基于洪湖湿地恢复的灌江纳苗可行性分析研究

洪湖是长江中游具有代表性的湿地区域，由于江湖联系阻隔，洪湖湿地生态系统呈现出一定的退化态势：湿地面积萎缩，湿地资源遭到过度利用，湿地水质恶化，环境污染日益严重，生物多样性受到极大影响。恢复江湖联系，实施灌江纳苗，是进行洪湖湿地生态恢复的有效措施。灌江纳苗是恢复洪湖野生鱼类生物多样性的重要措施，是洪湖与长江阻隔后采取的保护洪湖鱼类多样性的补救性措施，对提高洪湖生物多样性，保护和恢复洪湖湿地生态系统，更好地发挥洪湖湿地的生态功能，都具有重要价值。在实施灌江纳苗时，应充分考虑洪湖在调蓄洪涝、水产养殖、生物栖息地作用的有效发挥。     

洪湖水质问题核心及水质综合提升途径思考

作为长江中游重要的生态敏感区域和节点区，洪湖多年来一直承接江汉平原的调蓄与灌溉功能，剧烈的人类活动导致洪湖水体污染和生态系统退化加剧，洪湖水质的提升现已成为实施长江保护修复攻坚战行动的重点。通过系统剖析发现洪湖水质提升的关键问题在于入湖水质不达标、内源污染较重以及水生态受损严重3个方面。要解决洪湖的水污染问题，应坚持系统思维和流域视角，做好洪湖外源控污截污、底泥清淤、湖区和湖滨带生态修复以及水资源科学调度利用等工作，并推行包括洪湖及其支流流域河湖长制联防联控联治机制、生态补偿机制等在内的综合水质提升管理措施。     

洪湖自然环境演变研究

析了洪湖形成、演变和自然环境变化的基本过程.在自然和人类活动作用下,洪湖的湖泊形态、水文条件、水质状况、水生植物和水生态系统以及江湖关系等都发生了一系列变化和演替.系统揭示了洪湖自然环境演变的基本过程和规律,表明近代人类活动进一步加剧了洪湖生态环境的退化.若对洪湖湿地重点保护,并采取有效的生态恢复措施,洪湖湖泊生态系统则处于良性循环中,否则,湖泊湿地可能会丧失.     

汉江中下游典型河段水环境遥感评价

选择汉江中下游典型河段作为研究区域,利用2012年春、夏、秋3季水质采样结果及HJ1A卫星CCD同步多光谱数据,建立了研究区总氮浓度BP神经网络反演模型,并根据反演结果对研究区进行水质状况评价。研究结果表明基于弹性BP训练算法(启发式训练算法)的BP神经网络模型反演精度高,适用性强,可真实反映研究区总氮浓度在不同河段及不同季节中的变化情况,可较好地利用国产卫星数据开展流域水质评价工作。水质评价结果表明研究区在不同季节和不同区域水质差异较大,研究区春季总氮指标严重超标,夏、秋2季指标优于春季,下游指标优于上游。     

南阳市污水厂运行参数与中水水质的关系探讨

对南阳市污水处理厂不同季节的回用中水水质与运行参数之间的关系进行了研究，得到了不同季节的运行参数范围。在此参数范围内该污水厂二级出水水质较稳定，与回用水水质质标准要求相比较，完全可作为回供水源。     

湖北省生态环境厅及荆州市生态环境局领导一行来长江科学院交流座谈

正2020年7月20日下午,湖北省生态环境厅督察专员史芳斌及荆州市生态环境局调研员石军一行7人来长江科学院(简称"长科院")就荆州驻点城市及洪湖水质提升等项目进行交流座谈。长科院院长卢金友和副院长沙志贵热情接待了史芳斌专员一行。座谈会由沙志贵主持。长科院流域水环境研究所副所长林莉介绍了长科院承担的荆州市驻点跟踪研究工作进展及荆州市生态环境有关项目总体情况。流域水环境研究所潘雄博士就荆州市生态环境局委托长科院的"洪湖水污染防治及生态修复研究"项目进行了进展汇报,从入湖污染物来源识别及污染负荷、内源污染释放潜力及生态风险、水体污染物时空分布特征及水质变化趋势、洪湖水质提升的相     

洪湖水资源开发利用中的生态环境问题的探讨

<正> 在湖北省众多的淡水湖泊中,最大的首推人们熟悉的洪湖。洪湖水质好,水生动植物众多,蕴藏着巨大的经济开发价值,素以湖光秀丽、物产丰富的“鱼米之乡”而著     

苏家屯地区地下水源地水质调查与聚类分析

本文通过实际调查取样测定分析了苏家屯地区20个饮用水水质点相关水质参数,在此基础上运用营养状态指数法(Trophic State Index)对区域水质季候特征进行综合评定。并采用主成分分析法解析水质影响因素,通过自组织神经网络(Self-Orhainzing Map SOM)对各水体质量进行聚类。结果表明该区域水质季节性差异显著(P<0.05),其优劣程度综合排序为秋、春、冬、夏,但均符合安全饮用标准。区域水质受pH值、TN、TP等理化性质影响较大,是水质安全的控制因素。SOM聚类分析表明,区域水质点综合质量存在差异。     

