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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
黑龙江干流上游在开江流凌期经常出现冰坝,并产生凌汛灾害。为预测黑龙江漠河段的开江日期和冰坝发生情况,利用黑龙江漠河段1960—2010年的水文气象数据建立基于BP神经网络的冰坝预测模型,预测该河段2011—2015年的冰坝发生情况及开江日期,并和实际情况进行比较。研究结果表明:该模型的预测精度较高;通过对27年的气温转正日期和开江日期的分析发现,二者的日期均趋于稳定,且在气温转正后的15 d左右黑龙江漠河段会顺利进入开江阶段;预测2011—2015年开江日期的最大误差为3 d,根据水文情报预报规范,此次预测为甲等预测方案且预测结果均合格。  相似文献   

2.
文章在介绍黑龙江上游气候和河流特征的基础上,分析了冰坝凌汛过程和特点,对冰坝稳定性和历时进行了计算,并简析了冰坝的成因。  相似文献   

3.
本文概述了黑龙江上游历史冰坝情况,冰坝洪水的特点,对冰坝成因进行了分析,并介绍了 2000年冰坝的实况。  相似文献   

4.
文中根据黑龙江洛古河水文站的多年水文观测资料,分析形成冰坝的特点及成因,总结影响冰坝发生的动力、热力因素,探索了建立冰坝发生的可能性和冰坝最高水位预报模型.  相似文献   

5.
本文利用灰色灾变预测模型,采用松花江佳木斯水文站历史获得的冰情,冰坝资料,预估未来发生冰坝的灾变年,以此作为冰坝预测的一种新方法探讨。  相似文献   

6.
基于神经网络理论的开河期冰坝预报研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
王涛  刘之平  郭新蕾  付辉  刘文斌 《水利学报》2017,48(11):1355-1362
在北方高寒地区的天然河道,开河期冰坝形成和导致凌汛的机理复杂,目前的冰水动力学模型难以模拟和预报其发生、发展和溃决的过程,可用的冰坝预报多采用传统的统计学方法和经验判别式法,为应对严重的防凌形势,迫切需要找到冰坝预报的新方法。本文在对开河期冰坝成因及机理研究的基础上,建立了基于神经网络理论的冰坝预报模型,并将其应用到黑龙江上游凌汛灾害频发的漠河江段冰坝预报中。通过神经网络聚类法预报冰坝是否发生,神经网络聚类法预报精度为85%,高于传统统计学的几率分析法62%的预报精度。通过预报开河日期实现了对冰坝发生时间的预报,开河日期预报平均预见期为10天,最大误差2天,预报合格率100%。该模型提前准确预报2017年黑龙江漠河江段开河冰坝发生情况。及时、准确的冰坝预报能为提前制订主动防凌方案和采取必要防凌措施提供重要的依据。  相似文献   

7.
本文利用灰色灾变预测模型,采用松花江佳木斯水文站历年获得的冰情、冰坝资料,预估未来发生冰坝的灾变年,以此作为冰坝预测的一种新方法探讨。  相似文献   

8.
冰坝是一种危害性很大的自然灾害。冰坝出现时,常常造成河道堵塞,壅高上游水位,使河水出槽,冰排上岸。“94.4”松花江佳木斯冰坝水位壅高达历史同期最高水位,冰坝使佳木斯城区147艘船只撞向岸边,损坏67艘,其中3艘沉入江底,冲毁护岸,淹没土地,损失达1700万元。研究冰坝的发生、发展规律,利于及早预测,努力避免或减少损失。  相似文献   

9.
冰坝的特点及成因分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
冰坝对工程设计和运行管理有着十分重要的意义。文章介绍了冰坝的特点 ,并对成因进行了分析。最后对冰坝进行了简单的分类。  相似文献   

10.
冰坝与冰塞   总被引:1,自引:0,他引:1  
文中从定义、成因、特点、研究方法等方面分析了冰坝和冰塞的区别,明确了冰坝和冰塞的定义,分析了国内外对冰坝、冰塞的研究情况,为进一步研究冰坝和冰塞提供了可靠依据。  相似文献   

11.
水库防凌调度数学模型的研制与开发   总被引:14,自引:1,他引:13  
蔡琳  卢杜田 《水利学报》2002,33(6):0067-0072
本文着重研究利用水库调节径流减轻冰凌灾害.文中系统分析了影响凌汛的因素、水库防凌调度机理、运用方式;研究了不稳定封冻河段和稳定封冻河段冰下过流能力的经验公式,并依据冰水力学理论、河冰运行规律和水冰两相流连续方程及运动方程,参照黄河流域冰期实测资料,建立了水库防凌调度数学模型.经过模拟黄河内蒙古、下游河段典型年凌汛检验,证明调度模型合理、实用,对减轻凌汛灾害有重要作用,具有较好的应用价值.  相似文献   

