海河流域国民经济用水边际效益初探

海河流域以不足全国1.3%的水资源,支撑着全国10%的人口,15%的GDP和年均10%的粮食产量,水资源对经济社会的基础保障作用至关重要。长期以来,由于水价偏低,水资源的价值与其价格相背离,使得水资源的价值和对国民经济的贡献不能得到真实反映。为定量分析水资源对国民经济的贡献程度、求解国民经济用水的边际效益,将水作为国民经济增长的重要因子,建立考虑水资源贡献的Cobb-Dauglas生产函数,构造国民经济用水的数量经济学模型,由此计算国民经济用水的产出弹性和边际效益。通过将此模型应用于海河流域,得出海河流域国民经济用水的边际效益为13.85元/m3,非农产业用水的边际效益为61.58元/m3,海河流域水资源对国民经济的贡献可以得到定量反映。     

浙江某地区水的影子价格测算

理论上，水的影子价格包括水系统的边际天然水资源价格、边际水资源费和边际水工程的边际费用。由于一方面边际天然水资源价格和边际水资源费涉及问题较多，目前尚难进行实际测算；另一方面，根据国家计委1996年6月制定的《水利产业政策》(征求意见稿)的规定；“水资源费征收办法由国务院制定，待条件成熟时，水资源费改为水资源税，纳入资源管理范畴。”这表明，一但条件成熟．水资源费将与天然水资源价格合并为水资源价格，统一立项征收，故本案例仅计算了水系统的边际费用。     

基于经济行为分析理论的水银行运行机制研究

水银行是调剂用水余缺、节约水交易成本、保障供水安全的一个有效工具。由于水银行运行机制方案是其发挥效益的基础，本文利用水银行的经济行为分析模型，以王圪堵水库供水区为例研究了10种模拟情境下的存水价格、贷水价格和方案特点，分析了不同方案下的水价情境。定量分析表明：对贷水市场利用边际贷水成本定价，存水价格按照农民的意愿定价，可实现贷水量越多水银行获得的总利润越高，是有利于实现存水者、贷水者及水银行三方共赢的适宜方案。     

水在天津市工业产出中的经济效益分析

利用Cobb-Douglas生产函数,分析了水在天津工业总产值中的边际效益,在此基础上采用2002年天津投入产出表对总产出边际效益进行折算,扣除了总产值中的重复计算部分。扣除后的边际产出效益即是水在天津工业生产中的产出贡献,可以作为水在工业产出中的效益,用于计算其他评价指标。     

北京市工业用水投入产出模型

进行水资源生产函数分析,得出了边际产量、平均产量和总产量之间的关系。运用水资源边际效益原理研究水资源经济效益,提出了以资金、劳动力、总用水量为自变量,以工业总产值为因变量的投入产出基本模型,用以确定水资源对工业生产的贡献率。利用北京市1989~2000年实际资料建立的模型结果表明北京市水资源对工业生产的贡献率为5.74%。     

北京市水价上升的工业用水效应分析

本文从北京市全部工业万元产值平均用水量和企业用水定额两个层次，分析了北京市水价上涨对工业用水定额下降的影响，并分析了用不同价格表示的工业产值和水价对工业用水定额、工业用水价格弹性的影响。从宏观而言，用1990～2000年资料分析，北京市平均万元工业产值用水量的价格弹性系数为-0.3950～-0.5930；从微观而言 ，对27家企业的典型调查也证实了工业用水定额对水价反应的高弹性，说明工业用水定额对水价的反应是很敏感的。     

水资源费在水资源配置中的地位与作用

水资源的有限性要求,我们进行合理配置,而合理配置的关键是水资源费和水价问题,其应运用经济学边际成本与边际效益相等原则确定,要充足重视水资源优化配置中,水资源价格这一基准参数的杠杆作用。     

基于边际电价预测的水电厂日优化运行

研究竞价上网环境下的水电厂日优化运行方式，建立了电网边际电价预测的线性移动自回归模型。在此基础上，提出了水电厂日优化运行模型，并采用遗传算法求解。实例计算表明，根据 预测的边际电价制定水电厂日运行方式，能够适应竞价上网的要求，对于提高水电厂效益具有重要的使用价值。     

应用经济学理论论抽水蓄能电站在电力系统中的最佳工作位置

利用经济学理论的边际原则，建立抽水蓄能电站在电力系统中边际运行位置的数学模型，进而得出抽水蓄能电站的最佳工作位置，以获得抽水蓄能电站在电力系统中的最大效益。     

应用经济学原理论证抽水蓄能电站在电力系统中的最佳工作位置

利用经济理学理论的边际原则，建立抽水蓄能电站在电力系统中边际运行位置的数学模型，进而得出抽水蓄能电站的最佳工作位置，以获得抽水蓄能电站在电力系统中的最大效益。     

On the Inapplicability of the Cobb-Douglas Production Function for Estimating the Benefit of Water Use and the Value of Water Resources

The Cobb-Douglas production function is often used to estimate the benefit of water use and the value of water; however, this is an incorrect application. A typical example of the inapplicability is that a negative output elasticity of water resources may be reached when empirical data is collected from the United States, Japan and the city of Beijing in China, where economic growth still increases when the quantity of water use decreases. It is counter-factual that the benefit of water use or the value of water resources are negatively associated with economic production as estimated by the Cobb-Douglas production function. In the case of a positive output elasticity of water resources, the Cobb-Douglas production function cannot be used either. The main reason is that the elasticity of water resources, as an input factor, reflects only part of its total contribution to economic output. In other words, the contribution of water resources to total economic growth, to a great extent, are embodied in total factor productivity, which refers to the portion of output that cannot be explained by the amount of water resources input in the Cobb-Douglas production function. For example, many technological and socio-economic inputs such as the investment on water saving technologies and the optimization of water use structure, surely embody the value of water and account for total economic output, yet these factors are not reflected by the economic output elasticity of water resources in the Cobb-Douglas production function.     

