水库水质评价的模糊识别方法

对水库水质进行合理评价是加强水源地管理的一项重要工作。本文利用模糊模式识别方法对水源比水质进行评价，根据水质评价的特点对模糊模式识别方法进行了改进，并应用于山东省莱芜市乔店水库水质评价，评价结果与实际相符。     

模糊综合评价在地下水质评价中的应用

在对水质进行评价时有多种方法可供选择，该文针对地下水水质污染级别划分．选用了模糊综合评价法对东昌府区的地下水质进行了评价。经计算该评价结果符合该区地下水的实际状况，具有一定的合理性。     

水质评价的模糊数学方法及其应用研究

水体质量是多因素影响的表现，水质评价是对水体质量多因素的综合评判。水质类型和分级标准存在模糊性，因而采用模糊数学方法对水质进行综合评判比较可行。介绍了水质评价的模糊综合评判方法及其步骤，并应用到塔里木河干流水质评价中。对塔里木河干流水质进行综合评价和对比分析，结果显示该方法比较符合实际，效果较好。     

长江芜湖段近岸水域水质污染状况评价

本文就芜湖市长江排污状况，应用等标污染负荷比的方法进行评价，直观地反映了各排污口所排污染物对长江污染所占的比重，同时利用综合评价方法，对近岸水域的水质进行了评价，反映了长江芜湖段近岸水域的水质污染状况。     

官地水电站水质综合评价

根据官地水电站雅砻江所处河段的环境特征，选择了对水质影响较大的９个评价指标，对各采样断面的水质质量，运用模糊数学方法进行了综合评价。     

太原兰村水源地水质现状评价与预测探析

文中对太原市兰村水源地的水质现状采用不同方法进行了分析评价，并用灰色系统预测模型对水源地水质进行了中长期预测，提出了保护水源地水质的具体对策，对大型水源地的开发、利用与保护具有重要的指导意义。     

地表水水质与动态水量结合评价方法的研究

目前对河流或水域分别进行水质评价和水量评价的方法日趋成熟，然而如何对其进行水质水量结合评价已被同行所关注。本文提出的用动态水量作指标，进行水质水量结合评价方法，便是一次有益的尝试。     

模糊综合评价模型在东钱湖水质评价中的应用研究

根据水环境评价的现状和发展情况，提出了用模糊数学的方法进行评价，建立了模糊综合评价数学模型，并利用该模型和浙江省水文局提供的最新数据，对东钱湖的水质等级进行评价。该评价方式综合了湖泊的多项水质指标，考虑了各因子的权重和因子之间的相互关系，是一种比较科学的评价方式。     

水质综合评价方法研究综述

从水质指标的选择、无量纲化、权重系数的确定和综合值的处理4个方面，对目前研究的水质综合评价方法进行简要综述，并对各种方法进行一定的比较分析，最后提出水质综合评价中存在的几个问题及解决的措施。     

自适应变步长BP神经网络在水质评价中的应用

为克服传统的BP网络的不足，采用自适应变步长算法（ABPM）来训练前馈人工神经网络。根据黄河流域的大汶河水系的水质监测的数据，建立了一个对地面水质进行判别的多层前馈网络数学模型。以地面水质七项污染指标为训练样本，对网络进行训练，并将训练好的网络用于水质进行评价，将计算结果与BP网络评价结果、单因子评价结果进行了比较分析。结果表明，ABPM神经网络方法收敛速度较快，预测精度很高，为水质评价提供了一种新方法。