关于特大洪水洪量和频率的调查研究

2004年8月在北康沃尔郡的一场暴雨使博斯卡斯特尔镇遭受了具有毁灭性的大洪水。作者利用现场资料和历史洪水记录资料，对发生在博斯卡斯特尔镇的这场洪水的洪量和频率的估算进行了阐述，并叙述了特大洪水的普遍特点和如何将其用于大坝安全。     

可能最大洪水和可能最大降水设计洪水的风险

澳大利亚大坝委员会（ANCOLD）和澳大利亚工程师学会（IEAust)最近出版的洪水指南包括了估算可能最大洪水（PMF）和可能最大降水设计洪水（PMP DF）方面的规定。分析了这两种洪水演算的理论依据，讨论了如何用它们来描述与大坝溢洪道有关的水文风险。并说明两种方法得到的洪水估计值之间的差别。     

南美设计洪水与大坝安全准则

南美设计洪水与大坝安全准则Ｅ·Ｇ·ＡｉｓｉｋＥ本文综述了南美洲主要河流流域为大坝设计和运行而确定设计入库洪水过程线的准则和实际经验，阐述了估算洪水过程线的可靠性对实际设计决策影响的某些思考。选定拟建和已建大坝的设计人库洪水过程线，是确定大坝安全等级的...     

三峡水利枢纽设计洪水

三峡水利枢纽设计洪水采用三峡水利枢纽上、下游大量历史洪水碑刻、洪痕及历史文献记载，分析历史洪水的大小及重现期。连择P-Ⅱ型理论分布曲线进行频率曲线拟会，并以1954，1982，1981年实测洪水作为设计洪水典型，采用同频率组成法按峰、量同频率控制放大洪水典型年入库洪水作为入库设计洪水，反映了三峡水库建成后的实际情况。对由于系列长度不足所引起的设计洪水不确定性问题，开展了期望概率研究，得出各种时段洪量的期望概率十分接近或稍低于设计频率，均能满足工程指定的设计标准。通过对洪水随机模拟的研究，论证了由于上游干支流兴建水库对三峡工程设计洪水成果的影响和三峡水库对中下游防洪调度的巨大作用。因而为三峡水利枢纽提供了准确可靠的设计洪水成果。     

潇河大坝洪水分析中对历史调查洪水的考虑

本文通过采用潇河大坝长短系列及对历史调查洪水的不同处理方式，进行潇河大坝的洪水分析计算，并对结果进行比较，提出了在设计洪水分析计算中对历史洪水考虑方式的意见和理由。     

洪水频率估算中的期望年淹没损失及其不确定性

期望年损失(即淹没损失,后文同)是一个地区淹没影响的最常用指标。然而,由于从有限的数据中估算洪水频率关系以洪水量值与损失关系的不确定性,期望年损失的估算是很不确定的。计算机模拟试验用合成洪峰数据和确定的洪水量级～损失函数表明,期望年损失估算的抽样分布是强偏态的,在一定程度上取决于损失函数的结构形式,最重要的是,估算中的偏离度与开始造成损失的洪水估算概率的误差有极为密切的关系。期望概率的应用导致期望年损失中的偏离度明显增大。     

天峨水文站历史洪水首项经验频率置信区间估算

历史特大洪水加入样本系列，对提高设计洪水精度起着关键作用。但由于特大洪水的稀遇性，以及随着实测系列的延长．其经验频率又具有不确定性，给频率曲线的外延带来任意性。本文引入对首项顺序统计量置信区间估计的方法．对首位历史洪水经验频率置信区间进行估算，指导频率曲线的适点配线，对设计洪水和设计暴雨分析计算工作具有一定的实用意义。     

对具有两组历史洪水的洪水系列均值计算公式的探讨

我国历次部颁的水利水电工程设计洪水计算规范，都规定采用与经验点据拟合良好的频率曲线估计洪水设计值。在利用年最大洪峰流量资料推求设计洪水计算中，洪水系列往往包含有数个历史洪水，属不连序系列，有时甚至涉及到多个调查考证期。在采用矩法进行其参数估算时，本文重新推导了具有两个不同调查考证期不连序洪水系列均值的计算公式。比较结果表明，本文推导的公式可获得理想的适线效果。     

天峨水文站历史洪水首项经验频率置信区间估算

历史特大洪水加入样本系列，对提高设计洪水精度起着关键作用。但由于特大洪水的稀遇性，以及随着实测系列的延长，其经验频率又具有不确定性，给频率曲线的外延带来任意性。采用引入对首项顺序统计量置信区间估计的方法，对首位历史洪水经验频率置信区间进行估算，指导频率曲线的适点配线，对设计洪水和设计暴雨分析计算工作具有一定的实用意义。     

基于Copula函数的西北江洪水遭遇分析

分析西、北江洪水遭遇情况对于流域水库错峰调节及珠江三角洲地区防洪减灾具有重要意义。为此，采用Gamma分布和Von Mises分布分别对洪水量级和年最大洪水发生时间进行拟合，利用Copula函数构建西、北江洪水的联合分布，对西、北江洪水遭遇的可能性进行分析。结果表明：西、北江同时发生大洪水的概率非常小，当北江石角站分别发生5、10、20、50、100、200年一遇的洪水时，西江高要站发生同频率洪水的概率分别为0.345 0、0.200 3、0.108 5、0.046 6、0.023 7、0.012 0;两江洪水在6月上旬遭遇概率最大，随着两江洪水量级的增大，遭遇风险随之减小，两江洪水6月上旬遭遇5年一遇的概率为1.32×10^-3,遭遇200年一遇的概率仅为1.17×10^-6。     

