模糊domain的一个等价刻画定理(英文)

基于完备剩余格,借助于模糊Galois联络,给出了模糊domain更为细致的一个等价刻画定理,丰富了量化domain的理论知识.     

模糊完备格中的逼近元（英文）

由于逼近元在刻画分明完全分配格中所起的重要作用,基于完备剩余格,在模糊完备格中引入了逼近元概念,它是分明情形之推广;为研究模糊完全分配格提供了另外一种方法.借助于逼近元,得到了模糊完全分配格和插入性质的一个等价刻画定理.     

基于可信性理论的模糊潮流方法

目前的模糊潮流算法基于模糊集理论，但需要严格的数学理论基础和测试标准。可信性理论是研究模糊现象的数学分支，它建立了与概率论相对应的模糊论公理化体系。基于可信性理论提出一种通用模糊潮流算法，该算法不仅能够给出潮流结果的可能性分布及其期望值和方差等数字指标，而且能够统计设备越限期望值和系统风险值。一方面，该方法使得模糊潮流的计算结果能进行直观的分析比较，提高了实用性;另一方面，该方法具有严格的数学基础，所以可以成为模糊潮流的测试标准。以6节点系统和某实际地区电网的算例表明了所提出的方法的合理性和有效性。     

模糊自适应随机损伤理论研究及应用

损伤、概率、模糊隶属度在[0,1] 区间内度量的协调一致性对损伤力学更深刻地理解和更本质的描述与研究提出了发展模糊随机损伤力学的观念.现提出了模糊随机损伤的基本概念、推导了基于损伤的模糊随机变分列式.在分析损伤变量广义不确定性实质的基础上,构造并解释了三类损伤变量的模糊性态,提出了模糊损伤的降半分布、"秋千"分布和组合"秋千"分布,它们可以分别探讨不同形式下随机损伤的模糊演变过程,实现了随机损伤变量的模糊化和去模糊化过程的自适应生成与构建.根据扩张原理及随机损伤变量满足β概率分布的理论和定义,对模糊集上随机损伤变量的CDF、PDF积分进行修正,实现了模糊随机有限元可靠度与模糊随机损伤的同步分析.自主研制了模糊随机损伤有限元程序,并对荆南干堤的典型堤段进行了三维模糊随机损伤场力学性态的分析与研究.通过发展的模型把随机场参数的统计相关性、非正态分布性全面融入了模糊随机损伤分析的模型中,这把损伤变量的不确定性做了完善地延拓、把模糊和随机两种不确定因素合理有效地引入了连续损伤力学的分析与建模中.本文的工作对损伤力学研究和结构可靠度分析都提供了创新和拓展的参考价值.     

基于“模糊数”的模糊多属性评价模型在水电工程的应用研究

针对目前模糊多属性评价在模糊信息处理和数据组织方面的不完备性,把“模糊数”、“模糊识别”理论引入到模糊多属性评价模型,并建立相应的数据组织模式,编制了计算程序,并图形化输出结果,通过水电工程实例应用,验证了基于“模糊数”的模糊多属性评价模型的合理性和有效性。     

配电网模糊优化规划(Ⅰ)——模型与方法

配电网规划的特点和难点是不确定性的处理，以往对配电网规划不确定性的研究大多是对某一步骤进行。文中应用模糊数学理论，形成了贯通的配电网模糊规划方法。可以考虑负荷、投资、电价等相关因素的不确定性，建立相应的模糊优化规划数学模型。结合配电网的特点，提出了配电网的模糊负荷预测方法、模糊潮流算法和模糊优化方法。采用L-R型模糊数进行负荷预测和潮流计算，提出了简便实用的边界法，即用负荷模糊预报值的左、右边界和中心值分别进行潮流计算，再综合计算结果。这在输电网的模糊潮流计算中是不可行的，但配电网的辐射状结构决定了这种模糊潮流算法的简单性，可以满足模糊规划的需要。算例表明，模糊规划方法可以得到鲁棒性强的规划方案。     

基于模糊聚类分析的地表水环境变化趋势评价

介绍了模糊聚类分析理论用于地表水环境变化趋势评价的方法:利用极差法使原始数据标准化,用欧氏距离法构建模糊相似矩阵,用闭包法确定模糊相似矩阵并依此进行聚类分析.实例应用结果表明:模糊聚类分析法对水环境变化趋势的评价科学合理并符合实际,对掌握供水水源地水环境状况很有帮助.     

土坝观测数据的模糊人工神经网络分析

本文介绍了土坝观测数据的模糊人工神经网络分析方法，讨论不同影响因素与大坝位移变形量间的模糊关系，并在此基础上应用模糊人工神经网络进行位移量的预报。     

基于改进模糊综合评判的水闸安全性评价

目前，进行水闸安全性评价多采用主观性较强的基于专家经验的实用鉴定法。依据相关规范，构建了水闸安全评价指标体系，引入基于模糊模式识别模型的模糊综合评判方法，并对黄河三盛公水利枢纽工程的拦河闸进行了安全等级评价。结果与实际的专家经验法评价结论一致。     

基于模糊逻辑的水闸防洪调度决策

以三汉河道水闸防洪调度模糊决策为例，设计了水闸防洪调度模糊系统．结果表明，基于模糊逻辑的水闸防洪调度决策方法，具有决策响应速度快、可以利用调度经验知识、适应非结构化等优点．     

八一水库水质模糊综合评价

模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法,是用模糊数学方法对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。在水质评价中应用时,模糊综合评价法考虑到了水质分级界限的模糊性和污染因素的权重,能够客观地反映水体的水质现状,其评价结果具有较强的代表性,是一种客观、有效的水质定量评价方法。     

