梯级水电站调度图优化的混合模拟退火遗传算法

为提高水库群联合调度时的水资源利用率,重新审核水库群系统中原有单库调度图的有效性,本文提出了一种解决库群联合调度多目标、多变量的智能优化新方法—混合模拟退火遗传算法。该方法将遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力相结合,提高了计算效率和精度,避免了手工修正调度图的随意性。在以实际生产项目为依托的应用与检验中,在满足各类边界条件及保证率要求的前提下,该方法对梯级水电站水库调度图的优化可行、有效,为优化梯级水库调度图提供了一种新的有效算法。     

PA-DDS算法在水库多目标优化调度中的应用

Pareto存档动态维度搜索（Pareto-Archived Dynamically Dimensioned Search,PA-DDS）算法是一种求解多目标问题的随机搜索启发式算法。本文将PA-DDS算法引入考虑供水和发电的多目标优化模型优化水库调度图,与非支配排序遗传算法（NSGA-II）和多目标粒子群算法（MOPSO）对比了收敛性,并在求得非劣解分布的均匀性和与理论Pareto前端的相似性方面与NSGA-II进行比较,分析该算法求解水库多目标调度问题的优化性能,对比分析不同目标下的优化调度图。结果表明：PA-DDS算法能够得到更高质量的非劣解集,优化调度图与原设计调度图相比,能更有效协调供水和发电的矛盾,在小幅降低（0.96%）发电量的前提下显著提高（8.07%）水库供水量,平均每年增加经济效益0.55亿元。     

湖北汉江梯级水库群联合优化调度研究

湖北汉江流域已形成大规模梯级水库群,为了充分发挥梯级水库群联合补偿调节的优势,实现水电站最优经济运行,本文对湖北汉江流域水电站群运行特性进行分析研究。考虑各电站之间的水力和电力联系,在常规调度图模拟及传统优化调度的基础上,采用基于GAMS平台的非线性规划法以及基于可行空间搜索遗传算法,制定复杂混联水库群的发电优化调度规则。优化效果显著,充分体现水库群优化调度作用,为湖北汉江梯级水电站水库群的实际调度提供最佳的指导和方案。     

PA-DDS算法在水库多目标优化调度中的应用

Pareto存档动态维度搜索(Pareto-Archived Dynamically Dimensioned Search,PA-DDS)算法是一种求解多目标问题的随机搜索启发式算法。本文将PA-DDS算法引入考虑供水和发电的多目标优化模型优化水库调度图,与非支配排序遗传算法(Non-dominaled Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-II)和多目标粒子群算法(Multi-Objectives Particlce Swarm Optimization,MOPSO)对比了收敛性,并在求得非劣解分布的均匀性和与理论Pareto前端的相似性方面与NSGA-II进行比较,分析该算法求解水库多目标调度问题的优化性能,对比分析不同目标下的优化调度图。结果表明:PA-DDS算法能够得到更高质量的非劣解集,优化调度图与原设计调度图相比,能更有效协调供水和发电的矛盾,在小幅降低(0.96%)发电量的前提下显著提高(8.07%)水库供水量,平均每年增加经济效益0.55亿元。     

水库调度图优化方法研究评述

随着能源的日益紧缺,水能的有效利用对社会经济的有效发展起到了至关重要的作用.作为水库优化调度的关键,调度图的优化也成为学者关心的研究重点.在大量文献调研的基础上,对国内外在调度图优化方面的研究进展进行了归纳,基于此对调度图优化进行了分类,从问题复杂性以及不同优化方法两方面对调度图优化问题进行了分析,阐述了单一水库及水库群调度图优化研究的发展状况,对各方法的基本原理、流程、优化模型以及采用的算法进行了归纳和总结.通过对众多研究成果的整理和分析指出目前在调度图优化领域存在的问题,并提出将来的发展方向.     

基于多目标遗传算法的综合利用水库优化调度图求解

分析了常规方法求解综合利用水库调度图存在的问题。结合实例，提出了一个基于遗传算法的调度图求解模型。模型以保证率和缺水量为目标，以基本调度线为决策变量，通过水库的模拟运行结果评价可行解，然后利用遗传算子不断改进调度线，能直接搜索得出调度图的非劣解集。计算结果显示了模型较常规方法的合理性和优越性。     

基于可行空间搜索遗传算法的梯级水库群调度规则研究

以梯级水库群系统多年平均发电量和旬出力保证率最大为目标函数,以梯级水库群内各水库拐点式调度图为决策变量,建立梯级水库群联合发电调度模型,并采用可行空间搜索遗传算法进行求解。为了避免模型求解过程中对不可行解的过多处理,有针对性地对可行解进行优化。最后,以汉江流域梯级水库群为例,对模型和算法的有效性进行了验证。     

小水电优化调度文化进化算法研究及应用

文化进化算法(MA)是基于人类社会文化知识演变过程的新算法,它模拟微观种群与宏观信仰知识两个层面的进化,通过模拟人类社会文化进化机制实现文化空间的进化与更新,并通过上层文化空间的经验知识指导下层群体的进化搜索方向及步长,最终形成"双演化双促进"的机制.将文化进化算法应用于求解小水电优化调度数学模型,用Matlab编程实例仿真,结果表明用此算法求解小水电调度优化问题是可行的.经比较,文化进化算法的搜索性能优于遗传算法(GA)和混合遗传算(HGA)等,是一个值得研究的方向.     

