基于数据仓库的水利决策支持系统构建分析

构建基于数据仓库的SLDSS相关技术包括数据仓库、联机分析技术、数据挖掘等。水利决策支持系统主要包括:防汛决策支持系统、抗旱决策支持系统、水资源决策支持系统、水环境决策支持系统、水土保持决策支持系统、水利综合会商系统等。这些组成部分之间有许多交互,需要一种具有主动的行为机制、灵活的行为模式和独立的控制机制的计算实体,来建立更复杂的模型,设计和实现功能更强大的应用系统,使水利决策支持系统更好地为决策服务。     

基于数据仓库的网架恢复群体智能决策支持系统

电力系统网架恢复问题具有多目标、多约束、连续和整型变量混杂以及不确定性等特点,难以建立精确的数学模型进行求解。综合考虑暂态过电压、工频过电压、自励磁、负荷恢复引起的频率波动、机组/负荷特性及其重要程度、恢复时间、线路可用传输容量、设备故障概率等约束条件和影响因素,建立了基于数据仓库的输电网架恢复群体智能决策支持系统模型,提出三段式的输电网架恢复策略,利用多属性效用理论综合考虑各属性评价值并做出最终恢复决策。该系统既可为案例推理生成可行的案例库,又可在实际恢复过程中为决策者提供在线支持。     

数据仓库技术及其在防洪调度智能决策支持系统中的应用

针对防洪调度智能决策支特系统（FCDIDSS）的数据特性，探讨了一种决策支持新技术─—数据仓库技术在防洪调度智能决策支持系统中的应用，提出了应用数据仓库技术的FCDIDSS的数据组织、应用接口设计和实现方法．     

水利自动化与水利信息化

水利信息化建设需要充分开发与利用水利信息资源，从而提高水利事业活动的效率和效能。从水利信息化的角度分析，水利自动化是水利信息化过程的重要组成部分，水利自动化系统是水利信息基础设施。只有实现了水利信息的自动化采集、传输、存贮和处理，才能提高水利信息资源的聚集能力，充分发挥水利工程设施的效能。因此，水利自动化是水利信息化的前提和基础。     

数据仓库技术在水利信息化中的应用

水利信息化是水利现代化的基础和重要标志。从1992年“全国防汛信息管理系统”规划。到1997年“国家防汛指挥系统”设计，再到2002年“全国水利信息化规划”的编制。说明人们对水利信息化有了更加全面、更加深刻的认识。水利信息化的本质就是：在水情信息的采集、存贮、传输、处理、利用的过程中采用现代信息技术，使得所有水事活动有序化，在满足社会可持续发展的前提下，最大限度地趋利避害，减少水资源的消耗与浪费，使其发挥最大效益。针对水利行业海量的数据，20世纪末出现的数据仓库（Data Warehouse-DW）技术成为数据库应用与研究方面的热点，是解决“肥数据瘦信息”问题的有效方法。     

中国水利信息化现状及解决方案

中国水利在过去二十多年信息化过程中积累了许多宝贵的经验。当今计算机、通信、网络等高新技术的发展为实现中国的“数字水利”提供了坚实的技术基础和前所未有的发展机会。鉴此，论文提出了一整套水利信息化进程中的解决方案。     

水利信息化势在必行--对江西水利信息化建设的认识

本文通过当今信息技术在水利行业的应用，结合对江西水利信息化建设及防汛指挥系统建设的认识重点介绍了江西在水情分中心建设和决策支持系统开发中应用成果，取得的效益，阐述了水利信息化势在必行，同时提出江西水利信息化建设的构思。     

