基于3S技术的澜石河小流域山洪地质灾害风险评价

以广东省博罗县澜石河小流域为研究对象,以植被覆盖度、土壤松散程度、降雨、坡度、人口土地利用类型和密度(人口密度和土地利用类型)等因子,建立澜石河小流域山洪灾害风险评价指标,采用GIS技术、层次分析法(AHP)建立山洪灾害风险评价模式。在叠加山洪灾害危险性分区图、易损性分区图的基础上绘制出风险区划图,经与历史数据对比,具有较高的吻合度,目的是确定风险等级。结果表明:引入土壤松散程度因子,可精细刻画山洪地质灾害的本质特征,深入挖掘监测系统实时数据,拓宽了山洪灾害转入山洪地质灾害研究的途径与方法。     

基于GIS的清远市山洪灾害风险评价

通过构建清远市山洪灾害风险性指标评价体系,利用层次分析法确定指标权重,基于GIS叠加分析得出了清远市山洪灾害风险区划图,发现清远市山洪灾害风险在空间分布上具有一定的规律性,它主要受降雨、地形地貌、河网水系、社会经济指标等因素的影响。区划图显示连州和连南北部山区、连山南部、阳山西南部、英德西南部等暴雨中心地带位于较高或高风险区,是山洪灾害频发且损失严重的区域。结合清远市历史山洪灾害情况,验证表明研究结果客观反映了清远市山洪灾害风险分布情况,为清远市防洪规划工作提供科技支撑。     

基于AHP和GIS的曹江上游小流域山洪灾害风险区划

为了提高山洪灾害防治管理的针对性,在小流域山洪灾害资料收集的基础上,选取了历年最大6 h暴雨均值、高程标准差、河网密度、土壤类型4个危险性因子和人口密度、人均GDP、土地利用类型3个易损性因子,以层次分析法(AHP)计算各因子权重,通过GIS空间叠加分析,对曹江上游小流域进行了山洪灾害风险区划。由风险区划图可知,曹江上游小流域山洪灾害高—次高风险区主要分布在人口较密集、经济较发达的沿河谷低洼区。通过与历史山洪灾害点的对比验证,证明风险区划结果精度较高,可为本区域的山洪灾害风险识别提供科学依据。     

基于GIS的河南省山洪灾害风险区划分研究

通过分析河南省近年来山洪灾害成因,发现河南省各地的受灾程度与地形地貌以及河网分布有很大关系,因此,利用ArcGIS软件提取影响山洪灾害发生的地形、坡度以及河网密度因子等数据,用层次分析法赋予权重,用ArcGIS的地图代数功能将各因子进行叠加,得到河南省山洪灾害危险度图。通过与易损度图进行栅格叠加分析,得到河南省山洪灾害风险区划图,并结合历史山洪灾害分布图对成果精度进行检验。检验结果表明,ArcGIS软件提取的GIS数据在山洪灾害风险区划研究中具有一定的精度,可为相关政府部门的工作提供理论支撑。     

基于随机森林的山洪灾害风险评价方法及应用

针对空间尺度较小区域的山洪灾害风险评价中指标权重难以准确确定的问题,选取林州市为研究对象,采用后果逆向扩散法从自然灾害系统和社会灾害系统2个方面选取了9个指标构建山洪灾害风险指标体系;引入随机森林算法,建立林州市随机森林风险评价模型,根据不同山洪灾害风险等级划分林州市山洪灾害风险区,并与历史山洪灾害发生点的实际情况进行对比分析。结果表明：随机森林风险评价模型的风险区等级划分精度达到81.34%,证明随机森林算法运用于空间尺度较小区域的山洪灾害风险评价时具有较高的准确性。     

基于多源数据的村镇山洪风险分析和评价研究

海南岛中部地区山地高耸,地形梯级变化明显,加之夏秋季节台风活动频发带来大量暴雨,极易引起山洪暴发。以海南省琼中县为研究区,通过GIS方法分析各类典型因子的山洪致灾机理,在山洪灾害风险性、易损性评估架构下,采用层次分析法(AHP)获得各指标权重,建立山洪灾害风险评估模型,得到琼中县山洪灾害风险分区。结合山洪灾害调查成果,较充分考虑了导致山洪爆发的因素和行洪过程中的影响因素,通过各因素与历史灾害的相关性建立指标体系,使得评估结果更加合理。结果表明琼中县定安河、乘坡河源头地区山洪灾害风险较高,符合当地实际情况。研究方法具有一定的实用性和推广型,其成果对村镇小流域的山洪灾害防治规划和水利防汛工作具有参考价值。     

