三峡梯级和清江梯级水电站群联合调度研究

为了计算三峡和清江两梯级水库群联合调度的补偿效益，为流域管理模式提供决策依据，本文以发电量最大和保证出力最大为目标，建立了梯级单独调度和系统联合调度二个数学模型。在相同计算条件下，采用一维、二维离散微分动态规划法，以及大系统分解协调法分别进行求解。计算结果表明，系统联合调度后增加电量1.826×106kW·h，增加保证电力440MW，补偿效益很显著。     

三峡与清江梯级五库联合优化调度效益分析

对三峡梯级和清江梯级组成的混联式水电站群进行联合优化渊度研究,建立了以梯级发电量最大为目标的水电站群联合调度模型,采用POA方法计算两个梯级单独运行和梯级联合调度时电量补偿效益.结果表明,丰、平、枯三个典型年的年电垦分别增加了15.14亿、17.25亿、4.4l亿kW.h,两梯级联合优化调度在提高非汛期发电量、减少主汛期弃水量等方面效益明显,联合运行对清江梯级的电能补偿效益更为显著.     

三峡-清江梯级电站联合优化调度研究

本文对以三峡梯级和清江梯级实际组成的混联式水电站群进行联合调度研究,寻求最佳组合调度方式,分别建立了两个梯级单独优化和联合优化调度模型,并利用1951～2002年月均径流资料,采用动态规划逐次逼近优化方法,计算出两个子系统分别及联合调度总的出力过程.分析表明,联合运行使系统保证出力提高48.55万kW,系统不参与调峰时联合运行的多年平均发电量提高1.69亿kW·h,而系统参与凋峰联合运行时多年平均发电量提高18.78亿kW·h,效益相当可观.研究还表明,联合运行在提高枯水期发电量、减少弃水电量、提高系统调峰能力、提高执行调度计划合格率以及改善防洪、航运条件等方面同样效益显著.     

跨流域混联式水电站群联合补偿效益分析

在总结国内外相关研究和实践的基础上,以科学反映清江梯级与三峡梯级相互补偿作用为目的,对由两梯级所组成的跨流域水电站群进行联合调度研究,重点分析了相对于两梯级单独调度时联合调度带来的电力、电量补偿效益.分别以系统保证出力最大和多年平均发电量最大为目标,建立了相应模型;并采用与水电站水库调度图相结合的判别式法及动态规划逐次逼近分别进行求解.结果表明,清江梯级与三峡梯级联合运行后,系统保证出力提高34.2810万kW,多年平均发电量增加1.216 2亿kW·h,补偿效益显著.     

三峡、清江梯级电站联合优化调度效益补偿研究

在建立三峡梯级与清江梯级水电站群联合调度模型的基础上,探讨了相对两梯级单独调度时联合调度带来的电力、电量、防洪及航运等综合补偿效益。对比分析表明,两梯级联合调度后可获得电力补偿效益为440MW,电量补偿效益为18.25亿kW.h,系统调峰能力增强,防洪航运补偿效益显著。研究成果对未来三峡梯级与清江梯级水电站运行方式安排,提高水能综合利用率有一定的指导意义;同时为电力企业在激烈的市场竞争中降低成本提供了可以借鉴的实例,也为国家的能源基础产业结构配置提供一定的参考。     

清江流域梯级水电厂联合优化调度的探讨

着重介绍了清江流域梯级水电厂实现联合优化调度，无论是对提高电网安全稳定运行水平和改善电能质量，还是对提高发电企业的经济效益都具有重要作用；探索了在与电网经营企业联合优化调度过程中各种不同效益的补偿方式，同时也探讨了实现梯级联合优化调度应解决的几个问题，以便电力企业在激烈的市场竞争中进一步降低成本，提高效益，为国家的能源基础产业作出更突出的贡献。     

基于Shapley-Value的梯级水库联合调度效益分配方法探讨

目前梯级水库在联合调度时由于补偿效益分配制度上的不合理,致使一些调节性能较好的电站在联合调度过程中得不到公正的对待,从而影响了这些电站对联合调度的积极性.针对上述问题,以三峡梯级和清江梯级五库联合调度为例,引入博弈论中的Shapley-Value法对联合调度所产生效益分配方法问题进行了探讨.结果表明:该方法不仅具有很强...     

