于ANFIS的水质评价模型及其应用

在分析以往水质综合评价方法优缺点的基础上,采用自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural FuzzyInference System,ANFIS)建立了水质综合评价模型。以MATLAB为工具,以某市7个水质观测点为实例进行研究,并将评价结果和人工神经网络法、灰色聚类法及地图重叠法的结果进行分析比较。结果表明:该模型具有计算速度快,评价结果客观、合理、稳定等特点,能够有效的应用于水质综合评价。     

水环境质量评价三种方法应用浅析

本文从众多水质评价方法中选取地图重叠法、评分制法、水质指数叠加法三种方法，并通过运用这三种方法对１９９８年浑江源头至东村段水质评价为例，经过分析，发现水质指数叠加法是三种方法中一种较好的水质评价方法。     

模糊数学法在水环境质量评价中应用的探讨

水环境质量是多因素影响的综合反映,选择合理的评价方法,使评价结果能客观地反映水体的污染状况,这将为控制和防止水污染以及水资源管理保护提供必要的科学依据。 目前,水环境质量的综合评价通常采用综合指数评分法或地图重叠法等,这些方法在水质类别的划分评价上运用了传统的二值逻辑,忽略了水环境质量类别之间的“模糊”(中间过渡的不“分明”)性,使评价往往出现与实际不符的结果。而模糊数学承认在命题的假与真([0,1])之间存在“模糊”性,     

宜昌市黄柏河水源水质动态监测分析

根据宜昌市水资源水环境监测中心 1997年所得的河流和主要排污口的监测结果 ,应用地图重叠法、综合污染指数法、有机污染综合评价法对该市黄柏河水源水质进行了分析和评价 ,计算了流域内汤渡河水库上游段主要污染物的纳污负荷量、水环境容量和应削减负荷量 ,并针对宜昌市城市发展状况对未来 2 0 10年的水环境容量进行了预测 ,提出了保护黄柏河水源的具体措施     

三种水环境评价方法比较分析

水环境评价是水环境质量评价的简称,是根据水体的用途,按照一定的评价参数、质量标准和评价方法,对水域的水质或水体质量进行定性或定量评定的过程。水环境评价是环境质量评价的一个方面,是水资源保护工作的一个组成部分。近年来,随着城市化进程的加快、工农业生产的发展和人口的增长,污废水处理措施滞后,使天然水体污染加剧,水资源供需矛盾日益尖锐,水质控制的重要性日益突出,从而促进了水环境评价工作的开展。1评价标准和评价项目的选择水环境评价中比较常用的方法有地图重叠法(又称单项标准指数法)、综合污染指标法和权重综合指数评价法…     

月亮湖水质评价

文中分别采用单因子评价法、模糊数学评价法,对白城地区月亮湖水质监测结果进行评价,得出月亮湖水质为Ⅳ类。从分析过程来看,单因子评价法方法简明,计算方便,易操作,但对水质指标要求严格,有偏面性;模糊数学法应用隶属函数能客观评价水质状况,体现了不同评价因子对水质综合影响。     

组合权重模糊数学法在水质评价中的应用

选取硫酸盐、总锰、总铁、硝酸盐、亚硝酸盐、氟化物、总硬度作为水质的影响因子,将层次分析法和熵权法相结合进行权重计算,结合模糊数学法对吉林市地下水水质进行评价,并将评价结果与内梅罗指数法和传统模糊数学法评价结果进行对比。结果表明:组合权重模糊数学法计算得到的水质等级与其他两种方法计算结果较为接近。采用组合权重模糊数学法对地下水水质进行评价,其中熵权法综合考虑了所有水样数据所包含的信息进行权重计算,层次分析法基于专家打分构建判断矩阵进而确定权重,将主观因素和客观因素均融入水质评价中,评价结果更为客观合理、更具有说服力。     

基于灰色聚类决策的水环境质量评价

在论述灰色聚类决策原理的基础上,以宁夏回族自治区水环境质量评价为实例,探讨了灰色聚类决策方法在水环境质量评价中的应用,并与单因子法(地图重叠法)进行了比较。结果表明,灰色聚类决策法比较全面地反映了各个因素的影响,评价结果更符合实际。     

八一水库水质模糊综合评价

模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法,是用模糊数学方法对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。在水质评价中应用时,模糊综合评价法考虑到了水质分级界限的模糊性和污染因素的权重,能够客观地反映水体的水质现状,其评价结果具有较强的代表性,是一种客观、有效的水质定量评价方法。     

