位确定方法评述与展望   总被引:15,自引:4,他引:11  
李玮  郭生练  刘攀 《水力发电》2005,31(1):66-70
回顾国内外水库防洪调度的发展概况,分析并将国内水库汛期防洪限制水位确定方法划分为汛限水位静态控制和动态控制两类。前者包括固定汛限水位法及三种分期汛限水位法;后者按照所采用的信息类别及利用的理论,划分为综合信息推理法、水文信息统计法及水库调度模型法。针对各方法给出研究及运用中的实例并做出简要分析,指出在运用中的特点。从系统的角度分析影响汛限水位确定的因素,并给出了展望。  相似文献   

12.
分期设计洪水研究进展和评价   总被引:2,自引:0,他引:2  
方彬  郭生练  刘攀  肖义 《水力发电》2007,33(7):71-75
采用分期设计洪水是实现洪水资源化的主要方式之一。综述归纳了汛期分期和取样方法的优缺点,总结了分期设计洪水方法研究的最新进展,讨论了现行方法存在的技术问题,并进行比较评价;探讨了分期汛限水位优化设计等问题,展望了分期设计洪水的研究前景。  相似文献   

13.
Peng  Tian  Zhang  Chu  Zhou  Jianzhong  Xia  Xin  Xue  Xiaoming 《Water Resources Management》2019,33(14):4731-4748

Deterministic flood prediction methods can only provide future point prediction results of the target variable. The intrinsic uncertainties and the fluctuation range of the prediction results cannot be evaluated. This study proposes a flood interval prediction method based on orthogonal chaotic non-dominated sorting genetic algorithm-II (OCNSGA-II) and kernel extreme learning machine (KELM) to estimate the uncertainty of the flood prediction results. The dual-output KELM model is exploited to predict the upper and lower bounds of the possible flood prediction result. The OCNSGA-II algorithm is employed to adjust the hidden layer output weights of the KELM model to minimize the prediction interval normalized average width (PINAW) and maximize the prediction interval coverage probability (PICP). The target variable with a disturbance of ±10% are taken as the initial upper and lower bounds. The superiority of the proposed method has been validated on one a real-world data set collected from the upper reaches of the Yangtze River in China. Results have shown that the proposed model can obtain prediction intervals with higher quality than the conventional single-objective interval prediction models and the other multi-objective benchmark models.

  相似文献   

14.
大坝监测效应量作为一种随机变量,采用以极值理论为基础的POT (Peaks over Threshold)模型研究监测效应量的监控指标是合适的,但现有的POT模型的阈值确定以图形法为主,需要人工判断,主观性和随意性较大,且难以实现计算机自动化识别。通过构建阈值递增序列,计算不同阈值Tj条件下相应的监控指标,然后利用概率论中的3σ准则,以监控指标危险值与警戒值的差值?j趋近于测值序列标准差S作为确定最合理阈值的原则,提出了一种改进的阈值确定方法,并给出了一个验证实例。改进方法理论基础明确,有效地克服了图形法的主观性和随机误差,且能采用计算机程序实现最合理阈值的自动识别,增强了POT模型法拟定大坝安全监控指标的实用性。  相似文献   

15.
基于黄河上游年径流过程与年最大洪峰流量序列具有很好的相关性这一特点,采用功率谱分析法和灰关联分析法从微观和宏观两方面研究洪水规律。功率谱分析结果表明:黄河上游各水文站年最大洪峰流量序列具有一些周期谐波,但均没能通过显著性检验,因此难以建立确定性模型对年最大洪峰流量做出定量预报。通过太阳黑子周期性变化与黄河上游大洪水的相关性统计分析和灰关联度计算,表明黄河上游大尺度的天气系统与太阳黑子具有很好的相关性,因此可以通过太阳黑子的变化对年最大洪峰流量进行定性预测。  相似文献   

16.
洪水风险分析是防洪非工程措施的重要组成部分,而洪水危险性评价是风险分析的基础。现有的洪水危险性评价方法由于需要获得淹没水深,在对洪水风险预测时要求复杂的水力学模型和高分辨率数据的支撑,但业务化过程中常常无法满足数据要求,为了简化洪水危险性评价的过程,确保评价结果的准确性,提出了一个新的简单且综合的洪水危险性评价指标(FHI,Flood Hazard Index)。该指标以GisNet和ArcGIS为软件平台,结合分布式水文模型,依据洪灾的形成机理,综合考虑分布式流量与地形指数。结合北京山区红螺谷流域的具体情况,对新指标进行了对比检验。结果显示,FHI能够真实地反映区域洪灾随空间变化的趋势,为未来洪水危险性评价与预测的研究,提供了一个全新的思路,对洪水风险研究体系的完善具有重要的现实意义。  相似文献   

17.
BREACH模型常用来模拟水库大坝漫顶及管涌溃坝模式并获取溃口流量与时间关系,MIKE21模型常用来模拟湖泊、河口、海湾等二维水动力学并获取洪泛区内洪水风险信息要素,两大模型耦合分析在保障水库大坝安全运行及风险管理方面发挥了积极作用。以BREACH模型模拟溃口流量动态数据过程与溃口演变尺寸为基础,通过ArcGIS预处理地形文件、工程建筑物参数与水文数据,构建MIKE21二维水动力学模型并计算网格差值空间,利用Flow Model模块生成溃坝洪水模拟文件,采用判别溃口流量差值是否满足精度要求的迭代法来耦合两大模型,最终结合所要分析水库大坝的工程概况,计算不同风险情况下的水库大坝溃坝洪水淹没水深与范围,进而模拟溃坝洪水演进过程。该方法已成功应用于郑州常庄水库风险分析,结果表明,该方法能客观反映溃坝洪水行洪情况,使用方便,为水库大坝运行管理与应急处置提供了一定的技术支持。  相似文献   

18.
The bivariate hydrological quantile estimation may inevitably induce large sampling uncertainty due to short sample size. It is crucial to quantify such uncertainty and its impacts on reservoir routing. In this study, a copula-based parametric bootstrapping uncertainty (C-PBU) method is proposed to characterize the bivariate quantile estimation uncertainty and the impact of such uncertainty on the highest reservoir water level is also investigated. The Geheyan reservoir in China is selected as a case study. Four evaluation indexes, i.e. area of confidence region, mean horizontal deviation, mean vertical deviation and average Euclidean distance, are adopted to quantify the quantile estimation uncertainty. The results indicate that the uncertainty of quantile estimation and the highest reservoir water level increases with larger return period. The 90% confidence interval (CI) of highest reservoir water level reaches 1.56 m and 2.52 m under 20-year and 50-year JRP respectively for the sample size of 100. It is also indicated that the peak over threshold (POT) sampling method contribute to uncertainty reduction comparing with the annual maximum (AM) method. This study could provide not only the point estimator of design floods and corresponding design water level, but also the rich uncertainty information (e.g. 90% confidence interval) for the references of reservoir flood risk assessment, scheduling and management.  相似文献   

19.
洪水优化调度模型及其应用研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
多级变基爬山法在寻优计算中,其出发点(基点)不是固定不变的,它随着时段,水库运行状态,爬山的级数不同而异,因此,利用该方法研究的洪水优化调度决策模型及其求解方法,若以时段初的水库水位为决策变量,则爬山开始的基准水位将随着时段,天然来水,时段档水库蓄水状态等的不同而不同,柘溪水库洪水优化变量,则爬山开始的基准水位将随时段,天然来水,时段末水库蓄水状态等不同而不同,柘溪水库洪水优化调度决策模型为柘溪水  相似文献   

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