计及风险的发电公司最优报价策略

在不完全竞争的电力市场中，发电公司可采用策略性报价来最大化利润。然而,在不完全的信息条件下，基于对竞争对手成本或报价的估计而发展的报价策略一般都存在一定风险,如由于报价太高而没有被调度或被调度的发电容量明显小于期望值等。一般而言,期望利润大的报价策略相应的风险也大。因此，对发电公司来讲，需要对报价策略相应的风险进行分析和评估，或构造兼顾期望利润最大和风险程度最小两个矛盾目标的折衷报价策略。文中针对这一问题进行了研究,构造了在联营体运行模式的电力市场环境下发电公司计及风险的最优报价策略模型框架，并提出了两种求解方法。最后,以有6个发电公司参与的电力市场为例说明了所提出方法的基本特征。     

考虑风险约束的发电公司报价策略研究

针对采用分段报价策略和按发电公司报价结算的电力市场，提出了构造计及风险约束的发电公司最优报价策略的模型框架。在假设所研究的发电公司对其竞争对手的报价策略概率分布已知的前提下，首先提出了计算采用某种报价策略时的期望利润和相应风险的方法，然后根据发电公司自身的风险偏好，定义了在最大化利润和最小化风险这两个目标间折衷的效用函数，发展了使报价策略所产生的效用最大化的最优报价策略模型和以遗传算法为基础的求解方法。最后用一个有5个发电公司参与的电力市场为例来说明所提出的方法的基本特征。     

采用分段报价规则的竞价策略初探

电力工业改革已经在我国6个省市初步实施并有望在10~15年间建成全国电力市场。作为6个电力市场试点之一的浙江电力市场已经成功运行2年多。在电力市场环境下，发电公司作为市场的主体参与竞价运行，其收益将在很大程度上取决于其采用的竞价策略。针对浙江电力市场所采用的分段报价规则，初步探讨了发电公司的竞价策略，构造了数学模型。采用正态分布函数描述竞争对手的投标行为，将最优竞价策略描述为随机优化问题，并应用蒙特卡罗方法求解。最后，用算例对所提出的方法加以说明。     

温室气体排放权交易对发电公司最优报价策略的影响

CO2排放权交易是温室气体减排的主要机制之一。一些发达国家和地区已经或即将实施CO2排放权交易。在此背景下,根据排放权交易市场CO2 排放配额价格变化的特点,采用了类似于随机生产模拟的方法进行估计。在假设所研究的发电公司能够估计其竞争对手报价策略的概率分布的前提下,构造了发电公司最优报价策略的机会约束规划模型并给出了求解方法。以一个有6个发电公司参与的电力市场为例对所提出的模型和方法进行了验证,并与无CO2排放权交易情况下的结果进行了对比。     

有差价合约日前市场中计及风险约束的最优报价策略

日前市场是国内外目前实际运营的以联营体为基础的单一购买者模式的电力市场所采用的最主要的形式。在有些日前市场中采用了差价合约来规避单一购买者和发电公司可能面对的由于电价波动所带来的财政风险。针对具有差价合约的日前市场，在假设市场规约要求发电公司采用线性报价函数申报下一个交易日每个时段的报价而且市场按统一清算价对每个交易时段分别进行结算的前提下，构造了发电公司在日前市场考虑风险约束的最优报价策略的数学模型，计及了发电机组的运行约束和启动成本，并发展了以遗传算法为基础的有效的求解方法。最后，用一个算例说明了所提出的方法的基本特征。     

计及输电容量约束的发电公司最优报价策略

在采用暗标拍卖的电力市场环境中，发电公司可以通过估计竞争对手的报价行为来构造最优的报价策略。在不考虑输电容量约束的情况下，已提出了解决这一问题的计算效率较高的直接优化方法。计及输电容量约束后，该问题要复杂得多，文中对此问题进行了研究，提出了互补直接优化方法，该方法在本质上是用求解线性方程组来替代费时的蒙特卡罗仿真，其计算速度较后者快得多，较好地解决了这一困难的问题。最后，用IEEE 30节点测试系统对所提出的方法进行了计算分析，说明了其可行性和有效性。     

