济南泉群滞迟效应及泉流量预测分析

对济南泉群的滞迟效应进行了分析,并建立了月平均泉流量预测模型和泉单位预测模型.结果表明:①济南泉域地下水的动态变化主要受降水量、开采量、地下水回灌量、邻区地下水侧向补给量等因素的影响,其中大气降水补给因素对地下水的动态影响最为明显,济南泉群泉流量、水位相对于降水的滞迟时间约为2个月;②根据月平均泉流量预测模型计算的月平均泉流量相对误差为2.6%～23.5%,只有1个月的预测值不合格;③月平均泉水位预测值与实测值吻合很好,采用相对高程后的相对误差为0.2%～3.8%.     

南渡江流域枯水流量概率特征及成因与影响研究

选用6种概率分布函数对南渡江流域龙塘和三滩水文站最小连续7日平均流量(极值流量)进行分析。结果表明,皮尔逊Ⅲ概率分布函数在南渡江流域拟合效果最优;龙塘站极值流量在1985年发生变异,三滩站在1997年发生变异,变异后的流量总体均比变异前大,流域2003年后极值流量存在下降趋势,枯水发生频率有所增加; 1985年后,降水量增多、水利工程和植被覆盖率增加使得龙塘站枯水流量迅速上升,2003年后枯水径流的下降主要与降水相关;三滩站在1997年变异前枯水流量的变化主要和降雨有关,流域内森林覆盖率的增加和降水量的上升是造成三滩枯水流量1997年上升的重要原因。     

洮河流域降水量变化趋势分析

通过对洮河流域干流水文站多年降水资料的统计分析,得出结论:流域降水年内分布不均匀,夏季降水量多,冬季降水量少,降水的季节变化大。降水量的年际变化相对比较平缓,Cv值一般在0.12～0.25之间,上下游间差别较大,岷县站以上Cv值为0.12～0.18,而岷县站以下Cv值为0.20～0.25。经统计检验,碌曲站年降水量趋势呈微弱上升的趋势;岷县、李家村、红旗3站年降水量变化均呈下降趋势,其中李家村站下降趋势比较明显。     

浈江流域人类活动对径流变化影响分析

采用浈江流域50 a(1956～2005年)的降水量资料及主要控制水文站长坝站流量资料为基础,对降水、径流的年内分配、年际变化及近年来的变化趋势进行分析,发现降雨系列基本变化不大,而径流系列呈缓慢上升趋势。     

长江流域年平均径流对气候变化的响应及预估

为分析长江流域气候变化对径流产生的影响,对长江干流水文站年平均径流与年平均潜在蒸散发、年平均降水量的经验方程进行验证,利用修正后的经验方程分析了长江流域干流水文站年平均径流对不同气候要素耦合变化的响应,并预估了2010~2049年长江流域干流水文站年平均径流在不同排放情景下的变化趋势。结果表明:对长江流域而言,当气温增加相同量值时,降水减少比降水增加对径流的影响量大;当气温减少相同量值时,降水增加比降水减少对径流的影响量大。2010~2049年,在3种温室气体排放情景下,长江干流宜昌站年平均径流均呈微弱减少趋势,而大通站除在SRES-A1B情景下微弱增加外,在其他两种情景下也微弱减少。     

缺资料地区降水系列的插补及验证

针对部分地区降水资料缺乏的问题,以德清县为研究对象,提出了日尺度降水资料的插补方法,该方法通过对已有降水数据进行时间尺度转换和空间插值的方式插补出缺资料地区日降水数据。结果表明:(1)德清站插补结果中日降水强度、强降水量及连续有雨天数的误差均小于3%,与直接用周边站点的逐日数据对数据缺失站进行插值相比,各站月降水数据与实测值的相关系数平均提高0.11,均方根误差降低了42.3%;(2)将降水插补结果作为分布式水文模型的降水输入时,径流模拟效果得到了有效改善,1960—2018年模拟径流量和实测径流量系列的纳什效率系数由0.62提高到0.87,相对误差由-4.2%降至-2.3%;(3)日尺度降水插补结果的相关系数、5 d最大降水量及强降水量对研究区分布式水文模拟效果影响较大。     

珠碧江大溪桥水文站径流插补延长分析

珠碧江大溪桥水文站实测径流系列较短(1958—1991年),需对径流系列插补延长后才能满足工程设计要求。依据大溪桥水文站实测水位流量资料、福才水文站实测流量资料及流域面平均降水量采用多种方法对大溪桥站径流系列进行了插补延长,通过对比分析,得到合理的径流插补延长成果,同时提出了对短系列资料进行延长分析时的注意事项。     

