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相似文献
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1.
徐刚 《水力发电》2013,39(1):67-70
市场环境下,梯级水水电站的短期调度竞价报送发电计划阶段,根据预测的边际电价和入库流量,以发电收益最大化为目标制定短期调度计划;电网负荷下达阶段,根据电网下达日内96点负荷和预测的入库流量制定短期调度计划。后者在流域梯级统一调度背景下,若梯级水电站具有流域统一电价,梯级水电站短期调度以耗水量最小为目标进行优化;若梯级水电站具有不同电价,则梯级水电站短期调度以发电收入最大为目标进行优化。以市场环境下不同阶段梯级水电站制定短期优化调度计划为对象,研究梯级水电站短期优化调度模型及其求解算法,构建梯级水电站短期优化调度整体框架。研究表明,市场环境下不同阶段采用不同模型进行短期优化调度,可节约梯级水资源、增加梯级发电收益。  相似文献   

2.
根据梯级水电站群远程集控调度的特点,研究了适用于梯级水电站群的优化调度算法。讨论了梯级水电站群优化调度准则,对几种典型优化算法的适应性和局限性进行了分析比较。结果表明,在流域梯级电站数量较少时可采用动态规划算法,在流域梯级电站规模较大时可采用基于遗传算法的改进型优化算法。按照流域梯级水电站的实际情况采用适应的优化算法,才能发挥梯级水电站远程集控优化调度系统的优势。  相似文献   

3.
黄河上游梯级水电站调度自动化系统AGC优化策略   总被引:4,自引:2,他引:2  
介绍了黄河上游梯级水电站调度自动化系统中自动发电控制(AGC)优化策略,以梯级消耗水能最小为目标函数,根据各水电站机组特性曲线,使用分阶段动态规划算法完成整个梯级系统的有功分配优化.该优化策略成功应用于黄河上游龙羊峡、李家峡、公伯峡梯级水电站,实践证明,算法可行且达到了预期优化目标.  相似文献   

4.
针对梯级流域涉及电站数量较多,光伏出力的随机性和不确定性等问题,提出了一种能够考虑机组负荷分配的水电调峰模型。首先,以调峰效益最大为目标,构建了一种水光互补的梯级水电站调峰模型;然后,根据所得梯级电站群日内发电曲线,构建基于调峰模式下的梯级水电站负荷分配模型;最后,针对梯级水电站枯期时对比分析了3种场景下以调峰效益最大模型的水光互补系统调峰优化结果,验证了模型的合理性与有效性。  相似文献   

5.
结合南欧江流域梯级水电站水文气象条件、工程特性及流域防洪要求,开展了流域梯级水电站联合防洪调度研究工作。根据流域重点防洪对象防洪能力、防洪标准及地区洪水组成分析成果,从基本不影响流域梯级水电站发电运行同时又能兼顾流域防洪要求的角度,研究提出了梯级汛期控制运行水位及控泄流量方案。模拟调度分析显示,提出的防洪调度方案操作简单,易于实现,梯级电量虽略有减小,但减小幅度不大,可为南欧江流域梯级防洪提供一定的指导。  相似文献   

6.
从火溪河流域"一库四级"梯级水电站群的负荷优化分配入手进行研究,简单介绍了火溪河流域概况和进行火溪河梯级电站负荷优化分配研究的意义.并从厂间经济运行和厂内经济运行的模型建立和求解算法等方面,提出火溪河梯级电站负荷优化分配依据,对实际优化调度进行指导,也为其他梯级电站负荷优化分配研究提供参考.  相似文献   

7.
湖北汉江梯级水库群联合优化调度研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
湖北汉江流域已形成大规模梯级水库群,为了充分发挥梯级水库群联合补偿调节的优势,实现水电站最优经济运行,本文对湖北汉江流域水电站群运行特性进行分析研究。考虑各电站之间的水力和电力联系,在常规调度图模拟及传统优化调度的基础上,采用基于GAMS平台的非线性规划法以及基于可行空间搜索遗传算法,制定复杂混联水库群的发电优化调度规则。优化效果显著,充分体现水库群优化调度作用,为湖北汉江梯级水电站水库群的实际调度提供最佳的指导和方案。  相似文献   

8.
为研究电力市场规则下沅水流域梯级水电站中长期调度运行最优策略,以沅水干流三板溪、白市、托口、五强溪4座水电站为实例,构建了梯级水电站群发电效益最大模型,并提出轮库迭代增量动态规划方法进行求解。通过对不同水文年型不同现行电价下进行梯级水电站优化调度计算,得出中长期沅水流域梯级水电站联合优化调度策略。研究表明,三板溪水电站在梯级中起到重要调蓄作用,随着上网电价的同步下降,三板溪消落水位将上升,上网电价每下降0.02元/(kW·h),三板溪消落水位在丰水年、平水年、枯水年分别上涨1.09、0.20、1.34 m。该模型方法可有效提升沅水流域梯级电站群发电效益,为电站管理人员提供科学的调度策略,提升水资源利用效率。  相似文献   

