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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 405 毫秒

1.  融合MCMC算法的GLUE方法改进研究  
   卫晓婧《水利学报》,2008年第39卷第Z2期
   近年来GLUE方法被广泛的应用于流域水文模型的不确定性研究工作中。但是,由于方法存在理论上的缺陷,近来国内外研究者对GLUE方法提出一些质疑,如:对模拟结果不加选择、采用主观判断确定可行参数组的阈值、推导得出的后验概率分布过于平坦等。本文在Blasone所做工作的基础之上,进一步提出了MMGLUE(MCMC based Modified GLUE)方法,该方法结合近年来被广泛用于推求参数后验分布的MCMC方法,对基于Monte Carlo随机取样方法传统的GLUE方法进行改进,并以预测区间性质最优为标准,对可行参数组阈值进行判断与选择,首次提出了衡量预测区间对称性的标准,并就预测区间性质与可行参数组个数的相关关系进行了探索。在汉江玉带河流域的实例研究证明,MMGLUE方法较传统的GLUE方法能够推求出性质更为优良的预测区间,从而更真实合理地反映水文模型的不确定性。    

2.  基于GLU E 和标准Bayesian 方法对TOPMODEL 模型的参数不确定性分析  被引次数:1
   赵盼盼  吕海深  朱永华  欧阳芬《南水北调与水利科技》,2014年第12卷第6期
   目前,水文模型不确定性的量化问题在水文研究中受到很大关注,在一些文章中提到了许多不确定性量化的方法,其中,GLUE方法和标准Bayesian方法是两种最常用的方法.主要讨论这两种方法在研究TOPMODEL模型时计算有效性和不同之处.通过用GLUE和标准Bayesian方法估计TOPMODEL模型参数的不确定性和模拟的不确定性,对这两种方法的结果进行评价,并讨论产生不同的原因,研究的主要结果为:(1)由Bayesian方法得到的参数后验分布比GLUE方法得到的离散型小.(2)给定GLUE中阈值(=0.8)的情况下,由Bayesian方法得到模拟流量的不确定性置信区间与GLUE方法得到的很接近.    

3.  融合马尔科夫链-蒙特卡洛算法的改进通用似然不确定性估计方法在流域水文模型中的应用  被引次数:10
   卫晓婧  熊立华  万民  刘攀《水利学报》,2009年第40卷第4期
   本文在Blasone研究工作的基础上,进一步提出了基于马尔科夫链-蒙特卡洛算法的改进通用似然不确定性估计方法(Markov Chain_Monte Carlo based Modified Generalized Likelihood Uncertainty Estimation,MMGLUE)。该方法结合近年来被广泛用于推求参数后验分布的MCMC方法,对基于Monte Carlo随机取样方法的传统GLUE方法进行改进,并以预测区间性质最优为标准,对可行参数组阈值进行判断与选择,提出了衡量预测区间对称性的标准,并就预测区间性质与可行参数组个数的相关关系进行了探索。在汉江玉带河流域的实例研究证明,MMGLUE方法较传统的GLUE方法能够推求出性质更为优良的预测区间,从而更真实合理地反映水文模型的不确定性。    

4.  一种改进的参数区间选取方法及在WEP-L模型中的应用  
   段浩  赵红莉  蒋云钟  贾仰文  杜军凯  刘佳嘉  徐飞《南水北调与水利科技》,2018年第4期
   分布式水文模型由于参数众多,各参数之间不能完全独立,在参数自动率定中存在部分参数的优选过程相互抑制情况。以WEP-L(Water and Energy transfer Process in Large river basins)分布式水文模型为例,基于GLUE算法推求模型参数的后验分布,将参数全局敏感性分析的Sobol方法与概念性水文模型的参数区间优选方法相结合,给出了在较少参数采样次数条件下分布式水文模型不完全独立的多参数自动优选方案,并在白河流域进行了应用。结果表明:(1)用GLUE算法推求参数后验分布,结合Sobol分析及参数的区间优选方法,可对WEP-L实现参数自动率定,模拟精度能达到0.633;(2)将Sobol全局敏感度分析与参数的区间优选方法相结合,可进一步优化参数区间确定的原则,提高模拟的精度。研究结果可为分布式水文模型的参数率定提供借鉴。    

