考虑净负荷不确定性的梯级水电站日前调峰模型构建

电网调峰一直是我国电力系统面临的调度难题,文章针对净负荷不确定性的梯级水电站日前调峰问题,提出一种考虑净负荷不确定性的日前调峰模型。该模型针对大规模间歇性清洁能源并带来的水电调峰净负荷不确定性的问题,试验首先通过Kmeans算法生成风电出力场景描述不确定性进行场景聚类,同时以多场景余荷平均距平绝对值期望值作为调峰目标,试验结果验证了模型的有效性和适用性,能在一定程度上降低水电错位调峰的风险。     

基于云模型的来水状况综合诊断——以佛山市为例

结合佛山市的来水条件,以佛山市降水量、马口和三水过境水量作为衡量佛山市来水的指标,通过云模型综合评价佛山市近30 a的来水状况.结果表明:佛山市来水情况总体上来说较为丰沛,但各年来水状况差异较大.在过去的33 a中,来水情况多的年份仅3 a,占9.1％.若以2011年作为现状年,则佛山市来水条件不太乐观,这不仅与佛山市当年降水量较少相关,且与马口、三水的过境水量较少密切相关.     

基于水文水动力学耦合的洪水预报模型研究及应用

为了提高下垫面变化剧烈流域的洪水预报精度,在传统流域水文模型的基础上耦合水动力学模型,建立水文水动力耦合洪水预报模型。首先利用水文模型获得某一断面的流量过程作为水动力学模型的边界条件;之后利用一维水动力学模型进行河道洪水演进计算,推求流域出口断面的流量过程;最后以烟台市外夹河流域为例进行验证。结果表明,所建水文水动力耦合模型模拟的产流合格率较高,流量过程与实测值吻合,在一定程度上弥补了集总式水文模型不能考虑河道内复杂水流运动的不足,因此对具有复杂水文、水力条件的流域的洪水预报具有重要的指导意义。     

基于水文水动力耦合模型的洪水淹没模拟

中国中小流域地区洪水灾害频发,探究新型城市雨洪模型是当下的研究热点。通过耦合水文模型与二维水动力模型的方法,使得在模拟城市下垫面洪水淹没情况的同时,又能使模拟达到较快的运算速度。以泉州市梅溪流域为例,探究耦合模型在中国中小流域范围应用的可行性。结果表明,耦合模型模拟水量平衡误差极小,淹没水深结果与验证值吻合较好。根据对淹没水深图与达最大水深时间图的分析,得到区域范围洪水的空间分布及时间分布,可为中小流域洪水治理提供决策支持。但中小流域水文数据匮乏一定程度上限制了模型的可靠性。     

基于PCA-HUP模型的洪水预报不确定性分析——以信江流域梅港站为例

针对梅港站洪水预报过程中存在的不确定性,采用主成分分析技术(PCA)与水文不确定性处理器(HUP)耦合的PCA-HUP模型,对梅港站洪水预报不确定性进行了分析,并提供了中位数(Q50)定值预报和90％置信度下的预报区间成果.结果表明:就确定性系数和洪峰相对误差指标而言,PCA-HUP模型的Q50定值预报成果优于原模型的...     

一维水动力模型在航道工程洪水影响评价中的应用研究——以大藤峡来桂2000 t级航道工程为例

为准确、系统地对来宾至桂平全长193.876 km的2 000 t级航道工程进行洪水影响评价,对一维水动力模型率定验证,聚焦河道运行水位变化,分析评估航道整治建设对河道行洪、水文测站观测、桥梁运行、取水口等方面的影响。结果表明,工程实施会造成工程段水位下降,对水文测站的水位观测方案造成不利影响,需采取相应补充监测等补救措施,对桥梁、取水口、行洪排涝、灌溉等基本无不利影响,评估结果可为水行政部门审批及管理提供较为丰富详实的依据。     

基于耦合模型的水生态环境与区域 经济协同发展研究

为有效反映水生态环境和社会经济的协同发展状况,基于驱动力、状态、响应三个维度甄选出５０个指标,分别建构了水生态环境系统和社会经济系统ＤＳＲ指标体系,利用熵权值法得到两个系统中各指标的权重值和综合评价值,分析了水生态环境系统评价、社会经济系统的变化状况,探讨了水生态环境和社会经济系统耦合协调发展演化,提出修复、改善、优化当前水生态环境的建议。     

基于水联网的水银行机制设计——以宁夏回族自治区为例

水银行通过收集卖水者闲置的水权指标并集中出售给买水者,实现水权在不同用水主体之间的流转.水银行的有效运行需要及时、准确、详细地掌握大量、分散的用户的需水、用水以及节水信息,需要对输供水设施进行精细的调控,需要为水权交易者提供便捷、安全的水权信息服务.然而,这些高质量的水权信息服务在我国很多地区尤其是农业灌区,还不具备,...     

