论机组的运行优化及提高发电机组的经济性

介绍了国华电力所属发电厂机组优化的情况.结合电厂运行优化的典型例子,指出了存在的实际问题,提出了实现机组和辅助设备优化运行的原则.实现机组和辅助设备的运行优化,对于提高发电机组的经济性具有重要意义.     

火力发电厂脱硫系统取消旁路后的设备及运行优化

脱硫系统取消旁路后,对机组运行存在的风险性进行了分析,采取了逻辑优化、运行优化和设备改造的措施,提高了脱硫系统运行可靠性。改造后的运行情况表明,脱硫运行周期完全能够满足机组检修周期的运行要求。     

猴场水电站机组导叶关闭规律的优化

猴场水电站机组设备采购阶段,业主为充分利用丰水期水量,提出水轮发电机组超10%出力的运行要求。在机组设备的GD~2不能加大时,可采用优化导叶关闭的方法,来满足水电站水力过渡过程计算要求,有效控制机组甩负荷后转速的上升和蜗壳进口压力的增加。     

水电厂机组AGC运行影响及控制措施刍议

文章分析了水电厂机组AGC调整频繁、调整过快、调整幅度大对运行产生的影响,提出了AGC优化改造的措施,通过结合负荷对设备实施再分配与调节,及时更新或者替换老旧设备,加强并改善受力部件,以达到优化目的。结果表明,经优化后机组AGC调节适应能力明显改善,能够满足调度的要求,减少了年度检修工作量。     

石泉扩机工程水轮机优化选择与采购

在石泉水电站扩机工程中，采用优化水轮机选择与招投标采购方式，达到了提高机组参数水平、降低设备费用与保证机组质量的多种目的。     

大型蓄能机组球阀下游密封检测方式优化

介绍电厂机组球阀和球阀密封的作用,分析了广州蓄能水电厂球阀下游密封检测方式和存在问题,提出了球阀下游密封检测方式优化方案。通过优化球阀下游密封投退位置检测方式,减少了因传感器安装不到位导致传感器损坏的可能性,有效防范了因传感器故障而影响机组运行的事件,大大降低设备故障率和维护风险,提高机组启停成功率。     

基于"无人值班、少人值守"理念的辅助设备远程监控功能优化

笔者介绍了基于《大唐广西分公司"智慧(智能)水电"建设总体实施方案》对厂站"无人值班、少人值守"现地智能化改造总体目标的要求,利用岩滩水电站水轮发电机组A级检修机会,对2号机组辅助设备远程监控功能进行优化,优化成果为其他机组及辅助设备智能化改造提供指导及借鉴。     

公伯峡水轮机参数与性能的优化

黄河公伯峡水电站水轮机在设计与采购中，对其参数与运行性能采取了各种优化途径，在水轮机运行的稳定性和可靠性方面尤为重视，配合厂家做了大量优化工作。例如：提高机组钢强度设计水平；加强机组的轴系计算；避免共振现象发生；合理选择压力脉动幅值等，以提高公伯峡水轮机运行稳定性。并采用全不锈钢整体转轮，减少了残余应力，提高了设备安全裕度等措施，从而优化了水轮机运行的稳定性和可靠性。     

超超临界机组锅炉的优化状态检修及管理

介绍了国内首座超超临界百万千瓦机组锅炉的检修管理模式。提出了锅炉本体的检修策略,将离线诊断和在线监督相结合,积极开展超超临界机组锅炉受热面风险管理和寿命评估,将对加强设备优化检修管理、提高超超临界锅炉健康水平起到积极推动作用。可为其他超超临界机组设备管理提供借鉴。     

锅炉排烟温度高的原因分析及优化处理

华电国际邹县发电厂#3锅炉排烟温度过高，对机组经济运行产生了较大影响，而且不能满足目前节能降耗的要求。结合设备实际情况，分析了锅炉排烟温度过高的原因并制订了优化方案。优化方案实施后，降低了锅炉排烟温度，为同类型机组的节能优化积累了经验。     

现代优化算法在岩土工程中的应用

以遗传算法、人工神经网络算法、模拟退火算法为代表的现代优化算法,凭借其解决复杂优化问题的有效性已广泛应用于边坡、基坑以及地下洞室等岩土工程领域。该论文在介绍现代优化方法基本原理的基础上,分析总结了各种优化方法在岩土工程中的应用情况,指出了存在的问题,为完善现代优化算法进一步在岩土工程中应用提出了建议。     