数据挖掘技术在水利信息化中的应用

数据挖掘技术在处理海量数据方面有着独有的优势,在当今社会已成为信息化建设的重要工具．对数据挖掘技术进行了介绍,并对其在水利行业中的应用做了简要描述．     

数据挖掘技术在防洪决策支持系统中的应用

数据仓库能把整个部门的数据，无论其地理位置、格式和通信要求，统统集成在一起，便于最终用户访问并能从历史的角度进行分析，最后做出战略决策。数据挖掘技术可从大量数据中发现潜在的、有价值的及未知的关系、模式和趋势，并以易被理解的方式表示出来。通过论述基于数据仓库的数据挖掘技术，以及建立防洪决策支持系统数据仓库，探讨了数据挖掘技术在防洪决策支持系统中的应用。把数据仓库和数据挖掘技术应用到防洪决策支持系统中，不但在理论和实践上是可行的，而且扩大了防洪决策支持的内涵和外延，因而具有广阔的应用前景。     

基于网络的决策支持系统在水资源管理中的应用

综述了决策支持系统(DSS)与基于网络的决策支持系统(Web-based DSS)在水资源管理中的应用概况,通过对二者进行比较,指出Web-based DSS具有便于系统更新维护、降低用户使用门槛、扩展用户沟通渠道等优势。对Web-based DSS涉及的基础应用开发、多源信息采集与集成、多模块并行耦合、决策效果评估等关键技术进行了分析,探讨了Web-based DSS在多源异构大数据环境下面临的问题与挑战。     

江河截流施工动态决策支持系统

基于江河截流实施过程中的施工控制、管理和决策等问题的特点,通过分析截流实施过程技术要求与现实需求,提出了建立江河截流动态决策支持系统的系统目标、系统结构、系统功能及技术要求.该系统集截流施工过程的监测、控制、管理和决策于一体,保障了截流施工全过程施工数据采集自动化、施工管理信息化、截流决策科学化,实现了截流过程安全可靠...     

水利数据中心建设数据质量控制方案研究

真实、准确、完整、有效的数据是水利数据中心最基础和最重要的内容,以广东省水利数据中心建设为例,对水利数据中心建设中数据质量控制的目标、原则和关键环节,以及数据收集、整编、入库过程中质量控制的方法和步骤进行分析研究.研究的数据质量控制方法,具有较强的可操作性,可为今后各级水利数据中心、分中心(节点)的建设提供参考和借鉴.     

浅谈水利数字化体系建设

本文从数字化体系建设概念及水利数字化体系建设发展前景出发,论述了当前水利数字化建设发展状况,提出了存在的主要问题与相应解决对策。     

全国农村水利信息化建设成效与发展展望

通过剖析农村水利信息化发展现状,结合农村水利行业特点及面临的形势,确立农村水利信息化发展目标,分别从农村水利信息化发展的主要建设任务、信息化建设的重点布局、架构体系和保障环境建设等方面对信息化建设进行展望。     

建立水利水电工程移民信息化标准体系的探讨

水利水电工程移民信息化是信息社会背景下现代工程管理发展的重要趋势之一。科学统一、涵盖全面的移民信息化标准体系,能更好地推动我国水利水电行业移民信息化发展,实现移民信息的交流共享,服务和指导建设征地移民安置实施工作,促进和谐移民。基于国内外研究现状及对移民信息化相关概念分析,研究从应用群、功能和关键点3个方面出发,初步构建了包括系统建设、数据存储交换共享、业务信息化、安全和运维的移民信息化标准体系和框架,并提出"分阶段、分轻重"进行标准建设的规划,为推动我国水利水电工程移民信息化标准体系建设相关研究提供参考。     

水利施工企业投标决策探析

文中论述了水利施工企业应如何进行工程的投标，具体包括投标决策机构的建立、投标程序的安排，投标策略的制订和投标报价的决策。     

大数据技术在水利行业中的应用探讨

大数据技术是正在发展中的新兴信息技术。基于大数据复杂性、不确定性等特点,对水利行业应用需求进行分析,提出了水利行业大数据资源化架构设计。通过对综合信息平台信息共享机制的研究、云计算及云存储应用,以及三维智能协同设计流程方案的探讨,对大数据在水利行业的深度应用前景进行了分析与展望。大数据技术将对未来水利行业的发展带来深远的影响。