基于期权博弈理论的发电投资决策

电力工业的市场化改革为发电投资决策带来了更多的不确定因素，也引起了风险。另一方面，其他发电公司的投资策略也会对所研究的发电公司投资收益产生影响。因此，发电公司在制定将来的投资决策时，除了要考虑不确定性因素外，还需要分析其他发电公司的投资行为。基于期权博弈理论，构造了电力市场环境下发电投资决策的一种新的方法框架。在假定发电投资者进行投资决策时所面对的不确定性因素主要来自于负荷增长、同时考虑了其他发电投资者的投资行为的情况下，发展了基于期权博弈理论的发电投资的数学模型和求解方法。最后，用仿真算例说明了所提出的方法的基本特征，并在此基础上，分析了允许的发电公司报价上限对发电投资决策的影响。     

基于效用分析方法的发电企业最优报价策略

不完全竞争的电力市场中，发电企业可以通过策略性报价来最大化利润。然而，在不完全信息的条件下，提出的报价策略一般都存在着一定的风险，如由于报价过高而没有被调度或被调度的容量明显小于期望值等。因此，对发电企业而言，需要对报价策略的风险和利润进行评估，构造兼顾利润最大和风险最小这2个矛盾目标的折中报价策略。文中针对这一问题进行了研究，提出了基于预测边际清算电价的计及风险的发电企业机组报价模型，将风险管理中的概率分析方法及效用分析理论引入报价方案的利润和风险评估中，并给出了求解方法，为解决计及风险的情况下构造发电企业的报价策略问题提供了新的途径。最后以一算例证明了该模型的可行性。     

设置发电公司报价上限的一种启发式方法

目前国内外运行的电力市场中大多设置了允许的发电公司报价上限，以限制发电公司滥用市场势力和降低输电公司的财政风险。对于零售电价固定的单一购买者模式的电力市场，设置报价上限尤为必要。文中从监管机构的立场出发，基于事后分析法，对设置发电公司报价上限的问题做了初步探讨，提出一种启发式方法；以电力市场过去一段时间(如1年)内每个交易时段的实际电价和电量数据为基础，识别出市场清算电价(MCP)的概率分布函数，并将MCP的期望值表示为报价上限的函数；然后，根据电网公司的平均成本和售电价格，即可推算出合理的报价上限。     

发电厂商策略性报价的行为特性初探

发电厂商的行为特性对其报价策略的选取有重大影响。文中通过指数型效益函数计入发电厂商的风险取向，得到考虑竞价失败损失和发电厂商风险取向的最优报价策略。由于风险取向的不同，发电厂商的报价策略各不相同。但在统一出清电价下，无论发电厂商是何种风险类型，其最优报价在形式上均为在其运行成本减去竞价失败损失的基础上再加上一个提升量。在成本相同的情况下，风险进取者的报价高于风险回避者。避免竞价失败损失是发电厂商报价低于成本报价的根本原因。理论分析和数值算例都说明了上述结论，并用蒙特卡罗模拟验证了最优报价的正确性。     

PMOS-2000发电报价管理子系统

介绍了电力市场实际运行中的发电报价管理子系统，主要包括用户管理模块和电厂报价模块。用户管理模块主要包括机组管理与报价员管理，属于发电公司的内部管理。电厂报价模块是针对与系统运行有关的经济和技术数据的决策管理。该子系统已在浙江电网发电市场投入试运行，并得到不断完善。     

最优控制理论应用于发电商竞价的研究思路

电力市场中发电商出力最优竞标问题得到了广泛研究，但不足之处是只考虑了发电商的短期优化行为。文中针对电力市场的动态和发电商长期优化的行为,应用最优控制理论对发电商最优竞价问题进行了概念性研究。其中系统负荷用周期性函数描述；且从最大化利润的一阶条件出发，发电出力竞争过程被描述成一个动态、非线性反馈系统。从而发电商的长期优化决策被描述成一个标准的最优控制问题。采用软件MISER3对上述最优控制问题进行了数字求解，通过仿真研究了最优控制应用的性能，并给出系统参数变化对最优控制性能影响的灵敏度分析，得到了一些有意义的结论。     

发/供电公司市场均衡及竞价策略

在批发竞争的电力市场中，不仅发电公司要竞价上网，而且供电公司也要竞价购电。文中给出了批发竞争电力市场模式下发电商和供电商竞价模型，推导出了完全信息情况下发电商和供电商最优竞价策略的解析解，并用协同进化算法模拟了此模式下考虑功率约束时市场的运营，求得了市场均衡。通过算例说明了所提出算法的有效性，其结果表明市场均衡状态下发/供电公司竞价策略即为它们的最优报价策略。     