9.
流域集控中心负责对梯级各水电站的统一调度管理,打破了原有单站式的调度运行模式.流域集控中心取得梯级发电调度权之后,为保证电网安全稳定运行和节能发电调度工作的顺利实施,提出了节能发电调度单站排序规则下的梯级水电站若干调度方案,指出:应考虑河川径流年内来水特性、水库综合运用方式、电力负荷需求、社会效益等因素,针对流域梯级水电站自身特点,结合电网安全约束、临时调度调整、机组启停损耗、防洪、生态用水等限制条件,选择集控中心模式下具有可操作性和指导性的流域梯级水电站节能发电调度实施方案.  相似文献   

10.
介绍了梯级水电站自动发电控制的原理及其运行方式,针对三峡梯级水电站的特点和梯级自动发电控制运行的要求,提出了枢纽、母线二层负荷分配的算法。  相似文献   

11.
随着长江上游大型梯级水电站群逐步投建,梯级水库群的运行方式不仅关系到发电企业的发电效益,而且关系到整个流域的防汛、抗旱、航运、生态和电网安全,综合考虑各方面需求,提出了大型梯级水电站群水库调度运行模式,并对梯级水库群运行管理工作提出了建议。  相似文献   

12.
传统的动态规划算法和POA算法在求解梯级电站短期优化调度上容易出现维数灾的问题,为此以重庆阿蓬江流域梯级水电站为例,根据实际调度需求提出了改进逐次逼近动态规划算法,建立了梯级水电站发电量最大模型,并开发了相应的高级应用软件.结果表明,其运算效率高,收敛性好,能够满足梯级水电系统的调度需要.  相似文献   

13.
通过乌江梯级水电站群优化调度自动发电控制理论研究,建立梯级实时控制模型,开发梯级AGC软件系统,实现水电站集控中心与电力调度机构日发电计划的在线交互会商。软件系统从电力调度机构接收梯级总负荷并进行自动优化分配,经计算机监控系统分发实时执行,为实现梯级自动优化调度奠定技术基础。流域梯级AGC优化控制策略研究及应用,使调度人员从计算、分析数据直接转入决策过程,对梯级优化调度运行具有辅助决策价值,提高了电力调度机构、集控中心对水电集群的调度能力。  相似文献   

14.
对于中小河流上的梯级水电站,入库支流流量占入库径流的比例可能较大,在短期运行决策时需重点考虑入库支流流量的高效利用。以硕多岗河梯级水电站为例,提出了考虑入库支流流量影响的梯级水电站短期优化运行策略。指出应以支流汇入位置为界将梯级水电站划分为多个子梯级,并依据支流来流和区间入流规模、电站装机容量和发电特性确定支流汇入下游子梯级的出力规模;在此基础上,结合电力负荷需求确定子梯级群间负荷分配方案和龙头水库的补水规模,进而达到降低梯级弃水,提高梯级水能利用效率和蓄能的目标。实际算例验证:所提策略合理可行。  相似文献   

15.
针对苏帕河流域梯级水电站的特点,充分利用先进计算机技术和网络技术,运用系统工程、数理统计、动态规划等理论,对梯级水电站联合优化调度的理论方法进行了深入研究,确立了优化调度的内容和目标,特点和方法,建立了苏帕河流域梯级水电站联合优化调度模型,分析了梯级电站优化调度的技术方案,最后讲述了梯级电站优化调度的功能。  相似文献   

16.
乌江流域梯级水电站水库群联合调度初探   总被引:1,自引:1,他引:0  
通过对乌江梯级水电站水库群联合调度工作的进展情况和2004年乌江梯级水库群联合调度实践的分析,阐述了流域公司追求发电效益最大化的最佳途径是利用先进的自动化技术,实行梯级水库联合调度,以增加梯级发电量.  相似文献   

17.
随着雅砻江中下游全面加快建设,为科学合理安排流域梯级水电站水库运行方式,充分利用水量发电,为梯级电站发电预计划的编制提供重要依据,同时为合理安排在建工程施工进度、物资调配及为防洪度汛提供参考,开展雅砻江流域中长期径流预测分析十分必要。  相似文献   

18.
对于调节能力不强的流域梯级水电站来说,上报电网的梯级总发电计划要尽可能与电网的用电需求相匹配,白天用电高峰期多发,夜晚用电低谷期少发;因此要深挖梯级水电站的调峰能力,同时要避免因龙头电站过度调峰导致的下游调节能力弱的电站产生弃水.针对流域梯级电站在不同时期调峰深度和弃水量不同的特点,分别建立汛期、枯期、平水期模型,以不...  相似文献   

19.
梯级水电站日优化运行控制研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文提出一种综合应用搜索法,动态规划法实现梯级水电站日优化运行控制的数学模型和算法,它既可用于实时的梯级水电站发电控制,又可用于制定梯级水电站日发电计划。本数学模型和算法在理论上是严谨的,而且计算时间比较短、能满足实际运行的需要。曾将此模型和算法应用于东江梯级电站,仿真计算的结果是比较满意的。  相似文献   

20.
前言     
<正>1945年4月,随着桐梓天门河水电站(装机容量576 kW)第1台机组投产发电,贵州省实现了水电站零的突破。在随后的70年间,贵州省先后在猫跳河、乌江干流、北盘江、南盘江、红水河以及清水河等流域上建成了多座梯级水电站,至2015年1月,马马崖一级水电站首台发电机组正式投产发电,标志着贵州省大型水电站已全部开发完毕。贵州省内各流域梯级水电站逐步形成,梯级水库已成为流域水资源开发利用  相似文献   

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