卧龙湖富营养化程度随季节变化的研究

本文应用综合营养状态指数法评价卧龙湖水库富营养化程度随季节的变化。通过模糊数学综合评价指数法分析得出卧龙湖水质类别为Ⅴ类,与单指数法得出结论一致,证明模糊数学综合评价指数法可应用在卧龙湖水环境水质评价中。     

水利工程施工安全影响因素风险率的动态演变分析

为探究水利工程施工系统动态变化过程,并获取安全影响因素风险率的演变规律,引用模糊认知图理论对高危作业事故中人为影响因素风险率进行动态推演分析。首先,运用修订后的人为因素分类与分析系统(HFACS)辨识高危作业中关键人为影响因素,并依据各因素间的因果联系及模糊认知图理论,构建水利工程施工风险因素关联模型。然后,根据风险率初始值及影响权重,采用模糊认知图的推理机制对影响因素风险率进行推演分析。结果表明,在水利工程施工系统动态演变过程中,直觉与决策差错、人员素质、操作违规分别是施工前、中、后期对系统安全性影响最大的因素,该推演方法可有效模拟水利工程施工中人为影响因素风险率的演变过程,具有较高的合理性。     

模糊数学在水质评价中的应用

由于水体质量的综合评价存在着一定的模糊性,因此,水环境质量评价可以引用模糊评价法.模糊综合评价通过确定因子集,评价集,评判矩阵和权重集,进行一定的计算来进行综合评价.本文采用此种方法对阜新地区水环境质量进行了模糊综合评价.结论符合实际情况,说明模糊综合评价法具有一定的合理性和可靠性.     

基于模糊事件概率理论的水质风险率计算方法

针对水环境系统的随机不确定性和模糊不确定性，分析了影响水环境中水质风险的不完善性和模糊性因素，将水环境中水质风险作为一个模糊事件，利用模糊事件概率理论，提出了水环境水质超标的模糊随机风险率计算模型。通过引入模糊事件信息熵来评价隶属函数特征值取值的可靠程度，定量描述了隶属函数特征值与风险率的关系，进而计算出风险率。实例计算结果证明了方法的有效性。     

基于模糊物元的湖泊水质评价模型研究

在模糊物元分析原理的基础上，结合水质评价的特点和海明贴近度的概念，提出了基于模糊物元分析方法的水质评价模型。在对水质进行综合评价时。分别把水质的分类等级和水样作为物元的事物，以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元，通过计算与理想模糊物元之间的海明贴近度，实现对水样水质的等级评价和水样排序。研究结果说明：该模糊物元模型简便、通用，计算结果较为客观和稳定，为水质综合评价提供了新的有效方法。     

基于熵权的居住小区水质模糊综合评价模型及应用

应用基于熵权的模糊数学模型对居住小区管网系统水质进行评价,可以确定管网末端不同贮水设备水质的变化情况。该模型可反映多种因子复合作用下水质的综合状况,并与实际检测系统进行连接,利用计算机编程计算,可以时刻了解水质的状况,为综合改善小区管网水质提供科学的依据。经实例验证,采用基于熵权的模糊数学模型对小区管网水质进行评价,其结果合理,方法简便,具有一定的应用价值。     

模糊数学在水质评价中的应用

本文选用模糊数学方法,用模糊隶属度来描述评价水质的分级界限,经过模糊矩阵的复合运算,对水质进行综合评价符合实际。     

探讨模糊评价法在水质评价中的应用

详细介绍了模糊评价法的原理,对比了模糊评价法和单因子评价法对水质的评价结果,表明模糊评价法根据模糊集的理论和方法确定水环境质量归类,充分考虑到多个污染因子的影响,能够对水质做出较为科学的评价。     

模糊数学在湿地水质评价中应用的研究

本研究中将模糊数学的基本原理引入到湿地水质评价中．参照《地面水环境质量标准》把水质的污染程度分为5个级别,运用统计学法进行参评因子的遴选,正确地选择了隶属函数和各参评因子的权重,在此基础上构建了湿地水质模糊综合评判模型．并以扎龙湿地为例进行了实例计算与分析．     

改进模糊综合评价法在水质评价中的应用

模糊综合评价法能反映水质评价中的模糊概念,是客观评价目标水质的一种常用水质评价方法。但在传统的模糊综合评价法中,多采用"超标法"计算权重,为了避免超标法计算权重的不合理之处,笔者分别用"改进超标法"和"层次分析法"计算评价因子的权重,以中卫美利纸业工业园区四个监测井的水质监测资料为例,采用改进模糊综合评价法做出了生活饮用水质量评价,并对比分析评价结果,提出了新的权重计算方法来实现对传统模糊综合评价法的改进。