基于猜测供给函数均衡的发电公司策略行为

提出了一种新的基于微增响应的猜测供给函数均衡（CSFE）模型，用于构造电力市场中发电公司的策略行为及其相互作用，比常用的Cournot模型更为客观地反映了发电公司潜在的市场力。根据供给函数均衡理论，提出一种通用的发电公司优化供给曲线模型，分析了优化供给曲线为线性的条件，并得出如供给曲线为线性则可以惟一确定市场均衡解。通过在IEEE 6机30母线系统的仿真，说明文中模型可以适用于需求无弹性的电力市场分析，并易于构造分段线性的发电公司优化供给曲线。     

不同定价方式下电力拍卖市场运行特征的比较研究:(一) 模型与算法

由于电力拍卖市场具有明显的寡头市场特征，且由于发电领域依然存在规模经济性，电力拍卖市场的定价规则出现了多种选择，如边际成本定价、按报价支付定价和当量电价定价法。文中构造了一个基于智能代理的仿真模型讨论3种定价方法的市场运行特征。该模型用具有分散自主决策和智能学习的代理表示发电厂商，在重复进行的报价博弈中，发电厂商通过利润高低按照生物的条件反射原理学习并改进报价策略，追求其利润最大化，随着迭代次数的增加，市场将逐步收敛于均衡位置。然后，通过不同定价方式的拍卖市场均衡状态的比较给出了3种定价方式的市场运行特点。给出了智能代理仿真的模型及其发电厂商的学习算法。最后用一个算例阐述了学习算法的特点。     

电力市场中的投标策略

在电力市场环境下，发电公司可通过采用策略性的投标来取得最大利润。另一方面，市场调节或监管机构(regulator)需要评估发电公司的策略性投标行为，考察滥用市场力(market power)的可能性，以确定适当的市场结构和管理规则，确保市场竞争。这样，研究最优的投标策略是发电公司和市场调节机构都感兴趣的课题。近几年中，这方面的研究工作相当活跃，发表了数十篇论文。文中对这一领域的研究工作进行简要的综述。     

发电容量长期动态的仿真

供需容量的长期充裕性对电力系统的可靠运行至关重要。借助电力市场与电力系统交互动态仿真平台，暂时用模拟的实验环境（市场规则、报价策略、投资策略）代替部分参与者的行为，以研究发电充裕度的长期动态行为，剖析容量充裕度长期振荡的机理。通过仿真研究，揭示发电建设时滞、容量审批及个体投资博弈行为等因素影响充裕度振荡的周期、幅度以及市场集中度的机理，指导对电力市场环境下容量供需长期振荡的抑制。     

模糊博弈理论在发电厂商报价决策中的应用

针对我国电力工业市场化改革后发电厂商的报价决策和报价偏好等不完全信息，运用模糊博弈理论进行分析，建立模糊博弈决策模型，为追求最大化收益的发电厂商的最优报价决策提供有效的支持。模拟分析表明，模糊博弈理论能较好地处理发电厂商报价决策时竞争对手的报价偏好和策略等不完全信息，决策结果比非模糊博弈的结果好，更接近于实际的报价决策环境。     

地区间电力市场互联互通相关问题（二）基于双向差价合约的互联互通市场的纳什均衡分析

电力市场互联互通是拓展资源优化配置空间的有效方式。在互联互通电力市场模型研究的基础上，通过分析基于双向差价合约的互联互通市场成员的报价策略和博弈行为，发现当市场成员能够较准确预测互联互通区域市场出清价格时，其在分地区市场中的最优报价策略将转化为按互联互通市场出清价格报价，从而达到纳什均衡，互联互通电力市场最终将趋于统一电力市场。在此基础上，提出了逐步开放互联互通市场的政策建议，并用实际算例验证了其可行性和优越性。     

华东区域市场月度购电决策模型实证比较

华东区域电力市场中，电力公司在月度市场中报价，日前市场中只申报负荷需求，以管制价格对用户售电。各个市场中竞价电量的分配以及报价直接影响到电力公司的收益和市场稳定。文中基于投资组合理论，对电力公司考虑风险的月度购电策略进行了研究。首先对3种风险计量指标的购电决策模型从实际应用角度进行了分析，其中基于半方差的购电模型为首次提出;其次针对购电侧分段报价规则，提出了利用分段降低风险的月度分段报价模型;最后结合实际数据对各种模型进行了实证分析。