基于GIS的山地旅游景区山洪灾害风险区划——以庐山风景区为例

山洪灾害严重制约着山地旅游景区的可持续发展,其风险区划对景区灾害防治具有重要意义.本文以庐山景区为例,通过调研、数据采集与分析,构建了景区山洪灾害风险评价体系,采用层次分析法对景区山洪风险进行了区划.研究结果表明:以汛期多年月平均降雨量、最大24h降雨量、水系缓冲区、坡度、坡向、高程、岩土体类型、断裂构造、植被覆盖指数、灾点密度等10个指标作为危险性评价指标,以旅游景点、上山道路、山顶公路、旅游线路、建筑物等5个指标作为易损性评价指标,形成了山区旅游景区山洪灾害风险评价体系;采用层次分析法获得了各评价指标权重,基于ArcGIS对评价指标进行空间叠加分析计算,得到了庐山风景区山洪风险区划分级图.经验证,该区域风险区划结果与实际调研数据吻合;研究区域中、高风险区面积占比约16.50％,低风险区占比约39.01％.研究结果为该区域山洪灾害防治提供数据支持,也为其它山地旅游景区山洪风险等级划分提供借鉴.     

基于GIS的山地旅游以庐山风景区为例景区山洪灾害风险区划

山洪灾害严重制约着山地旅游景区的可持续发展,其风险区划对景区灾害防治具有重要意义.本文以庐山景区为例,通过调研、数据采集与分析,构建了景区山洪灾害风险评价体系,采用层次分析法对景区山洪风险进行了区划.研究结果表明：以汛期多年月平均降雨量、最大24h降雨量、水系缓冲区、坡度、坡向、高程、岩土体类型、断裂构造、植被覆盖指数、灾点密度等10个指标作为危险性评价指标,以旅游景点、上山道路、山顶公路、旅游线路、建筑物等5个指标作为易损性评价指标,形成了山区旅游景区山洪灾害风险评价体系;采用层次分析法获得了各评价指标权重,基于ArcGIS对评价指标进行空间叠加分析计算,得到了庐山风景区山洪风险区划分级图.经验证,该区域风险区划结果与实际调研数据吻合;研究区域中、高风险区面积占比约16.50%,低风险区占比约39.01%.研究结果为该区域山洪灾害防治提供数据支持,也为其它山地旅游景区山洪风险等级划分提供借鉴.     

山洪灾害动态预警指标分析技术框架

山洪灾害预警指标分析是开展山洪灾害预报预警工作的重要依据。结合山洪灾害风险预警和实时动态预警需求,提出了不同阶段动态预警指标分析的内容要求和关键技术方法,在山洪灾害调查评价等工作基础上,对应预报降雨、实时监测降雨和水位等信息源,考虑土壤含水量对产汇流的影响,分析确定不同前期降雨或土壤含水量状态下的动态预警指标,为我国山洪灾害多阶段动态预警体系构建提供参考。     

基于DPSIR模型的沿河村落山洪灾害风险评价

山丘区沿河村落洪水预防和治理是我国山洪灾害防治的难点之一,定量研究沿河村落山洪灾害风险程度可为山洪灾害防治提供理论保障。将DPSIR模型引入山洪灾害风险评估中,对模型中各指标重新定义,对模型内部关系重新梳理,得到新的契合山洪灾害风险评价的DPSIR指标体系模型,以及因子度和风险度两个综合评价模型,并选取威海市文登区2个小流域的5个不同特征的沿河村落为研究对象,综合考虑研究对象下垫面及人类活动情况,选取有代表性的评价指标,构建基于DPSIR模型的山洪灾害风险评价指标体系,利用因子度和综合风险度来表征山洪灾害风险。结果表明,该方法可以定量体现不同沿河村落风险状况的相似性与差异性,可应用于沿河村落山洪灾害防治工作中。