灰色系统电力负荷预测模型在北疆电网的应用研究

电力系统负荷预测的准确度和精度会对电力系统安全、稳定、经济、可靠性产生巨大影响.本文在对灰色系统理论的基础上,建立灰色系统电力负荷预测模型,并对模型应用到新疆北疆电网,对2020年电力负荷进行预测,其预测结果精度较为满意.灰色系统电力负荷预测是较为可靠的预测方法.     

电力变压器的安装要求及故障判断处理

电力变压器在电力系统中，是一个重要的供电设备，对整个电力系统正常运行起着重要作用。文章介绍了电力变压器在安装及运行中对故障的判断和处理方法。     

变压器在线实时故障诊断系统的研发

变压器是电力系统的一个重要设备。为了确保变压器安全运行,杜绝事故的发生,对变压器故障进行诊断就显得尤为重要。笔者提出了一种变压器在线实时故障诊断系统,设计了硬件电路,利用智能型气体传感器和物联网技术建立了数据传输网络,实现对变压器内部参数的智能采集;阐述了系统建模的理论和方法,利用贝叶斯、KNN和决策树等模型对变压器故障进行分类、预测,并比较三种模型的性能。结果表明:KNN与决策树模型对变压器故障分类、预测的正确率达到100%;贝叶斯模型分类、预测的正确率比较低,仅有84%。变压器在线实时故障诊断系统能够安全、稳定地运行,在变压器故障诊断中应用KNN和决策树模型是可行的,可供变压器在线监测和故障诊断参考。     

一种线性组合电力负荷预测模型(英文)

电力负荷预测对电力系统的有效运行是至关重要的.电力负荷预测领域迫切需要更精确、更稳定的电力负荷预测方法和技术.为进一步提高电力负荷预测精度,利用互补性原理建立了一种线性组合预测策略.该方法由一个基于互补原理的单项模型选择策略,及线性组合模型组成.选定的单项模型包括流行的线性模型,即ARIMA模型,和流行的非线性模型,即支持向量回归(SVR)模型.该线性组合结构可以有效地提取非线性电力负荷数据的特点.澳大利亚电网真实数据的实验运行验证了该模型的有效性.     

水电站主变压器局部放电在线监测的应用

水电站主变压器在电力系统中的安全运行,其绝缘状态至关重要。对运行中的水电站主变压器的绝缘状态实施监测的最有效方法是实时提取导致绝缘损坏的局部放电信号。文中在分析国内外局部放电检测技术发展现状的基础上,利用LABVIEW软件平台设计和开发了局部放电检测系统软件。     

电力变压器的工作原理与技术性能

变压器是电力系统不可缺少的主要设备,它是保证输电质量和电网安全运行的重要装置,文章阐述了电力变压器的函义、工作原理及其技术性能。     

气体继电器在变压器潜伏性故障检测中的应用

电力变压器是电力系统的主要设备,它的安全运行具有重要意义,利用气体继电器对其内部油中气体进行预防性的试验分析是保证其安全运行的一项重要措施.     

变压器绝缘油气相色谱的异常分析

变压器是电力系统重要的电气设备,也是电力系统事故较多的电气设备,其运行状态直接影响系统的安全性水平。为了提高供电的可靠性,及早发现变压器的潜伏性故障,加强对变压器运行状态的监控至关重要。按照规程要求,定期对变压器绝缘油进行气相色谱试验,认真分析试验结果,能非常灵敏、有效地发现变压器内部的某些潜伏性故障。     

节点负荷预测与发电控制结合的状态预估方法

欲使电力系统安全、可靠、经济运行,超前预知可信的信息对电力系统运行调度与控制是非常重要和关键的。在已有研究基础上,进一步分析了电力系统状态预估模型和算法,构建了考虑节点扰动功率的状态预估模型。该模型以当前时刻的状态估计作为初始值,考虑了系统扰动前后总变化量的准稳态过程,兼顾因节点负荷需求变化的随机性、发电调度控制计划本身及执行过程中的不确定性导致节点扰动功率所具有的量测特性。借助加权最小二乘及高阶项修正的方法,预估电力系统状态的变化趋势。实际系统的测试结果验证了该方法的可行性和有效性。     

灰色模型在短期电力负荷预测中的应用

电力负荷预测是电力控制及运行方面的最重要的一项任务，根据不同的预测对象，常用的方法有概率统计法、时间序列分析及灰色系统等等。文章讨论了灰色模型GM(1，1)及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用。采用ARIMA(p,d,q)模型与GM(1，1)改进模型对特殊日电力负荷进行组合预测，提出了适合电网特殊日电力负荷预测的数据处理方法。提高了预测的精度。准确度到了95%以上，解决了每日24点正点采样情况下预测精度较低的问题。     

