淮河干流鲁台子站水沙关系分析

水沙关系研究是河道治理研究中的重要基础性内容。鲁台子水文站是淮河中游主要控制站,研究鲁台子水沙关系对于揭示淮河中游河床演变规律及河道治理有重要作用。基于张瑞瑾挟沙能力公式和曼宁公式,通过对淮河干流鲁台子至峡山口河段坡降流量关系及河相关系、河道糙率等的分析,推导出鲁台子输沙平衡、冲刷、淤积状态下的挟沙能力公式。采用1990—2007年实测输沙量对公式进行验证。经验证,建立的挟沙力概化公式基本反映了鲁台子站的水沙关系。     

颍上闸汛前泄流量对淮河干流水质影响

针对淮河流域沙颍河因污染水体集中下泄导致淮河干流多次出现突发性的水污染事件,基于在沙颍河开展的实验工作,借助SMS软件中的RAM2和RAM4模块,对沙颍河下游的颍上闸到淮河干流鲁台子间的河段进行数值模拟,研究颍上闸下泄流量对淮河干流水质的影响。结果表明,根据颍上闸的水质合理地调整闸的下泄流量,能有效减少汛前颍上闸下泄水量而造成淮河干流突发性水污染事件的发生概率,从而为淮河流域开展闸坝防污调度提供技术支持。     

淮河鲁台子—石头埠段动态纳污能力估算及水质污染预测预报

依据一维水质模型,估算动态纳污能力、预测污水对目标河段水质的影响。以淮河干流鲁台子—石头埠段为例,针对河段内淮南市饮用水源的水质要求,在不同的上游来水条件下,计算闸控支流污水的最大允许下泄量;预测污水团到达水源区的浓度。     

淮河干流淮南段二维水质模拟

利用二维水质模型，基于交替方向法（ADI法）对模型进行离散求解，结合面向对象的MATLAB高级编程语言，编制了水质模型计算程序，对淮河干流淮南段（鲁台子至田家庵河段）的污染物浓度场进行了数值模拟；并利用MATLAB的图形可视化技术，对水质模型数值模拟结果进行了图形化处理。经模型验证，模拟结果与该段河流的实际水质监测结果基本吻合。     

淮河鲁台子以上流域洪水预报模型研究

本文以淮河鲁台子以上流域为例,采用分布式概念性水文模型,对王家坝以上流域及阜阳、蒋家集、横排头淮干支流进行降雨径流与洪水过程研究,同时进行参数率定。采用马斯京根法、马斯京根水位模拟法和扩散波非线性水位法,对淮河干流王家坝至鲁台子区间具有行蓄洪区流域洪水进行预报。预报模型在2007年的大洪水预报调度中得到了检验,取得了较高的精度。     

基于组合赋权与有序度熵模型的干旱内陆河流健康评价

确定有效指示河流健康状态及其变化的关键因子并进行评价,对于干旱内陆河流生态水环境保护与河流适应性管理至关重要。以叶尔羌河干流卡群-艾里克塔木河段为对象,采用"压力-状态-响应"模型(以下简称PSR模型)和"可达最佳状态"参照标准选择23项指标构建河流健康评价指标体系和评价标准,运用组合赋权和有序度熵模型对现状水平年叶尔羌河河流健康状况进行评价。结果表明:叶尔羌河干流卡群-艾里克塔木河段综合健康指数0.529,评价等级为亚健康状态(Ⅲ级),分河段卡群-依干其(S1)综合健康指数(0.546)略优于河段依干其-艾里克塔木(S2)。评价结果与实际情况基本相符,河流健康受到威胁,需引起有关部门注意。     

加强省界水质管理势在必行

根据《淮河流域水污染防治暂行条例》所赋于的职责和第一次淮河流域环保执法现场会精神,淮河流域水环境监测中心从1994年6月起对淮河干流和主要跨省河流省界河段进行每月一次的常规监测。共在淮河干流设置监测断面8个,在30条主要跨省河流设置省界监测断面32个。至1997年6月,共施测37次,采样行程22万公里,取得监测数据2万余个,发布省界河段水质公     

淮河蚌埠～浮山段行洪区调整工程规划思路

淮河蚌埠～浮山段共有4处行洪区,行洪区存在启用难度大、行洪方式落后和行洪效果差等问题,为保障淮河干流防洪安全及行洪区内经济社会可持续发展,当前迫切需要对行洪区进行调整.通过分析该河段的地形特点以及上下游河段整治情况,从有利于增加河道过流能力、维护河流健康的角度出发,认为进行行洪区堤防退建、河道疏浚、新建保庄圩和进、退洪闸是蚌埠～浮山段行洪区调整必不可少的工程措施.     

河流健康评价的尺度转换问题初探

河流健康评价是一种兼顾合理开发利用和生态保护的综合评估体系 , 影响河流健康的主要因素、决策者的总体目标、管理行为都与河段空间尺度有关。河流健康评价首先要明确的关键问题就是尺度的问题。介绍了河流生物斑点、工程河段、景观河段和全河长 4 个尺度划分,对各尺度健康评价之间的关系进行了描述,并通过对汉江上游河段的分析与计算,说明尺度转化关系的合理性,也表明汉江上游河段河流健康程度总体是好的。     

鲁台子站综合落差指数法推流初步分析

鲁台子站水位流量关系既受正阳关河段干支流来水影响，也受临淮岗洪水控制工程的调度及淮河中游行蓄洪区运用的影响。本文根据2001年以来淮河中游河道治理工程积累的500多次实测水位流量，采用落差指数法（变指数）推求鲁台子流量，探索相应流量报汛和断面推流方法。     