基于廊道约束的水库调度图优化遗传算法

为解决水库常规调度图制作经验性强、未考虑水量和水头的最佳协调问题,对常规调度图中的调度线进行进一步优化。通过编码、迭代和数学评价指标建立了调度图逐线寻优方法,以解决调度图优化中多线、多时段导致的高维问题;通过小可行域迭代计算,建立基于廊道约束的遗传算法,减少了调度图优化的工作量,缓解了调度线形态畸变问题。实例模拟表明,对于年保证率允许降低的电站,通过适当降低年保证率,可以提高多年平均发电量。     

模拟植物生长算法在水库群优化调度中的应用

介绍了模拟植物生长算法的基本原理,针对梯级水电站优化调度问题的特点,建立了该问题的模拟植物生长算法求解模型.对基本模拟植物生长算法进行了改进,并设计了相应的算法步骤.在此基础上,将基本模拟植物生长算法及其改进算法应用于水库群优化调度中.通过对雅砻江梯级优化调度的应用分析,表明由形态素浓度决定其方向性和随机性搜索机制的模拟植物生长算法具有较强的全局搜索能力,为解决水库群优化调度问题提供了新的途径.     

轴流水泵在双合抽水站运行工况分析

在抽水灌区,抽水站是核心,水泵是枢纽设备。在抽水站运行与管理中,研究单台水泵的工况就很重要。文中通过对双合抽水站工程现状、进水流道水位、叶片安放角度、出水池水位校核等分析,研究了单台水泵运行中性能参数、技术参数的变化,旨在为抽水站多台水泵并联运行提供技术参考。     

多媒体技术在工程地质勘察研究所的实施方案

通过作者对实际经验的总结和思考，探讨了多媒体技术在企业中的不同需求的三种实施方案。     

青海省暴雨统计参数等值线图编制技术

以青海省暴雨统计参数等值线图为基础 ,对统计参数分析计算以及参数等值线图计算机绘制的软件技术环节作了较为详细的阐述     

220kV阳江站防雷保护图的绘制

220kV阳江站经过三期技改工程,避雷针增加至19根,部分避雷针位置改变,电站内防雷保护图没有更新,需要重新绘制防雷保护图。在现场考察、测量和自编程序计算的基础上重新绘制阳江站的防雷保护图,完善了变电站的图纸和资料;发现主控楼不能防护直击雷,提出在其楼顶装设避雷带的建议,为更好的进行变电站运行管理提供可靠保证。     

张峰水库反滤料碾压控制分析

文中应用平均值-标准差控制图、平均值-极差控制图对张峰水库工程反滤区反滤细料碾压质量进行了分析。     

金沙江梯级水电站群联合发电运行三种常规调度方法研究

采用常规调度图、蓄能调度图和调度函数三种常规调度方法对金沙江中游梯级水电站群的联合发电运行进行分析、计算,在同一条件下对三种调度方法的模拟结果与发电量最大模型及保证出力最大模型的结果进行了对比。从不同侧面对这3种方法进行了分析比较,给出了较为客观的评价,为水电站寻找调度规律、拟定运行指导准则提供重要的参考价值,为未来中长期发电计划的制定提供可靠依据。     

满拉水利枢纽电力调度研究

满拉水利枢纽位于西藏自治区的年楚河干流上，装机容量２０ＭＷ。水库开发的任务是以灌溉发电为主，兼 有防洪及旅游等综合效益。文章通过对年楚河水文特性的分析，研究了水库的电力调度规则，使水库能够满足防洪、 发电、灌溉等要求，实现枢纽综合利用效益。     

具有发电灌溉双重任务水库的两级调节研究

对于具有发电结合灌溉或城乡供水等双重任务的水库,进行两级调节可以更有效地促进水资源的利用.在两级调节过程中,典型年的选择和推求两级调节水库调度图是关键,重点阐述了典型年的选择和确定水库运行上下调配线的问题,并以特定的水利枢纽为例详细说明.     

三峡永久船闸人字门液压启闭机运行方式优化试验研究

三峡工程连续五级船闸上闸首人字门液压直联式启闭机 1∶ 2 0物理模型试验研究表明 ,建立的伺服式液压启闭机及其计算机控制系统 ,在模型试验中可实现各种变速运行方式 ;启闭机采用无级变速运行时 ,能较大幅度地降低动水阻力矩峰值 ;动水阻力矩峰值与闸门角的加 (减 )速度基本呈线性关系 .     

贯流式水轮机组运行中的影响因素及对策

以黄河乌金峡水电站为例,探讨了贯流式水轮发电机组运行中的一些影响因素及应对措施。