济南市四大泉群泉流量衰减规律研究

分析了济南市泉域的降水入渗效率、排泄总量、泉流量的历年变化规律,利用spss分析软件模拟了泉流量的衰减规律。结果表明:随着城市化快速发展,道路、建筑物的大量修建,影响了地下水入渗补给量,地下水排泄总量呈衰减趋势,降水入渗效率明显降低,排泄总量衰减幅度达16.7%,降水入渗效率衰减幅度达24.6%;地下水排泄总量的减少,在降水量和开采量不变条件下,必然导致泉流量衰减,目前在相同降水量、开采量的情况下,泉流量已无法恢复到1959—1980年水平;当年泉流量与前一年降水量、当年降水量、当年开采量具有较好的线性关系,采用spss统计软件建立的泉流量预测模型模拟效果较好。     

浈江流域径流变化分析

采用浈江流域50年(1956-2005年)的降水量资料及主要控制水文站长坝站流量资料为基础对降水、径流的年内分配、年际变化及近年来的变化趋势进行分析,发现降雨系列基本变化不大,人类活动对土地利用结构的变化是间接造成径流增加的原因。     

宝泉岭分局地表水资源评价

1　地表水资源调查与评价1 1　全局不同频率的年降水量[1]本流域产流特点为降水与径流有较好的相关性,区内水文站及气象站的地理位置与地形特点基本上能代表本区大部分平原地区特性,且资料系列相对较长。取各农场历年的降水量,勾绘等值线图,按照面积加权平均,得出全局面上年平均降水量,以此作频率计算,得出不同年降水特征值。见表1。表1　各农场降水特征值表区域面降水量/ｍｍ Ｐ5%10%20%50%75%95%555 2782 8721 8660 7544 0466 4366 41 2　地表水资源量调查计算[1]由于农场内部无实测径流资料,本次计算直接采用5个水文站实测资料,点绘径流…     

丰满水库以上流域(不含白山区)遥测站网分析

针对丰满水库以上流域(不含白山区)水情自动测报系统现有遥测水文站网情况及流域雨洪、自然特性,对其站网布设合理性进行分析。遥测水位站采用位置及功能方法、雨量站采用流域面雨量精度比较法和站网密度检验法进行分析。结果表明,研究区域内遥测站网布设基本科学、合理,建议在除柳河子区间外的其他子区间内适当增加遥测雨量站个数,改旺起水位站为雨量/水位站,使站点分布更均匀合理,功能更完善,以提高流域水文预报和丰满水库调度的准确性。     

永翠河带岭站冰期流量整编方法分析

由于影响冰期流量测验和资料整编工作的因素较多,为较好地解决如何确定冰期流量测验测次布设和资料整编方法选用的问题,根据山区小面积流域水文站带岭站的气象水文特性和实测资料,通过采取对各种不同流量资料整编方法进行对比分析的方式,提出了比较适合该站的冰期流量资料整编方法。并针对山区小面积流域水文站冰期水文测验和资料整编方法提出了具体建议。     

Wavelet analysis of spring climate characteristics in arid aeolian area of agro-pastoral ecotone in China

The unique regional climate characteristics are among the main reasons for the frequent wind-sand activity in arid and cold areas in the agro-pastoral ecotone in Inner Mongolia, China. This paper focuses on the time series of temperature and precipitation in spring when sandstorms often occur in the area. Based on meteorological data for a 46-year period from 1959 to 2004, multi-scale variations and abrupt changes in temperature and precipitation were analyzed with the Mexican hat function (MHF) wavelet method, showing the multi-scale variation characteristics of temperature and precipitation, as well as the periods and change points at different time scales. The relationship between temperature and precipitation was obtained using the wavelet analysis method. Obvious staggered features of the variations of spring temperature and precipitation were observed in this agro-pastoral ecotone. The strongest oscillation periods of spring temperature variations were 1 and 22 years, while for precipitation, the strongest oscillation periods of variations were 2, 8, and 22 years. In addition, lower spring temperature corresponded to lower precipitation, whereas higher temperature yielded higher precipitation rate.     

基于PSO-BP神经网络的西洞庭湖南咀站径流预测

为建立因子少、预报周期短、预报精度高的西洞庭湖控制性水文站南咀站的月平均径流量预报模型,通过对松滋-太平水系控制性水文站安乡、澧水控制性水文站石龟山站月平均水位、流量以及沙湾站月平均水位进行相关性、因子贡献率分析,确定输入因子,借助PSO-BP神经网络对南咀站1956年1月至2005年12月各月平均径流量进行训练,获取网络结构及参数进而预测2006年1月至 2008年12月各月径流量。结果表明：① 石龟山、安乡站水位对南咀站月平均径流量影响最显著;② 汛期、非汛期的划分一定程度上可提高南咀站月平均径流量预报精度;③ 以安乡、石龟山站月平均水位、流量以及沙湾站月平均水位作为输入因子,PSO-BP神经网络预报效果最好,合格率77.8 %,预报等级为乙级;④ 基于相关性、因子贡献率分析,将安乡、石龟山站作为输入因子,预报合格率降为61.1 %,预报等级降为丙级,但仍满足预报要求。     