大型水库群对流域洪水过程影响分析

以淮河流域鲁台子上游大型水库群为例,比较水库修建前后下游断面洪水过程变化情况,分析水库群对洪水过程的总影响,提出逐库添加法划分各水库在洪水过程变化中的贡献,明确各水库的影响程度,采用分级聚类法对水库影响程度进行划分,甑别重要水库。结果显示淮河流域大型水库群显著削减了鲁台子断面洪水总量与洪峰流量,峰现时间也有所变化,各库贡献差异较大,其中梅山、响洪甸、宿鸭湖、南湾、鲇鱼山和佛子岭等6座水库对鲁台子断面洪水过程影响显著,是流域防洪调度的重点水库。     

EXPERIMENTAL STUDY ON PREVENTING FLOOD OF 1% FREQUENCY IN HUAIHE RIVER

1.　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅＨｕａｉｈｅｒｉｖｅｒｉｓｌｏｃａｔｅｄｉｎｔｈｅＥａｓｔｏｆＣｈｉｎａ.ＴｈｅａｒｅａｏｆｔｈｅＨｕａｉｈｅｒｉｖｅｒｉｓ27×104ｋｍ2,ａｎｄｔｈｅｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｉｎｔｈｉｓｒｅｇｉｏｎｉｓ1.5×108.Ｉｎｔｈｅ?..     

和谐论在水资源承载力综合评价中的应用

以人水和谐的理论为核心,以"健康、发展、协调"为3大量化准则,构建了基于和谐论的水资源承载力评价指标体系。并以阜阳市为例,构造层次分析-模糊综合评判模型对该市各县区的水资源承载力进行综合评价。结果表明,阜阳市整体水资源承载力较差,且各县区水资源的承载能力不均衡,沿淮县市情况相对较好。     

径流变化特征分析及生态需水保证率评估

采用M-K法对径流序列进行趋势分析和突变检验,以突变前序列作为计算生态需水的依据;其次采用Tennant法、最枯月平均流量法、Texas法和7Q10法计算生态需水;在此基础上,计算各断面全序列生态需水保证程度,并结合典型年过程进行具体分析。以淮河干流息县、王家坝、鲁台子、蚌埠4个关键断面为研究对象。结果表明,4个断面径流序列分别在1980年、1984年、1977年、1989年发生突变;非汛期的生态需水值分别为16.2、33.6、106.5、124.4 m³/s。     

王临段治理对淮干王家坝站行洪能力影响分析

淮河中游王家坝至临淮岗河段行洪不畅,无法满足设计泄洪能力要求,2020年淮河干流王临段治理工程全面开工建设。为评价现阶段淮河干流王临段治理工程对王家坝站行洪能力的影响,结合治理工程前后洪水实测资料,运用水文学方法,从河道过水断面、水位-流量关系以及洪量和洪峰比值三个方面进行了分析。结果表明：治理后濛河分洪道分洪过水能力增大,在一定程度上消减了淮河干流王家坝断面的洪量和洪峰流量,提高了淮干王家坝断面的行洪能力。     

沙颍河流量和水质对淮河污染的影响

沙颍河是淮河最大的一级支流 ,其废污水量和CODCr的排放量分别占淮河干流的 4 0 %以上。1989年以来 ,淮河干流共发生 5次较大的污染 ,都与沙颍河有关。针对这 5次污染情况 ,对沙颍河污水入淮前后水量、水质进行综合分析 ,说明污染发生的原因 ,找出沙颍河对淮河形成污染的时间规律 ,流量与水质的对比关系 ,以便于调整淮河与沙颍河水闸防污调控试行方案 ,防止淮河发生突发性污染。     

淮河入江水道行洪能力分析

入江水道是淮河下游最大的泄洪河道,承担着淮河上中游70%以上的洪水泄入长江。根据1961—2018年大洪水期间的实测资料,利用水位流量法计算分析入江水道的泄洪能力和防洪能力。结果表明:因历史客观条件限制以及4个梯级控制河段整治的难度与复杂性,在不同时期各控制河段的行洪能力呈现各自不同的特点;经过多年持续有效治理,河道行洪能力整体得到提高;由近年来实测资料推算,各控制河段的行洪能力基本达到设计要求。对入江水道行洪能力的分析为淮河下游区的防汛抗洪和降低特大洪水威胁提供借鉴和参考,对区域经济社会又好又快发展具有现实意义。     

基于协整理论的淮河流域上游洪水预报实时校正方法

为了提高淮河流域上游的洪水预报精度,引入计量经济学中的协整理论与误差修正模型用于洪水预报实时校正;同时为了解决自回归算法无法针对非平稳序列建模以及序贯相关性问题,构建了基于误差修正概念的自回归误差修正模型。以淮河鲁台子站以上流域为研究区域,基于分布式垂向混合产流模型模拟结果,分别构建一阶至三阶自回归模型、误差修正模型和基于误差修正的自回归模型对模拟结果进行校正,采用修正效果评价系数、确定性系数、洪峰相对误差、径流深相对误差和峰现时差5个评价指标,分析对比各校正模型对流域2003—2014年10场洪水的校正效果。结果表明:3种实时校正方法均对淮河流域上游洪水有一定的校正效果,其中,自回归模型校正效果最差,排除误差序列非平稳的两次洪水后,其平均修正效果评价系数为0.20;误差修正模型能够有效校正预报洪水,其平均修正效果评价系数为0.76;基于误差修正的自回归模型校正效果较好,与传统自回归模型相比,对洪峰流量的校正效果显著提高,其平均修正效果评价系数达到0.98,可用于淮河流域上游洪水预报的实时校正。