滑坡弹性模量位移反分析及其应用

岩土体的弹性模量是岩土工程设计和施工中的重要参数,一般不易通过实验获取.以三峡库区某滑坡为例,结合实地调查资料,分析了滑坡变形特点,得出滑坡后缘主要为沉降变形,而中部、前缘主要以纵向变形为主的结论.基于正交设计和神经网络的位移反分析方法,既能科学地选取多介质滑坡反演参数,又能较好地模拟边坡岩体位移与力学参数之间的非线性关系,为弹性模量的反算和滑坡空间位移计算提供了一定依据.     

基于贵州省某岩土边坡变形的监测分析

边坡工程的监测工作具有监测内容多、信息量大、工程复杂等特点。根据监测报告,以贵州省某电厂主体工程附近的边坡为例,通过对岩土边坡进行监测分析其变形特性,从宏观观测现象分析、监测位移趋势分析两个方面研究边坡滑坡变形特征。边坡监测数据表明,边坡不同蠕滑变形阶段有着不同变形演化特征;影响该滑坡变形因子主要有施工过程、边坡支护的方案选择、边坡周边环境及工程地质的水文条件。同时,根据边坡位移–时序曲线切线监测数据分析日位移速率,对其他相似工程有借鉴意义。     

基于测斜仪监测成果的滑坡体变形分析

介绍了测斜仪的工作原理及其在滑坡变形监测中的应用。在工程实例中,基于勘探成果,布置测斜仪对变形体的内部变形进行监测,获得了良好的监测成果。根据位移–时间曲线的关系,较好地分析了滑坡滑动面的特征、变形机制。阐明滑坡变形机制,能为滑坡的治理设计提供重要的依据。研究结果表明,该滑坡经过应急加固处理后,后缘稳定性有显著提高,研究工作对今后类似滑坡或边坡的监测和资料分析具有参考意义。     

CX-01型测斜仪及其在天生桥水电站厂房滑坡监测中的应用

文中首先简要介绍了cx—01型伺服加速度计式数显测斜仪的组成、工作原理、主要性能、仪器埋设及测试要点,然后叙述了天生桥水电站厂房边坡的地质条件、测孔布置和埋设,以及该测斜仪在其滑坡监测中的应用情况,并对其监测结果作了初步的分析。监测结果表明,cx—01型测斜仪是进行岩土工程水平位移(变形)原位监测的一种有效而精度较高的仪器设备。     

分形理论在岩体稳定性分析中的应用

为推进岩土工程全过程的信息化,依据边坡工程、基坑工程、隧道工程的位移监测信息,将分形理论应用于岩体的稳定性分析。指出岩土变形是一个升维过程,且工程实例的分析结果表明位移时间序列的分维随着变形的发展将逐渐增加,无标度区也将越来越明显。利用分维的动态特征可以评价岩体对象的安全性,从而为实际工程的现场施工、反馈设计与后续运营提供参考。     

地震动力作用对土质边坡稳定性的数值模拟分析研究

岩土边坡地震滑坡在我国黄土地区时长发生,造成严重的地震滑坡、震陷等地质灾害。文章结合实际工程边坡建立模型,计算土质边坡在地震作用下的动力响应规律及稳定性,分析地震结束后边坡的水平和竖向位移、边坡上关键点的位移、速度、加速度时程变化,得出边坡的稳定性和承载能力结论。所得成果对于指导实际土质边坡设计施工具有一定指导意义。     

杨家槽滑坡防治工程变形监测设计与观测

滑坡治理过程中，有必要开展滑坡变形监测工作，为综合评价滑坡稳定性，合理确定滑坡治理方案提供依据。滑坡经过治理之后，仍然需要持续地进行监测，为评价滑坡未来长期整体的稳定性，预报安全和减灾防灾，收集预警数据。在滑坡面积范围、高差规模都比较大的情况下，通过在地面大范围内建立大型测量网，测出地面监测点的三维位移量，监视滑坡宏观变形动态，然后在典型或主滑断面以及特定重要部位进行定点监测，测量滑坡地下深部的位移量，有助于识别滑坡变形模式，评价滑坡稳定性。杨家槽滑坡治理工程施工期内，滑坡体监测点没有发生突变位移现象。在杨家槽滑坡上滑体后缘公路边坡以及下滑体东侧红岩溪右边坡存在局部缓慢变形现象，目前杨家槽滑坡总体上基本稳定。     