龙溪河梯级电站洪水标准复核及洪水调度

介绍龙溪河梯级电站洪水标准复核结果，并根据首轮大坝安全定检时洪水与防洪调度复核成果，提出了洪水判别条件及梯极电站洪水调度步骤，以指导实际运行操作。     

设计洪水计算新趋势

过去的实践和统计数据显示,极值洪水是大坝水文安全的一种重要风险因子。因洪水漫顶而造成的溃坝占大坝垮坝总数的40％以上,洪水漫顶往往还会引发许多小事故。因此,设计洪水的选择非常重要,一直是大坝工程所关心的问题。分析现行的设计洪水计算标准,发现现行标准(第一代和第二代标准)缺乏客观性,定性描述较多,任意性大,在某些情况下有点过分保守。基于这一认识,提出了设计洪水计算的新趋势(第三代标准),并建立了一般原则。这些原则将是新标准的主要依据,也是大坝更客观分级的需要,其中之一就是基于大坝安全性最大的目标,它意义明确,可以在世界范围内通用。最后,应用确定的和概率的准则,建立一个总的标准,可以根据它选择设计洪水,对于巨灾大坝是:“安全校核洪水”[可能最大洪水(PMF)或5 000～10 000年重现期]和“设计洪水”(PMF百分数或1000～5 000年重现期)。     

小仕阳水库设计洪水复核

小仕阳水库1959年建库运行以来,历经几次加固改造,现状坝体及附属建筑仍可能达不到设计要求,故提出对大坝进行设计洪水复核。根据1960年建库以来积累的水文气象资料和水库运行记录,对入库洪水计算方法、特大洪水处理、资料代表性分析、频率计算和成果的合理性论证等,均做了比较系统的探讨,保证了小仕阳水库设计洪水复核成果的准确、可靠,为进一步研究大坝安全提供可靠的依据。     

洪水频率计算中历史洪水量级划分标准探讨

特大洪水（工程设计中又习惯称为历史洪水）是指历史上或近期实测资料中比一般洪水大得多的洪水。大量事实已经证明，在实测水文资料系列较短的情况下，在频率计算中正确应用特大洪水资料，可以起到延长水文资料系列，提高资料代表性的作用，从而提高频率计算的精度。湖南省水文资料系列均较短，绝大部分测站实测资料在20～50年。洪水频率计算中，需要通过调查、考证等手段获得历史洪水资料。但这些调查洪水有的比实测的大，也有的比实测的小，那么，频率分析定量上，什么样的调查洪水和实测洪水的值可以作为特大洪水处理呢？我国现行《水利…     

水库安全和设计洪水的选定

对水库大坝安全分析的一些基本观点和相关分析法工具，特别是设计洪水的选择进行了探讨。风险概率分析法具有某些优点。     

福建省洪水的季节性和分期设计洪水的分析计算

分析了福建省洪水在年内的季节性变化规律，提出了分期洪水计算时段的划分，给出了各月(季)洪水统计参数的季节性变化规律，对分期洪水频率曲线进行了比较，并介绍了分期设计洪水的应用。     

岩溶地区洪水计算初探

文章以永州市石坝仔水库大坝安全鉴定洪水复核探求岩溶地区洪水计算方法为例,通过仅有的两次实测出库洪水过程,采用水量平衡法推求入库洪水,以同频率暴雨推求入库设计洪水过程线,较为成功地探求了岩溶地区入库洪水的计算方法,具有实用价值,值得推广。     

稳定的常遇洪水是推求稀遇洪水的基础

较短实测洪水系列中的最大洪水属不稳定频率点据,尤其是特大值的重现期不易准确确定,若在频率适线时明显脱离多数实测洪水点据,按不确定、不稳定的特大洪水或实测最大洪水的频率点据定线,则由此推算的稀遇洪水偏差较大。当洪水系列达到一定长度、洪水系列中20年一遇以下的常遇洪水相对趋于稳定时,联动调整洪水系列的均值、CV、CS/CV,使理论频率曲线基本上通过较稳定的洪水频率点据,由此外延推估稀遇洪水,其稳定性、可靠性将增大。     

嫩江、松花江洪水遭遇情况

洪涝灾害是松花江流域的主要自然灾害之一, 尤其是嫩江、松花江( 以下称为两江) 交汇处时常出现洪水遭遇 而造成的大洪水现象。以两江洪水在三岔河口附近的遭遇现象作为工程背景, 基于两江历史洪水资料分别采用统 计学方法及 Copula 函数 2 种方法从定性和定量的角度综合分析两江洪水的洪峰遭遇及洪水过程遭遇情况, 为提高 两江的防洪能力提供有力帮助。通过研究发现: 两江洪水以小量级洪水遭遇居多, 且遭遇发生在 8 月 7 日左右的概率最大; 通过计算还得到两江在同频率洪水下每日的遭遇风险以及遭遇概率最大时两江在不同频率洪水组合下的遭遇概率。采用 2 种方法所得的遭遇规律相同, 结论可信。洪水遭遇可通过上游水量调节等方式予以避免。     

安肇新河流域洪水遭遇分析

从两个不同的角度分析论证安肇新河流域的洪水遭遇问题，可以看出相关分析简便直观，结合成因分析，能够得出合理的结论，但它不能确定各频率洪水遭遇的可能性的大小；条件概率法虽然计算上略显复杂，但它能够从概率上给出洪水遭遇的可能程度。