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《水资源开发与管理》2017,(8)
合理确定圩区排涝模数对于降低涝灾损失具有重要意义。圩区内土地利用性质不同,产汇流机制和排涝标准也不同,但排涝模数计算方法基本一致。本文依据《江苏省暴雨洪水图集》材料,采用20年一遇最大24h暴雨设计,充分考虑圩内河道调蓄作用。以东港镇为例,对勤新联区排涝模数进行计算,同时对其他圩区的排涝模数计算提供借鉴。 相似文献
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沿江圩区排涝水文计算实例 总被引:2,自引:0,他引:2
设计排涝模数的计算是圩区排涝规划的主要内容之一,它的大小决定了排涝站的装机容量和涵闸尺寸.本文推求了安徽省马鞍山市大公圩地区的排涝模数,是沿江圩区排涝水文计算的一个应用实例. 相似文献
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圩区控制工程及河道规模的确定,目前采用较多的是数学模型模拟计算,但在缺少雨型、产水过程、圩内调蓄过程及圩外河道的行洪过程线等资料的情况下,通常采用水量平衡或排涝模数法进行排涝计算,本文结合工程实例分析了这两种计算方法的优缺点,在综合比较的基础上确定工程规模。 相似文献
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苏南运河自北向南穿过太湖流域腹部,具有航运、防洪排涝、灌溉和景观功能。近些年,运河汛期水位连年超历史,造成运河沿线及周边受灾严重。精细化水文-水动力模型可为运河高水位成因分析、防汛排涝调度决策、新老工程效益评估提供技术手段。基于Infoworks ICM软件,充分考虑苏南运河沿线平原河网地区圩区、城区管网以及复杂下垫面,构建了苏南运河沿线平原河网水文水动力模型。鉴于苏南运河沿线水系边界难以确定,将模型构建范围扩大至2.16万km2。采用2015年和2016年的汛期实况降雨、水位和调度数据对模型进行率定和验证。绝大多数水文站点水位模拟纳什系数接近于1,模型可信度高;可决系数显示相关性中等偏上,模型总体结果可信。同时相比其他片区,湖西区精度更高,主要原因是相比其他片区,湖西区受人为调度干预较少。 相似文献
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地下管网、水系等是城市重要的排水体系,直接决定着城市的洪涝安全。以武汉市光谷中心城为研究区域,采用一、二维耦合的水动力数学模型,进行了不同排水体系组合条件下的多方案城市雨洪模拟,量化分析了地下管网、规划水系建设对城市洪涝灾害的消减效果。结果表明:光谷中心城现状未形成成熟排水体系时,其内涝范围、淹没面积及受灾损失均最大,规划排水体系建设后,区域洪涝淹没面积和受灾损失消减率分别达56.58%,63.74%。由于作用范围及作用方式不同,单独建设水系对区域排涝的作用低于单独建设地下管网的作用。对不同土地利用类型比较,住宅用地减灾效果对城市排水体系的建设最为敏感。当下游湖泊水位较高时,湖泊对水系存在顶托作用,其对区域洪涝灾害影响的程度与河道纵向比降、河堤高程,以及地下管网和河道的连接状况有关。 相似文献
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基于美国Global Land Cover Facility(GLCF)的2004.3 Arc Second SRTM Elevation全球90m精度的DEM数据源,采用作者开发的DEM凹陷区域识别与处理、河网自动生成与流域划分软件,提取了四川省唐家山堰塞湖所在涪江通口河流域河网相关信息。采用具有高分辨率及高稳定性能格式精度的二维水动力学模型,将两种估算的唐家山堰塞湖溃决流量过程作为输入,估算了唐家山堰塞湖以下涪江通口河流域的洪水过程与低洼地的洪水淹没过程。结果表明,从公开的高分辨率全球DEM数据自动提取指定流域信息,采用二维水动力学模型模拟流域尺度突发洪水淹没过程的模型系统,可以快速、便捷地模拟不同流域的洪水演进过程,可为国家的洪水灾害防治分析提供实用和可靠的技术工具和手段。 相似文献
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本文基于美国Global Land Cover Facility(GLCF)的全球90m精度的DEM数据源,采用作者开发的DEM凹陷区域识别与处理、河网自动生成与流域划分软件,提取了黑龙江省沙兰镇以上沙兰河流域河网相关信息。同时结合沙兰河暴雨洪水的相关报道,采用内含简化水文过程的二维水动力学模型,直接用假设的降水过程作为输入,估算了沙兰河流域局地暴雨的洪水过程与低洼地的洪水淹没过程。结果表明,从公开的高分辨率全球DEM数据自动提取指定流域信息,并利用降雨数据作为模型输入,采用上述模型,可以为山洪灾害防治分析提供有力的技术工具和手段。 相似文献
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在福建莆田市木兰溪下游裁弯取直挖河建堤的防洪工程中,防洪堤堤基及新开河段的局部河床岸坡的软基处理应用了塑料排水板及砂井堆载垂直排水法,加速地基土排水、压密、沉降、固结的过程,工程实施过程严格监控基础面沉降、边桩的水平位移及垂直升降等变形值不超过规定的指标,取得令人满意的工程效果,确保工程施工安全. 相似文献
