基于流域要素空间关系的水污染溯源研究

为快速准确地实现水质监测断面水质超标时的河流水污染溯源,提出整合现有流域要素,构建水污染溯源的流域要素空间关系模型。该模型以划分为4个等级的河段和汇水单元为基础,建立汇水单元层级与上下游河段的编码关系;再将全流域要素与汇水单元建立空间关联关系,构建5个流域要素空间关系子系统模型;最后各子系统模型集聚组成一个相互协作的流域要素空间关系网络。以敖江流域实时水质监测断面为污染溯源触发点,将各个流域要素空间关系子系统模型直接应用于水污染溯源过程,结果表明,建立的关系模型在实际应用中能最大限度地提供污染源空间分布和结构信息,有效地识别和筛选研究区域的水污染引发源,快速缩小未知污染源搜查范围,提高了水污染溯源搜寻过程的效率和精度。     

湘江流域水体重金属污染及健康风险评价

为研究湘江流域水体重金属污染水平及对人体健康的危害,选取2000—2016年全流域26个监测站点,分析了Hg、Zn、Cu、As、Cr⁶⁺、Pb、Cd共7种重金属时空分布特征,利用综合污染指数评价法分析重金属的污染水平,并采用美国环保局推荐的健康风险评价模型对健康风险作了初步评价。结果表明：时间上,基于综合污染指数法及MK趋势分析可知流域水质状况良好且逐年改善;空间上,流域水质上游较中下游好,重金属高浓度值主要分布在中下游。健康风险评价结果表明：流域致癌重金属平均个人健康风险值表现为As>Cr⁶⁺>Cd,非致癌物重金属平均个人健康风险值表现为Pb>Cu>Zn>Hg,流域主要受致癌物风险影响。As、Cr⁶⁺是产生水体健康风险的主要来源且儿童受到的健康风险远高于成人。     

黑龙江中下游中俄跨国界含水层俄罗斯侧区域特征分析

以黑龙江中下游中俄跨国界含水层俄罗斯侧作为研究区,并以黑龙江流域为背景,对该流域位置与范围进行综述,根据地质结构、岩石性质等因素把黑龙江流域分成9个水文地质分区。其中,黑龙江流域有3个中俄跨国界含水层,研究区所在的水文地质单元为黑龙江中下游中俄跨国界含水层,它位于黑龙江流域9个水文地质分区的"三江平原海洋气候带水文地质区"。该含水层分为中国侧和俄罗斯侧,可从行政区划、地表水区划、地下水区划3个因素对其进行特征分析,最后分析了研究区与其所在的水文地质单元中国侧之间的关联。对黑龙江中下游中俄跨国界含水层俄罗斯侧进行区域特征分析,将有助于今后对其进行地下水与地表水交换方面的研究,并对其他地区典型跨国界含水层区域特征分析提供思路参考和方法借鉴。     

洞庭湖流域沉积物重金属分布特征及其生态风险

以洞庭湖流域为研究对象,对比分析水体沉积物中7种重金属质量分数和分布特征,并对其来源和风险进行研究。结果显示:东洞庭湖中7种重金属质量分数在3个湖区中最高,入湖河流Cr、Pb质量分数在湘江较高,Ni、As、Cd质量分数在资水上游最高,Cu质量分数在资水下游最高,Zn质量分数在沅江下游最高,沉积物各元素空间分布差异大;地累积指数法显示,7种重金属污染情况排序依次为CdNiCrCuZnPbAs,东洞庭湖为湖区沉积物污染最严重区域,资水为入湖河流沉积物污染最严重区域,均达到严重污染程度;潜在生态风险指数法显示,单一元素污染危害程度依次为CdNiAsCuPbCrZn,全流域沉积物高风险因子Cd对生物影响最大,其在湖区中东洞庭湖最高,入湖河流中资水最高,流域整体处于高潜在生态风险水平;Pearson相关性分析和主成分分析显示,Cr、Ni、Cu、Pb和As可能属于自然来源,Zn可能来源于锌矿产的开采或矿产的岩石风化、侵蚀,而Cd可能来源于农药、化肥和生活污水,也可能来源于钢材制造、颜料、油漆等方面。     

赣江流域水库沉积物重金属污染特征与风险评价

为探明赣江流域水库沉积物的重金属污染水平,分析测定了流域内7座中型水库沉积物中Cu、Cr、Zn、Pb、Cd、As、Hg等重金属含量,并采用地积累指数法、潜在生态风险指数法进行综合评价,同时,收集整理了库水和下游河道沉积物的污染情况进行对比分析.结果表明:流域典型水库沉积物中Cd、Cu为主要污染元素,但水库水体未受污染....     