驮娘江八达水文站气象水文耦合的洪水预测探讨

八达水文站是驮娘江上游第一个控制水文站,也是驮娘江龙头水电站威后水电站主要入库控制站,同时位于西林县城,也是西林县城的防洪水文站,但控制流域面积小,汇流时间短。探讨了该水文站洪水预报模型建立、应用条件和基于气象降雨数值预报的模型应用,以延长洪水预报预见期。     

卧虎山水库对济南泉水影响的定量分析

分析计算了卧虎山水库建成运行后对其下游济南泉域岩溶水补给量的影响,包括河道水文特征变化对地下水补给量的影响、水库灌区农业灌溉对地下水补给量的影响、利用水库放水进行人工回灌对地下水的影响;进一步分析计算了卧虎山水库对济南泉水流量的影响程度:在不考虑其他因素的情况下,卧虎山水库的拦蓄运行使四大泉群的泉流量削减了11.8%。     

辛安泉流量衰减成因分析及泉流量预测

通过对辛安泉的泉水动态分析,获得了泉流量衰减变化的趋势。在岩溶水系统分析的基础上,采用数学相关模型对辛安泉的流量与大气降雨和人工开采进行了分析,研究了泉流量与大气降雨的延迟、滞后效应,分析认为20世纪70年代以来大气降雨的持续减少和80年代中后期人类的强烈活动,是造成泉流量衰减的主要原因。同时采用数学相关模型对辛安泉流量进行适时预测。     

利用区间流量修正紧水滩电站闸门泄流曲线

紧水滩水电站开闸泄洪时,计算的石塘水电站区间水量与区间控制站计算的水量误差较大。本文通过对紧水滩电站泄洪期间日、时段水量平衡误差趋势以及两座水电站出、入库水量平衡原理分析,查找了引起误差的关键原因;通过闸门流量曲线误差的分析,确定了泄流曲线误差与区间控制站流量的因果关系;对闸门泄流曲线进行了修正,使修正后闸门泄流曲线查算流量误差符合水文计算规范要求,使上下水库水量平衡计算更加合理,为防洪调度提供了更加准确的基础资料。     

Attached Algae of the Lake Erie Shoreline Near Nanticoke Generating Station

The distribution, species composition, and standing crop of attached algae were surveyed in the splash zone along the shore of Lake Erie from 1971 to 1978 to determine the impact of construction and operation of the Nanticoke Generating Station, a coal-fired power plant. Station operation has had no apparent influence on the spatial distribution of attached algae in the lake stations. However, the discharge of heated condenser cooling water has resulted in an accelerated growth of attached algae in the immediate vicinity of the station early in the growing season, but the effect was not sustained after May. The species composition at sites near the generating station differed from control areas. Three years after the initial operation of the plant the generating station had a lower percent abundance of Cladophora and a higher percent abundance of weakly attached algal species such as Zygnema; this is perhaps attributable to the sheltered conditions in the discharge area of the generating station.     

Quantifying the Uncertainty Interaction Between the Model Input and Structure on Hydrological Processes

Input error is one of the main sources of uncertainty in hydrological models. It mainly comes from the uncertainty of precipitation data, which is caused by inaccurate measurement at the point scale and imperfect representation at the regional scale. The structural error of the hydrological model is dependent on the input, and the uncertainty interaction between the model input and structural will increase the cumulative error of the hydrological process. Therefore, the objective of this study is to investigate the impacts of the uncertainties of rain gauge station input levels and hydrological models on flows with different magnitudes by setting nine input levels of rain gauge stations using three hydrological models (i.e., HyMod, XAJ and HBV). The variance decomposition method based on subsampling was used to dynamically quantify the contribution rates of rain gauge station input levels, hydrological models, and their interaction to the runoff simulation uncertainty. The results show that different rain gauge station input levels and hydrological models dynamically affected the hydrological simulation due to an uneven spatiotemporal distribution of precipitation. Moreover, the simulation accuracy was poor at low flow but better at high flow. Increasing the number of rainfall stations input under a certain threshold could significantly improve the hydrological simulation accuracy. In addition, the contributions of the uncertainties of the rain gauge station input levels and its interaction with the hydrological model to runoff were significantly enhanced in the flood season, but the contribution of the hydrological model uncertainty was still dominant. The results of this study can provide a decision-making basis and scientific guidance for the management and planning of water resources within basins under the influence of a changing environment.