湖北省典型流域地表水资源可利用量分析研究

基于地表水资源调查评价成果,选取湖北省清江、陆水、倒水、举水、巴水、浠水为典型流域,在计算河道内生态环境需水量、汛期难于控制利用洪水量的基础上,分析计算典型流域地表水资源可利用量,为相关流域地表水资源的合理开发利用和流域水量分配方案提供参考依据。     

湖南四水地表水资源可利用量计算探讨

文章对湖南四水地表水资源形成和利用情况进行分析，在统筹考虑生活、生产和生态环境用水的基础上，通过经济合理、技术可行的措施一次性利用流域水资源的最大水量。地表水资源可利用量为地表水总量与不可利用量之差．不可利用量为河道内生态环境需水和难以控制利用洪水。     

嫩江流域重点河流水资源可利用量的计算

水资源可利用量评价成果是流域开发利用的一项重要指标，全国第三次水资源调查评价中明确地表水资源量为地表水资源可利用量和生态环境需水量，本文以嫩江流域重点河流为研究范围，采用“正算法”计算地表水资源可利用量，在重点分析河道内生态环境需水量的基础上提出了生态环境系统留用水量的概念，并对计算方法进行了优化。结合地下水资源可开采量计算成果，计算了流域水资源可利用总量，从地表水资源可利用率及水资源总量可利用率方面对成果进行了合理性分析，并提出可利用量计算存在的问题及建议。     

柳河流域水量分配方案制定

柳河是松辽流域用水矛盾比较突出的河流之一,文中以水资源综合规划为基础,结合柳河流域实际,分析计算柳河流域水资源量及水资源可利用量;分析整理现状供、用水量,分析柳河流域水资源开发利用水平;以流域为单元,根据水资源供需平衡结果确定柳河流域水资源总体配置方案;在控制地下水合理开采和保障河道内生态环境用水的前提下,依据上一级流域水资源配置方案制定柳河流域用水总量控制指标;以柳河流域地表水资源可利用量控制流域地表水资源的耗损量,将流域地表水可分配水量分配到柳河流域各省(区),确定各省(区)地表水分配份额和主要控制断面下泄水量。通过实施水量分配方案,贯彻落实最严格水资源管理制度。     

宝鸡市千河流域地表水资源可利用量计算

通过对宝鸡市千河流域地表水资源可利用量的计算,对区域地表水资源可利用量进行了分析.探讨了地表水资源可利用量的计算方法,并研究分析了不同地区河道内生态环境需水量和汛期难于控制洪水下泄流量的确定方法.结合宝鸡市水资源开发利用规划,得出了宝鸡市千河流域地表水资源的可利用量.     

大凌河流域及主要控制断面的地表水可利用量计算分析

文章依据大凌河流域1961-2005年供用水数据资料,通过插补汇总2006-2019年各社会经济部门的供、用水量,对流域可预见期内的河道需水要求进行预测。然后利用长系列计算方法及地表水资源量评价成果,准确分析流域不可利用水量和生态满足程度,并对主要控制断面及大凌河流域的地表水可利用量采用倒算法进行计算,为合理开发流域地表水提供科学指导。     

湟水水资源可利用量研究

湟水水资源十分紧缺，严重制约当地经济社会的发展，迫切需要研究水资源可利用量，为水资源配置提供依据。结合湟水水资源的特点和水资源可利用量定义，采用经验法、分项估算法、切割法等分析计算湟水河道内生态环境需水量、汛期弃水量等，定量评价湟水的水资源可利用量，为合理利用水资源提供信息．     

辉发河流域水量分配方案研究

随着流域社会经济发展对水资源的需求不断增加,辉发河河道内外用水矛盾日益突出,在充分分析流域水文水资源现状基础上,提出辉发河流域需水预测成果,并对规划水平年流域套市级行政区多年平均用水总量控制指标进行分解,从而在保障河道内生态环境用水要求的基础上,确定辉发河流域内各市地表水可分配水量;按照水量分配的原则,合理确定各级行政区河道外利用的地表水取用水量份额和地表水耗损量份额,最终确定辉发河流域水量分配方案。     

大凌河流域地表水可利用量计算分析

文章以第二次水资源评价1956—2000年的供用水资料为基础,对大凌河流域2001—2016年社会经济各部门供、用水进行插补汇总,预测可预见时期内流域的河道外及河道内需水要求。根据辽宁省三次评价地表水资源量成果,采用长系列计算方法确定流域生态满足程度和不可利用水量,利用倒算法确定大凌河流域及主要控制断面的地表水可利用量,对大凌河流域地表水未来开发利用具有一定的指导意义。     

汉江流域地表水资源可利用量分析

采用扣损法和改进的WAM模型分别分析计算了汉江流域地表水资源可利用量.两种方法均考虑了河道内生态和生产需水量,其中扣损法是一个倒扣过程,而WAM模型则是一个顺序过程;扣损法考虑了汛期难于控制利用的洪水量,而WAM模型采用80%保证率的天然径流来折合其影响;WAM模型把水库蓄水作为一种水权来考虑,而扣损法则将水库蓄水作为地表水资源可利用量的一部分.实例研究表明,两种方法的计算结果基本一致,扣损法为207亿m3,WAM模型为223亿m3,相对误差为7.17%.