5.  基于GLUE方法的新安江模型参数不确定性研究  
   冯娇娇  何斌  王国利  梁国华《水电能源科学》,2019年第37卷第1期
   由于流域水文模型本身参数众多且相互制约,参数优选是一项十分复杂的工作。针对水文模型参数初始优化范围广、优化耗时长、精度不够且优选过程中易陷入局部优化的问题,采用多目标GLUE方法分析新安江模型中较敏感参数的不确定性,确定了其后验分布范围。在此基础上,以龙湾流域12场洪水为例,相同条件下分别在模型参数先验分布和后验分布范围内对参数进行优化率定。结果表明,取后验分布范围作为参数优选范围提高了参数率定效率,提升了模型预报整体性能和预报精度,可为缺资料地区参数识别和参数移植提供参考。    

6.  基于MOMM-GLUE法月水量平衡模型不确定性分析  
   刘冀  董晓华  李英海《水电能源科学》,2011年第29卷第4期
   以两参数月水量平衡模型为例,建立了用于模型不确定性分析的MOMM-GLUE方法,针对单目标参数率定的不足,采用基于MCMC方法的多目标SCEM-UA算法推求参数后验分布,应用GLUE法分析参数的敏感性与预报不确定性。并针对蒸发规律明显的季节性,将两参数模型的蒸发参数C按汛期与非汛期分解为三参数模型。结果表明,不同目标函数分析参数敏感性结果不同,较高后验密度的参数集并不十分敏感,有利于参数寻优;就区间估计而言,三参数模型优于两参数模型,但相应增加了参数不确定性。    

7.  SWAT模型径流模拟的校正与不确定性分析  
   刘伟  安伟  马金锋《人民长江》,2016年第47卷第15期
   为比较SUFI-2和GLUE两种常用的SWAT模型校正与不确定性分析方法的优劣,以三峡库区大宁河流域为研究对象, 应用ArcSWAT 2012对大宁河流域进行径流模拟,并分别基于SUFI-2和GLUE方法进行校正和不确定性分析,进而从模型模拟结果的不确定性、拟合效果、运算效率和参数不确定性分析等方面对SUFI-2和GLUE进行比较。结果表明:SUFI-2和GLUE都可以较好地应用于大宁河流域SWAT模型的校正和不确定性分析,但SUFI-2方法能通过较少的模拟次数获得更小的模拟不确定性带以及更佳的拟合效果,而GLUE方法在参数不确定性分析方面的表现更佳。对于SWAT模型径流模拟,建议用SUFI-2方法进行校正和模拟结果不确定性分析,用GLUE方法进行参数不确定性分析。    

8.  一种改进的参数区间选取方法及 在 WEP2L 模型中的应用  
   段 浩  赵红莉  蒋云钟  贾仰文  杜军凯  刘佳嘉  徐 飞《南水北调与水利科技》,2018年第16卷第4期
   分布式水文模型由于参数众多, 各参数之间不能完全独立, 在参数自动率定中存在部分参数的优选过程相互 抑制情况。以 WEP2L( Water and Ener gy transfer Pr ocess in Lar ge river basins) 分布式水文模型为例, 基于 GLUE 算法推求模型参数的后验分布, 将参数全局敏感性分析的 Sobol 方法与概念性水文模型的参数区间优选方法相结 合, 给出了在较少参数采样次数条件下分布式水文模型不完全独立的多参数自动优选方案, 并在白河流域进行了应 用。结果表明: ( 1) 用 GLUE 算法推求参数后验分布, 结合 Sobol 分析及参数的区间优选方法, 可对 WEP2L 实现参 数自动率定, 模拟精度能达到 01 633; ( 2) 将 Sobol 全局敏感度分析与参数的区间优选方法相结合, 可进一步优化参 数区间确定的原则, 提高模拟的精度。研究结果可为分布式水文模型的参数率定提供借鉴。    