不同评价方法对水库水质评价的适应性

目前水体水质评价方法众多,如何筛选合适方法对水质状况进行科学评价,是环境保护中一项基础性和重要性工作。以广东省某水库2008年-2013年水质监测数据为基础,利用单因子评价法、综合污染指数法、模糊综合评判法和灰色关联分析法对水库水质进行了评价,对比分析了这四种方法评估结果的合理性以及存在的缺陷。研究表明:(1)不同方法的评价结果存在较大差异。灰色关联分析法评价的水质状况最好,模糊综合评判法的评价结果与其他方法评估结果的一致性最高。(2)不同方法受权重的影响也存在较大差异。灰色关联分析法受权重影响最小,而模糊综合评判法受权重影响最大。(3)灰色关联分析法则适用于初级使用者;模糊综合评判法适用于相关知识和经验丰富的人群;单因子评估法适用于流域最严格水资源管理;综合污染指数法仅能确定水体是否污染,但不能确定具体水质级别,可以作为一种补充方法。(4)为准确评估水体水质级别,减少权重和方法对结果的影响,建议采用多种评估方法进行综合分析。     

用模糊关系合成原理评价龙江河水环境质量

区域水环境质量系统是一个部分信息明确、部分信息不明确的具有模糊特点的灰色系统 ,它具有多层次、多目标、多因素控制等特点。将模糊数学理论中的隶属函数和隶属度等概念引入水质评价决策中 ,用矩阵分析的方法构成模糊评价模式 ,用该模式评价河池地区龙江河段水质 ,结果表明该方法具有评价信息多、面广、结论可靠等优点。     

京杭运河水质评价方法研究

介绍了模糊综合评价法和集对分析方法在水质评价中的应用,并以京杭大运河邳州段为例分析了两种评价方法的优劣.结果表明:两种评价方法的评价结果基本一致,认为从1995年到2001年运河水质有变好的趋势,但模糊综合评价法对异常因子比较敏感.水质评价中应该用不同的方法相互验证以保证评价结果的客观准确.     

改进模糊综合评价法在水质评价中的应用

模糊综合评价法能反映水质评价中的模糊概念,是客观评价目标水质的一种常用水质评价方法。但在传统的模糊综合评价法中,多采用"超标法"计算权重,为了避免超标法计算权重的不合理之处,笔者分别用"改进超标法"和"层次分析法"计算评价因子的权重,以中卫美利纸业工业园区四个监测井的水质监测资料为例,采用改进模糊综合评价法做出了生活饮用水质量评价,并对比分析评价结果,提出了新的权重计算方法来实现对传统模糊综合评价法的改进。     

改进的模糊综合评价法在洱海水质评价中的应用

针对单因子评价法评价结果未能较好地反映近年来洱海水环境治理效果这一问题,本文系统收集了洱海1992—2015年的水质监测数据,采用层次分析和熵权法组合赋权的模糊综合评价法,选用多个水质指标,从水质和湖泊富营养化两个方面出发,对洱海水环境变化趋势进行评价,并与单因子评价结果进行对比。结果表明:从年际变化来看, 1992—2003年期间洱海水质逐渐变差,2003年之后逐渐好转,并趋于稳定;从年内变化来看,洱海水质非汛期好于汛期(6—10月),湖中心区水质好于南部和北部。整体而言,洱海富营养化水平由贫营养逐渐向中营养转变。与单因子评价结果相比,采用改进的模糊综合评价法能更好地反映洱海近20年水质的动态变化特征。     

模糊数学在海水入侵地下水水质评价中的应用

本文运用模糊数学的基本思想方法，根据海水入侵地下水水质的特点，选择了Cl-,M等5项化学指标作为综合评判海水入侵程度的指标：侵染程度划分为4级；把模糊数学最大隶属度原则应用到海水入侵地下水水质评价中，构造了综合评判模糊数学模型，并进行了实例计算，通过对比运用模糊数学的评价结果与运用地下水水质量，标准规定的加附注的评分法的评价结果，验证了此评判模型的可靠性。     

模糊数学在湿地水质评价中应用的研究

本研究中将模糊数学的基本原理引入到湿地水质评价中．参照《地面水环境质量标准》把水质的污染程度分为5个级别,运用统计学法进行参评因子的遴选,正确地选择了隶属函数和各参评因子的权重,在此基础上构建了湿地水质模糊综合评判模型．并以扎龙湿地为例进行了实例计算与分析．     

基于Critic-Cloud模型的东江干流水质评价

将云模型引入到水质评价研究中,选用CODMn、NH3-N和TP等9个指标构建云模型的特征数,利用Critic法推求各因子客观权重后采取最大确定度来判定水质的综合评价等级,对2004-2010年东江干流水质进行了综合评价,并选取东岸断面评价结果与由模糊综合评价法得出结果进行对比。结果表明：基于云模型的东江干流水质综合评价多为Ⅰ～Ⅱ级,这与实际水质相符,同模糊综合评价法评价结果吻合程度为96.6％,表明基于云模型的地表水体水质评价方法合理可行,且能更为直观的表述水质评价中的模糊性和随机性。     

探讨模糊评价法在水质评价中的应用

详细介绍了模糊评价法的原理,对比了模糊评价法和单因子评价法对水质的评价结果,表明模糊评价法根据模糊集的理论和方法确定水环境质量归类,充分考虑到多个污染因子的影响,能够对水质做出较为科学的评价。