跨国界流域,跨流域调水与我国南水北调的基本问题

跨国界河流是当今国与国水资源矛盾与冲突的发源地，跨流域调水是利用水资源空间分布不均衡的特点来应付地区性水资源短缺的主要途径。本文论述了主要跨国界流域中有关国家围绕水资源展开的矛盾与冲突、谈判与妥协。简要论述与评价了有关跨国界河流水资源利用的国际法则及其存在问题。阐述了当今世界跨流域调水与我国南水北调工程涉及的主要问题。提出了有关南水北调工程计划的四个基本问题：１．前提条件是不对长江河口地区的枯委水     

自动蒸发水面高度测量检查和评定方法探讨

为探明赣江流域水库沉积物的重金属污染水平,分析测定了流域内7座中型水库沉积物中Cu、Cr、Zn、Pb、Cd、As、Hg等重金属含量,并采用地积累指数法、潜在生态风险指数法进行综合评价,同时,收集整理了库水和下游河道沉积物的污染情况进行对比分析。结果表明：流域典型水库沉积物中Cd、Cu为主要污染元素,但水库水体未受污染。地积累指数法评价结果显示,赣江流域水库沉积物Cd、Cu均属轻度污染程度,与流域内表层土壤的污染程度有关。潜在生态风险指数法结果显示,赣江流域水库沉积物重金属潜在生态风险总体处于中等风险。值得注意的是Pb元素的潜在生态风险属较强风险,其中极强风险、较强风险、中等风险的样点分别占14.28%、28.57%、28.57%。     

榕江流域重金属污染分析

根据2004年对榕江流域的水质监测结果,认为榕江流域的重金属污染较为严重,尤以铁、锰为甚.分析流域内水质重金属污染的主要原因是：电子、水泥等大量工业污染源排放;大量家庭作坊式小工业的废水未经处理直接排放;废电池随便丢弃.对重金属的危害性作了详尽的剖析,最后提出防治对策.     

某流域水环境监测预警和溯源管理系统设计思路

本文以某流域为研究对象,针对该流域水环境恶化问题,运用信息化技术,建立符合该流域特点的水环境监测预警和溯源管理系统。该系统可依据《地表水环境质量标准》(GB3838-2002),对河道水环境进行预警分析,根据预警结果精准地进行污染排查溯源,针对排查溯源的结果,提出具体的水环境改造措施,并对水环境改造后的效果进行跟踪评估,旨在实现流域水环境治理全过程的智能化,为流域水环境改善提供信息技术支撑。     

长春市内河黑臭水体淤泥中重金属污染分布规律探讨

长春市是东北重要的重工业城市,城市黑臭水体淤泥中的重金属污染不仅影响城市生态环境而且危害人体健康。以长春市内主要的7条黑臭水体淤泥为研究对象,采集淤泥样本1 552组,运用地质积累指数法将8种重金属含量统一量化后,通过内梅罗综合指数法分析长春市淤泥重金属污染状况,并以Arc GIS为操作平台,绘制空间分布图。结果表明:市内黑臭水体中的淤泥均有不同程度的重金属污染。主要重金属污染物为汞、锌、铬、铅、镉、铜,污染程度依次为:锌汞镉铜铅铬;重金属综合污染指数在不同流域内存在明显差异性,各污染带并呈连续状分布,其中位于工业区的串湖流域污染程度最高,城郊及上游汇水区域污染程度较低,具有"中心高,周边低"的特点。研究成果对城市清淤及水环境治理具有重要意义。     