9.  二维水动力模型参数和边界条件不确定性分析  
   曹引  冶运涛  梁犁丽  赵红莉  蒋云钟  王浩  王俊锋《水力发电学报》,2018年第6期
   模型不确定性一直是数学模型研究的重要课题。以Toce河上游约5 km的物理模型为案例,分别采用拉丁超立方体抽样-广义似然不确定性估计(LHS-GLUE)和SCEM-UA方法分析了二维水动力学模型参数、边界条件及两者共同作用导致模型模拟水位的不确定性,并利用偏秩相关分析方法分析了模型参数和边界条件对模拟水位的敏感性。结果表明,水动力模型参数Manning系数对模拟水位的敏感性要大于边界条件对模拟水位的敏感性,且Manning系数对模拟水位的敏感性具有时空变异性;两种方法均可以准确获取模型参数Manning系数和边界条件的不确定性区间,但相比于LHS-GLUE方法,SCEM-UA可以更加准确地推求参数Manning系数和边界条件的后验分布,更适用于二维水动力模型不确定分析。    

10.  含水层渗透系数预测及不确定性分析耦合模型  
   桂春雷  石建省  刘继朝  马荣《水利学报》,2014年第45卷第5期
   本研究旨在精细计算冲洪积平原地区的渗透系数,并为进一步建立溶质运移模型提供基础数据。通过建立人工神经网络(ANN)与通用似然不确定估计法(GLUE)的耦合模型对含水层渗透系数进行预测,并对模型参数的不确定性进行分析。利用马尔可夫蒙特卡洛采样法(MCMC)取代常见的通用似然不确定性估计方法中的蒙特卡洛法(MC),将其与人工神经网络技术耦合,以150 个典型粒度组分样本作为输入数据,构建研究区含水层渗透系数预测及不确定性分析的GLUE-ANN 模型。通过对华北平原典型地区实例研究,验证该方法具有较好的采样效率和寻优性能。计算结果表明,与渗透系数的实测值相比较,GLUE-ANN 模型的相对误差介于1.55 %~23.53 %之间,模型的计算精度满足地下水资源评价的要求。通过模型参数的后验分布得出参数全局最优值所在的区域,表明模型能够更合理地反映水文地质参数的不确定性。    

11.  水文模型两种不确定性研究方法的比较  被引次数:2
   熊立华  卫晓婧  万民《武汉大学学报(工学版)》,2009年第42卷第2期
   水文模型结构本身的缺陷、模型输入输出误差、水文模型参数冗余及其复杂的非线性联系等,导致了流域水文模型的不确定性.基于贝叶斯理论的MCMC方法及GLUE方法近年来被广泛应用于流域水文模型的不确定性研究工作中.为比较上述2种模型不确定性分析方法的分析效果及其优劣,以位于汉江流域的牧马河流域作为研究对象,采用集总式概念性水文模型SMAR模型作为实验模型,推求其模型参数的不确定性及参数的后验分布.采用基于实测流量资料估计的置信区间可靠性作为评判标准,实验结果表明:就SMAR模型而言,MCMC方法能够更好地推求模型参数的后验分布.    

12.  普似然不确定性估计方法的研究进展  
   祁静  黄国和  郝振达《陕西电力》,2013年第12期
   介绍了目前水文模型参数的不确定性分析和参数率定方法的局限性,概述了普似然不确定性估计(GLUE)方法的原理和步骤。GLUE~操作简单,模拟结果准确度高,避免了异参同效现象对模拟结果的影响。并将近年来多位学者提出的GLUE方法的改进型进行了概述和总结。最后提出GLUE方法目前仍存在的问题和将来可能的发展方向。    

13.  基于Copula-GLUE的新安江模型次洪参数不确定性分析  
   王旭滢  包为民  孙逸群  钟华  顾锦《水力发电》,2018年第1期
   针对目前洪水预报存在的问题,引入Copula函数描述参数之间相关性,结合GLUE方法进行参数的不确定模拟,提出一种基于Copula-GLUE的新安江模型次洪参数不确定性分析的新方法。湖北陆水水库流域和浙江白水坑水库流域应用结果表明,在同样的采样次数下,相比于传统的GLUE方法,Copula-GLUE方法能够生成更多的有效参数组,避免了GLUE方法的不足,减小了由于参数不确定性导致的误差,从而提高了洪水预报的精度。    

