基于熵权的灰色关联模型在水环境质量评价中的应用

水质评价需综合考虑各指标的属性，利用单指标评价常常具有独立性和不相容性，在将其视为灰色的基础上，由计算各样本的灰色关联度来确定其所属级别，引入信息熵理论，运用熵值法来确定评价指标的权重．建立了基于熵权和灰色关联度的水质综合评价模型，其计算简单，同时解决了权重计算困难的问题。通过在邯郸地下水水质评价中的应用，表明其结果合理，适合于水质评价。     

基于熵权的模糊物元模型在水质综合评价中的应用

鉴于水质评价中各指标的不确定性和模糊性，将熵值理论与模糊物元建模相结合，应用于水质综合评价中，建立了基于熵权的模糊物元模型。引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数，有效地避免了权重分配困难的问题。该模型以一种新的方法进行水质综合评价，并结合实例进行应用，通过与综合评判法及属性识别法的比较，进一步验证了该模型的合理、简便和实用。     

水质综合评价的模糊可变集合方法

基于立足全局的系统观,应用模糊可变集合,建立水质评价模型,把水质评价由定性转化为定量。该方法能够科学、合理地确定与水质相关的各个研究指标处于级别区间的隶属度、相对隶属函数,并根据指标重要性进行二元比较与量化,从而合理地确定出各个指标的权重。通过实际水质等级的级别特征值计算,对北京永定河水质进行了模糊可变集合评价。评价结果表明了该方法的可应用性。     

基于相关系数定权的集对分析法在湖泊富营养化评价中的应用

为有效处理浮游植物型湖泊富营养化评价中各评价指标、评价级别以及各级别对应的水质标准浓度的不确定性,将集对分析理论运用于湖泊富营养化的水质评价中。在确定各指标权重时,将统计学中的相关关系理论引入该模型,通过计算各评价指标与叶绿素的相关关系来计算各水质评价指标在富营养化评价中所占权重,建立了基于相关系数定权的集对分析模型。最后通过国内5个湖泊的水质实测数据,将该模型与模糊评价方法,灰色评价方法进行比较验证,说明该模型简单实用、评价结果合理。     

基于熵权的集对分析模型在水质综合评价中的应用

针对水质评价中各评价指标的不确定性,将集对分析理论应用于水质综合评价中。先通过计算评价样本与评价指标之间的联系度对样本做初步分类,再对样本做进一步的同一、差异、对立的集对分析以判断评价样本的等级。在确定各评价指标的权重时,将信息论中的熵值理论引入该模型,运用信息熵所反映实测数据的效用值计算各评价指标的权重,使权重的分配具有一定的理论依据。最后运用蒙特卡罗法构造算例,讨论了实测过程中的随机观测误差对评价结果的影响。经实例分析,通过与综合评判法、属性识别法和模糊物元法的比较表明,基于熵权的集对分析模型的评价结果合理、客观。     

基于熵权的属性识别水质评价模型

为了克服在一般水质综合评价过程中确定评价指标的权重系数带有主观性的弱点，通过综合分析评价指标自身信息，利用Shannon熵理论，客观地确定出水质评价指标的熵权系数，并将其与属性识别理论进行结合，提出一种基于熵权的属性识别水质评价模型。同时，以渭河干流水质评价为实例，证实了该方法在水质评价应用中的可行性和有效性。     

基于投影寻踪的模糊模式识别模型在水质评价中的应用

基于投影寻踪方法,结合陈守煜教授提出的多目标模糊模式识别模型,构造了基于投影寻踪的模糊模式识别模型.该方法利用投影寻踪法确定样本指标的权重,有效克服了评价指标权重因人而异的随机性,使评价指标权重保持相对稳定.最后应用此模型结合济南市某水库水质分析实例,为水质评价的智能化、实时化提供了可能性.     

