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山东省太阳能光伏发电主要有盐光互补、渔光互补、绿光一体以及农光互补4种不同类型。本文在分析不同类型太阳能光伏发电项目水土流失的特点时发现:盐光互补和渔光互补的光伏阵列区基本不产生水土流失,水土流失的重点区域为升压站和道路区;绿光一体水土流失的重点区域为光伏阵列区和道路区;农光互补水土流失的重点区域为光伏阵列区和升压站区。为了有效防治水土流失,需构建工程措施、植物措施和临时措施相结合的水土保持措施体系,不同类型光伏发电项目水土保持措施布局的侧重点不同。本文通过分析不同类型光伏发电项目的水土流失特点,从而提出不同类型光伏发电项目的水土流失防治措施体系,以期将光伏发电项目产生的水土流失危害降到最低。 相似文献
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太阳能光伏发电系统控制方案浅析 总被引:2,自引:0,他引:2
太阳能光伏发电是一种新型发电技术,结合山东济南力诺科技园1.6MW太阳能光伏并网电站工程,探讨了太阳能光伏发电工程的控制方案。 相似文献
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该文通过分析沿海残丘地貌,提出集光伏发电、现代农业生产经营、生态旅游等功能于一体的立体光伏农业模式,达到生态、经济和社会三大效益的有机统一。以中电漳浦光伏发电与农业综合开发项目为例,阐述立体光伏农业设计理念,总结光伏大棚形式选择和光伏电站设计经验,解决光伏大棚与农业发展协调配合问题,可供类似工程参考。 相似文献
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刘小荣 《河南水利与南水北调》2020,49(4):15-17
随着经济发展理念朝着高质量转变之后,人们对清洁能源越来越重视。可再生太阳能资源为各种清洁能源中发展最为迅速的,国家、政府对其支持,并且地方政府招商需求不断提提高,使太阳能光伏发电项目发展得到了促进,逐渐成为各地区电量主要来源。但是,由于光伏发电项目具有广泛占地面积,并且在施工过程中会破坏到地表植被,发展比较迅速,管理方面存在问题,从而就会导致野蛮施工情况的出现,人为促进地表水土流失,对自然环境破坏。为了能够保护水土资源,规范光伏发电项目,不仅要求主管部门监督得到加强,对于水土保持措施也提出了较高的要求。为了分析沙漠区域光伏发电工程水土保持方案的编制,文章以鼓浪黄花滩沙漠区域为例,分析项目水土流失的特点,提出针对性水土保持措施体系,制定防治治理措施,为沙漠区域光伏发电工程水土保持与生态环境保护提供科学依据。 相似文献
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光伏发电项目施工期水土保持措施布设的探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
我国目前是世界上最大的煤炭开采和消费国,能源大部分由煤炭供给,煤炭大量开采、运输和燃烧,对我国的环境造成了极大破坏,急需寻找新的替代能源。太阳能具有清洁无污染的特点,在促进经济发展的同时,不会产生严重的环境问题。不少专家和学者对光伏工程的水土保持措施的布设进行了评价、分析和探讨,该文仅针对在太阳能光伏发电工程中光伏区占地面积大,施工建设过程中容易造成水土流失、破坏生态环境等特点进行分析,对施工建设过程中的水土保持措施布设措施进行探讨。 相似文献
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光伏发电工程施工过程中,如何选择优秀分包队伍,加强对分包的管理是保证施工质量、进度和安全至关重要一环。通过结合项目实际实施过程中发现的问题,总结出大型光伏发电工程施工过程中分包管理的一些措施办法,并对各措施办法进行了阐释。基于科学合理分包选择、强化有力措施管控和绩效评价机制的建立,可以提高分包管理的效果,避免分包过程中可能出现的问题,确保工程施工的顺利进行,为大型光伏发电工程施工过程中的分包管理提供了思路和方法,也为光伏发电工程建设实践提供了参考和借鉴。 相似文献
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为深入贯彻省委、省政府关于“发展战略性新兴产业、高新技术产业,调整优化投资结构”的要求,四川省将太阳能光伏发电技术与提灌技术有机结合,在太阳能光伏提灌技术的理论研究、政策创新和应用实践上取得了初步成果。 相似文献
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对新疆内陆干旱区海润光伏岳普湖县并网光伏发电站一期20MWp项目各个工程分区的水土保持防护措施设计,采用工程措施、植物措施及临时措施使项目区的水土流失得到有效控制,减少对原地貌、地表植被的扰动和损坏。 相似文献
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王宏斌 《水利水电工程设计》2004,23(4):1-3
沙坡头水利枢纽工程是以灌溉、发电为主,兼有生态用水的骨干水利工程,也是国家西部开发重点工程之一。重点介绍了枢纽布置、结构措施、工程措施、坝基防渗处理、观测设计、施工总布置和科学试验与研究等各项优化设计。工程设计和优化对工程质量、投资和施工工期控制等均起到了很大作用。 相似文献
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风力发电工程造价的编制是根据风力发电工程设计结合工程的概算定额进行的。对风力发电工程造价的编制进行了分析,并结合风力发电工程的实际情况,提出了合理有效的编制方法与控制措施。 相似文献
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利用水电等灵活性调节电源平抑间歇性风光发电是解决新能源规模化并网消纳的重要途径。依托云南电网实际工程,提出灵活性需求量化方法,采用分位点确定了风光电站集群出力概率分布的取值变化区间,生成不同概率的出力场景集,以量化描述面临计划的灵活性需求;集成6种灵活性调节指标,构建了灵活性裕量期望最大和不足期望最小模型,能够动态适应不同场景的水风光互补调度需求。通过实际数据分析了灵活性需求量化的准确性,以及不同来水条件、新能源接入比例、风光装机比例、水电机组特性、调峰需求对灵活性的影响,与预留备用容量方法相比,本文模型能够根据灵活性需求变化给出多类型电源互补调度方案。 相似文献
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为提高光伏发电功率的预测精度,针对支持向量机回归( Support Vector Regression,SVR) 模型的预测结果易受其惩罚系数 C、敏感损失函数的最大误差系数 ε 和核函数 g 影响的问题,提出一种基于新型智能算法 - 蝗虫算法优化 SVR 模型参数的光伏发电功率预测模型。由于光伏发电功率数据存在随机性和间隙性的特征,Multi - Agent 和分布式思想被引入蝗虫算法优化 SVR 模型,通过将云计算的 MapReduce 框架和 GOA - SVR 结合,提出一种基于 MapReduce 和 GOA - SVR 并行化的光伏发电功率预测模型( MapReduce and GOA - SVR,MR - GOA - SVR) ,从而提高海量高维光伏发电数据的处理能力。将影响光伏输出功率的 11 个气象因素作为 GOA - SVR 的输入向量,光伏输出功率作为 GOA - SVR 的输出向量,建立 GOA - SVR 的光伏发电功率预测模型。研究结果表明: MR - GOA - SVR 可以有效提高不同天气类型下的光伏发电功率的预测精度,具有很强的现实性和指导意义。与 PSO - SVR、GA - SVR、GOA - SVR 和 SVR 相比,MR - GOA - SVR在晴天、阴天和雨天均可以提高预测精度,且具有优异的并行性能。 相似文献
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