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相似文献
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1.
辽宁省水利厅有支撑行政管理业务工作的应用系统44个,类数据资源共47项。这些系统分散建设导致技术架构多样、数据资源分散,存在同类数据多个来源且不一致等问题,无法实现数据的充分共享利用和支撑决策作用,且重要软硬件基础设施利用率不高,影响投资效益的发挥,增加了运行管理复杂度。重点从数据资源整合共享、业务系统整合共享等方面进行研究,探讨辽宁水利信息化整合方案规划,以推动"十三五"水利信息化发展总目标以及水利信息化发展长远目标的实现。  相似文献   

2.
开展水利大数据分区管理模型应用研究,构建水利大数据分区管理模型,开发水利大数据分区管理系统,实现水利大数据的分区管理与深度挖掘应用。在水利大数据环境下,研究了如何将分散在不同系统、不同部门的水利系统数据进行高效整合,做到数据互联。基于大数据互联及存储平台,对如何进行全员数据统一分析、展示,实现跨业务系统的协同应用,实现水利信息化集成数据与互联网数据的互通与结合,进行了关键技术分析。  相似文献   

3.
水利信息化建设是水利现代化的重要组成部分,是水利现代化建设的关键性任务。塔里木河流域信息化建设经过十多年的发展,取得了长足的进步,文章介绍了塔里木河流域信息息化建设的现状、存在的问题及发展方向。随着流域水利基础数据采集的不断建设完备,流域信息化综合数据库日益得到补充完善,针对塔里木河流域信息化现状及发展趋势,对已建信息化系统在数据、通信网络、系统改造、统一平台和业务应用等方面进行整合和优化,实现数据共享,必将更好地支撑塔里木河流域水管、水调业务的开展,全面提升流域水资源管理信息化水平,使水利信息技术为塔里木河流域水利现代化建设提供更加有力的技术支撑和动力源泉。  相似文献   

4.
随着水利信息化建设的不断深入,"信息孤岛"问题凸显,迫切需要整合水利信息化资源。文章以水资源管理业务系统整合为切入点,在水利信息共享平台基础上,对基础设施、水资源数据、水资源业务应用进行整合,实现软硬件、数据资源共享,对全市水利信息系统建设及整合具有指导意义。  相似文献   

5.
正对于当前水利信息化的提档升级工作,应以"水利工程补短板、水利行业强监管"为指导,梳理现有业务需求,以水文测控系统作为支撑,重点从业务管理的专业化、规范化、标准化等入手,以解决水利管理中存在的问题为导向,在逐步分层、分级夯实信息基础的前提下,集成现有信息化应用系统,借助新技术提升管理效率,增强行业的基础支撑能力。  相似文献   

6.
孙健  万毅 《中国水利》2023,(11):23-27
全面梳理水资源管理业务在信息化方面的工作基础,针对监测感知能力、信息平台能力和水资源管理业务现状,分析透彻感知能力、联通与共享程度和管理支撑能力等方面存在的不足,提出水资源管理与调配系统建设中水资源管理业务应用在数字化、网络化和智能化方面的提升目标,探讨了水资源管理与调配系统建设中水资源管理业务应用的总体架构和数据架构,为智慧水利水资源管理建设工作提供技术支撑。  相似文献   

7.
依据国家建设标准,结合新民市实际情况,文章以"云、网、端、台、库"等重要水利信息化基础设施为基础,以"互联网+水利"的思路,采用物联网、大数据、云计算等信息化技术手段,构建基于7个层面分层支持体系、两大保障体系的新民市河长制湖长制信息系统平台,所构建的系统平台将实现新民市河长制管理范围全覆盖、工作过程全覆盖和业务信息全支撑,为河长制工作提供全面的信息化服务保障。  相似文献   

8.
根据珠江流域水资源管理职能及管理现状,明确了珠江流域水资源管理系统在国家水资源管理系统和珠江委水利信息化顶层设计中的定位,设计了水资源管理系统总体框架,其功能涵盖了信息采集与传输系统、计算机网络系统、数据资源管理平台、应用支撑平台、业务应用系统等方面.  相似文献   

9.
水利是国民经济和社会发展的基础和命脉,加快新一代信息技术与水利业务深度融合是驱动水利治理能力现代化的有力支撑。该文从软、硬件角度总结水利信息化技术应用现状,梳理当前水利信息化建设存在的问题,结合云计算、物联网、大数据、人工智能和新基建等热门领域分析信息化与水利深度融合后的发展趋势,提出思路与建议,供水利信息化发展规划参考。  相似文献   

10.
水利信息化顶层设计的基本思路与核心内容分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
“水利信息化顶层设计”对解决水利信息化建设过程中的全局性、系统性问题意义重大,其成果为水利信息系统“统一技术架构、强化资源整合、促进信息共享、保障良性运行”提供必要的技术与管理依据。“顶层设计”从避免重复建设,促进资源共享和强化业务协同的角度,将水利信息化综合体系中的“基础设施、业务应用和保障环境”3个部分,细化为“水利信息化保障、水利信息系统运行环境、信息采集与工程监控、资源共享服务和综合业务应用”5个管理分类,对水利业务和水利事务进行了定义与划分,统一定义了应用域、协同、域内系统和域间系统的基本框架,明确了水利信息系统各主要部分的基本技术条件与约束,为近期水利信息化实施“统一技术标准、统一运行环境、统一安全保障、统一数据中心和统一门户”奠定了技术和管理基础。  相似文献   

