大坝观测数据序列中的奇异吸收子

应用混沌理论对大坝位移监测资料进行分析，计算其吸引子维数，以判断实测位移序列中是否存在混沌现象。通过对某一大坝的实例分析，由吸引子维数得到最小嵌入维数由此得到大坝资料分析数学模型所需的最小因子数。     

大坝渗流观测数据中的混沌现象

探索性研究了大坝渗流观测数据中的混沌现象。文章首先采用互信息量法选择时间延迟τ,然后根据Takens重构相空间理论对大坝渗流观测数据进行相空间重构。作为实例研究,计算出了某水库大坝的渗流观测数据序列的最大Lyapunov指数为正,证明了在大坝渗流观测数据中存在混沌现象。     

大坝观测数据的模糊神经网络分析

针对某一混凝土重力坝水平位移实测值建立模糊神经网络预报模型，用改进的遗传算法对参数进行调整和优化，并用自组织竞争神经网络来优化模糊神经网络结构。计算结果表明，其预报精度优于常规的统计回归模型。     

水电站大坝观测数据管理系统

水电站大坝观测数据管理系统FORWINDOWS是在中文WINDOWS系统下开始完成的，系统充分体现了WINDOWS的优点，使应用本系统的用户工作在一个非常友好的图形介面中．本系统在编制中，应用了WINDOWS提供的图形按钮，查询滑标，下拉菜单及功能选择框等新技术，使系统在应用过程中更加方便灵活．本系统在使用过程中，除了输入数据时需要操作数据键盘输入数据，其余的全部操作都可用鼠标来完成．水电站大坝观测数据管理系统FORWINDOWS为广大从事水电站大坝观测工作的工程技术人员在WINDOWS的环境下，提供了一个更为方便、灵活、快捷、准确的数据处理工具，使大坝观测数据的保存，处理分析及成果输出工作更为方便实用，极大地提高了观测工作的效率，为水电站的运营及施工提供了一个及时可靠的观测成果．     

大坝观测分析中的数据处理

阐述了大坝安全监测中数据处理技术的基本方法和原理，主要讨论了异常值的检索，判别及误差修正。     

测缝计在大坝变形观测中的应用

测缝计可以用来测量坝体表面、内部裂缝的开合度，也可以用来作为基岩变位计或双金属管标的传感部件。文章对各种应用情况，说明了相应的埋设、安装方法，并提出一些改进意见。     

大坝变形观测数据处理软件的设计及应用

主要介绍大坝内部和外部变形观测软件的设计思路、理论依据、流程及其主要功能和数据文件的建立、库结构的设计。     

R/S分析法在大坝安全监测中的应用

R/S分析法可以描述自然界非线性系统的某种复杂性。以某水电站大坝坝顶水平位移为研究对象,采用R/S分析法得到其测点水平位移序列的Hurst指数,并根据Hurst指数在不同区间表现出的不同特性,分析坝顶未来的变化趋势。结果表明:该测点未来位移有较明显的增加趋势,应加强监测,以确保未来大坝的安全运营。     

龚嘴大坝原型观测资料分析

通过对龚嘴大坝的变形、渗流、纵缝开合度、坝体应力及温度监测的长期原型观测资料成果分析，说明大坝的性态无异常变化，大坝运行工况正常。     

Excel数据分析工具在大坝观测数据分析中的应用

以某水电站为实例,介绍了在不需第三方软件的情况下,利用Excel完成大坝观测数据的数据统计、图表输出、方差分析、相关分析、回归分析等处理工作。利用Excel处理大坝观测数据,可使得观测数据分析更直观、及时、快捷、方便,也为大坝安全运行提供实时信息及预测信息。     

柴河水库大坝外部变形监测资料分析

大坝变形监测是掌握坝的运行状况、保证大坝安全运行的重要措施。在柴河水库大坝的变形观测中,沿坝轴线方向(纵断面)共设了6个观测断面,沉陷和水平位移观测标点放在同一基座上,共用同一点号,共计62个位移标点。对原始监测数据和新开发的水库大坝变形监测系统资料的分析显示,大坝垂直位移变化、水平位移变化均符合土坝变形规律。     

大坝滑坡体监测数据的统计诊断

针对大坝滑坡体的监测资料分析,介绍了数据统计诊断方法,并对滑坡体的监测数据进行了异常值检验。结果表明,诊断异常点之后,模型的可靠性和精度有所提高。进一步对模型进行改进,选择了适合滑坡体位移分析的较佳模型。     

黄坛口水电站土坝沉降监测资料分析

为了保证大坝安全，满足运行要求，需要对大坝进行沉降变形监测。通过对黄坛口土坝沉降监测资料的定性和定量(数学模型)分析，得出土坝变形符合客观规律的结论，为水库运行提供参考。     

花凉亭土坝观测中的应用

根据花凉亭土坝1991～2003年的渗流观测资料,分析了坝体和坝基测压管水位的变化规律和变化趋势及其与各影响分量的关系,建立了管水位的统计模型和回归模型,定量研究了上游水位、下游水位、降雨量、时效分量的影响,综合评价了大坝的渗流性态。     

非线性振荡分析在土石坝变形监测资料的应用研究

传统的时间序列法是对土石坝变形观测量在特定时间范围内的变化特征进行拟合建模,无法揭示观测点变形测值之间的共性。采用分形理论中非线性振荡分析方法,研究了变形时间序列数据的相关性及后续建模选取数据的有效性,提出的定标指数可用来甄别监测点时间序列的位移值是否存在长期记忆性,有效的预测未来的发展趋势,并指出后续建模选取时间序列的起始范围。实例应用结果表明提出的方法可较好的分析土石坝变形性态及预测预报,为土石坝变形安全分析提供了一种新途径。     

大坝监测系统数据采集模块的抗干扰设计

根据多年工程实际经验和体会,介绍了以MS51系列单片机为核心构成的数据采集模块的电路组成,详细分析了该数据采集模块的硬件、软件抗干扰措施。通过在60多个大坝安全监测系统中的应用,说明硬件与软件抗干扰技术相结合,系统在水工恶劣环境中能长期可靠运行。     

大坝服役性态原型监测数据序列的频谱分析

基于大坝实测性态的数据特征,开展了大坝服役性态监测数据序列的频谱分析研究,并从系统辨识的角度,构建了大坝效应量与影响量的相干关系分析模型,以期从频域内揭示大坝实测性态的时程变化规律,并对其成因作出量化解析。结合工程实例,对比分析了大坝原型监测数据序列时域分析与频域分析成果,验证了文中所述方法的可行性和有效性。