基于SPA和信息熵的可变模糊集水质评价方法

针对水环境质量动态多变性、不确定性和模糊性的特点,采用集对分析方法计算水质样本与水质评价等级之间的联系度,运用信息熵确定评价指标的权重值,进而建立基于可变模糊集的水质定量评价模型,以5级评判为原则,对以往利用集对势评判水质等级的方法进行了改进。实例评价结果与综合指数法、灰色关联法评价结果对比,验证了该方法的实用性和有效性,其评价结果能够反映研究对象的真实状况。     

基于融合权重-云模型的地下水水质评价方法研究

鉴于地下水水质评价中各指标的不确定性和模糊性,将融合权重与云模型相结合,应用于地下水水质综合评价中,建立了基于融合权重-云综合模型。引用融合权重所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配困难的问题。该模型以一种新的方法进行地下水水质综合评价,并应用于工程实例,通过与模糊物元法和投影寻踪法的比较,进一步验证了该模型的合理、简便和实用性。     

基于熵权的五元联系数在地下水水质评价中的应用

针对地下水水质评价中存在的模糊、不确定性问题,结合熵权法和集对分析理论,建立了基于熵权的五元联系数集对模型.根据水质样本各指标与各等级标准的联系程度,构造联系度公式,结合信息熵计算各评价指标的权重,对地下水水质进行综合评价.通过对咸阳市泾阳县4个观测井水质的综合评价,说明了五元联系数集对模型在地下水水质评价中的可行性和有效性.     

组合权重模糊联系度模型在水质评价中的应用

针对水质评价指标存在的不确定性和水质评价标准存在的模糊性,基于集对分析理论与模糊层次分析法构建了模糊联系度水质评价模型。首先计算各评价指标值的分级联系度,对样本指标值做初步分类;再计算各评价样本与水质标准之间的综合联系度;最后通过置信度准则评判评价样本的水质级别。为突出不同评价指标的贡献率,将熵值赋权法和超标加权法引入该模型,并通过理想点法进行权重的合成,实现了多种赋权方法优势的融合。将模型应用于闽江渔业水域的水质评价,结果表明基于组合权重的模糊联系度水质评价结果更贴近实际情况,评价结果合理可信。     

灰色聚类法在水质评价中的应用

灰色聚类综合评价方法能否成功应用主要取决于白化权函数的选取与指标权重的确定。目前灰色聚类评估确定主要分为指标变权聚类和指标定权聚类,两种方法在水质评价、空气质量评价、环境评价等各方面取得了一定的应用效果。目前对于权重的选取基本采用的是静态权重,对于随时间变化的监测序列,这样的权重选择有其不当之处,因此本文主要针对权重问题,采用投影寻踪方法计算得到静态权重,在此基础上得到基于均值的变异程度的动态权重,并将其应用于高邮湖水质评价之中。实例表明,该方法的评判结果更符合当地的水质实际情况。     

基于混合属性的多级模糊模式识别在水质评价中的应用

针对当前多级模糊模式识别方法依赖检测时间,对水质进行评价结果不够全面的问题,提出一种基于混合属性的多级模糊模式识别的方法对水质进行较全面评价.该方法综合确定水质各项指标的权重,并结合影响水质的环境因素,实现了可不完全依赖检测时间的具有预测功能的水质评价,为科学、合理治理水污染提供更准确依据.实例验证表明,该方法水质评价结果合理.     

GIS与PCA-RSR模型在地下水水质评价中的应用

地下水水质受多个指标影响,各指标之间往往存在信息的重叠和相互关联,是极其复杂的综合系统。现有水质评价方法大多数在评价过程中对各指标之间的信息重叠等考虑不足或未考虑,使得水质评价结果出现偏差。针对上述问题,以典型矿区显德汪大青灰岩含水层为研究对象,选取了亚硝酸盐、硝酸盐、总硬度等9个水质评价指标,基于主成分分析法(PCA)提取了3个主元,应用秩和比法(RSR)求得各主元权重系数,并结合GIS技术建立了地下水水质评价模型,对该含水层水质进行了分析评价。论证了PCA-RSR模型在地下水水质评价中的可行性和优越性。研究表明:该区域水质以Ⅲ类水、Ⅳ类水及Ⅴ类水为主,主要污染指标为总硬度、硫酸盐、氨氮、亚硝酸盐等。研究成果可为研究区地下水水质修复提供重要的参考依据。     

基于组合权重-集对分析理论的城市湖泊水质评价模型——以玄武湖为例

全面准确地进行水质评价是城市湖泊有效治理的前提。研究基于组合权重-集对分析理论，以溶解氧(DO)、氨氮(NH₃-N)、总磷(TP)、总氮(TN)为评价指标，利用综合层次分析法和熵权法确定指标权重，选择六元联系数，建立了适用于玄武湖的水质评价模型。结果表明，玄武湖的水质尚未完全达到Ⅳ类水标准，与传统评价方法(单因子评价法、主成分分析法)相比，采用基于组合权重-集对分析理论的城市湖泊水质模型开展评价工作时，可通过主客观相结合的方法综合考虑多种指标，且能对同一片湖区不同区域的同一等级水质的进一步发展趋势进行分析，从而完成更为全面细致的水质评价工作，为后续城市湖泊分区治理提供更为可靠的依据。     