11.
在宁波市水利信息化"十二五"建设成果的基础上,当地防汛工作者结合防汛管理信息化建设中存在的弱点,利用数据中间件、移动互联网、4G通信、大数据等前沿信息技术探索出防汛信息化工作的新方向,重点分析了宁波市智能防汛新模式在防汛防台工作中的关键作用,例举了全新智能防汛案例,为相关部门提供借鉴。  相似文献   

12.
"水利信息化顶层设计"对解决水利信息化建设过程中的全局性、系统性问题意义重大,其成果为水利信息系统"统一技术架构、强化资源整合、促进信息共享、保障良性运行"提供必要的技术与管理依据. "顶层设计"从避免重复建设,促进资源共享和强化业务协同的角度,将水利信息化综合体系中的"基础设施、业务应用和保障环境"3个部分,细化为"水利信息化保障、水利信息系统运行环境、信息采集与工程监控、资源共享服务和综合业务应用"5个管理分类,对水利业务和水利事务进行了定义与划分,统一定义了应用域、协同、域内系统和域间系统的基本框架,明确了水利信息系统各主要部分的基本技术条件与约束,为近期水利信息化实施 "统一技术标准、统一运行环境、统一安全保障、统一数据中心和统一门户"奠定了技术和管理基础.  相似文献   

13.
山西省水利系统各级机构,构建了相互独立运行的水利业务和政务应用系统,基本建成了覆盖全省的基础设施,形成了水利信息支撑保障体系。目前存在信息数据孤岛效应,业务应用系统割据,设施布局分散,系统数据安全环节薄弱等问题。通过升级改造后将形成一朵云、一套数、一平台、一扇门、一把锁的信息化管理模式。  相似文献   

14.
随着科学技术的不断发展,以大数据、云服务为代表的信息化浪潮正在深刻影响着人们对信息资源的利用方式。目前,水利建设项目正在井喷式发展,通过推动水利信息化的建设,打造水利大数据信息化云平台服务体系,将繁杂的水利业务与信息化平台进行有机的结合,不仅可以实现对项目的全生命周期监管,还会将大大提高建设效率和管理水平。  相似文献   

15.
长久以来,水利主管部门和各级业务部门之间分别建立和独立运行单级系统已成常态,致使水利大数据信息不能充分的共享,容易形成信息孤岛,极不利于区域性统筹和决策系统发挥作用。从地市级水利管理部门的实际需求出发,利用BIM与GIS组合运用技术、低成本物联网传感器布设技术、"无人机+卫星"双平台遥感技术以及基于云计算的"水文水质模型+平台"的组合运用技术,设计基于基本信息、水情信息、工情信息、水质信息、应急指挥、日常管理6大模块为一体的地市级"智慧水利"平台构架,为地市级水利信息统筹和决策提供支撑。  相似文献   

16.
为实行最严格水资源管理制度,落实"三条红线"考核要求,适应水利信息化发展需要,吉林省开展了水资源监控能力建设项目。建设内容包括取水监控体系建设、水功能区监控体系建设和吉林省水资源管理监控信息平台建设等。通过项目建设,基本建立吉林省水资源管理系统框架,实现与水利部、松辽委的信息互联互通,实现主要水资源管理业务的在线处理,为实行最严格水资源管理制度提供数据支撑和技术保障。  相似文献   

17.
从北京市村镇供水、农业节水、郊区水环境等业务管理需求以及信息化现状出发,综合考虑数据信息资源、应用分析功能、地图管理等,进行了北京市基层水务信息管理系统架构与设计。该系统作为业务应用软件,为北京市郊区水务管理和决策提供了基础数据支撑和分析管理手段。  相似文献   

18.
随着水利信息化的不断深入,业务应用系统发展迅速,信息资源大量形成,但不同程度都存在着自成体系、相互独立、技术标准不统一、重复建设、资源不能共享、使用率低等问题,在大数据时代的今天,河南省水利信息化资源整合与共享已迫在眉睫。文章阐述了河南省水利信息化发展的现状、存在问题及资源整合共享发展的必要性,对河南省水利信息化资源整合与共享提出设计思路。  相似文献   

19.
为发挥新疆水利信息化基础设施的整体效能,建立健全信息资源共享、业务协同机制,解决信息孤岛问题,通过资源整合、统筹共建和必要补充,建设新疆水利信息化资源整合共享平台。优化新疆水利信息化资源配置,初步实现基础设施资源、数据资源、应用资源等信息化资源的整合共享、应用协同、基础支撑和安全保障,并逐步过渡到集中部署、多级应用的服务模式,形成完备的新疆水利信息化组织保障服务体系,显著提升新疆水利信息化水平和整体服务能力,促进和引领全疆水利事业从"传统水利"向"智慧水利"转变。  相似文献   

20.
水利行业积累了海量的数据资源,水利大数据的时代已经到来。如何有效地管理水利数据,充分发现水利数据中蕴含的信息,为水利建设和管理提供依据和支撑,是提升这些数据价值的重要内容。本文着重分析了水利大数据价值的影响因素,提出了认知价值再生,重视数据管理,进行数据挖掘,完善外围保障的对策措施。  相似文献   

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