TOPMODEL模型在流域洪水预报中的应用研究

文章首先介绍了TOPMODEL模型基本原理和计算过程,然后以田湾河为应用实例,对模型在流域洪水预报中的具体应用做了系统介绍,结果表明应用效果良好。同时,文中指出了TOPMODEL模型的一些优点及应注意的一些问题。     

预报模型的组合及其在韩江流域洪水预报中的应用

简要介绍了几种预报模型原理，结合韩江流域现有水文站点的分布特点及预报需要对预报模型进行组合，并用水文资料率定参数和检验，据此分析论证了其在洪水预报中的应用和作用。     

新安江模型在洪水预报中的应用

本文通过在计算机上利用新安江模型进行洪水预报作业，具体介绍该模型建模的过程。     

ARMA校正模型在玛纳斯河洪水预报中的应用

为了降低预报的不确定性,提高预报的可靠性和精度,选择用贝叶斯方法对玛纳斯河洪水预报的ARMA模型预测结果进行了校正。结果表明:确定性系数平均值从0.64提高至0.92;平均合格率从77.01%提高至88.26%;径流总量平均相对误差从0.14降低至0.04;平均峰现时间合格率从68.11%提高至84.32%;校正后预测结果的精度有了较大的提高,达到了对原模型进行实时校正的目的。     

不同模型在献县站洪水预报中的应用对比分析

文章分别采用带下渗马斯京根分段连续演算模型和河北雨洪模型河道演算法,建立献县站洪水预报方案,选取主漕过水资料进行率定计算,通过对比确定性系数及洪水场次分析,确定最优方案。     

中国洪水预报系统在保定中小河流洪水预报中的应用

介绍中国洪水预报系统的主要功能,建立基于中国洪水预报系统的预报方案,调试、确定模型参数值,在方案评定中取得较好效果,结果表明该系统可用于保定中小河流实时洪水预报。     

门限人工神经网络模型及其在洪水预报中的应用

结合门限自回归模型与人工神经网络模型的建模思想，首次提出这两种方法的耦合模型，即门限人工神经网络模型，新模型的实质是一种分段非线性化的处理方法，是对现有门限模型分段线性化的很好改进。实例计算结果说明，新模型在洪水的预报中是有效的，在各种非线性时序动态预测中具有普遍意义和广泛的实用价值。     

基于新安江模型的大盈江洪水预报方法研究

为了提高新安江模型的应用效果,根据云南省大盈江流域水文特征,采用三水源新安江模型对该流域降雨径流过程进行了模拟,并选择了有效、合理的参数。基于已有预报结果,验证了模型的合理性,分析了模型中6个主要敏感参数对洪峰及洪水过程线的影响。模拟结果表明：表层土壤自由蓄水容量主要影响峰值;蒸发皿折算系数对各时段洪量都有影响; 出流系数决定着洪水过程线的线型;消退系数对洪峰及洪水过程线的影响不大。     

中国洪水预报系统在西江中下游洪水预报中的应用

介绍了西江中下游洪水预报的现状及中国洪水预报系统（NVFS）的主要功能，建立了基于NFFS的预报方案，调试、确定了模型参数值，在方案评定和实际应用中取得了较好的效果，结果表明该系统可用于西江中下游实时洪水预报。     

中国洪水预报系统在贝江勾滩洪水预报中的应用

采用中国洪水预报系统的应用平台建立贝江勾滩水文站降雨径流模型洪水预报方案,利用系统自动进行模型参数的率定,该方案在精度的评定及实际应用中取得较满意的效果,解决了勾滩站长期没有洪水预报方案指导防洪的迫切的问题,为中国洪水预报在柳江流域的应用积累了经验.     

HIMS系统模型在洪水预报中的应用

根据研究流域的自然条件以及水文、气象资料,在HIMS系统平台下定制半干旱区典型小流域的日径流模型和湿润地区典型流域的次洪预报模型。模拟结果表明:日径流模型效率系数在率定期和检验期分别为0.75和0.73;次洪模型效率系数在率定期和检验期分别为0.84、0.81,洪水总量误差分别为4.9%、3.6%,洪峰值误差分别为17.1%、21.4%,洪峰时间误差分别为1.6h、2.0h,模拟和检验结果为乙等水平。由此可见,HIMS定制模型具有很强的地区适应性。最后,对模拟峰值偏低的问题进行分析探讨。     

突发洪水预报模型研究

本文总结了突发洪水所具有的一些特性，指出影响干旱半干旱地区产流计算和预报精度的主要因素是雨强，而流域的前期土壤湿润条件则居次要地位。为此，本文提出了以雨强为参数的Ｈｏｒｔｏｎ型降雨损失率公式，用于进行产流计算，利用经验单位线预报突发洪水的过程，经在尚义小流域应用，效果较好。     

东溪水库洪水预报模型

1 前言 近二十多年以来,采用非工程性措施防 洪已越来越多地受到国内外重视。建立水情 自动测报系统可提高水库电厂的防洪能力, 投入小,收效大。特别是水情自动测报系统 与水库电厂的自动化管理系统结合起来进行 优化调度,可节约相当可观的水力资源,增 加发电量,使有限的资源充分发挥其作用。为 此,越来越多的大、中型水库水情自动测报 系统相继上马。测报系统收集的水文资料经     

线性模型在清江流域洪水预报中的应用

该文阐述了基于线性分析方法的线性模型的原理。并将简单线性模型LM（输入为日平均降雨过程，输出为日流量过程）及线性扰动模型LPM（与季节均值离差作为输入，输出）应用于清江流域的水文预报，采用无约束和约束形式求线性回归系数，用最小二乘法和Rosenbrock搜寻技术求最优参数，最后应用模型的自相关适时较正以提高精度。     

洪水预报模型在清河水库预报中的应用

将新安江模型、垂向混合产流模型和萨克拉门托模型,根据清河水库的流域特征加以应用,建立其洪水预报模型,并根据3个模型的不同点,对其产流进行计算。分析了模型模拟结果中出现的问题,相应的提出改进意见。根据结果表明,混合产流模型较新安江模型和萨克拉门托模型,在北方冻土地区的应用中稍具一定的适应性、成熟性和有效性。     

水箱模型在清河水库洪水预报中的应用

清河水库水箱模型，选用 1964～ 1990年 20场洪水分析，采用二层串联水箱模拟降雨径流关系，采用四列并联水箱模拟洪水的河道演进。经 1991～ 1999年 10场洪水检验预报，均能达到比较满意的效果。清河水库水箱模型简洁、直观，具有一定实用性。     

观音阁流域洪水预报模型初探

本文阐述了观音阁水库流域洪水预报模型的选取、产流和汇流原理及模型参数优选及调式结果。应用表明,该洪水预报模型产流、汇流预报精度较高,有较强的实用价值。     

水箱模型在花山水库洪水预报中的应用

本文将水箱模型应用到花山水库洪水预报中,根据花山水库所处的地理气候情况,采用了三水箱串联型水箱模型,取得了令人满意的效果。