基于动态可变模糊综合评判法地下水水质评价

针对传统模糊综合评判法水质评价标准区间相对静态化和隶属函数简单化存在的问题,采用动态可变模糊综合评判方法,首先建立地下水水质评价指标体系,利用熵权法确定评价指标的客观权重,层次分析法确定主观权重,结合主客观权重确定评价指标的动态综合权重。然后构造适应于地下水水质评价的变动区间,充分考虑该地区地下水的水文地质、空间分布特性以及含水层情况,将以往模糊综合评判法水质评价隶属函数由线性函数拓展为更适合地下水水质评价的非线性函数。将此模型应用于固原市地下水水质评价。结果表明:监测井1、2水质级别为Ⅳ级,监测井3、4、5、6、7水质级别为Ⅲ级,通过分析,符合该地区地下水的实际情况。利用动态可变模糊综合评判法对地下水水质进行评价,结果客观合理,具有较好的实用性。     

基于理想点法的水质综合评价模型及其应用

理想点法是一种多目标决策分析方法,其核心思想是构造多指标问题的理想解和反理想解,通过计算各指标理想点贴近度,将靠近理想解的程度作为评价依据。将理想点法应用到水质分级综合评价中,采用投影寻踪分析和Delphi法的组合赋权法综合确定指标权重,建立了基于组合赋权-理想点法耦合的综合评估模型。将该模型应用于北京市朝阳区地下水水质综合评价中,并与物元可拓法和投影寻踪模型进行对比分析,结果表明评价结果与实际情况相吻合,该方法应用于水质评价中是可行的。     

基于GRA-AHP模型的岩溶地下水水质评价

为探讨喀斯特地区地下水的质量问题,研究以贵阳市汪家大井岩溶泉枯、丰两季水质数据为评价对象,选取亚硝酸根、硝酸根、硫酸根、氯离子、三价铁、总固体和总硬度等7个具有代表性判定岩溶地下水环境的水质评价指标建立水质评价指标体系,应用基于指数标度的层次分析法(AHP)对各水质评价指标进行权重分析,结合灰色关联法(GRA)对研究区的岩溶地下水水质进行综合评价。结果显示,汪家大井岩溶泉雨季水质属于Ⅰ类水,枯季水质属于Ⅳ类水。该评价结果与实际情况相符,说明采用GRA-AHP模型的水质评价方法是合理有效的。     

多种密切值法在水质评价应用中的对比研究

为了分析各种密切值法的特点,选择最佳的地下水水质评价方法,叙述了传统密切值法、改进的密切值法、基于熵权改进的密切值法、基于熵权的密切值法的方法原理,并以内蒙古东胜煤田阿不亥普查区的地下水水质综合评价为例,用上述各种密切值法进行地下水水质评价,将评价结果与模糊数学法的评价结果进行对比,分析各种评价结果的合理性。结果发现:当各水样的检测值差别相对较大时,采用目标差值率法对初始环境矩阵规范化处理,会过分夸大该指标在水质评价中的作用,所以改进的密切值法和基于熵权改进的密切值法在这种情况下评价结果很不理想。运用信息熵原理确定各指标的权重,综合考虑了各种信息,弥补了传统的密切值法的缺点,基于熵权的密切值法是各种密切值法中最合理的评价方法。     

基于 AHP2熵权改进物元可拓法的地下水水质评价

有效合理的地下水水质评价方法能直观的反应地下水水质的现状, 为合理应用地下水提供理论基础。本文采 用最小二乘法拟合曲线来确定延拓值, 避免了传统物元可拓模型无法分析评价指标实测值在? 类水质标准的局限 情况。改进了传统模型权重的求法, 采用 AHP 2熵权综合权重法和传统模型权重法确定权重, 减少了单指标污染程 度对整个水质污染的影响。以北京市某区进行实例分析, 将评价结果与采用评价因子污染贡献率确定权重的传统 物元可拓模型、 F 值评分法进行比较, 证明了该模型的科学性。