GPS技术在傅家岩滑坡监测预报中的应用

位移监测在分析滑坡体结构、滑坡成因及稳定性评价等方面具有重要意义,把滑坡位移监测资料与地质勘察资料结合起来分析,可为滑坡整治及防灾减灾提供准确信息.以傅家岩滑坡为例,根据GPS相对静态定位监测方法,得到监测点位移量,计算位移速度,然后根据位移速度,比较滑坡不同阶段的特征值,得到滑坡体现在所处的阶段,为滑坡预报提供依据.     

大坝观测数据序列中的奇异吸收子

应用混沌理论对大坝位移监测资料进行分析，计算其吸引子维数，以判断实测位移序列中是否存在混沌现象。通过对某一大坝的实例分析，由吸引子维数得到最小嵌入维数由此得到大坝资料分析数学模型所需的最小因子数。     

水库型堆积层滑坡位移方向协调性参数及其失稳判据研究

水库型堆积层边坡位移受库水位循环涨落及降雨的影响,具有波动与震荡的特点,然而其位移变化与突变多为库水位涨落及降雨所引起,并非一定缘于边坡稳定性降低。因此,运用传统单维度位移预测参数与判据分析该类滑坡稳定性时,经常会引起误判。针对传统单维度位移预测参数与失稳判据的局限性,本文根据滑坡全息论的基本原理,提出垂直位移方向率这一水库型堆积层边坡稳定性评价的位移方向协调性参数,并深入分析与确定了水库型堆积层边坡弹性压缩变形阶段和塑性失稳变形阶段该参数与其稳定性演化的定量关系。在此基础上,根据数理统计趋势位移分析原理,建立了边坡稳定性判据准则,并运用新滩边坡F系列监测点实际位移数据进行了垂直位移方向率的稳定性计算与分析。预测分析结果与该边坡实际稳定性演化阶段相吻合,说明垂直位移方向率参数在水库型堆积层滑坡稳定性评价与监测预警中具有一定的有效性。     

基于PCA的于桥水库富营养化因子分析

为了加强城市供水安全,保障库区饮用水质量,对于桥水库富营养状况及主要影响因素进行深入的分析.根据于桥水库库区的水质监测资料,利用主成分分析的方法对影响富营养化的监测指标如叶绿素a,总氮,总磷,氨氮,高锰酸盐指数等进行分析,10项评价指标通过主成分分析降维到4项,前4个主成分能够解释73.6％的数据内容.在主成分筛选的基础上进一步进行因子分析,并对各因子的空间分布状况进行描述,以期为于桥水库生态管理提供理论依据.结果表明:水温、pH、COD及溶解氧是影响水库水体富营养化的主要驱动因子,水库中心区域的各主成分值最高.     

基于动力属性区间辨识的混凝土坝安全监控模型

对混凝土坝位移与影响因素相关分析的基础上,考虑混凝土坝系统演化过程中的非线性动力学特性．综合应用相空间理论、动力学结构突变理论等数值分析手段,有效辨识了测值突变位置。针对突变后形成的相对稳定的动力结构,探讨了混凝土坝长效服役安全监控模型的构建原理与算法。文末通过某混凝土拱坝实例验证．表明所提出的安全监控模型对混凝土坝位移的实时监测和预警都有重要意义。     

基于Apriori和GP-XGBoost的特高拱坝变形缺失数据填补方法

变形监测数据作为特高拱坝服役性态最直观的表征,蕴藏着丰富的时空信息和演变规律,对工程长治久安意义重大。然而,多源多维的变形监测数据受仪器本身及外界因素影响,往往存在数据缺失的现象,会对接下来的数据分析工作造成干扰。针对大坝变形监测序列中的缺失数据,基于Apriori关联规则算法挖掘测点变形在空间维度上的关联性,得到目标测点的强关联测点,随后以强关联测点的变形监测数据作为输入样本,利用贝叶斯优化的XGBoost回归模型填补了目标测点的空缺变形监测序列。结合锦屏一级特高拱坝工程实例表明,该填补方法实现了变形监测空缺信息的高效、精准填补,可用于类似大坝工程的变形缺失数据填补。     

测压管注水试验及改进

在不需要增加水库除险加固工程投资的情况下,对土石坝安全监测中的测压管灵敏度检验规范的要求进行了改进,从而增加了渗流监测可供研究的数据,并通过对试验数据的定量分析,了解土石坝的填筑质量以及运行过程中坝体的稳定性,拓展了大坝安全监测分析的渠道.     