面向梯级水库多目标优化调度的进化算法研究

实际工程中以梯级水库多目标优化调度为代表的大规模高维多目标优化问题,其优化难度是一般方法所难以应对的。为此本文提出一种新型的多目标粒子群算法LMPSO,其包含了基于超体积指标I_h^k的适应值分配方法与基于问题变换的搜索空间降维策略,以有效处理问题的高维目标向量与大规模决策变量。将该算法应用于溪洛渡-向家坝梯级水库的中长期多目标优化调度中,并与4种知名算法的计算结果进行对比分析,验证LMPSO在求解该类问题上的卓越性能。由此为多目标优化调度高质量非劣解集的获取提供一种可靠的方法,并为下一步的多目标调度决策提供有力的数据支持。     

桁架结构拓扑和布局优化发展综述

从优化模型的建立和求解算法的研究两个方面对桁架结构的拓扑、布局优化的发展历程和研究现状进行综合评述。按照发展的先后,将以基结构法为基础的优化模型根据设计变量的不同分为3类,同时描述了非基结构法的拓扑布局优化;将求解算法分为传统的数学求解和智能化的全局寻优求解两部分。对桁架结构的拓扑布局优化在实际工程中的应用进行了总结,指出了结构拓扑、布局优化在理论研究、工程应用和软件开发等方面的研究方向。     

基于混合PSO算法的梯级水库优化调度研究

提出基于混合粒子群优化（PSO）算法求解流域梯级单目标优化调度问题方法的一般结构，并对三峡梯级的发电和洪水优化调度问题进行了研究。该算法利用离散微分动态规划法（DDDP）算法对粒子群优化算法的gBest粒子进行二次寻优，加快了算法的收敛速度和精度。     

马蹄形引水隧洞的断面优化研究

高水头是引水隧洞设计中的难点之一,容易造成隧洞的衬砌破坏等问题。针对马蹄形隧洞结构内力偏大的问题,结合理正软件和有限元分析软件两者的优势,采用两种形式,即:侧弧段渐变衬砌厚度优化和断面尖角的"倒角"优化,对该隧洞进行了优化设计,得到经济可行的隧洞优化断面形式。研究发现:与原设计断面相比,这两种优化断面均可有效地提高结构的承载能力;相比渐变侧弧衬砌厚度优化,"倒角"优化更加经济可行。提出的优化设计方法与结论可为其他工程提供借鉴经验。     

拓扑优化理论在二维深孔弧形闸门设计中的应用研究

利用拓扑优化理论，对结构复杂的深孔弧形闸门作了深入地研究，并通过对优化结果的变形分析与应力校核，表明结构应力分布均匀，能够更好地发挥各部位材料的最佳性能，验证了拓扑优化理论在水工闸门中应用的可行性。     

多元优化算法在马斯京根模型参数优化中的应用

以2个实例为研究对象,利用一种新型群体智能算法——多元优化(MVO)算法优化马斯京根模型参数,并与相关文献中加速遗传算法等多种方法的优化结果进行对比。结果表明:MVO算法优化结果优于其他算法,利用MVO算法优化马斯京根模型参数,可以获得比相关文献更高的模拟精度,不但为精确估计马斯京根模型参数提供了有效方法,而且拓展了MVO算法在水文模型参数优化中的应用。     

水电站机组优化组合的混合粒子群优化算法

机组组合是水电站短期发电计划中一个非常重要的问题，合理的组合运行能带来显著的经济效益，开展对机组优化组合的可行性和有效性研究有重大的现实意义。建立了该问题的数学模型，并提出了混合粒子群算法（Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO）的工程实现方法，采用量子粒子群算法解决机组方案的确立，并采用粒子群算法求解负荷经济分配。设计了粒子的适应度计算方法和速度更新方法，提出了HPSO算法的求解步骤。仿真分析表明：HPSO算法求解机组优化组合问题是可行和有效的，该算法实现简单，具有更快更好的收敛性能。     

三角旋回算法及其在水库优化调度中的应用

全局优化方法——三角旋回算法(TriangleGyrationAlgorithm,TGA),具有结构简单、鲁棒性强和快速收敛的特点。算法的寻优过程采用历史最优目标函数值进行指导,利用三角变换进行迭代使其能够快速收敛到全局最优。用一个典型的算例对三角旋回算法进行了性能分析,并且将该算法应用在水库中长期优化调度中。与其他几种常见算法的比较结果表明,该算法综合性能优越,在优化方法领域具有广阔的应用前景。     

混沌粒子群优化算法在确定含水层参数中的应用

以泰斯公式为例,将混沌粒子群优化算法应用于求解分析抽水试验数据,解决含水层参数的函数优化问题.通过在粒子群算法的初始化粒子位置及后续的细搜索过程中加入混沌序列,提高了算法的收敛速度和精度.数值实验结果表明:混沌粒子群算法能够有效地应用于求解含水层参数计算问题;粒子数的增多对混沌粒子群算法收敛性的影响不明显;待估导水系数选取不同的倍数均体现出混沌粒子群算法的收敛性明显优于粒子群优化算法.混沌粒子群算法应用于确定含水层参数是可行的.