清江流域梯级水电厂优化调度的探讨

清江流域梯级水电厂实现联合优化调度，无论是对提高电网安全稳定运行水平、改善电能质量，还是对提高发电企业的经济效益，都具有重要作用；为此，探索了在与电网经营企业联合优化调度过程中各种不同效益补偿方式，同时也探讨了实现梯级联合优化调度应解决的几个问题，以便电力企业在激烈的市场竞争中进一步降低成本，提高效益，为国家的能源基础产业做出更突出的贡献。     

金沙江下游与三峡梯级水库群协同消落方式研究

梯级水库群消落期协同运行方式是梯级水库群联合调度重要环节。以溪洛渡、向家坝、三峡与葛洲坝梯级水库群为背景,将消落期来水分成丰水年组、平水年组和枯水年组,以分组期望发电量最大为目标,建立了消落期随机联合优化调度模型,结合各库不同消落期初水位开展了模拟计算,得到不同水文年型下梯级水库群的期望协同消落方案。结果表明:金沙江下游与三峡梯级水库群协同消落方式能在一定程度上提高梯级期望总发电量;当来水较少且三峡消落期初水位较低时,金沙江下游与三峡梯级水库群协同消落方式可显著提高三峡和葛洲坝水库的供水效益。最后,总结归纳了不同情境下溪洛渡-三峡协同消落策略,以指导金沙江下游与三峡梯级水库群消落期实际运行。     

三峡梯级调度自动化系统综述

从长江三峡水利枢纽和葛洲坝水利枢纽的特点和三峡梯级调度自动化的要求出发。综合阐述了三峡梯级调度自动化系统的结构、特点、功能、AGC、AVC等内容，对其集多个子系统和外接系统作了介绍。     

金沙江干流梯级水电站水库群长期优化调度

以金沙江干流梯级水电站水库群为研究对象,建立了金沙江梯级水电站水库群兼顾保证出力要求的以发电量最大为目标的长期优化调度模型;考虑水电系统的调峰要求,建立了金沙江梯级发电量最大长期优化调度模型.均用逐次逼近动态规划法求解,结果表明,调峰系数不同对梯级水电站发电效益及运行方式有明显影响.     

金沙江梯级水电站发电长期优化调度研究

本文以金沙江干流梯级水电站为研究对象,建立了金沙江梯级水电站兼顾保证出力要求的以发电量最大为目标的单库优化联合调度和梯级优化联合调度2种长期优化调度模型,利用动态规划和逐次逼近动态规划方法求解,结果显示考虑上下游水力联系和电力补偿的梯级优化联合调度的效果更好。     

发电侧电力市场下的梯级水电厂日优化运行

研究了发电侧电力市场下梯级水电厂日优化运行问题，建立了系统边际电价预测的二次移动平均模型;在此基础上，介绍了梯级水电厂日收益最大模型和相关的约束条件，并用逐次优化算法求解，计算结果可作为梯级水电厂的竞价策略参与竞价上网。该方法应用到四川南桠河梯级水电厂日优化运行中，结果令人满意。     

瀑-深梯级AGC厂间负荷实时分配策略研究及应用

为了实现瀑布沟、深溪沟电站的实时联合运行控制,基于分层调管的原理,以深溪沟电站水位控制为目标,提出了一套能够实现瀑布沟和深溪沟两站水量与电量平衡的厂间负荷实时分配策略及求解流程。针对厂间负荷分配时,不同机组组合下的虚拟单台机组的发电特性曲线和振动区,分别采用动态规划技术和集合区间运算法给予求解,同时还给出了一种简单实用的厂间联合躲避振动区的策略。在此基础上,开发的集控侧梯级AGC系统,已成功地应用到了大渡河瀑布沟和深溪沟梯级实时联合运行控制中,且计算结果满足实际运行工况的要求。     

李仙江流域梯级水电站洪水预报设计与应用

中小流域洪水预报技术是中小河流治理与山洪灾害防治的关键技术之一.以云南李仙江流域为研究对象,在流域暴雨洪水特性研究的基础上,研究提出了梯级水电站联合运行条件下的流域洪水预报系统,增长了洪水预报的预见期.系统自2007年建成运行后,实现了该流域梯级电站洪水预报与调度的联合运行,预报精度完全达到甲级标准,为梯级电站的科学调...     