14.  基于GLUE的流域水文模型参数不确定性研究  
   王莉莉  包红军  李致家《水力发电》,2018年第9期
   通过对三水源新安江水文模型参数分析,针对模型中的自由水蓄水容量、壤中流消退系数、地下水消退系数和河网消退系数4个敏感参数,以淮河息县流域为例,应用基于Bayesian理论的GLUE方法对参数进行不确定性分析。结果表明,GLUE方法以确定性系数0.85为临界似然判据,得到90%置信区间的洪水过程概率分布,能够很好地模拟实况流量过程。    

15.  基于GLUE方法的分布式水文模型BTOPMC参数不确定性分析  
   周〓理  冯〓威  黎小东  张洪波  敖天其《水电能源科学》,2014年第32卷第8期
   为了解分布式水文物理模型BTOPMC参数不确定性对模拟精度和预测结果的影响程度,以湄公河为例,采用GLUE方法对BTOPMC参数的不确定性进行了研究。在选定参数的先验分布为均匀分布的基础上,选择用累计似然分布的5%和95%的评价作为预测不确定性的界限,得到90%置信区间的降雨径流(洪水)过程线。结果表明,大部分时段实测洪水流量都落在了90%置信区间之内,说明采用GLUE方法对BTOPMC模型的参数进行不确定性分析是可行的。    

16.  基于GLUE的新安江模型参数不确定性分析及应用  
   马静  陈广圣《吉林水利》,2014年第2期
   结合新安江模型在东洋河流域的应用,提出了基于GLUE方法的新安江模型参数不确定性分析。采用GLUE算法抽样结果对东洋河流域进行不确定性预报,选用水文模拟中常用的确定性系数作为似然判据,通过设定0.7为阀值,得到的90%置信区间的流量过程,实例研究表明,以该结果进行不确定预报是可行的。    

17.  基于GLUE 方法的饱和多孔介质中溶质运移模型参数不确定性分析  
   林青  徐绍辉《水利学报》,2012年第43卷第9期
   模型参数的不确定性分析是模型不确定性研究的重要内容之一。本文以示踪剂Br和反应性溶质Cu在石英砂中的运移为例,采用GLUE方法探讨了多孔介质中溶质运移模型参数的不确定性。研究结果表明,仅对水力学参数θs和λ进行识别时,θs和λ的可识别性较强。对耦合Freundlich等温吸附的模型参数进行识别时,由于参数间的相互作用,θs和λ的可识别性降低;吸附特性参数kF的后验分布基本呈均匀分布,可识别性较差,吸附特性参数β、ω、f的取值区间则相对收敛,可识别性较强。K-S检验结果表明,参数区域敏感度由高到底的排序为f、ω、β、kF、λ、θs,主要是因为石英砂对Cu的吸附以动力学反应为主,而f和ω是与动力学吸附反应相关的两个参数。上述结论有助于加深对溶质运移模型参数的理解和提高模型预测的可靠性。    

18.  组合预测的贝叶斯估计方法  被引次数:2
   张新育  孙甫照  杨松华《郑州大学学报(工学版)》,2002年第23卷第4期
   运用贝叶斯估计方法 ,利用先验信息、预测信息和样本信息 ,导出了先验分布、预测信息下的后验分布、拟合信息下的后验分布 ,从而给出了待预测量在t时刻值yt0 的六种组合预测方法 ,并进行了对比 .最后分析了主观参数对模型结果的影响 .    

19.  基于MCMC的MTBF值区间估计方法研究  
   孟庆东  杨珍《组合机床与自动化加工技术》,2013年第2期
   针对Weibull分布参数的后验分布计算复杂的问题,提出采用MCMC方法直接构造贝叶斯后验分布的马尔科夫链,对分布参数的贝叶斯估计进行求解,解决了数值积分问题,保证可靠性评估的有效实施.利用提出的模型,分别对先验分布为伽马-逆伽马分布、二元正态分布情况下MTBF值区间估计进行了仿真,验证了该方法的有效性.    

20.  GLUE方法分析新安江模型参数不确定性的应用研究  被引次数:13
   李胜  梁忠民《东北水利水电》,2006年第24卷第2期
   采用普适似然不确定估计(GLUE)方法,研究新安江流域水文模型参数的不确定性问题。通过江西乐安河流域资料的模拟分析表明,模型参数间存在“异参同效”现象,即存在许多可接受的似然估计值的参数值组合。利用这些参数组的概率分布,可以对模型模拟的不确定性范围进行分析。    

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