新疆巩乃斯河水中微量重金属元素的特征分析

对河流中微量重金属元素含量和来源的鉴别是准确、有效控制和预防污染的基本前提。通过对巩乃斯河水样进行分析,初步探讨了河流重金属元素的含量及来源。结果表明:水体中重金属元素Pb、Cr、Cu、Fe等的含量因采样断面的不同而相差悬殊,所测重金属的含量都符合国家地表水环境质量标准中Ⅰ类水标准。通过主成分分析发现河流中金属元素分为2个主要来源:第一主成分为矿物岩石的自然风化、侵蚀过程及工农业排污,其贡献率为63.43%;第二主成分为河流沉积物中金属的迁移、转化,其贡献率为26.11%。其中Pb、Cr、Cu、Fe和Ni主要受第一主成分控制;Mn和Ni主要受第二主成分控制;Cd则是受第一主成分和第二主成分共同支配。     

Assessment of surface water quality via multivariate statistical techniques: A case study of the Songhua River Harbin region,China

Multivariate statistical approaches, such as cluster analysis (CA) and principal component analysis/factor analysis (PCA/FA), were used to evaluate temporal/spatial variations in water quality and identify latent sources of water pollution in the Songhua River Harbin region. The dataset included data on 15 parameters for six different sites in the region over a five-year monitoring period (2005–2009). Hierarchical CA grouped the six monitored sites into three clusters based on their similarities, corresponding to regions of low pollution (LP), moderate pollution (MP) and high pollution (HP). PCA/FA of the three different groups resulted in five latent factors accounting for 70.08%, 67.54% and 76.99% of the total variance in the water quality datasets of LP, MP and HP, respectively. This indicates that the parameters responsible for water quality variation are primarily related to organic pollution and nutrients (non-point sources: animal husbandry and agricultural activities), temperature (natural), heavy metal and toxic pollution (point sources: industry) in relatively LP areas; oxygen-consuming organic pollution (point sources: industry and domestic wastewater), temperature (natural), heavy metal and petrochemical pollution (point source: industry), nutrients (non-point sources: agricultural activities, organic decomposition and geologic deposits) in MP areas; and heavy metal, oil and petrochemical pollution (point source: industry), oxygen-consuming organic pollution (point source: domestic sewage and wastewater treatment plants), nutrients (non-point sources: agricultural activities, runoff in soils) in HP areas of the Harbin region. Therefore, the identification of the main potential environmental hazards in different regions by this study will help managers make better and more informed decisions about how to improve water quality.     

南昌市湖泊重金属源识别及污染特征风险评价

为了解南昌市湖泊重金属污染特征现状,论文以青山湖、象湖及前湖为研究对象,在分析湖泊水体及沉积物重金属Cr、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb水平的基础上,采用因子分析、地质累积指数与综合潜在生态风险指数对湖泊重金属污染水平进行评价,并结合主成分分析等统计方法判别各研究水域重金属污染源。结果表明水域中Cr、Cd与Pb为主要重金属污染元素,前湖面临着最为严重的水体重金属污染。沉积物中Ni、Cu、Zn、Cd、Pb存在不同程度风险,各湖泊中沉积重金属风险程度从大到小均为Cd>Cu>Pb>Ni>Zn。前湖生态风险程度最大,其次是象湖。主成分分析表明湖泊重金属主要来源于交通运输与废水废气排放。因此为避免进一步污染,应合理规划交通,控制汽车尾气排放,提升污水治理水平。     

The river Rhine as a source of micropollutants in the canal sediments of the city of Delft (The Netherlands).

This paper presents a statistical analysis of the pollution levels for heavy metals and organic micropollutants at 182 sediment stations in the city canals of Delft. High pollution levels were especially observed in the inner city canal sediments, probably related to the import of polluted river Rhine water. In contrast, the more-or-less isolated outer city sites were generally much less polluted. Regression analysis on the database generally showed highly significant correlations between individual heavy metal contents. The heavy metal contents were usually significantly correlated with polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) as well. This points to one or more common sources for these micropollutants. Factor analysis and the K-means cluster analysis technique were applied on the above database; it showed a large cluster of stations, nearly all located in the outer city of Delft, characterized by relatively low heavy metal and organic micropollutants' contents. Another cluster of 18 stations, mostly located in the inner city of Delft, possessed intermediate pollution levels, directly related with the supply of river Rhine water. Finally, the stations of a third cluster, situated in the inner city as well, were highly polluted, especially by local pollution sources. The above hypotheses were further supported by a more detailed statistical analysis for a number of inner city stations, together with 10-year river Rhine pollution data.     