考虑分级防洪目标的梯级水库汛控水位调度模型及应用

围绕中小洪水减压、大洪水保安和特大洪水降损等防洪目标，构建了面向分级防洪目标的梯级水库汛控水位优化调度模型，针对不同频率设计洪水，基于“模拟-优化”框架，采用仿生进化算法对调度模型进行了高效求解，并利用熵权法对调度方案进行了多目标评价，比选了梯级水库汛控水位方案。以金沙江中下游6个梯级水库和三峡水库组成的梯级水库为研究对象，研究结果表明：相比原汛限水位方案，在不降低原防洪标准的前提下，选定的方案可使梯级水库水位抬高0.36～6.22 m,发电量增加6.28亿～19.26亿kW·h,增幅为1.18%～4.27%,经济效益显著，可为梯级水库汛控水位的规划设计提供技术支撑。     

基于可行空间搜索遗传算法的梯级水库群调度规则研究

以梯级水库群系统多年平均发电量和旬出力保证率最大为目标函数,以梯级水库群内各水库拐点式调度图为决策变量,建立梯级水库群联合发电调度模型,并采用可行空间搜索遗传算法进行求解。为了避免模型求解过程中对不可行解的过多处理,有针对性地对可行解进行优化。最后,以汉江流域梯级水库群为例,对模型和算法的有效性进行了验证。     

鲸鱼优化算法在水库优化调度中的应用

为验证鲸鱼优化算法在水库优化调度求解中的可行性和有效性,采用4个典型测试函数对鲸鱼优化算法进行仿真验证,并与布谷鸟搜索算法、差分进化算法、混合蛙跳算法、粒子群优化算法、萤火虫算法和SCE-UA算法共6种算法的仿真结果进行对比分析;将鲸鱼优化算法与6种对比算法应用于某单一水库和某梯级水库中长期优化调度求解。结果表明:鲸鱼优化算法寻优精度高于其他6种算法8个数量级以上,具有收敛速度快、收敛精度高和极值寻优能力强等特点;鲸鱼优化算法单一水库和梯级水库优化调度结果均优于其他6种算法;鲸鱼优化算法应用于水库优化调度求解是可行和有效的。     

三峡梯级日优化运行模型及算法

三峡梯级水电站日运行中,给定三峡用水量制定梯级发电计划,给定梯级总负荷优化电站间负荷分配,是其两种最基本的运行方式。针对这两种基本运行方式,探讨了几种常用优化准则的数学模型。根据实际运行中梯级的各种约束条件,建立了梯级日优化运行的数学模型,给出了相应的计算方法。在计算中,考虑电站的水头变化和两坝间水流时滞的影响,对上述优化问题采用了综合改进动态规划的方法进行计算。仿真计算表明,该模型及算法能够很好地解决三峡梯级日优化运行问题,并能够满足实际运行的需要。同时,还就实时优化问题进行了探讨。     

面向梯级水库多目标优化调度的进化算法研究

实际工程中以梯级水库多目标优化调度为代表的大规模高维多目标优化问题,其优化难度是一般方法所难以应对的。为此本文提出一种新型的多目标粒子群算法LMPSO,其包含了基于超体积指标I_h^k的适应值分配方法与基于问题变换的搜索空间降维策略,以有效处理问题的高维目标向量与大规模决策变量。将该算法应用于溪洛渡-向家坝梯级水库的中长期多目标优化调度中,并与4种知名算法的计算结果进行对比分析,验证LMPSO在求解该类问题上的卓越性能。由此为多目标优化调度高质量非劣解集的获取提供一种可靠的方法,并为下一步的多目标调度决策提供有力的数据支持。