基于多种诊断方法的水电机组故障诊断系统的研究

针对水电机组故障的多样性和复杂性,给出一种基于多诊断方法的水电机组故障诊断系统的构建,系统主要由基于数据融合的模糊神经网络技术和专家系统的在线诊断子系统和基于模型的离线诊断子系统组成。利用专家系统的逻辑推理能力和人工神经网络的学习和容错能力,并通过对建立转子非线性动力模型仿真来离线分析那些没有办法定量提取或解释的征兆,对机组进行故障诊断。     

水电厂分布式状态监测与故障诊断专家系统的研究

针对水力机组智能控制技术 ,介绍了一种基于专家系统的、由状态监测和故障诊断系统组成分布式状态监测和诊断专家系统的设计思想 ,可实现水力机组的在线监测和故障诊断 ,将为水电厂从计划检修向状态检修提供可靠的技术保证。     

基于模糊理论和多智能体的水电机组在线故障诊断研究

针对水电机组现有在线监测方式的缺陷,设计了一种基于多智能体的故障诊断系统模型。与经典MAS故障诊断系统相比,该模型将任务控制与任务分解融合于一个Agent子系统中,提高了控制信号的传输率并简化系统;状态监测子系统直接从监控现场提取异常特征信号以提高故障监测的灵敏性;在故障诊断子系统中设计了多Agent并行工作结构以满足系统诊断实时性与高可靠性的要求;采用基于java语言的JAFMAS软件构建开发平台建立多A-gent协调机制。实验结果表明了该方法的有效性。     

汽轮发电机在线故障诊断系统的功能结构及运行模式

除了正确认识故障机理和科学的诊断方法之外，汽轮发电机故障在线诊断功能的实现还要受到现场监测条件的限制。文中介绍一个已投入运行的发电机在线故障诊断专家系统。该系统在现有监测条件下，综合电厂各类职能人员协同参与诊断的优势，采取在线与离线紧密结合的推理运行方式，成功地解决了因监测信息不足而引起的确诊故障困难和漏判某些故障等问题。重点介绍了诊断系统的功能结构、运行模式及数据流程。     

水轮发电机组的状态监测和故障智能诊断系统的研究

本文通过分析水轮发电机组的故障特征和表现形式，介绍了一种机组状态监测和故障诊断系统。根据机组状态监测和故障诊断系统的要求，提出了层次化的信息处理方法。充分的利用神经网络和专家系统各自的优点，构造了基于神经网络和专家系统的水轮发电机组智能诊断系统。该系统可广泛应用于各类水轮发电机组的实时监测和故障诊断。     

基于神经网络专家系统的水电机组故障诊断分析

针对水电机组振动诱因多、诊断准确率较低等现象,结合神经网络系统和专家诊断理论,建立一种新型的故障诊断模型,并将其应用于实测振动信号的诊断分析,取得了良好的诊断效果,为水电机组在线故障诊断提供了一种有效、快速的新方法。     

基于神经网络专家系统的水电机组故障诊断研究

针对水电机组振动诱因多、诊断准确率较低等现象,本文融合神经网络系统和专家诊断理论,建立一种新型的故障诊断模型,并将其应用于实测振动信号的诊断分析,取得了良好的诊断效果,为水电机组在线故障诊断提供了一种有效、快速的新方法。     

基于自编码网络的海上风电机组典型故障诊断方法

当前海上风电机组故障诊断大多只利用SCADA系统数据或振动监测系统数据中一种数据源,诊断精度较低。为此,提出一种基于自编码网络的海上风电机组典型故障的数据融合诊断方法。首先,采用自编码网络分别对SCADA系统数据和振动监测数据的故障特征降维,并将二者融合。然后,采用两类故障特征融合的深度自编码网络故障诊断模型对典型故障进行检测及分类。最后,通过实际运行案例验证了本文提出的深度自编码网络故障诊断模型的有效性。     

水力发电机组故障诊断方法及软件设计研究

水力发电机组故障诊断系统包含诸多方面。本文探讨故障诊断专家系统和故障树两种分析方法。文章介绍故障诊断专家系统及故障树分析方法的原理与框架,阐述两种分析方法的设计思路及实现,并给出系统诊断的应用实例。     

电站热力系统故障智能诊断系统的功能结构及诊断模型

简要介绍了火电机组热力系统故障智能诊断系统的总体功能结构和诊断模型构成。结合某300 MW火电机组高压给水加热器系统故障诊断实例，详细阐述各模块的功能和实现方法。针对模型软件开发中的关键技术，详细论述了电站热力系统故障诊断中语义型和趋势型两种征兆的模糊数学表达及合成计算方法，该综合运用有利于提高故障诊断的及时性和诊断结果的可靠性；给出了模糊模式识别和人工神经网络两种故障智能诊断模型，讨论了两种模型的技术要点。给出了高压给水加热器系统具体诊断算例，验证了所述技术和方法的有效性。     