Identification of River Sections for Domestic Water Supply along the Yangtze River in Jiangsu Province, China

This paper presents major findings from a recent study aiming to systematically determine suitable river sections for local domestic water supply along the Yangtze River in Jiangsu Province, China. On the basis of analysis on the current riverbank utilization and bank stability, accessible and stable river sections in the region were selected. The water quality in these river sections was then studied using a two-dimensional unsteady flow and pollutant transport/transformation model, RBFVM-2D. The model was calibrated and verified against the hydrodynamic data, water quality data and remote sensing data collected from the river. The investigation on the pollution sources along the river identified 56 main pollution point sources. The pollution zones downstream of these point sources are the main threat for the water quality in the river. The model was used to compute the pollution zones. In particular, simulations were conducted to establish the relationship between the extent of the pollution zone and the wastewater discharge rate of the associated point source. These water quality simulation results were combined with the riverbank stability analysis to determine suitable river sections for local domestic water supply.     

地表河流水环境重金属污染风险评价

地表河流水环境安全是影响人民生命健康和社会经济可持续发展的重要因素,需要引起高度重视。地表河流水环境重金属污染风险评价是将河流水环境重金属污染与人体健康定量联系的一种新型评价方法。文章综合目前国内外地表河流水环境重金属污染风险评价的研究成果,建立了地表河流水环境健康风险评价模式。采用大渡河在雅安市汉源县三谷庄的监测断面数据进行水环境重金属污染风险评价,研究了地表河流水环境健康风险问题,得出定量的健康风险指标,为地表水风险管理和决策提供重要依据,为其地表河流水环境重金属污染健康风险评价提供参考。     

河长制“一河一策”中面源污染统计分析及处理措施

为研究河道流域内面源污染对河道及其所在流域的影响情况,本文以沙甸河支流草堵河为研究对象,采用《全国水环境容量核定技术指南》等有关技术规范,进行面源污染物现状情况调查和数据计算、污染源汇总及入河量分析,对面源污染中存在的现状情况进行问题分析。计算分析表明:该河道所在流域中农村生活污染源、农业生产污染源、畜禽养殖污染源等是主要的面源污染源,在河长制推行实施中应加强防治。通过分析提出了有关面源污染的整改措施及方法,可为今后河长制"一河一策"方案编制和实施提供数据支撑和技术支持。     

基于Web of Science的河流重金属污染文献计量分析

随着工农业的发展,河流重金属污染问题越来越受到人们的重视。近年来,全球对河流重金属污染的研究力度不断增大。利用Web of Science引文数据库,对1979—2016年间收录的相关文献进行了计量分析。结果表明:河流重金属污染研究的文献量增长速度较快,西班牙、美国和法国等国的河流重金属污染研究论文综合影响力较高,中国发表论文的总量和总被引次数虽然最多,但篇平均被引次数较低。来自西班牙维尔瓦大学的Grande在该领域研究实力较强,Environmental Pollution是河流重金属污染研究领域最值得关注的期刊。研究的热点主要集中在河流沉积物,而汞、镉、铅、砷、锌、铜等是河流的主要重金属污染物,受关注度较高,同时基于生物监测的重金属污染评价也逐渐成为研究热点。     

漳卫南运河流域水污染趋势与控制

通过调查,研究漳卫南运河20年来的污染历史和发展趋势,结合流域污染源监测,全面评价流域水污染现状和形势,提出了漳卫运河水污染控制对策:明确治理目标控制排污总量;严格执法;调整产业结构,治理污染源;加强城市污水处理厂的建设与运行管理;加强流域管理;加强监测;优化水资源配置及跨流域调水。     

太湖流域跨界区域水污染物通量数值模型构建与应用

以太湖全流域河网模型为基础,构建跨界区域套网格水环境数学模型,并利用31个苏浙沪跨界断面实测资料进行率定。提出跨界区域水污染物通量值、通量阈值以及超标通量值的计算方法,采用实时校核及区域叠加技术,形成苏浙沪跨界区域水污染物通量数值计算体系。在集成开发的跨界区域污染物通量监控系统中,初步开展了跨界通量计算的业务化应用。