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《黑龙江水利科技》2015,(10)
水利信息化建设是水利现代化的重要组成部分,是水利现代化建设的关键性任务。塔里木河流域信息化建设经过十多年的发展,取得了长足的进步,文章介绍了塔里木河流域信息息化建设的现状、存在的问题及发展方向。随着流域水利基础数据采集的不断建设完备,流域信息化综合数据库日益得到补充完善,针对塔里木河流域信息化现状及发展趋势,对已建信息化系统在数据、通信网络、系统改造、统一平台和业务应用等方面进行整合和优化,实现数据共享,必将更好地支撑塔里木河流域水管、水调业务的开展,全面提升流域水资源管理信息化水平,使水利信息技术为塔里木河流域水利现代化建设提供更加有力的技术支撑和动力源泉。 相似文献
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正对于当前水利信息化的提档升级工作,应以"水利工程补短板、水利行业强监管"为指导,梳理现有业务需求,以水文测控系统作为支撑,重点从业务管理的专业化、规范化、标准化等入手,以解决水利管理中存在的问题为导向,在逐步分层、分级夯实信息基础的前提下,集成现有信息化应用系统,借助新技术提升管理效率,增强行业的基础支撑能力。 相似文献
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全面梳理水资源管理业务在信息化方面的工作基础,针对监测感知能力、信息平台能力和水资源管理业务现状,分析透彻感知能力、联通与共享程度和管理支撑能力等方面存在的不足,提出水资源管理与调配系统建设中水资源管理业务应用在数字化、网络化和智能化方面的提升目标,探讨了水资源管理与调配系统建设中水资源管理业务应用的总体架构和数据架构,为智慧水利水资源管理建设工作提供技术支撑。 相似文献
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依据国家建设标准,结合新民市实际情况,文章以"云、网、端、台、库"等重要水利信息化基础设施为基础,以"互联网+水利"的思路,采用物联网、大数据、云计算等信息化技术手段,构建基于7个层面分层支持体系、两大保障体系的新民市河长制湖长制信息系统平台,所构建的系统平台将实现新民市河长制管理范围全覆盖、工作过程全覆盖和业务信息全支撑,为河长制工作提供全面的信息化服务保障。 相似文献
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水利信息化顶层设计的基本思路与核心内容分析 总被引:1,自引:0,他引:1
“水利信息化顶层设计”对解决水利信息化建设过程中的全局性、系统性问题意义重大,其成果为水利信息系统“统一技术架构、强化资源整合、促进信息共享、保障良性运行”提供必要的技术与管理依据。“顶层设计”从避免重复建设,促进资源共享和强化业务协同的角度,将水利信息化综合体系中的“基础设施、业务应用和保障环境”3个部分,细化为“水利信息化保障、水利信息系统运行环境、信息采集与工程监控、资源共享服务和综合业务应用”5个管理分类,对水利业务和水利事务进行了定义与划分,统一定义了应用域、协同、域内系统和域间系统的基本框架,明确了水利信息系统各主要部分的基本技术条件与约束,为近期水利信息化实施“统一技术标准、统一运行环境、统一安全保障、统一数据中心和统一门户”奠定了技术和管理基础。 相似文献
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"水利信息化顶层设计"对解决水利信息化建设过程中的全局性、系统性问题意义重大,其成果为水利信息系统"统一技术架构、强化资源整合、促进信息共享、保障良性运行"提供必要的技术与管理依据. "顶层设计"从避免重复建设,促进资源共享和强化业务协同的角度,将水利信息化综合体系中的"基础设施、业务应用和保障环境"3个部分,细化为"水利信息化保障、水利信息系统运行环境、信息采集与工程监控、资源共享服务和综合业务应用"5个管理分类,对水利业务和水利事务进行了定义与划分,统一定义了应用域、协同、域内系统和域间系统的基本框架,明确了水利信息系统各主要部分的基本技术条件与约束,为近期水利信息化实施 "统一技术标准、统一运行环境、统一安全保障、统一数据中心和统一门户"奠定了技术和管理基础. 相似文献
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为实行最严格水资源管理制度,落实"三条红线"考核要求,适应水利信息化发展需要,吉林省开展了水资源监控能力建设项目。建设内容包括取水监控体系建设、水功能区监控体系建设和吉林省水资源管理监控信息平台建设等。通过项目建设,基本建立吉林省水资源管理系统框架,实现与水利部、松辽委的信息互联互通,实现主要水资源管理业务的在线处理,为实行最严格水资源管理制度提供数据支撑和技术保障。 相似文献
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随着水利信息化的不断深入,业务应用系统发展迅速,信息资源大量形成,但不同程度都存在着自成体系、相互独立、技术标准不统一、重复建设、资源不能共享、使用率低等问题,在大数据时代的今天,河南省水利信息化资源整合与共享已迫在眉睫。文章阐述了河南省水利信息化发展的现状、存在问题及资源整合共享发展的必要性,对河南省水利信息化资源整合与共享提出设计思路。 相似文献
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水利行业积累了海量的数据资源,水利大数据的时代已经到来。如何有效地管理水利数据,充分发现水利数据中蕴含的信息,为水利建设和管理提供依据和支撑,是提升这些数据价值的重要内容。本文着重分析了水利大数据价值的影响因素,提出了认知价值再生,重视数据管理,进行数据挖掘,完善外围保障的对策措施。 相似文献