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水资源承载力综合评价的RBF神经网络模型 总被引:5,自引:0,他引:5
水资源承载能力与评价指标组成了一个复杂的非线性系统,综合评价的难点在于确定各评价指标的权值。本文利用径向基网络RBF函数逼近、模式识别和分类能力强以及学习速度快等特点,将其应用于水资源承载力评价。以内蒙古区域水资源承载力为例,对原始数据进行了归一化预处理,在水资源承载能力评价标准等级间随机内插构造足够数量的训练样本、检测样本及其目标输出,确立水资源承载能力评价等级界限,取得了良好的评价结果,对提高水资源承载能力评价的精度与客观性具有重要意义。 相似文献
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针对传统评价方法只能得到宏观评价结果的不足,研究构建了五元联系数模型,用于四川省水资源承载力动态评价与分析。分析结果表明:①五元联系数与偏联系数既能宏观评价区域水资源承载力,又能发掘其微观变化趋势,评价结果准确合理。②从宏观上来说,四川省水资源承载力在评价时间段均处于基本平衡状态,能够支撑四川省目前的社会经济规模。③从微观上来说,四川省水资源承载力联系度在整体上呈上升的趋势,在2009,2011年和2015年3个时间点出现了小幅波动。④各子系统的承载能力排序为水资源社会经济生态环境。根据评价与分析结果,确定了四川省今后改善水资源承载能力的措施和方向,亦即将以控制污染物排放和提高用水效率两个方面为主,以满足新时代下可持续发展和生态文明建设的要求。 相似文献
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准确快速的水质评价方法可以为区域水资源的开发、水环境的保护提供指导。以宁夏黄河干流段水体为研究对象,针对水质评价体系中各项指标不确定信息共存的特点,尝试采用集对分析法的确定和不确定分析对水质进行评价。首先初步判断样本和指标间的联系度,然后对样本各项指标做进一步的同、异、反分析,结合主成分分析法确定指标的权重,得出综合联系度值,最后由置信度准则确定水质等级,并将评价结果与其他评价方法的结果对比分析。研究发现,对比结果高度一致。因此,基于主成分分析赋权的集对模型可以更好地反映水质状况,可为黄河水资源的开发、水环境的保护和治理提供参考和借鉴。 相似文献
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从集对分析理论出发,提出了区域水资源开发利用程度评价的集对分析评价法,选取水资源利用率、灌溉率等10个指标构建西安市各区(县)水资源开发利用程度评价指标体系,并将水资源开发利用程度划分为3级,评价了西安市各区(县)水资源开发利用程度。结果表明:集对分析法具有一定可行性和可靠性,可以作为水资源开发利用程度评价的一种方法,但是在需要精细地反映同一评价指标的大小差异对评价结果的影响时,建议采用联系数法。 相似文献