衡水湖氮磷分布现状与水体富营养化分析

依据2021—2022年衡水湖11处监测站点的水质数据，分析了衡水湖水质时空变化特征和水体营养化状态。结果表明，从时间上看，衡水湖总氮总磷浓度呈现出夏秋季节含量高、冬春季节含量低的特点；从空间上看，大库的水质好于小湖，开阔区域的水质好于湿地区域。虽然湖内植物腐烂、底泥释放等影响了水体营养盐的变化，但引调水带来污染源汇入、水生植物群落变化也对衡水湖水环境质量产生了一定的影响。     

黄龙工业园水源地潜水水质评价与预报

采用模糊综合评判法对黄龙工业园水源地潜水水质现状进行了评价与分析,得知区域潜水水质差,属于Ⅴ类水。为了保证水源地的安全,在应用Visual MODFLOW软件对区域地下水进行水流模拟的基础上,采用地下水溶质运移模拟与加权平均法相结合的方法,预测了区内地表河流对水源地开采区潜水水质的影响,得知地表河流水质对潜水水质影响较大,须加强治理。     

基于Landsat卫星数据的洪湖水体遥感监测研究

2011年洪湖遭遇了70 a一遇的干旱,湖区水体面积发生了明显的变化。为了解影响洪湖水体面积变化的因素,利用1973年以来的多期Landsat卫星遥感图像数据,提取洪湖湖区水域面积,结合同期逐月日平均降雨量数据,对洪湖水体面积变化进行了探讨。分析表明：洪湖水体面积呈下降趋势;1973~2000年洪湖水体面积和年降雨量数据、汛期降雨量数据的相关性都很高,水体面积的变化趋势和年降雨量的变化趋势基本一致;而1973~2010年洪湖水体面积和年降雨量数据、汛期降雨量数据的相关性都有所降低,说明2000年后,影响洪湖水体面积的因素可能存在降雨量之外的其他因素,具体情况还有待进一步深入研究。     

洪湖水环境承载力初步研究

从水环境承载力概念出发,选择适应模型,依据现有资料数据设定边界条件,按《地表水环境质量标准》Ⅱ、Ⅲ类水质标准定量分析计算出洪湖主要污染物COD、TP、TN的最大水环境容量。并针对洪湖水环境承载力呈现下降的趋势,提出治理建议。     

改进综合水质指数法的乌伦古湖水质空间特征

湖泊水质状况是识别湖泊变化、评价湖泊健康的重要指标,关系流域生态环境安全。以典型干旱内陆湖泊———乌伦古湖为研究对象,采用改进综合水质指数法(WPASEQI)并结合GIS技术对乌伦古湖湖区(吉力湖、布伦托海)2017年水质状况及空间分布规律进行研究。结果表明:(1)乌伦古湖水质类别及状况为Ⅲ类、轻度污染,其中,吉力湖水质类别为Ⅱ类,布伦托海水质类别为Ⅲ类,水质空间分布特征表现出越靠近湖中心东部区域,以及越远离进水口区域水质污染越严重的基本规律;(2)乌伦古湖水质污染关键超标因子为COD、COD_(Mn)、TN、TP、氟化物,其空间分布特征表现为,COD、COD_(Mn)与氟化物指标浓度空间分布规律大致相似,呈现出吉力湖优于布伦托海、进水口优于湖心区的空间分布特征;TN、TP指标浓度变化差异较小,大体呈现出进水口优于湖心区、布伦托海西部优于东部的特征;(3)富营养物、有机物以及无机物是乌伦古湖水质主要污染来源,气候变化与人类活动是导致湖泊水质进一步恶化的驱动力。     

无锡水源地贡湖引水改善水质效果分析

为了分析“引江济太工程”对无锡市主要饮水水源地贡湖南泉水质的影响,建立了太湖二维水量水质模拟模型。在设定引水水质与水源地水质的条件下,针对常规和突发污染事故调度情况,模拟分析了引水枢纽望亭立交及梅梁湖泵站不同引水流量对南泉水源地水质的影响,掌握了水源地水质的恢复时间及恢复过程与引水流量的关系。研究结果可为水资源管理部门决策、优化工程调度、水源地供水安全保障提供科技支撑。     

太湖自动监测站水质分析及影响评价

近年来,太湖流域的水污染问题受到极大的关注,水量水质监测站在监控和改善太湖流域的水环境中起着举足轻重的作用。介绍了太湖流域水质自动监测站的建设情况,分析了2008年引江济太期间常熟等5个自动监测站的监测数据,并对监测站的重要性进行详细的分析和评价。由监测数据得知,5个自动监测站水质总体上有所改善。为进一步改善太湖流域的水质,建议加大监测站的建设和优化力度,加强监测站之间和监测站与水量控制单位的联动性。     