基于耦合水动力模型的广州市东濠涌流域洪涝模拟

东濠涌流域位于广州市中心城区越秀区内,调研分析流域内积水点淹没成因与利用数值模拟方法研究该城市流域洪涝过程并获得一定可靠性和精度的洪涝水情信息,可为相关部门抢险救灾决策提供理论参考和科学依据。根据城市洪涝过程的水文水力学方法原理,以SWMM作为一维模型基础,采用动态链接库文件(DLL)方法耦合二维水动力模型,通过侧向、正向和垂向的连接构建耦合水动力模型,以东濠涌流域为研究区域构建基于耦合水动力模型的东濠涌流域洪涝模型并选用两场实测降雨对模型进行模拟分析。结果表明:模型在一维排水系统的排水能力与二维地表积水的模拟均具有较好的精度和可靠性。该耦合水动力模型在东濠涌流域的应用进一步证明了耦合模型连接算法的合理性和可行性,对城市洪涝模拟分析有较好的应用价值。     

基于耦合模型的城市流域洪涝灾害治理研究——以广州某片区为例

城市洪涝灾害已成为影响城市发展的最主要的灾害之一,对其进行研究具有重大的现实意义。以广州某片区为例,基于流域系统整体观构建综合考虑河道、管网和地表的耦合水动力模型,并利用模型分析采取洪涝防治措施前后的效果。结果表明：(1)模拟风险点与静态洪涝风险图的风险点基本一致,表明所构建的耦合模型结果较为合理;(2)现状条件下,研究区遭遇100年一遇暴雨存在较高的洪涝风险,急需采取相应措施减缓该地区洪涝风险;(3)通过实施管网改造和泵站扩建等改造措施,可较好缓解研究区洪涝风险,表明改造方案较为合理。通过对横沙涌河口泵站的改建,有效减缓了横沙涌下游段的内涝情况,表明从流域整体观出发考虑流域洪涝灾害治理更加科学合理。     

梯级水电站负荷调整方案评价指标体系及决策模型

梯级水电站负荷调整方案的优选直接关系到发电部门可获取的效益及面临的风险,鉴于现有风险-效益协同评价指标体系不完备,尚无法对其进行全面、有效评价与决策的问题,本文基于梯级水电站实际发电运行过程,建立了负荷调整风险效益协同评价指标体系,并给出了"发电风险率"、"负荷变动风险率"和"风险机会损失"等新指标的定义与计算方法;同时,针对传统灰靶决策模型忽略指标相关性的不足,将相关系数矩阵引入该模型中以代替马氏距离中的协方差矩阵,并定义相对靶心距来实现非劣方案的评价决策,由此建立了一种改进灰靶决策模型;将所建指标体系与改进模型应用于雅砻江流域锦官电源组梯级水电站负荷调整方案评价,计算结果与传统灰靶决策模型和基于马氏距离的灰靶决策模型相比,本文模型的评价结果更具合理性,可为科学实施梯级水电站负荷调整提供重要的依据和技术支撑。     

梯级水电站施工导流风险效益补偿机制研究

汛期通过上游已建水电站调蓄可保障下游施工电站的度汛安全。为有效均衡上下游风险,合理分摊合作利益,对梯级水电站施工导流风险效益进行了补偿机制的设计。以总效益可量化为前提,提出补偿是落实风险效益分摊的一种支付行为,分别从补偿主客体的界定、责权利的划分、风险效益计量、补偿实施方式、补偿管理流程设计等方面,构建了梯级水电开发条件下施工导流风险效益补偿框架和程序。针对补偿制度实施存在的难点,提出了相应的对策和建议,可为流域梯级水电站风险效益补偿管理模式和制度的构建提供参考。     

闽江梯级电站对水环境的影响

从闽江流域历年主要污染物排放量、控制断面水质浓度和径流量变化三者之间关系入手,针对闽江梯级电站开发程度较高,而且绝大多数电站建成投产于1993年以后的特点,根据水体自净机理,分析梯级电站对闽江水环境的影响.结果表明:闽江梯级水库对污染物质的层层拦蓄,在相当程度上减轻了下游与河口地区污染物总量,对缓解下游与河口地区污染危...     