海南红塘湾潮汐不对称性分析

基于海南红塘潮位测站2016年3月至2017年3月实测潮位资料及8个临时站点8月9—20日大、中、小全潮实测完整潮位资料,应用偏度与复分析方法,研究了红塘湾潮汐特征及潮汐不对称现象,探讨了红塘湾毗邻海域潮汐不对称性分布特征及机理。研究认为,作为开敞式弧形海湾,红塘湾海域为天文潮主导的不正规全日潮,主要分潮K₁,O₁及M₂等振幅自岸向海稍有减小,迟角自东向西逐渐增大;全年潮汐不对称性表现为落潮主导;潮汐不对称主要受K₁-O₁-M₂分潮的相互作用控制,短时间尺度随其相互作用在大小潮期间波动,长时间尺度受K₁与S₂分潮相互作用呈半年周期性变化,空间上由岸向海、自西向东逐渐减弱,水深相近的湾内变化较小且与湾外有明显区别;以天文潮主导的开敞弧形海湾,潮汐不对称性时间上受各天文潮分潮相互作用影响,空间上受地形要素控制,距岸近、坡陡、水浅时潮汐不对称性更强。     

大坝观测数据序列中的混吨现象

本文探讨大坝观测数据中的混沌现象。文中对坝体径向位移的实测值与残差的数据序列，分别进行相空间重构，将若干固定时间延迟点上的测量作为新维处理，形成相点，按照关联维数方法求算吸引子维数。计算中对数据进行规格化处理，所得吸引子维数为3.1～3.5.不同测点上的测值与不同起始时刻的计算结果比较接近与稳定。文中还绘制了实测值与残差序列的相轨线图，它们均与白噪声序列的轨线形状有明显不同。初步表明观测数据中存在有奇异吸引子。     

大坝安全监控模型因子相关性及不确定性研究

针对最小二乘法难以克服因子多重共线性对回归模型精度影响的不足，本文对大坝安全监控模型因子间的相关性及其不确定性进行了研究。引进偏最小二乘法，对大坝安全监测变量及其影响因子进行偏最小二乘回归分析，将建模预测分析方法与非模型式的数据内涵分析有机结合，可同时实现回归建模、数据结构简化以及因子相关的不确定性分析，所建立的大坝安全监控模型，其精度可通过交叉有效性检验来控制。工程应用实例和模型对比分析研究表明，偏最小二乘回归模型能有效克服各类因子变量间的多重共线性对模型拟合精度及其预测能力的影响，因而比目前常用的最小二乘回归模型更具广泛适用性。     

基于空间分布的混凝土坝变形缺失信息估计方法

混凝土坝变形监测数据是典型的时空数据,但是在工程实际中由于种种原因,一些测点的变形序列往往会出现遗漏、缺失等问题,为分析这些测点的变形情况带来了不便。从混凝土坝结构的整体性出发,基于数据缺失测点空间邻近的数据完整测点的变形序列,对其缺失段进行建模和估计,提出了空间邻近点回归插值法和空间反距离加权插值法。工程实例验证表明,提出的缺失信息估计方法操作简单明了,且具有较高的估计精度。     

大坝安全监控的偏最小二乘回归分析

针对大坝安全监拉模型因子间多重相关性问题,本文引入了偏最小二乘回归法.对渗流资料进行了详细的分析.研究分析表明,偏最小二乘回归法能够有效地克服因子间的多重相关性的影响,建立的模型具有很好的稳定性和解释性.相比一般的最小二乘回归法,更具有推广性.     

三维GIS技术在输电线路状态监测中的研究与应用

实施输电线路状态在线监测是保证线路安全、可靠供电主要措施之一,文章介绍了输电线路状态在线监测系统的建设方法,应用三维GIS技术实现了线路走廊可视化,并且应用模型简化技术、渐进式编码与流传输技术、空间粒子系统技术等实现了监测设备和监测数据的三维可视化,最后提出了在线监测数据的空间分析模型。