基于SFA的工业用水节水潜力分析

构建基于随机前沿生产函数的工业用水节水潜力计算模型,认为节水潜力是技术充分有效、不存在任何效率损失情形下的工业最小用水量与实际用水量的差,是用水户在现有的生产技术、用水结构、水资源管理制度、用水意识、投资能力等因素综合作用下能达到的目标。以徐州市为例进行计算分析,指出徐州工业技术效率呈现上升趋势,总体节水潜力为当前用水量的22.52%。     

基于水资源绿色核算的北京市水价

依据绿色国民经济核算原理，对经济社会用水造成的水资源质量和数量的变化进行环境经济综合核算，分析经济社会用水引起的国民经济全成本。以生产函数、投入产出模型与最优化方法为核心的宏观经济模型为基础，以现有社会劳动力、资本及经济社会用水总量为约束条件，以生态国内生产总值(EDP)最大为目标函数，建立北京市2000年水资源绿色核算的投入占用产出水价模型，对北京市2000年的经济社会用水理论水价进行深入探讨。研究结果表明，2000年北京市理论水价远大于实际计收的水价，实际水价未完全发挥出水资源供求信息的作用，水价的市场调节作用不明显。     

海南岛土地利用及产水量时空变化模拟EI北大核心CSCD

采用InVEST模型的产水模块研究海南岛1995—2015年的产水量时空变化,同时基于FLUS模型利用1995年与2015年两期的土地利用数据及自然、交通和社会因子,模拟2035年海南岛不同情景的土地利用变化及其对产水功能的影响。结果表明:1995—2015年海南岛城镇化加剧导致建设用地增加,增加的建设用地主要来源于林地和耕地的转换;1995—2015年海南岛产水量处于增长状态,产水深度总体呈现出东北部高、西南部低的空间分布格局;2035年自然发展情景下海南岛仍延续快速城镇化的发展速度,建设用地将增加36.7%,由此导致海南岛产水量较2015年增长0.67%;生态空间保护情景下的产水量增长率为-0.21%,实施生态保护措施可以很好地抑制产水量的增加,能够降低洪涝风险,保障海南岛生态系统产水功能。     

作物水分生产函数的经济学意义

作物水分生产函数是制定灌溉计划、进行灌溉效益分析和经济评价的有效工具。作物水分生产函数也是一种生产函数,根据经济学中生产函数的一般特性,分析了几种常用作物水分生产函数的结构形式、代表性及相关参数的经济学意义和可能的变化范围,为深入研究作物水分生产函数提供了经济学基础。     

基于动态随机前沿生产函数的工业用水边际效益研究

将水资源作为生产要素,通过基于面向输出的C2GS2模型DEA相对有效性评价,建立有效生产前沿,分析产出的技术效率和生产要素的使用效率.利用具有积性误差的Hicks中性技术进步Cobb-Douglas生产函数,通过有效生产前沿时间序列数据COLS回归,建立动态随机前沿生产函数.利用序列数据建立序列与截面水资源边际效益模型...     

基于动态随机前沿生产函数的水资源边际效益研究

将水资源作为生产要素,通过基于面向输出的C^2GS^2模型DEA相对有效性评价,建立有效生产前沿,分析产出的技术效率和生产要素的使用效率。利用具有积性误差的Hicks中性技术进步Cobb--Douglas生产函数,通过有效生产前沿时间序列数据COLS回归,建立动态随机前沿生产函数。利用序列数据建立序列与截面水资源边际效益模型、缺水损失模型及序列节水边际成本模型。     

基于供求关系和生产函数的灌区水量使用权交易模型

随着市场在资源配置中的作用日益重要,水权交易对优化水资源配置、提高用水效率、促进节水势在必行,现已成为我国最严格水资源管理制度试点建设的重要内容之一。本文运用水资源系统分析与经济学理论,建立了基于供求关系和生产函数的灌区水量使用权交易模型,该模型以交易双方各自收益最大化为目标,由C-D生产函数和供求关系确定水资源价值,以纳什均衡价格和供需水量为约束确定交易水量和交易收益。经湖北省高关水库灌区与应城市水量使用交易应用研究,结果表明:高关水库灌区随着节水深入,2013年现状、2020、2030规划水平年在50%平水年交易水量最大,分别为3 744.78万m3、4 743.51万m3、5 829.13万m3;75%、85%干旱年交易水量分别减少到1 225.28万m3~4 180.79万m3,213.65万m3~1 570.17万m3;90%特旱年则不具备交易条件。通过双方交易,可使应城市2013、2020、2030水平年50%平水年缺水情况明显缓解,75%和85%干旱年缺水率降低;还可提高高关水库灌区净收益201.73万元~7 0541.97万元,应城市净收益88.37万元~131 669.00万元。但要根本解决应城市干旱缺水问题,需要建立灌区节水量交易收益补偿投入机制,调动节水积极性,充分挖掘当地节水潜力。这对建立健全我国水权交易机制和最严格的水资源管理制度,提高水资源利用效益与效率,指导节水型社会建设,保障城乡供水安全,具有重要意义。     

The economic impact of water tax charges in China: a static computable general equilibrium analysis

This paper presents a static computable general equilibrium model of the Chinese economy with water as an explicit factor of production. This model is used to assess the broad economic impact of a policy based on water demand management, using water tax charges as a policy-setting tool. It suggests that imposing water taxes can redistribute sectoral water use and lead to shifts in production, consumption, value added, and trade patterns. Another important finding is that water taxes imposed on the agricultural sector drive most of the effects.