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以田林县城区防洪整治工程为例,论述了山区河流乐里河田林城区段综合整治的工程措施,通过建设生态防洪堤及护岸、对河道局部裁弯取直、建设生态景观工程等措施实现了河道防洪、排涝、灌溉的目标,同时营造了以乐里河为主线的城市生态景观轴线,使河道兼具景观、休闲、文化、娱乐等多种功能. 相似文献
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考虑到BP神经网络的计算精度和稳定性依赖于初始权、阈值,首先对标准遗传算法进行改进,然后用改进的遗传算法优化BP神经网络的初始权、阈值。将遗传算法和神经网络结合起来建立河网BP模型,把实测资料或者水动力数学模型的计算结果作为学习样本对模型进行训练。将河网BP模型运用于西江三角洲河网,发现该模型与水动力模型的计算结果吻合较好,表明优化后的BP网络用于河网水力模拟是可行的。 相似文献
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河流水位的变化过程是一个复杂的非线性过程,传统的神经网络预测存在误差较大、收敛速度慢、稳定性差等问题。为了实现对河流水位的有效预测,提出基于遗传算法(GA)优化Elman神经网络的河流水位预测模型。将GA与Elman网络进行有效结合,解决了单一Elman网络存在的不足。选取永定河的监测站点水文数据对河流水位进行预测与检验,并分别将其与Elman网络与BP网络预测结果进行对比。对比结果表明:GA-Elman水位预测模型的收敛速度快、精度高,可根据预测结果实现对水库、拦河闸合理调用,实现对河流水资源的有效配置,以满足灌溉、发电、防洪等工作的需求。 相似文献
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张永久 《水科学与工程技术》2016,(4):31-33
根据养息牧河小荒地站实际观测的水文资料,分别采用水文比拟法和排涝模数法对项目区地块的控制断面进行设计洪水推求,由于水文比拟法是采用实测资料角度考虑的,从防汛层面分析,确定采用水文比拟法计算成果,为防汛相关部门提供科学依据。 相似文献
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Unit Hydrograph (UH) is the most popular and widely used method for predicting flood hydrograph resulting from a known storm in a basin area. However, the non-availability of UH due to poor network of raingauge stations in flood prone Indian river basins is a major concern. The computation of Horton's ratios and their application in generating the Geomorphological Instantaneous Unit Hydrograph (GIUH) can provide a solution for ungauged rivers. A detailed drainage network analysis was carried out for a 5th order flood- prone Himalayan river system in order to highlight its significance in flood management program. The equations for GIUH of 5th order stream were derived through Markov Chain analysis. The GIUH model for the 5th order stream was used to derive the first ever analytical UH of the river. Further, it was applied to determine the 50-yr return period flood. The 50-yr return period flood matches with the result of flood frequency analysis based on observed peak discharge data. This drainage network analysis and application of GIUH can provide a significant contribution towards flood management program. 相似文献