引调水改善玄武湖水质的水量优化方法

针对2012—2017年玄武湖增加生态补水量并不能让湖泊水质转好的问题,通过实测水量水质数据拟合、零维模型的推导和二维水环境数学模拟预测的方法研究玄武湖水质优化方法及应用。实测拟合发现湖区水质随着补水量的增加呈现先转好再变差的趋势。通过零维模型的公式推导及量化参数的方法,得出玄武湖污染物降解量与补水量呈负一次函数关系,玄武湖水质与补水量呈二次方关系,并得出丰水期优化补水量为20万t/d,枯水期优化补水量为15万t/d。运用水环境数学模型进行模拟预测,在枯水期近期削减现状入湖污水的40%水质最优时的补水量为12万t/d;在丰水期,近期削减现状入湖污水的40%时的水质最优补水量为18万t/d,远期削减现状入湖污水80%时的水质最优补水量为15万t/d。     

太湖水质评价计算方法及近年来水质变化分析

以2000~2005年太湖水质监测资料为基础,结合算术平均法、算术平均法与湖区面积加权综合运用、监测点代表面积与湖区面积加权综合运用等3种不同的湖区水质评价计算方法,对太湖水质状况及其近年来的变化趋势进行了分析。分析了这3种计算太湖水质指标方法的特点和存在问题,并选用监测点代表面积与湖区面积加权综合运用的方法,对太湖水质状况进行评价分析,避免由于个别测站水质状况有较大的差异而影响湖区评价结果。评价结果表明,太湖污染严重区域为北部梅梁湖、竺山湖和五里湖,但水质恶化趋势在2003年后总体上得到了有效的遏制,近年来太湖湖体水质总体稳定,太湖东部沿岸区、东太湖和南部沿岸区水体水质满足饮用水水源地水质标准。     

长距离调水对沿线及受纳水体水环境的影响

以艾比湖生态保护工程—从南疆喀什河经精河引水入艾比湖为背景,进行调水工程对受水区高盐度湖泊艾比湖水环境影响的研究。通过建立一维水质模型和二维湖泊盐度预测模型,分别研究调出河道、输水沿线河道在调水前后水质变化情况以及高盐度受水湖泊盐度随引水延长的变化规律和规划水平年25%保证率下入湖淡水对盐分的稀释程度及稀释度空间分布规律,并进一步分析平、枯水年水文情势下调水对盐度的影响。结果表明:调水工程实施后,调出河道和输水沿线河道原有的水质类别均未改变,河流水质功能均未下降;引水后3d内,入湖口附近水域盐度有较大变化,3d后,盐度变化不明显;引入淡水对湖泊盐分稀释影响较小,稀释度为20%、10%的水域均在入湖口附近,影响范围不大,平、枯水年水文情势下,调水对湖泊盐分的稀释影响不明显。     

Biomanipulating the drinking water reservoir of Estonia's capital city: Prospects for success

The possibility of utilizing biomanipulation to improve the water quality of Tallinn's drinking water reservoir (Lake Ülemiste) was analysed on the basis of water quality data, test fishing by different methods, and earlier studies on aquatic plants, light climate and sediments. Eutrophic, polymictic Lake Ülemiste is characterized by a prevalence of high filamentous cyanobacteria biomass, rotifers in the zooplankton community, mature bream in the fish biomass, and a high density of planktivores (YOY perch). Several prerequisites for being a potential target for biomanipulation were identified, including (i) decreased external total phosphorus (TP) loading; and (ii) a sufficient stock of piscivorous fish in the lake. Prohibition of fishing should favour biomanipulation efforts. The potential for recolonization of macrophytes and large Daphnia species in Lake Ülemiste could be judged from historical data. The in-lake TP concentrations are within the limits that facilitate successful restoration. As phytoplankton biomass was significantly limited by phosphorus in Lake Ülemiste, its water quality improvement will be driven primarily by reduced nutrient concentrations, and then by zooplankton grazing. Internal TP loading and a new phytoplankton species community were assessed as major challenges for successful implementation of biomanipulation as a means of improving the water quality of Lake Ülemiste.     

云南大理苍山十八溪水质监测评价

为了摸清云南苍山十八溪水量水质现状,进一步掌握洱海入流的水量水质状况,从而实现对洱海更好的保护,对十八溪出山口与入湖口进行了丰、平、枯3次的水质水量同步监测,分析评价了苍山十八溪出山口和入水口水质现状及水化学类型。结果表明,十八溪出口水质均为Ⅰ、Ⅱ类,但入湖口水质较差;2004~2008年入湖口水质总体呈恶化趋势。污染源主要为农业面源污染、手工业生产活动及水土流失。