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基于投影寻踪的模糊模式识别模型在水质评价中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
基于投影寻踪方法,结合陈守煜教授提出的多目标模糊模式识别模型,构造了基于投影寻踪的模糊模式识别模型.该方法利用投影寻踪法确定样本指标的权重,有效克服了评价指标权重因人而异的随机性,使评价指标权重保持相对稳定.最后应用此模型结合济南市某水库水质分析实例,为水质评价的智能化、实时化提供了可能性. 相似文献
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安宇翔 《水科学与工程技术》2014,(2):69-72
灰色聚类综合评价方法能否成功应用主要取决于白化权函数的选取与指标权重的确定。目前灰色聚类评估确定主要分为指标变权聚类和指标定权聚类,两种方法在水质评价、空气质量评价、环境评价等各方面取得了一定的应用效果。目前对于权重的选取基本采用的是静态权重,对于随时间变化的监测序列,这样的权重选择有其不当之处,因此本文主要针对权重问题,采用投影寻踪方法计算得到静态权重,在此基础上得到基于均值的变异程度的动态权重,并将其应用于高邮湖水质评价之中。实例表明,该方法的评判结果更符合当地的水质实际情况。 相似文献
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水质评价是环境质量评价与管理的重要内容,对受评价区域的工农业生产、人类生活及环境保护等具有重要意义。目前,水质评价研究中仍存在权重确定和综合评价困难等问题。因此,引入投影寻踪原理和方法,建立了投影寻踪水质评价模型,并辅以粒子群算法优化其投影方向。实例应用结果表明,投影寻踪模型处理高维数据能力强,粒子群算法简单、稳定,评价结果可靠、精度高。 相似文献
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根据一些常规的混凝土构件检测参数和耐久性影响因素,结合熵投影寻踪动态聚类方法的特点,建立了钢筋混凝土构件的评估模型。通过工程实例计算,可以看出该模型可以很好地适用于钢筋混凝土构件的耐久性等级评估,投影寻踪动态聚类法切实可行,且它是一种由样本数据驱动的探索性数据分析方法,区别于大部分先假定等级再证实归类的评价过程,不需要依赖经验判断,开辟了一条利用多因素分类评价混凝土构件耐久性问题的新途径。更多还原 相似文献
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《黑龙江水利科技》2020,(3)
为更好评价全国主要流域重点断面的水质等级,文章构建了基于自由搜索(Free Search,FS)的投影寻踪(Projection Pursuit,PP)模型PPFS。根据《地表水环境质量标准GB3838-2002》,在等级区间内随机产生水质指标的样本值,并对样本值进行标准化处理;依据投影寻踪原理,构建了能够携带原评估指标系统变异信息的投影指标函数;引入FS算法,对投影指标函数进行优化并得到最佳投影方向;根据投影值与水质等级的关系建立水质评价模型。并利用中国环境监测总站2018年第52周的水质监测数据对PPFS模型的水质评价结果进行了验证。结果表明,在143个断面中,有63个断面的水质等级的计算值与单因子评价值相同,80个断面的水质等级的计算值与单因子评价值不同。与单因子评价结果相比,PPFS模型对水质的评价结果更客观。 相似文献
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基于和声搜索的边坡稳定性投影寻踪聚类分析 总被引:5,自引:0,他引:5
针对边坡稳定问题的高维非线性、非正态的特点,提出一种基于和声搜索和投影寻踪理论的边坡稳定性评价方法。利用投影寻踪理论将边坡稳定性评价多指标问题转化为单一投影指标问题,采用改进的和声搜索算法优化投影方向,根据最佳投影值实现在低维空间上的边坡稳定性评价。文中建立了基于和声搜索的边坡稳定投影寻踪聚类分析模型,并用作者编制的相关程序实证分析了某水库库区滑坡。实例分析结果表明:基于和声搜索的投影寻踪对于边坡稳定聚类分析是可行的,并且取得了较为理想的效果,为边坡稳定性分析评价提供了一种有效的新方法。 相似文献
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