12.
针对径流序列的噪声因素与非线性特性,采用互补集合经验模态分解法(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition, CEEMD)与广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Networks, GRNN)的组合模型,对汾河上游上静游站、汾河水库站、寨上站、兰村站1958~2000年的月径流序列进行实例研究,探究3种不同建模方式下的组合模型对预测精度的影响,其中组合模型1使用加权平均集成法将各分量预测结果相加,组合模型2去除高频分量后再使用加权平均集成法将剩余分量预测结果相加,组合模型3去除高频分量后将剩余分量预测结果直接相加;再将组合模型与单一GRNN模型进行对比。结果表明:各模型的确定性系数(NS)均大于0.5,预测结果均具有可信度;不同的月径流资料适用不同的建模方法,对于极差较小的月径流序列,组合模型1预测效果最好,与另外两种组合模型及单一模型相比,平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)分别平均减少26%,17%,23%;对于极差较大的径流序列,组合模型2预测效果最好,与另外两种组合模型及单一模型相比,MAE,MAPE,RMSE分别平均减少30%,28%,33%。组合模型2预测误差总小于组合模型3,即加权平均集成法对提高预测精度有一定作用。三种建模过程的CEEMD-GRNN组合模型预测误差均比单一GRNN模型小,说明组合模型较单一模型更适用于月径流预测。  相似文献   

13.
本文介绍了宁夏防汛防凌三维电子沙盘系统建设背景和需求,并在系统分析宁夏防汛防凌工 作的基础上,提出了该系统建设的框架体系和功能结构。在该系统建设中,利用地理信息系统、遥 感、海量数据管理、数据库等技术建立了宁夏回族自治区三维空间数字地图,再现了全区的三维地 形、地貌场景,在三维场景中实现了防洪防凌工程信息查询,汛情和凌情信息的实时监控与管理,为 宁夏防汛防凌工作提供了一个三维的基础数字化平台。  相似文献   

14.
针对水文预报中径流预测数据序列具有非线性和非平稳性等特点,将一种新型智能优化算法——人工电场算法AEFA与LSTM神经网络结合进行参数优化,建立AEFA-LSTM预测模型,并以赵口大型灌区涡河玄武水文站实测年径流量作为样本数据进行网络优化训练和预测分析,同时与传统优化算法(遗传算法GA和粒子群算法PSO)建立的GA-LSTM和PSO-LSTM预测模型进行对比。结果表明:AEFA-LSTM模型预测值的平均相对误差相较于GA-LSTM模型和PSO-LSTM模型分别降低了7.59%和5.22%,且平均绝对误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE均为3种模型中最小,说明所建立的AEFA-LSTM模型可以更高精度地预测径流量,为水文预报提供一种新型高精度径流预测方法。  相似文献   

15.
Hyperbola-Logistic叠加模型预测地基沉降   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对Hyperbola模型和Logistic模型的优缺点,提出Hyperbola-Logistic叠加模型,该叠加模型综合了两种单项预测模型的优点,以期达到高精度的预测结果。结合发电厂地基沉降现场观测数据,利用Hyperbola-Logistic叠加模型预测地基沉降,并与单项沉降预测模型的拟合结果进行比较分析。结果表明:与两种单项预测模型的预测结果相比较,叠加模型减小了系统误差,提高了整体的预测精度,拟合结果可靠,适用于发电厂地基沉降量的预测。新模型具有一定的适用性,是一种分析预测地基沉降的有效方法。  相似文献   

16.
针对复杂水域水质变化机理难以掌握、水质预测建模困难且预测精度低的问题,将时间序列分析方法与机器学习方法引入水质预测领域,提出了基于差分自回归移动平均(ARIMA)与支持向量回归(SVR)组合模型的水质预测方法。数据经过预处理后先由ARIMA模型对其进行线性拟合,然后通过SVR模型预测残差以补偿其中的非线性变化。选择巢湖水域2004—2015年间的pH和溶解氧监测数据作为试验样本,通过Hodrick-Prescott(HP)滤波方法分析,结果表明2组数据具有不同的趋势特性和波动特性。根据精度评价指标对比分析模型的预测效果,结果表明组合模型预测精度显著提高,pH和溶解氧预测值与观测值间的相关系数均达到了0.99,均方根误差分别为0.20和0.61,平均绝对百分比误差分别为2.2%和6.6%。本研究所建立的组合预测方法具有较高的预测精度和较强的泛化能力,适用于复杂水域的水质预测。  相似文献   

17.
针对城市需水预测模型中需水量影响因子多、影响因子之间普遍存在多重共线问题,以及BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种由主成分分析、遗传算法及BP神经网络三者相结合的改进预测模型。以泰州市为实例,建立以主成分分析筛选需水量主要影响因子,遗传算法优化BP网络连接权值和阈值的需水预测模型,预测结果与BP神经网络预测模型预测结果做对比。结果表明:改进预测模型对泰州市2003-2014年需水量预测的平均相对误差为0.564%,最大相对误差为1.681%,精度优于BP神经网络预测模型;改进预测模型预测值与实际泰州市需水量吻合良好且训练速度更快、预测精度更高,可作为需水预测的一种有效方法。  相似文献   

18.
利用等维灰数递补法、非线性回归、广义回归神经网络等3种方法进行了西安市生活需水量预测,比较了不同方法的预测误差,然后根据各种方法对总预测值的信息贡献能力形成Shapley值组合需水量预测方法,计算了不同预测方法的Shapley值及其组合权重,形成组合预测需水量模型。预测结果表明:组合方法误差曲线平缓、平均误差值较小,具有一定的预测精度,适用于需水量的中短期预测。  相似文献   

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