基于GRA-MEA-BP耦合模型的城市需水预测研究

针对城市需水量影响因子多、BP神经网络收敛速度慢、精度低、易陷入局部最优等问题,提出灰色关联分析、思维进化算法、BP神经网络三者耦合的改进预测模型,利用灰色关联分析(GRA)筛选需水量主要影响因子,采用全局搜索能力极强的思维进化算法(MEA)优化BP神经网络的权值和阈值,从而构建GRA-MEA-BP耦合需水预测模型,同时建立BP神经网络模型作为对比。实例应用结果表明,GRA-MEA-BP耦合模型具有更高的预测精度和预测速度,可作为一种有效的需水预测模型。     

基于集对分析的区域需水量组合预测模型

在建立区域需水量预测的多元回归、神经网络和灰色系统模型的基础上,提出基于集对分析的区域需水量组合预测模型(SPA-CF),从同、异、反3个方面对各单个预测模型的预测精度进行定性和定量的综合分析,合理确定各单个预测模型的权重。应用结果表明,SPA-CF是一种直观、简便、通用的组合预测新模型,在区域需水量预测中具有推广应用价值。     

渭北旱塬区典型测井地下水埋深的灰色预测研究

地下水埋深变化是地下水系统动态变化最主要的表现形式之一,通过预测地下水埋深分析地下水系统未来演变趋势,对合理开发、持续利用地下水资源有着重要的现实意义。本文选取2000-2010年渭北旱塬区的两个典型监测井的地下水埋深数据,用灰色GM(1,1)理论建立预测模型,并对该监测井的地下水埋深进行短期预测。经检验,该模型具有较高的预测精度,说明采用灰色理论预测渭北旱塬区监测井地下水埋深的方法可行。     

高层建筑沉降预测的灰色模型研究

针对高层建筑的沉降变形预测问题,根据灰色系统为理论,以杨凌示范区某高层建筑沉降观测的工程为例,对工程案例的观测数据采用灰色GM(1,1)模型进行预测,并将预测结果与实例数据进行比照分析。结果表明:预测值与实测值吻合度良好,预测精度为一级,充分说明灰色模型对高层建筑沉降变形预测行之有效,为高层建筑沉降变形预测提供典型案例,也可为设计与施工等方面提供借鉴。     

灰色关联分析在变压器故障诊断中的应用研究

基于灰色关联度理论，提出了将灰色关联分析用于判断变压器的故障类型，运用实例验证了该方法评判变压器故障类型的正确性。     

灰色系统在水资源预警中的应用研究

在具有境外引水的复杂水资源系统中,建立水资源丰枯定性预警,对降低供水系统联合供水成本和提高供水可靠性具有重要意义。利用灰色理论中灾变预测的原理,以深圳市典型水库年降雨量为预测因子,建立了GM(1,1)模型,并对75%保证率的年降雨量P75进行灾变分析。从模型模拟结果分析了灰色系统在水资源实时预警应用中的局限性。     

基于加权灰色-马尔可夫链模型的城市需水预测

城市需水量预测是区域水资源规划及优化配置的基础内容。在基于灰色GM(1,1)模型预测城市需水量总体趋势的基础上,引入加权马尔可夫链预测理论,建立了加权灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型。该模型既考虑了GM(1,1)模型较强的处理单调数列的特性,又考虑了通过相对误差的状态转移概率矩阵的变换提取数据随机波动响应的特点。成都市城市需水量预测结果表明:加权灰色马尔可夫GM(1,1)模型充分利用需水量数据给予的信息,实现了对相对误差的状态转移的预测,并提高了修正灰色模型预测值的精度;通过与其它2种灰色预测模型预测结果比较,加权灰色马尔可夫GM(1,1)模型精度更高,预测得到2012年和2013年成都市城市需水量分别为74 250.91万m³和79 818.34万m³,呈明显增长趋势。因此该模型提高了随机波动较大数据序列的预测精度,拓宽了传统灰色模型预测的应用范围,更具科学性。     

青岛市工业需水量预测研究

随着工业的快速发展,工业需水量与日俱增,工业需水量的合理预测已成为城市供水和水资源规划极其重要的部分。以青岛市为研究对象,对其工业需水量进行了预测研究,预测方法采用灰色预测理论。根据灰色预测理论预测青岛市工业发展;对青岛市实际情况进行分析,确定其未来的需水定额;采用定额法得出青岛市未来年份的工业需水量。