水电机组状态检修初探

为了确保水电机组的安全稳定和经济运行，需要实现对水电机组的状态检修。分析了当前水电机组检修模式中存在的一些问题，介绍了水电机组状态检修的基本概念，重点研究和分析了水电机组的状态监测和故障诊断，并结合实际情况，提出了实际实施过程中应注意的问题及相应对策。阐明了作为水电机组检修的发展方向，进行状态检修势在必行。     

水电站机组支承体系与厂房耦合振动分析

为了研究水电站厂房振动过程中电站机组轴系及其支承体系的耦联作用,分别对不考虑机组支承体系的厂房结构(方案A)、简化机组支承体系的厂房结构(方案B)、有完整机组轴系及其支承体系的厂房结构(方案C)三种方案进行动力分析,计算厂房结构的自振特性和在机组径向荷载作用下的动力响应。结果表明,三种方案下厂房整体自振频率及振型表现基本一致,机组轴系及其支承体系对厂房整体结构自振特性无明显影响,但是对厂房局部振动尤其是与机组支承体系相连接的局部结构自振频率与振型会产生一定影响。在计算机组径向荷载作用下的厂房动力反应时,方案A典型部位位移最小,方案C较大,方案B最大,说明在计算机组荷载作用下的厂房动力响应时需要考虑机组轴系及其支承体系的作用。考虑到建立完整机组支承体系过程较为复杂,建议在计算过程中采用简化的机组支承体系进行厂房结构动力分析。     

基于遗传算法的水轮发电机组模糊PID控制研究

水轮发电机组是一个复杂的非线性系统,水轮机调节系统常规PID控制不能根据水轮发电机组的动态过程自动调整PID控制参数。因此,常规PID控制很难满足高性能控制要求。结合遗传算法和模糊PID控制的优点,用模糊推理在线整定PID控制参数,利用遗传算法优化模糊PID控制系统的模糊控制规则。仿真结果表明,这是一种非常有效的控制策略,其控制品质较传统PID控制系统有很大的改善和提高。     

汾河二库水电站的运行工况分析

通过对汾河二库水电站机组在不同水头下的运行状态观测,结合机组实测数据对机组在不同水头下运行状态进行分析,从而在尽可能地保证机组在最佳工况下运行的前提下,提出了机组改造的设想,为汾河二库水电站机组的运行管理提供依据。     

水轮发电机组常见故障及预防措施

水轮发电机组运行安全与否,将直接关系到发电厂的健康运行,甚至整个电力系统的安全稳定。本文分析了水轮发电机组故障产生的原因,并结合实际经验分析了水轮发电机组运行中各种故障的应急处理办法。     

水泵机组在线监测系统数据压缩算法的研究与应用

针对目前水泵机组在线监测数据压缩中压缩量小、速度慢的缺陷,提出了针对在线监测系统数据特征的基于增量的动态Huffman压缩编码算法,并使用Matlab系统仿真验证了基于增量的动态Huffman压缩编码算法比传统的Huffman算法在压缩实际效率上有较大提高。该压缩算法经江西省峡江水利枢纽工程同江河泵站机组在线监测系统应用,数据存储量比原有的存储方式减少了70%以上,可在需要进行大数据量、全功能分析的水泵机组在线监测系统中加以推广与应用。     

水轮发电机组振动分析

减少水轮发电机组振动对提高机组安全稳定运行、延长机组使用寿命具有重要的作用。本文对水轮发电机组产生的各种振动的危害及原因进行了分析,并针对各种振动的原因提出了具体解决措施。     

双反馈减压阀在龙滩水电站的应用

龙滩水电站位于广西天峨县境内,距天峨县城15 km.工程按正常蓄水位400 m设计,按初期蓄水位375 m建设.电站初期安装7台单机容量700 MW混流式水轮发电机组;后期再安装2台单机容量700 MW混流式水轮发电机组.龙滩水电站技术供水、消防供水以及空调供水系统采用双反馈减压阀,该阀门在3个供水系统中都得到了成功的应用,效果明显.为此,对双反馈减压阀的结构特点、工作原理以及调节方法进行介绍.     

天花板水电站水力机械设计

介绍了天花板水电站的水力机械设计,主要包括水轮机的选型,水轮发电机组的特点,电站水力机械辅助设备等.     

基于自顶向下的水轮发电机组参数化设计方法研究

介绍了基于参数化技术的自顶向下的设计过程和实施方法,并以三维参数化设计软件CATIA为平台,结合混流式水轮发电机组的自顶向下参数化设计为实例,研究了以"顶层基本骨架"模型为核心的自顶向下参数化设计过程。