基于市场竞价的梯级水电站群的实时优化运行研究

以对电力市场及水电交易结算方法的分析为基础,研究了梯级水电站竞价策略的流程,建立了市场出清价计算数学模型和优化思路,即提出了梯级水电站群“发电量最大优化模型-系统发电成本最小模型-电站群效益最大模型”的竞价优化运行模式。以云南省硕多岗河梯级水电站为例,对所建模型的可行性、有效性进行了论证。     

梯级水电站集控智能一体化关键技术的研究与应用

为进一步提高流域水能资源利用效率,更好发挥梯级电站群综合效益,需实现水电调多业务协同交互,解决梯级水电站集控中心数据跨安全区传输、异构数据处理等问题。本文分析了智能梯级水电集控的技术需求,以一体化平台为基础,提出了梯级水电集控的智能化解决方案,完成了多源异构海量数据处理、对象化智能报警、高可靠性数据通信与同步、多业务一体化人机交互、梯级水电站智能优化运行等关键技术研究,克服了传统梯级水电站集控方案的不足。该技术方案已成功推广应用于金沙江下游昆明调控中心、清江梯调水电调集控中心等,满足了水电调一体化管理需求,提高运行管理水平,取得了良好的经济社会效益。     

基于改进BP神经网络模型的苏帕河流域梯级电站水质综合评价

引入人工神经网络（ANN）理论,提出了水环境质量综合评价的改进BP神经网络模型,并编制了相应的程序。将模型运用于苏帕河流域梯级电站水质综合评价中,结果表明改进的BP神经网络模型通过变步长法和加入动量项的方法不仅可以减少训练的次数,避免网络训练陷入平坦区,还可以提高网络的精度,减小全局误差。与传统评价方法相比,本模型全面考虑多种因素,评价结果更为客观、合理;相应所开发的评价系统适应性强,通用性好,简单易用,具有优越性。     

蚁群算法求解梯级电站短期优化调度改进研究

本文提出一种改进蚁群算法(Improved ant Colony Optimization Algorithm)求解梯级水库群短期优化调度问题。该算法的改进主要包括嵌入邻域搜索的单库轮换寻优、基于出力反推的初始解生成技术和约束优先的目标函数比较方法。以四川某中型流域梯级三级电站联合运行为背景,对蚁群算法和改进蚁群算法的求解质量和收敛性进行比较,实例验证表明,改进蚁群算法可以获得较好的优化调度结果。     

双层耦联遗传算法求解流域梯级水电站厂内经济运行问题研究

针对梯级水电站厂内经济运行调度模型约束条件多、求解复杂的问题,提出了一种基于遗传算法的双层耦联求解算法,该算法兼有机组负荷分配和机组组合双重优化的特点,可同时求得厂内经济运行优化调度模型的全局最优解.研制开发了基于此算法的梯级水电站厂内经济运行优化调度程序软件,并且已应用于某流域梯级水电站厂内经济运行实际调度计算中,取得了较高的工程应用价值.     

梯级水电站联合优化调度系统的开发与应用

梯级水电站联合优化调度系统是一个基于数据库、Matlab、C语言等软件联合开发的应用系统。该系统是在水流量预测和区域负荷预测的基础上,根据短期调度需求、调峰需求,通过优化算法最终得到各梯级水电站之间的负荷分配、站内机组出力以及机组组合状态。以重庆市某梯级水电站为例,仿真结果表明,该系统不仅能直观地反映机组出力,方便调度员发出调度命令,同时该系统的成功应用提高了梯级水电站的水能利用率、节约了发电成本。     

溪洛渡向家坝梯级水电站联合蓄放水规律分析

传统的梯级水电站联合运行蓄放水是下游梯级水库"先蓄后放",保持高水头运用的方式,但由于没有充分考虑汛期水库发电水头受阻、水头重叠等情况,其结果不一定符合实际。针对溪洛渡和向家坝梯级组合具有上游梯级库容大、水头变幅大、受阻更多、梯级水头重叠较多的特点,并考虑梯级电站的发电特性,采用溪洛渡-向家坝联合优化调度模型,对两电站的蓄放水规律进行了研究。结果表明,上游溪洛渡电站先蓄水后放水可减少汛期梯级电站发电受阻程度,提高总预想出力,有利于提高梯级电站的发电量。